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系统性红斑狼疮的新兴疗法
目前，系统性红斑狼疮 (SLE) 主要采用非特异性免疫抑制治疗，但有时会引起严重毒性。生物制剂和小分子药物开发方面的最新科学进展促使人们设计出针对 SLE 发病机制相关途径的新型药物。三种此类药物已经获得 FDA 批准，同时正在进行的多项临床试验正在研究其他有希望的治疗方案的疗效，这些方案有可能彻底改变 SLE 治疗。在临床试验中对这些药物的疗效评估涉及使用一系列结果指标 [ 1 ]。常用的评估疾病活动度的指标包括系统性红斑狼疮疾病活动指数 (SLEDAI)、不列颠群岛狼疮评估组 (BILAG) 指数、医生总体评估 (PGA) 和泼尼松当量每日皮质类固醇平均剂量。SLEDAI 和 BILAG 是临床试验中使用的综合结果指标的基础。这些指标包括 SLE 反应指数 (SRI)、不列颠群岛狼疮评估组的综合狼疮评估 (BICLA) 和狼疮低疾病活动状态 (LLDAS) [1]。SRI 反应定义为 SLEDAI 至少改善 4 分，且无新的 BILAG A、超过 1 个新的 BILAG B 领域或 PGA 恶化 0.3 或更多 [2]。SRI 评分可根据所需的 SLEDAI 评分降低量进行定制，例如 SRI-5 或 SRI-6，分别对应 SLEDAI 评分下降 5 分或 6 分。另一方面，BICLA 反应定义为 BILAG 活动领域有所改善，而其他任何 BILAG 领域均无恶化，并且 SLEDAI-2K 增加或 SLEDAI-2K 增加≥0.3
系统性红斑狼疮中的糖皮质激素。十个问题和一些争议
系统性红斑狼疮 (SLE) 是一种复杂的疾病，以自身免疫、炎症和不同程度的器官损伤为特征，这取决于发作的次数和严重程度，也取决于所接受的治疗。SLE 的管理通常具有挑战性。大多数指南将羟氯喹、糖皮质激素 (GC) 和有时的免疫抑制剂的组合称为“标准治疗”。此类疗法通常可以缓解疾病，但很多时候是以大量损伤为代价的。不可逆的器官损伤不仅在 SLE 中非常常见，而且考虑到大多数患者是年轻或中年女性，这一点尤其重要。根据越来越多的科学证据，不可逆损伤以及其他严重的副作用（如感染）与使用 GC 密切相关 [1-3]。事实上，最近更新的 EULAR 指南强调了预防器官损害和优化药物治疗策略的必要性，以改善健康相关的生活质量并实现患者的长期生存 [4]。本综述的目的是通过基于药理学和临床证据更新有关几种情况下 GC 最佳剂量的现有证据来回答十个日常临床实践问题，并就 GC 使用的“护理标准”提供我们的观点。
您关心在狼疮的试验更有效的主题是什么？国际狼疮专家的开放空间会议的结果
摘要尽管有希望在治疗全身性红斑狼疮（SLE）方面有新的治疗选择的候选人，但在过去的几年中，许多临床试验失败了。令人失望的结果至少部分归因于试验设计。为了刺激SLE试验设计中的新发展，在2018年欧洲狼疮会议在德国杜塞尔多夫举行的国际开放空间会议上举行了“您关心在狼疮更有效的试验的主题是什么？”。开放空间是一项以参与者为导向的技术，在会议期间，所有参与者在会议期间选择了讨论主题和时间表，讨论回合由参加鼓励积极贡献的人们领导。选择了11个主题进行进一步的讨论，其中6个被投票通过了两轮进行更深入的讨论。主要主题是在临床试验中对糖皮质激素的最佳处理，改善结果度量，减少或控制安慰剂反应以及生物标志物和分层参数的鉴定。此外，强调了本地和国际网络的重要性。通过网络，协作是促进的，患者招聘更有效，可以协调治疗，从而导致更成功的SLE试验。需要进一步的讨论来证实结果并开发新的试验设计。
机器学习医学时代的系统性红斑狼疮
摘要 人工智能和机器学习应用正在成为医学领域的变革性技术。随着对各种大数据集的访问越来越多，研究人员正在转向这些强大的技术进行数据分析。与传统的统计方法相比，机器学习可以更准确、更有效地揭示大型复杂数据集中变量之间的模式和相互作用。机器学习方法为研究 SLE（一种多因素、高度异质性和复杂的疾病）开辟了新的可能性。在这里，我们讨论了机器学习方法如何迅速融入 SLE 研究领域。最近的报告侧重于使用监督和非监督技术建立预测模型和/或识别新的生物标志物，以了解疾病的发病机制、早期诊断和疾病预后。在这篇评论中，我们将概述机器学习技术，讨论 SLE 研究的当前差距、挑战和机遇。在临床应用之前，大多数预测模型仍需要外部验证。利用深度学习模型、获取替代健康数据来源以及提高对人工智能在医学中的应用的道德、治理和法规的认识将有助于推动这一令人兴奋的领域向前发展。
