XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSavvy
GALILEO 同意将其在 ENVIRIA 的股权出售给贝莱德
法兰克福和苏黎世，2024 年 3 月 5 日——泛欧洲可再生能源开发和投资平台 GALILEO 确认将其在德国领先的商业和工业 (C&I) 分散式能源解决方案提供商 ENVIRIA 的全部股份出售给贝莱德，贝莱德通过其全球可再生能源 IV (GRP IV) 基金行事。自 2021 年 11 月以来，GALILEO 作为首轮 A 轮投资者支持 ENVIRIA，坚信创始人 Melchior Schulze Brock 及其不断壮大的专家团队将推动 ENVIRIA 在德国能源转型中发挥关键作用。在下一个增长篇章中，ENVIRIA 将得到贝莱德的支持，贝莱德是一家全球杰出且精通能源的金融合作伙伴，为公司的增长计划提供大量资源。 GALILEO 和 ENVIRIA 将继续在合资企业 GALILEO ENVIRIA SOLAR 下拓展成功的合作伙伴关系，专注于在德国开发高质量的地面太阳能光伏和储能项目。GALILEO ENVIRIA SOLAR 已在各个开发阶段生成了超过 1.4 GW 的储备项目，并计划每年向储备项目中添加约 1 GW 的项目。Galileo 联合创始人兼首席执行官 Ingmar Wilhelm 表示：“我们非常高兴 ENVIRIA 找到了合适的合作伙伴，以大幅扩大其分散式太阳能发电业务。与其他 A 轮投资者一样，我们坚信 ENVIRIA 的潜力，现在贝莱德的这笔重大投资证实了这一点。我们非常期待与 ENVIRIA 继续在合资企业中成功合作，在德国开发地面太阳能光伏和电池储能项目，并共同将规模和性能提升到新的水平”。 ENVIRIA 创始人兼首席执行官 Melchior Schulze Brock 表示：“我们非常感谢 Galileo 从一开始就给予的支持，因为他们是我们的第一位外部投资者，从一开始就为 ENVIRIA 和我们的愿景加油。很高兴能与这样一支在公用事业规模太阳能项目方面经验丰富的专业团队合作。我们期待继续合作，在合资企业范围内发挥协同效应。”
催化在纽约获得了两个社区太阳能项目
起源，收购项目并与开发合作伙伴Boulder，CO - 2021年3月16日 - 催化是一家独立的电力生产商，该公司开发，建构，拥有和运营可再生的可再生能源分布式生成和存储项目，用于商业和工业（C＆I）市场，今天宣布已在New York中获得了两个社区Solar项目。位于北部地区，这两个项目的总容量合计为13兆瓦（DC），并将为当地居民，企业，市政当局和机构提供更大的清洁能源。Catalyze正在完成开发过程，并将在春季开始在这些项目上进行建设，从而增加了该公司快速增长的投资组合。CATALYZE由领先的能源投资者封装L.P.和Yorktown Partners LLC的支持。催化使用其专有的原始对操作软件Reenergyze™来增强开发业务案例并进行现场可行性分析的各种可再生能源合作伙伴的能力，并对批准进行了迅速有效的项目尽职调查。“这些项目是我们如何通过利用Reenergyze来加速共同开发和项目收购的完美例子，” Catalyze说：“ Catalyze说。“它为我们和我们的合作伙伴提供了一个平台，可以访问和共享网站分析，经济建模，集成系统设计工具等，同时还可以自动化提案开发。这种额外的专业知识允许催化更加无缝地提供包括为客户存储的集成可再生能源系统。最终这意味着我们能够通过共享项目管道来确保确保更快地为社区和企业提供清洁，负担得起的能源。”作为Catalyze努力扩展全国商业太阳能和能源存储的努力的一部分，该公司还通过在年初整合Prisma Energy Solutions的团队和PRISMA Energy Solutions的能力来支持其电池储能系统产品。“催化专有技术，财务强度和精通电池存储的结合，拥有所有所需的工具来承担独特的挑战性和高度分散的C＆I可再生能源领域，” Extap Enspap Ensup Trunsition Transition管理伙伴Shawn Cumberland说。
自主AI系统用于持续学习和真实...
