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第31届年度蒸汽日圣弗朗西斯大学星期二，...
1。对Keirn家庭第二次世界大战博物馆图书馆的指导之旅212上午9:30＆12:30 PM Carol Stoltz女士，Keirn家庭世界大战博物馆主任；历史专业的学生，梅森·霍夫（Mason Hoff），SFU探索历史，并在Keirn Family第二次世界大战博物馆进行了导游。在SFU历史专业的领导下，这次旅行以文物，照片和纪念品为特色，讲述了第二次世界大战中士兵和平民的故事。发现罕见的军事装备，并通过这种互动体验更深入地了解战争的全球影响，非常适合对历史感兴趣的高中生。2。在治疗性园艺圈房中的动手入门9:30 AM＆11:30 AM英语教授蒂姆·宾特里姆（Tim Bintrim）博士，可持续发展的未成年人协调员；学生，SFU的研究表明，当老年人可以进入花园时，生物友善会提高自己的心情，减少对药物的需求，并鼓励健康，灵活性和良好的运动技能。在过去的三年中，SFU的学生一直在使用我们的高箍温室在Maple Heights储存一个治疗花园，Maple Heights是我们社区合作伙伴的熟练护理设施。本次会议将在Torvian餐厅附近的SFU Hoophouse举行，将对感官植物，垂直园艺和繁殖技术提供动手介绍，我们用来使轮椅可到达式花园盛开。参与者将传播冰植物和贸易，品尝可食用的花朵，并了解治疗性园艺如何与职业或物理治疗，老年医学，心理学，护理和医师助理科学以及植物学，生态学和教学方面的职业相交。
人工智能技术在学生 STEAM 教育中的应用
本研究旨在确定人工智能 (AI) 在 STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学）教育中的研究趋势。为了实现这一目标，我们从 Web of Science (WOS) 数据库中审查了总共 16 篇文章。分析显示，2021 年和 2022 年教育人工智能研究的数量有所增加，西班牙和韩国成为在 STEAM（科学、技术、工程、艺术和数学）教育中实施人工智能技术的领先国家。所审查的文章主要采用定量研究方法，大多数研究以中小学生为目标样本。在各种人工智能应用中，教育机器人被发现是 STEAM 教育中最常用的。研究结果表明，人工智能技术有助于培养思维技能，例如计算和分析思维，增强自信心，提高学生的满意度和乐趣，并加深他们对 STEAM 概念的理解。这些见解对于教师、从业者和政策制定者在如何将人工智能有效融入 STEAM 教育方面做出明智的决定具有重要意义。此外，本研究的结果有望指导该领域的未来研究。
STEAM-创新联盟.pdf
2024 年 7 月 26 日 — 太空技术。3D 技术设计。Toycathon。BOW（最佳废弃物）技术医疗技术 www。第 4 页。项目。所有类别的创意。1. 太空技术。
SABIS Steam通讯V.1
2月17日星期六，萨比斯®国际学校 - Yas Island举办了第二次SABIS®STEAM竞赛，汇集了来自墨西哥湾地区15所Sabis®学校的240多名学生。学生聚在一起参加五个主要类别：机器人技术，3D打印，无人机，电子和电动汽车。除了比赛外，该活动还参加了许多与Steam相关的活动，学生们在活动中的一项基于测验的比赛中展示了他们的学术精通。
应用PjBL结合基于大脑的STEAM方法提高学生的学习成绩
