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Genai的数据风险和局限性
法律部门描述了与项目相关的数据以及如何使用该数据•考虑到我们的项目范围及其触及的数据集，可能会关注哪些隐私法律法规？•我们通常如何通过这种类型的数据来减轻隐私风险？•我们需要寻求使用我描述的数据的任何权限，版权或许可协议吗？•与此数据有关的任何安全问题，用于生成潜在的衍生作品？•我们应该如何考虑与该新系统将生成的数据和信息相关的所有权和其他法律问题？
与气候有关的财务风险指南...
可能影响银行和金融机构的安全性和健全性的身体和过渡风险，最终影响银行系统内的更广泛的金融稳定性。认识到气候变化对经济的严重威胁，坦桑尼亚政府已经采取了多项措施，以建立旨在解决气候变化和生物多样性丧失以及增强适应和缓解能力的强大法律和政策框架。因此，坦桑尼亚制定了国家气候变化反应战略和国家适应计划，并修改了国家环境政策。这些举措与全国确定的贡献（NDC）的目标保持一致，这些目标有助于全球气候努力，以将全球地表温度的升高限制为高于工业前水平以下2°C以下，并努力进一步将温度升高到1.5°C，如《巴黎协定》中所述。在这种情况下，银行已发布了这些准则，以解决与气候相关的财务风险和银行业内部的机会。该准则纳入了巴塞尔银行监督委员会（BCBS）发布的“有效管理和监督气候相关财务风险的原则，以及其他标准设定的机构的指导，包括国际可持续性标准委员会（ISSB）。这些准则概述了银行对管理与气候相关的财务风险和机遇的审慎方法的期望，从而增强了银行业的韧性。
常见问题解答：Genai风险 /解决方案< / div>
为了减少MS OAI使用有害的风险，Azure OpenAI服务包括内容过滤和滥用监控功能。要了解有关内容过滤的更多信息，请要求Intelagree提供MS OAI服务内容过滤详细信息。要了解有关滥用监控的更多信息，请要求Intelagree提供更多细节。内容过滤是随着服务过程提示以上所述生成内容的同步进行的。没有任何提示或生成的结果存储在内容分类器模型中，并且提示和结果不用于训练，再培训或改进分类器模型。MS OAI滥用监控检测并减轻了反复出现的内容和/或行为的实例，这些实例表明，以可能违反Azure OpenAI服务的行为守则的方式使用该服务（此链接的详细信息：行为守则：其他适用的产品条款。为了检测和减轻滥用，MS OAIS存储了所有提示，并牢固地生成了三十（30）天。（如果Microsoft客户获得批准并选择以配置滥用监控的情况，没有提示或完成，如下所述 - Intelagree已被批准并选举了此有限的访问选项，因此Microsoft和Microsoft员工都无法保留这些输入/输出选项。合同风险 /解决方案< / div>
白皮书3：AIXBIO的风险
1。有关LLM和BDT的更深入的解释，请参见委员会的白皮书＃1 2。Adopted from: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/20230047-AI-Bi oRisk-Extended-Explainer-FINAL-v2.pdf 3. https://foreignpolicy.com/2023/11/05/ai-artificial-intelligence-chat Bot-Bioweapon-VIRUS-BACTERIA-GENETIC-GENETICER-/4。https://www.rand.org/pubs/research_reports/rra29777-2.html 5。https://www.nti.org/analysis/articles/thealysis/theaslesy/theyalysis/the-consicle/theybericles/theyalsisy/theybericle-cial--cial--cial--cial--cial-------------- ntelligence-and-the-life-sciences/6。 US％20-％20statement.pdf9。https://ir.recursion.com/news-releases/news-release-details/recursion-unveils-lowe-drug-discovery-discovery-software-software-jp-morgan 10。 https://www.schumer.senate.gov/imo/media/doc/sean%20mcclai n.pdf
尾巴风险的概率计划
