人工智能的计算机化表示称为人工智能(AI)。AI包括收集数据,建立使用它的准则,演变为临时或公司发现以及自我纠正[1]。专家建立AI作为解决涉及数字和数据的问题的解决方案。这一发现中出现了几乎每个行业的巨大技术发展,包括工程,建筑,教育,会计,商业,健康等。AI通过处理和保存数据和信息在医疗保健行业取得了重大进步。AI改变了医疗保健行业,使其更加有效,制药行业也不例外[2]。一个名为人工智能(AI)的计算机科学专业领域允许机器有效运行并解释复杂的数据。在药物中,AI技术的整合导致了加速的药物发现过程,使研究人员能够比传统方法更快地分析大量数据集并更快地识别潜在化合物。由AI提供支持的预测分析也可以改善临床试验的设计,从而更容易选择合适的患者并增加成功的机会[3]。
图1。可以通过四个不同的步骤来描述 可以描述:(i)CO 2吸收:烟气中的CO 2与过程水和CO 2接触,CO 2溶解在过程水中,(ii)CACO 3溶解:水性CO 2与CACO 3反应,并在caco 3中反应,并在hco 3 -CO中产生hco 3 -ii temii temii temii stutation ii temii tem ii hco 3 -hco 3 -hco 3 -hco 3---碱化步骤(在缓冲锥中):将额外的碱度添加到工艺水中(e,g。 通过石灰添加),直到多余的CO 2完全缓冲为止,(iv)重新平衡步骤:重新曝光105 时可以描述:(i)CO 2吸收:烟气中的CO 2与过程水和CO 2接触,CO 2溶解在过程水中,(ii)CACO 3溶解:水性CO 2与CACO 3反应,并在caco 3中反应,并在hco 3 -CO中产生hco 3 -ii temii temii temii stutation ii temii tem ii hco 3 -hco 3 -hco 3 -hco 3---碱化步骤(在缓冲锥中):将额外的碱度添加到工艺水中(e,g。 通过石灰添加),直到多余的CO 2完全缓冲为止,(iv)重新平衡步骤:重新曝光105 时可以描述:(i)CO 2吸收:烟气中的CO 2与过程水和CO 2接触,CO 2溶解在过程水中,(ii)CACO 3溶解:水性CO 2与CACO 3反应,并在caco 3中反应,并在hco 3 -CO中产生hco 3 -ii temii temii temii stutation ii temii tem ii hco 3 -hco 3 -hco 3 -hco 3---碱化步骤(在缓冲锥中):将额外的碱度添加到工艺水中(e,g。通过石灰添加),直到多余的CO 2完全缓冲为止,(iv)重新平衡步骤:重新曝光105
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摘要。老年人中的多药是临床(不良药物事件的增加)和经济问题的公共卫生问题。一种解决方案是药物审查,这是药剂师对患者药物的优化治疗的结构化评估。但是,此任务乏味,认知复杂且容易出错,并且仅提出了少数临床决策支持系统来支持它。现有系统是实施准则的基于规则的系统,或者是呈现药物知识的文献系统。在本文中,我们介绍了Abimed的研究项目,通过文献评论和头脑风暴,我们确定了五项用于药物审查的决策支持系统的候选创新:从GP到药剂师的患者数据转移,使用语义技术,基于规则的方法和基于规则的方法和纪录片的方法,机器学习协会,使用机器学习以及使用药剂师和GP的两条讨论。
本文件是作为支持协调机构 (SCA) 在计划制定和监督审查期间使用和参考的额外资源而开发的。它提供的信息超出了 ISP 和 PCPT 提交标准中概述的标准化标准和期望,以促进个性化服务计划 (ISP) 和以人为本的规划工具 (PCPT) 所有领域的质量改进。每个类别后面都有一个附加指导部分,其中包含质量期望提醒和重要信息,这些信息来自 SC 最佳实践指南、部门培训材料和 Boggs 发育障碍中心发布的资源。还包括可在服务计划制定的发现阶段使用的对话提示和引导性问题的建议。这些建议旨在为讨论提供起点,并非详尽无遗。鼓励 SC 根据自己的经验和对人的了解重新措辞并使用自己的问题。不应仅通过阅读 iRecord 图块标题并填写字段来开发 ISP 和 PCPT。服务提供者应与个人进行深入交谈,与规划团队合作,并使用信息收集工具来进一步了解个人的愿望、需求、偏好和人生愿景。在每次计划审查期间,请问自己以下问题:
这一天很快将在太阳能光伏(PV)细胞技术的进步中出现,该技术通过光伏效应将阳光直接转化为电力。多年来出现的一种替代能源是对化石燃料的可持续且环保的补充是太阳能。从那时起,光伏细胞已成为电力来源的可再生能源。现在普遍使用,最熟悉的是,它们的主要缺点是基本效率问题,受到温度的严重影响。太阳能电池效率会随着多种因素的升高(包括较高的材料电阻和增强的电荷载体重组速率)而下降。这种性能的热衰减导致对解决方案可能性的广泛研究,这些可能性可能减轻温度的有害影响。
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腐蚀是通过化学攻击对金属的不可逆恶化。它发生在金属与环境相互作用导致其或其合金的环境相互作用时,以矿物质和矿石的形式返回其未精制的自然形式(Ogunleye等,2019)。金属通常倾向于腐蚀,因为它们总是喜欢由于腐蚀而恢复稳定的氧化物形式。低碳钢是现有的最重要的金属之一,具有各种工业应用。然而,由于pH,氧化还原潜力,氯化物和硫酸盐含量在环境中腐蚀(Popoola等,2013; Bhattarai等,2016)。由于LCS在性能耐用性和服务中的应用领域,对酸化水分中LCS表面反应的研究一直是研究的主题(Cheng等,2007)。典型的情况很多,其中已广泛应用合成抑制剂以保护金属表面免受化学工业,纺织湿加工厂,海洋,石油和天然气工业的腐蚀(Uchenna等,2019); Zhang等人,2012年; Markhali等人,2013年)。大多数合成有机抑制剂在其结构中含有氮,硫或氧原子(Chigondo and Chigondo 2016)。这些合成抑制剂的成本很高。这没有承受,它们可能对环境和人类的生命有毒。目前,腐蚀科学家和工程师正在探索植物提取物抑制剂的使用,这些植物提取物抑制剂廉价,易于使用,环保且在生态上可以接受并且可再生。参考:植物提取物主要是由碳,氮,氧和硫原子组成的有机化合物。它们对环境友好,构成了有毒合成抑制剂的良好位移,因此促进了环境的绿色,Frederick等人(2020年)。这些容易获得的绿色抑制剂是无毒的,廉价的,可以从各种植物部分中提取(Okafor等,2011; Oguzie等,2013)。