B.E，B.N.M理工学院的人工智能和机器学习3 B.Tech，电子和仪器，奥里萨邦技术与研究大学，Bhubaneswar摘要自治AI系统正在通过不断学习和追求持续不断的监督选择，从而使导航感到沮丧。 这些框架在医疗服务，金钱和集会等企业中都有应用程序，其中持续的信息对于功能成就至关重要。 本文研究了独立模拟智能框架的部分，包括恒定的学习模型，连续的信息处理结构和动态程序。 我们同样看这些框架所面临的困难，包括信息安全性，合理性和护理边缘案例。 通过各种企业的上下文分析，我们显示了基于计算机的独立智能框架重塑精明导航的命运的能力。 终于，我们提出了未来的研究轴承，对道德结构和半学习模型进行归零，以进一步发展这些框架中的灵活性和直接性。 关键字：自主AI系统，实时决策，持续学习，数据安全，道德框架，混合学习模型1。 介绍最近，在创建具有无人调解的持续选择的独立基于计算机的智能框架方面取得了巨大的进展。 这种进步是由对在持续持续衡量信息衡量的领域中更快，更坚实的动态框架的要求所驱动的。 2。B.E，B.N.M理工学院的人工智能和机器学习3 B.Tech，电子和仪器，奥里萨邦技术与研究大学，Bhubaneswar摘要自治AI系统正在通过不断学习和追求持续不断的监督选择，从而使导航感到沮丧。这些框架在医疗服务，金钱和集会等企业中都有应用程序，其中持续的信息对于功能成就至关重要。本文研究了独立模拟智能框架的部分，包括恒定的学习模型，连续的信息处理结构和动态程序。我们同样看这些框架所面临的困难，包括信息安全性，合理性和护理边缘案例。通过各种企业的上下文分析，我们显示了基于计算机的独立智能框架重塑精明导航的命运的能力。终于，我们提出了未来的研究轴承，对道德结构和半学习模型进行归零，以进一步发展这些框架中的灵活性和直接性。关键字：自主AI系统，实时决策，持续学习，数据安全，道德框架，混合学习模型1。介绍最近，在创建具有无人调解的持续选择的独立基于计算机的智能框架方面取得了巨大的进展。这种进步是由对在持续持续衡量信息衡量的领域中更快，更坚实的动态框架的要求所驱动的。2。习惯人工智能和AI（ML）模型在许多情况下是静态的，需要进行再培训或手动适应以适应不断发展的条件。尽管如此，当前条件，例如货币业务部门，医疗框架和现代组装，请求可以连续学习和调整的框架。本文意味着研究独立的基于计算机的智能框架的能力，其在不断学习和不断方向上的意义。我们同样将讨论发送此类框架的困难，包括信息安全问题和照顾意外情况。通过模型和可认证的应用程序，我们将展示不同业务的独立人造智能的非凡能力。文献回顾了基于计算机的智能框架的想法，这基本上是由于计算能力和算法有效性的进展。中央工作，例如，“支持
计算中新生迷你项目的设计
计算和信息技术是美国增长最快的领域之一，并参与吸引和留住这一专业的学生的努力至关重要。大学和大学可以通过重组新生的入门课程来从自己的校园中招募新生，以使其与学生生活更相关。计算领域为令人兴奋的行业赞助的迷你项目提供了独特的机会，该项目涉及动手体验并将计算技能的适用性链接到行业世界。在本文中，我们讨论了新生初期提供的基于项目的七个星期的设计，学生可以在网络安全，计算机网络，编程和数学方面获得现实世界的经验。迷你项目的主题是CSI（犯罪现场调查）；学生组成两个小组，“黑客”和“防御者”，并在试图解决各种任务的同时旋转角色。团队学习密码破解，攻击跟踪，网络监控，网络钓鱼攻击等的基础知识等。在七周结束时，学生能够了解如何组织流行的操作系统，计算机网络的形成方式以及交换信息的格式。他们还能够识别计算机用户留下的痕迹并编程攻击者可以利用的漏洞。在整个课程中，学生学习如何在解决加密难题中应用数学概念[1]。迷你项目的另一个重要目标是让学生能够有效地充当团队成员，并由同行评级和自我评估确定有效性。I.简介Villanova大学的工程学院已经建立了一门新的为期7周的课程，这是新生设计的学生所需的。这项新课程不可或缺的一部分是基于跨学科的基于项目的经验，根据文献，该经验已证明是改善新生学习和上层课程的有效方法[2-8]。以前的基于项目的动手学习经验中的工作表明，大一年度的重组可以允许对新生学生进行教育，以便工程分析工具可以从定性意义上量化已经理解的内容。II。 项目主题小型项目的主题是网络犯罪现场调查；我们将重新创建现代犯罪现场的情况 - 技术精明的犯罪分子闯入了公司组织的II。项目主题小型项目的主题是网络犯罪现场调查；我们将重新创建现代犯罪现场的情况 - 技术精明的犯罪分子闯入了公司组织的