摘要：本研究旨在确定学生学习成果（包括学习成果和科学过程技能）的差异。本研究在一所女子特殊学校进行，并设置了两个实验班，即实验班 1 和实验班 2。实验班 1 是采用基于大脑的 STEAM 方法的 PjBL 班级，而实验班 2 是采用不基于大脑的 STEAM 方法的 PjBL 班级。本研究是一项准实验研究，采用非等效前测-后测对照组设计。使用的数据分析技术是 T 检验。本研究中采用的基于大脑的学习活动包括听音乐、喝水、做大脑健身操、做填字游戏以及根据学生大脑的优势进行分组。结果表明，实验班 1 学生学习成果的 N-Gain 分数平均值为 80,72。实验班 2 学生的学习成果为 73,12。在科学过程技能方面，实验一班学生的平均N-Gain得分为72.50，而实验二班学生的平均N-Gain得分为60.88。结论是实验一班学生的学习成绩高于实验二班学生。关键词：基于脑的学习，学习成果，PjBL，科学过程技能，STEAM
蒸汽教育实验室虚拟实验室virtuali per la Steam Education
双盲同行评审摘要摘要伯特赛的艺术，科学和技术学科，而从跨学科的角度来看，科学课程中艺术语言的包容性是在教育和教学领域，基于新的方法论和构建知识的基础。在本文中，我们提出了一些在教育研究领域开发的创新教学策略，以改善合作环境中的STEM学习。今天，在培训和教学领域，在培训和教学领域，在跨学科的角度插入了艺术语言之间的报告，从跨学科的角度插入了报告。在这项工作中提出了一些创新的教育策略，以改善合作环境中的STEM学习的教育研究。关键字蒸汽，虚拟模拟，数字技术，科学学习收到20/04/2023 1/05/2023出版了20/05/2023
“人工智能可以类比蒸汽动力”或来自......
智能。它符合 Garvey 的观察，即虽然“这又是人工智能时代”，但这一次人工智能作为“一项划时代的技术，正在占领越来越多的领域”，因此“可能很快就会变得无处不在，与技术文明本身共存：成为现代性理所当然的特征，就像自来水或电一样。” 5 从这个意义上讲，智能的概念被修改了；它不再是单个机器的属性，而是扩散到相互关联的机器网络中。正如 Halpern、Mitchell 和 Geoghegan 所指出的，这体现在“冷战理性”与“智能指令”之间的对比中。冷战理性“主要源自少数资金雄厚的智库的概念出版物”，而“智能指令”则“渗透”到从手机、送货卡车到医疗保健系统等一切事物中，同时“本质上依赖于全球数百万甚至数十亿人之间的互动和个人特质”。6
为 STEAM 奠定基础：在高等教育中扩展和支持 3D 设计和打印
这篇观点文章概述了 3D 打印生态系统 (3DPE) 的设计和开发，该系统旨在为 STEAM 教育奠定基础。3DPE 是一个由硬件、软件和人员组成的协调系统，旨在在机构层面扩展计算机辅助设计 (CAD) 和 3D 打印 (3DP)。CAD 和 3DP 是通过将工程与艺术相结合来支持 STEAM 的两种主要技术示例。然而，这些技术通常只在专注于工程、产品开发和工业设计的精选大学课程中教授。近年来，价格合理、可靠且高度可维护的 3D 打印机的出现为将 CAD 和 3DP 融合为一套可以跨越学科界限的共享知识创造了机会。3DPE 由一系列分散的 3DP 实验室、一个集中的 3DP 服务器和教师培训组成。 3DPE 采用培训师培训模式，通过培训教师掌握 CAD 和 3DP 知识来支持 STEAM 教育，同时还提供持续的课程支持，通过基于项目的学习将这些技能融入课程中。本文提供了 3DPE 如何支持 STEAM 教育的初步示例，并为其他寻求复制该模式的人提供了建议。
STEAM 中的人工智能和机器学习......
摘要 本研究旨在阐明国际高中生对人工智能和机器学习的看法、认识和先前知识，并研究在 STEAM 课程中学习相关学习单元对学生对人工智能的态度和理解的影响。对 62 名个人的表现和反思数据的分析显示，学生之前对人工智能和机器学习内容的参与度较低，对人工智能预期的社会影响发生了积极转变，在学习单元期间积极参与在线人工智能应用，并且学生表现与性别之间没有相关性。建议开发和实施侧重于对人工智能和机器学习概念理解的学习设计，可以使所有学生受益。