这份白皮书的目的是针对尾巴风险的概率规划，是研究低概率/高影响力的未来天气极端条件中的操作风险。了解风险的影响将促使讨论如何为它们做准备。如本白皮书中所述，运营计划的响应可以是增强发电和传输能力的形式，以增强储备金利润率，识别具有共同模式漏洞的资源以及在极端事件时可以抵消赤字或提供弹性的能源。认识到BPS无法完全承受所有潜在事件，因此必须提供足够的可靠性1，以便即使在服务质量下降，系统也可以可靠地操作。此外，进行维修或减轻系统条件时，系统必须具有反弹或恢复的能力。有关弹性2的可靠性问题指导委员会（RISC）报告提供了有关弹性如何适应NERC活动以及其他活动如何进一步支持电网的弹性的指导。RISC报告强调了NERC长期关注弹性方面的关注，并强调面对不断变化的资源组合，重新审视该问题。NERC概率分析工作组（PAWG）试图通过从发表的文献和电力行业中概率工具的用户收集的最佳实践来解决这些问题。规划人员和运营商的主要关注点是开发一个具有足够可靠性水平的系统，如NERC标准中所阐明的。他们的共同目标是保持系统的可靠性，韧性和安全性，并计划在实时操作中可能发生的极端高影响，低概率的事件中避免在极端高点，低概率的事件中进行广泛的中断。白皮书涵盖了关于极端天气事件的概率研究的全部实施，包括以下组成部分：
covid-19-19疫苗和腐败风险
随着COVID-19疫苗被批准用于全球不同地区，其制造，全球分配和分配的规模和复杂性将是前所未有的。这也将带来腐败风险，可能威胁到重要的公共卫生目标。这些风险包括将疫苗和伪造的疫苗进入市场，分配系统中的疫苗盗窃，指定为疫苗开发和分配的紧急资金泄漏，裙带关系，偏爱，偏爱和损坏的采购系统。公共机构必须确定和减轻这些腐败风险，以帮助人们通过包括最脆弱和边缘化的群体（包括最脆弱和边缘化的群体）获得安全有效的Covid-19疫苗。《联合国反腐败公约》为这些努力提供了扎实的全球框架。
stablecoins：风险，潜力和法规
资金和支付系统的基础技术正在迅速发展。分布式分类帐技术（DLT）的出现和传统集中式系统的快速进步都在推动货币和支付的技术范围。这些趋势体现在私人的“ Stablecoins”中：具有与法定货币或其他资产相关的价值的加密货币。stablecoins - 特别是潜在的“全球稳定者”，例如Facebook的天秤座提案 - 从世界各地的金融当局的角度提出了一系列挑战。同时，对全球稳定的监管响应应考虑其他使用stablecoin的潜力，例如将强大的货币仪器嵌入数字环境中，尤其是在分散系统的背景下。期待在这种情况下，从监管的角度来看，一种可能的选择是将监督要求嵌入稳定的系统本身，允许进行“嵌入式监督”。然而，是否可以提供更有效的解决方案来实现StableCoins旨在解决的功能，这是一个悬而未决的问题。
风险与社会环境可持续性（S2RSSQ）
越来越多的学生和专业人士对参加短期学习项目表现出浓厚兴趣，该项目提供环境风险评估、社会和环境可持续性原则和前提以及可持续性科学方面的知识和能力。这种需求是由于人们越来越认识到，在各个地理尺度上，人类活动是以不可持续的方式进行的，我们可能会超出可接受的环境变化的限度，从而耗尽我们的自然资本并损害生物圈的功能。因此，引入一种治理战略非常重要，以确保我们的生活方式、产品和流程对环境的影响不会对生物圈产生不利影响。实现这一目标的一种方法是遵守环境管理规定，满足越来越多的可持续性目标和目标，这是实施成功规划战略的最低要求，尤其是在区域和全球范围内。此外，发展知识和探讨可持续性问题符合联合国 2015 年宣布的许多可持续发展目标。例如，目标 11 寻求改善资源利用率，减少人类住区和社区内的污染和贫困，重点是预防污染，如果无法预防，则从污染地点清除废物以进行回收利用。同样，目标 12 是关于通过资源和能源效率、可持续基础设施以及为所有人提供基本服务、绿色和体面的工作和更好的生活质量来实现可持续消费和生产。此外，大多数国际环境公约也要求可持续性，这些公约为制定良好环境实践的国际准则提供指导方针。即使在地方范围内，制造业和服务业公司也被迫承诺生产环保产品和服务。鉴于这些重大要求，人们对聘用具有可持续发展观念的环境经理和其他专业人员的兴趣激增，而这一概念和技能在高中和大学阶段并不总是得到令人满意的解决，包括可持续发展的含义以及如何衡量和提高。因此，重要的是让所有利益相关者都关注环境风险管理，同时提高对可持续商业实践价值的认识。可持续解决方案是指在人类福祉、社会公平和环境质量的特定品质方面提供稳定性、持久性、弹性和稳健性的解决方案。因此，了解
转基因作物：风险，...
摘要：通过添加目的基因而改变其遗传组成的作物被认为是转基因作物。食用转基因作物/食品的安全性最近成为科学家们争论和关注的主要问题。本综述包含有关转基因作物采用的重要信息，以及转基因作物对生物多样性、人类健康和安全的危害和优势。大多数研究人员认为种植转基因作物是有益的，因为它们具有抗虫、抗病毒和抗病性；耐除草剂；抗旱；营养质量提高；并能解决粮食短缺问题。另一些人认为，转基因作物对人类和牲畜健康有害，因为它们会引起过敏反应，导致生物多样性丧失、超级杂草和超级害虫的出现、粮食安全以及作物抗生素耐药性增加。此外，在长期动物实验中，饮食喂养转基因作物（玉米、大豆、大米）没有或几乎没有不良影响。因此，我们对过去二十年结果的基本理解表明，总体健康和环境优势大于相关风险。随着新技术的出现，未来可以控制伴随的危害。