高能物理中人工智能和大数据的异构计算
异构计算表示针对特定应用使用不同计算平台的场景 (Danovaro 等人，2014)。随着对大数据量和速率的查询和分析需求不断增长，对计算资源的需求也随之增长，但能源效率限制了传统方法，即通过在现有基础设施中添加数千台最先进的 x86 机器来提高数据中心的计算能力，转而采用节能设备 (Cesini 等人，2017；D'Agostino 等人，2019)。因此，数据中心的计算节点具有不同的执行模型，从传统的 x68 架构到 GPU、FPGA（Papadimitriou 等人，2020 年）和其他处理器类型，如 ARM 或更专业的处理器，如 TPU（Albrecht 等人，2019 年；Cass，2019 年）。例如，GPU 用于许多基于常规领域的科学应用中，并且提供的性能比传统内核高出几个数量级。它们也广泛用于深度学习，尤其是机器学习训练阶段。FPGA 是一种可以由程序员配置以实现特定功能的集成电路，它试图缩小硬件和软件之间的差距。在此背景下，该研究主题收集了五篇论文，展示了在高能物理中采用异构架构进行 AI 和大数据应用的非常有趣的经验。在 GPU 加速机器学习推理作为中微子实验计算服务 (Wang 等人) 中作者讨论了通过利用 GPU 资源作为服务为在深层地下中微子实验 (DUNE) 背景下开发的 ProtoDUNE-SP 重建链所实现的性能。这篇文章代表了在中微子软件框架中使用 GPU 加速机器学习的首次体验之一。最耗时的任务，即轨迹和粒子簇射命中识别，已加速 17 倍。在使用 CMS 像素跟踪器对轨迹和主顶点进行异构重建（Bocci 等人）中作者描述了一种在 GPU 上实现像素轨迹和顶点重建链的异构实现，能够实现高性能加速值。在 FPGA 上用于高能物理实时粒子重建的距离加权图神经网络（Iiyama 等人）中所开发的框架已集成到 CMS 粒子探测器重建软件 CMSSW (http://cms-sw.github.io) 中，CMSSW 用于检测 CMS 实验中 LHC 高能碰撞产生的粒子和现象。作者提出了一种新方法，将图神经网络从复杂的现代机器学习包导出到高效的 FPGA 实现中。
惊奇与恐惧：基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 北卡罗来纳州立大学
惊讶与惶恐：基于人工智能的自然语言生成对写作教学的影响 Chris M. Anson 美国北卡罗来纳州立大学 Ingerid S. Straume 挪威奥斯陆大学 摘要 基于人工智能的自然语言生成系统目前能够在极少的人为干预下生成独特的文本。 由于这类系统的改进速度非常快，如果教师期望学生自己写作——参与产生和组织想法、研究主题、起草连贯的文章，并利用反馈进行原则性修改等复杂过程，这些修改既能提高文本质量，又能帮助他们成长为作家——那么他们将面临这样的前景：学生可以使用这些系统生成看起来像人类的文本，而无需参与这些过程。 在本文中，我们首先描述基于人工智能的自然语言生成系统（如 GPT-3）的性质和功能，然后就教师如何应对系统日益改进及其对学生的可用性所带来的挑战提出一些建议。简介 教育工作者长期以来一直担心新技术的进步会颠覆学生的学习过程——这种担忧在电子计算器出现后的几十年里一直存在于数学教师中（见 Banks，2011）。互联网的出现首先引发了学生对资料来源使用的偏执，因为只需点击几下鼠标，就可以获得大量信息，而且复制粘贴成为学生在不注明出处的情况下将他人的文字拼接到自己的文章中的一种简单方法。文本可以在屏幕上进行操作以达到所需的长度（例如，通过不知不觉地增加逗号和句号的字体大小或更改字符宽度）。精通技术的学生很快就能通过用系统无法识别的西里尔字体替换看起来相同的字母、在行末添加不可见的单词（白色字体）或添加虚构的参考资料来欺骗抄袭检测工具。手机使人们能够通过发短信、存储信息或在线搜索在课堂考试中作弊。论文写作服务在互联网上蓬勃发展。与此同时，更复杂的翻译程序继续困扰着外语教师和那些与 L2 学生一起工作的人（Karbach，2020 年）。然而，与基于人工智能的语言生成技术的潜力相比，这些偷偷摸摸的逃避将显得微不足道：系统可以自动生成与人类书写完全或几乎完全一样的文字。这种下一代自然语言处理技术为写作教育者提出了关键问题。在本文中，我们首先简要描述了 GPT-3 等能够生成、总结、组织和翻译自然语言文本的人工智能系统的发展，并提供了一些这些系统功能的示例，既有帮助又令人不安。然后，我们讨论这些系统对学术写作教学的影响，在这些系统中，它们将越来越普及，并可供学生使用。