MRI BrainAGE 显示系统性红斑狼疮患者的大脑老化加剧
系统性红斑狼疮 (SLE) 是一种自身免疫性结缔组织疾病，影响 0.1% 的普通人群，女性患者较多。SLE 患者通常会出现神经精神症状，报告的频率为 20% 至 95%，具体取决于所使用的分类标准 ( Brey et al., 2002 )。这些症状与发病率和死亡率增加以及生活质量下降有关 ( Brey et al., 2002 )。神经精神症状种类繁多，包括头痛、癫痫、局灶性神经功能障碍、情绪障碍和精神病等 ( Brey et al., 2002 )。其中，认知功能障碍尤为普遍，影响约 75% 的患者 ( Leslie and Crowe, 2018 )。这些症状的病理生理学仍存在广泛争议。
Cora 2023初步程序
否：法国的Yannick Allanore短暂休息时间咨询01：SLE案：玛格丽塔·禅（Margherita Zen）（意大利）讨论者：LuísInês（葡萄牙），Ioannis Parodis（瑞典），Edward
成人链球菌膝关节关节性关节炎
成人链球菌性链球菌性关节炎是罕见的实体。最近，泰国，新加坡2，4英国，4个伊朗5和西班牙的案件据报道。6印度北部的三例儿童联合感染案件在新德里的Chandigarh and AIIMS的骨科部门的一项联合研究中。7诱发因素包括皮肤或肝病，免疫抑制状态，例如类风湿关节炎或SLE或SLE或代谢综合征（如糖尿病）等自身免疫性疾病。8种agalactiae的败血性关节炎已知会引起多关节感染和菌血症。2尽管膝关节是最常见的关节，但可能会发生罕见的关节参与，例如肘关节，雅亲魔关节，导致严重的畸形和发病率，即使没有及时诊断。2
saphnelo®（Anifrolumab-FNIA） - 社区计划医疗福利药物政策
进行初始治疗，所有以下所有方法：o诊断中度至重度全身性红斑狼疮，没有严重活跃的中枢神经系统狼疮或严重的活性狼疮肾炎； o目前至少接受一种活跃的全身性红斑狼疮（例如抗疟疾，皮质类固醇或免疫抑制剂）的护理标准治疗，而不是生物学。 O静脉（IV）或皮下（SQ）的失败，禁忌症或不宽容的历史； o患者没有与生物学剂或benlysta联合接收Saphnelo®；根据美国食品药品监督管理局（SLE）标记为剂量的美国食品和药物管理局（SLE）和osaphnelo®®；并与风湿病学家开或协商； o初始授权不超过12个月
大流行后恢复：智能本地能源系统如何贡献
智能局部能源系统（SLE）正在响应于能源系统的分散，数字化和脱碳的响应而出现。他们结合了信息和通信技术，并实施自动化和自我调节，以帮助改善能源系统的操作。在某些情况下，它们依靠自主操作。在其他人中，数字化产生的其他数据和见解用于为更有效的决策提供信息。这使系统平衡和网络管理越来越局部形式，并在电力和热量等能量向量之间的灵活性支持。SLE还包括更多本地形式的系统管理，操作，治理，所有权以及用户参与和参与。这发生在系统周围的地理边界内，通常是围绕发电资产，网络基础架构或社会认同而宽松定义的。
膜金属肽酶（MME）与全身性红斑狼疮呈正相关，并可能抑制乳腺癌的发生
wgcna表明，MME与SLE呈正相关，但与BRCA相关。在BRCA中，肿瘤组织中的MME表达显着降低，尤其是在Luminal B和浸润的导管癌亚型中。接收器操作特性（ROC）分析将MME确定为BRCA的有价值的诊断生物标志物，曲线下的面积（AUC）值等于0.984（95％置信区间= 0.976–0.992）。KEGG富集分析表明，与MME相关的蛋白质和靶向miRNA可能会通过PI3K/AKT/FOXO信号通路降低SLE患者BRCA的发生率。低MME表达与有利的无复发存活率（RFS）有关，但没有其他临床结果，并且可能有助于BRCA的化学疗法，其AUC等于0.527（P值<0.05）。