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由J. Fontanari传达了大语言模型的出现（LLMS），以改变自然和社会科学的研究，并为理解复杂系统的新范式提供了新的范式。尤其是基于生成代理的模型（GABM）集成了LLMS以模拟人类行为，由于它们在广泛的人工环境中建模复杂相互作用的潜力，吸引了越来越多的公众注意力。本文Brie -fly回顾了LLM在网络科学，进化游戏理论，社会动态和流行性建模等领域中发挥的破坏性作用。我们评估了最新进展，包括使用LLM来预测社会行为，增强游戏理论中的合作以及建模疾病的传播。发现表明LLM可以再现类似人类的行为，例如公平，合作和社会规范依从性，同时还引入了独特的优势，例如成本的效率，可扩展性和道德简化。然而，结果表明其行为与迅速灵敏度，幻觉甚至模型特征相关的行为，指出了控制这些AI驱动的药物的挑战。尽管有潜力，但LLM的有效整合到决策过程中（无论是在政府，社会还是个人环境中）都需要解决偏见，迅速设计挑战并了解人机相互作用的动态。未来的研究必须重新确定这些模型，标准化方法，并探索新的合作行为的出现，因为LLM越来越多地与人类互动，并有可能改变如何在各种系统中做出决策。
生命的物理评论
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