周一经济路线图正在制定中，以加快 EPFO 的进程......
2024 年 12 月 30 日 – 星期一 经济 正在制定加快 EPFO 索赔结算的路线图 劳工和就业部成立了一个由五名成员组成的委员会，提出一项路线图，以加快雇员公积金组织 (EPFO) 的自动索赔结算流程并取消人工干预。一位高级政府官员告诉 ET：“我们的想法是让自动索赔结算流程在技术上更加精明和无缝，同时大幅减少拒绝。”此举将使超过 7500 万 EPFO 用户受益。该官员表示，该委员会由该部的财务顾问 G Madhumita Das 领导，预计将在下个月中旬提交报告。 https://economictimes.indiatimes.com/news/economy/policy/road-map-in-works-to-speed-up-epfo-claim-settlements/articleshow/116774672.cms 德勤：受高消费推动，印度经济在 2025 财年增长 6.5-6.8% 德勤周日表示，受国内消费推动，印度经济本财年可能增长 6.5-6.8%，2026 财年增长略高至 6.7-7.3% 之间。德勤印度经济学家 Rumki Majumdar 表示，2025 财年上半年的增长速度低于预期，因为选举不确定性以及随后的大雨和地缘政治事件导致的经济活动中断，拖累了国内需求和出口。不过，印度在某些值得注意的领域继续表现出韧性——无论是消费趋势、服务业增长、高价值制造业在出口中的份额不断上升，还是资本市场。https://www.business-standard.com/economy/news/indian-economy-to-grow-at-6-5-6-8-in-fy25-on-high-consumption-deloitte-124122900142_1.html 金融 RBI 创新中心为零工试行数字无抵押贷款 两位知情人士透露，印度储备银行创新中心 (RBIH) 已与数字贷方 Vivifi Finance 合作开展一项试点项目，向零工提供无担保贷款。两周前启动的试点旨在创建一个数字平台，为 Ola 和 Uber 等出租车应用程序的司机、Swiggy 和 Zomato 雇用的送餐司机以及其他临时工提供贷款。一位知情人士表示：“印度储备银行创新中心正在与 Vivifi Finance 和其他三个零工平台进行试点，使用替代数据为这些零工工人提供担保。”“我们的想法是将他们带入正规银行渠道，并根据这些数据为他们提供信贷。”https://economictimes.indiatimes.com/industry/banking/finance/banking/rbi-innovation-hub-pilots-digital- unsecured-loans-for-gig-workers/articleshow/116775810。cms 提高 FCNR 利率未能带来资金 印度储备银行 (RBI) 允许银行在特定时期内提供更高的外币存款利率，以吸引资本流动，但自该计划宣布以来的三周内，似乎很少有人接受。银行家们表示，卢比最近的大幅下跌以及美国和印度之间利差的缩小将使吸引储户变得更加困难。
经理，供应链解决方案BC Hydro
3。领导该过程，以确定系统变更请求的关键性以及与SCA采用和供应链业务模型的目标有关的持续改进机会。对可能的解决方案和替代方案进行成本益处分析。适当地与关键的利益相关者互动，并确保对任何更改制定批准，预算，实施和沟通计划。创建并确定了一项工作计划，以解决拟议的更改并与之紧密合作，并影响业务领域以成功执行计划并减轻风险。4。通过与主要利益相关者（包括运营业务组和技术集团）建立牢固的跨职能关系来确保供应链技术和流程的稳定运营。5。与跨职能利益相关者合作，并在旨在提高生产力，组织效率和财务控制的供应链解决方案的开发，实施和采用方面影响他们。6。与供应链功能和业务组合作，以确保正在进行的最终用户流程/系统培训和支持。高级结果：1。提供结果：领导维持团队，业务团体和其他主要利益相关者，通过成功执行维持和持续改进活动，从而实现业务目标，并确保支持BCH以实现其整体授权。2。3。4。建立团队：培养高性能的专业人士和团队，这些专业人员和团队因成为整个组织的受信任的专家和合作伙伴而闻名，并依靠为BCH提供结果。建立信誉：提高信誉（人们充满信心）在卑诗省水电的供应链工具和流程中，包括领导力，同行，团队成员和依靠供应链工具和流程来推进其工作的员工。建立声誉：与供应商，行业同行和其他中小型企业建立和提高BCH的声誉。资格： *商业，技术，数据分析，供应链或相关领域的二级学位。*可以考虑在大型组织或同等教育，培训和经验的同等学位组合中至少具有8 - 10年的相关业务经验。*作为人民领导者至少2 - 5年的经验，理想情况下逐渐负责。将考虑领导跨职能项目团队或类似团队领导力经验的经验，这是一项资产。*理想的候选人必须在商业上取得巨大的平衡，战略取向和强大的计划，优先级和项目管理，以完成工作。他们必须忠于我们所做的事情的长期愿景，同时采取务实的方法来实现这一目标并与团队和业务团体进行全面互动。*我们理想情况下，我们正在寻找了解供应链和供应链系统及相关过程的候选人，并可以管理利用内部和外部利益相关者的战略关系的维持活动。至关重要的是，这一角色能够为业务问题提供实用的解决方案，并能够在卑诗省水电及其各自的团队中提供专家建议，指导和领导力。因此，我们的理想候选人将很快能够利用关系并创造有利于团队合作的环境。他们将能够识别出问题，并将其视为了解情况的细节和事实，以便向他人带来清晰度，并推荐将得到广泛支持和实施的解决方案。
新兴技术和银行监督趋势
尼日利亚中央银行13.0简介新技术改变了建立银行业的基础。互联网的出现导致全球业务模型和电子商务，在线银行业务等的增长发生了重大变化。这些技术转变导致许多领域的中断，包括银行业务，而那些无法跟上的行业将失去竞争的能力。但是，这些破坏并不是所有的不好。那些适应其业务模型并找到利用新兴技术来利益的方法将蓬勃发展。随着银行应对金融服务消费者的转移需求，变化和发展将受到市场驱动。因此，市场力量将导致银行部署新技术来提高产品的质量，价格和便利性。由此产生的创新和竞争通常会为消费者提供支持。今天的消费者是不同的 - 他们在技术上是精明的，全天候消费，并且在旅途中更加明智，要求更快，更高的服务，并且由于基于智能的移动互联网的技术，可以更多地访问全球的商品和服务。通过Internet访问商品和服务的转化为更少的物理互动和更多的远程交易。因此，他们的期望也发展了 - 商业，包括银行，预计将24/7提供服务，以满足苛刻的客户群。预计在2019年至2024年期间，增长将增加8％。另一方面，对ICT基础设施的投资正在增加。最近的大流行证明了一家能够在大流行之前远程提供服务的企业能够保持盈利 - 2015年全球电子商务总零售额为7.4％，2019年为13.6％，在2020年i在2015年达到18％。尽管这种趋势表现出稳定的向上轨迹，但大流行期间发生了重大的范式转变，这迫使企业更快地适应。银行业也不例外，需要适应趋势，并且对技术的投资使他们能够保持正轨。13.1银行和全球新现实银行的管理已意识到其核心基础设施不再由多个物理分支组成。再次，随着智能移动设备的消费和到达的趋势，数字银行业已成为将银行服务扩展到客户的更有效方法。这意味着建立几个物理银行分支机构不再有效，而这些物理资产的回报使它们的成本效益低于将数字访问访问银行服务。例如，在2008年至2018年之间，欧盟的银行分支机构总数从237,700降低到174,000，即，数量稳步下降，导致估计在10年内关闭了63,700个分支机构。全球IT支出预计在2021年为4.3万亿美元，比2020年III增长了9.5％ - 金融服务公司预计将花费5000亿美元（占总数的12％）。IT投资将推动金融服务数字系统的改进，而在这些新兴技术中明智投资的银行无疑将能够更好地竞争以保留或发展其市场份额。
还是与人与人有关的服务创新？增强客户...
深刻地改变服务设计和交付（酒店新闻资源2017； Lema and Agrusa 2009）。技术的持续发展大大减少了技术采用的障碍，从而极大地改变了消费者的行为。因此，不断增长的人群对普遍技术的熟练程度和依赖已成为当今社会的普遍规范。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。 2003），移动信息指南（Riebeck等人 2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et; 2020）。 Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Rosen-Baum和Wong（2015，第1863页）指出：“许多旅行者现在都考虑酒店技术产品常规业务实践。”这些包括计算机化系统（Meuter等人。2003），移动信息指南（Riebeck等人2008），无线互联网（Dipietro和Wang 2010），登记入住和结帐自我销售亭（Griffy-Brown Chun and Machen 2008）和机器人应用程序（Chi-Ang和Trimi 2020; Kervenoael et;2020）。Yeh等。 （2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。 鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。 2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。 2018）。 此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。 Kim等人的研究结果。 2011）。Yeh等。（2005）还指出，由于定制者对方便，易于使用，无忧的服务以及即时的准确信息，互联网，电子商务和信息技术的使用将成为任何酒店公司保持竞争力的核心能力。鉴于采用和增加技术使用的趋势不断增长，这是一种混合术语“ Untact”服务（Lee and Lee 2020； Kim等； Kim等。2018）于2018年在韩国引入，以描述由消费者行为转移驱动的当前服务风格。2018）。此外，在19009年大流行期间，对技术的接受和偏好越来越重要。Kim等人的研究结果。2011）。根据李和李（Lee and Lee）（2020，p。3）的说法，“不实用的服务是指通过使用数字技术在员工和客户之间提供事实相处的服务提供的服务。”某些类型的客户（即精通技术的专业人士，年轻消费者，一人家庭居民，内向的人和/或公共人物）特别喜欢不进行服务的服务，他们倾向于对人感到不舒服并更喜欢“独奏购物”（Kim等人> （2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。 此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。 对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。 例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。 丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。 其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。 自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人 2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人 （2000）。（2021）表明，在19日大流行期间，从人类服务到机器人服务的偏好转变与先前在Covid-19-19大流行之前进行的研究相反。此结果表明，全球健康危机将在未来更多的行业中加速技术接受的步伐（Chiang and Trimi 2020）。对消费者行为的转变做出响应，在酒店行业实施了越来越高级的自我服务技术（SST）。例如，带有移动入住技术的星木酒店用移动入门设备代替了传统的钥匙卡（Chahal and Kumar 2014）。丝绸广场，泰南（Tainan），向酒店客人提供了机器人送货服务。其他自助服务设备，例如餐厅订购平板电脑和机场登机信息亭，已成为当今服务环境中的常见情况。自助技术应用的主要优势源于他们通过跟踪客户的偏好来定制服务体验的能力（Yeh等人2005），增加服务选择以及扩大客户与组织之间的互动（Davis等人（2000）。正如Bitner等人的支持，这种不可避免的技术采用趋势正在将服务业从传统的“高触摸和低技术”转变为“低调和高科技”环境。Lee和Lee（2020）还指出，随着他们越来越多地采用并依赖于大数据支持的技术提供的服务，客户可能会将友好的服务人员视为良好服务的最低要求。