XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemScienceDirect
胰腺癌靶向治疗
摘要。– 目的：胰腺癌 (PaCa) 是一种极难治疗且死亡率很高的疾病。大多数患者到医院就诊时已是转移性或晚期癌症，因此无法彻底治愈。晚期胰腺癌没有特定的治疗方法，但手术、放疗和化疗可以帮助患者延长生命。因此，将有关这种癌症的潜在靶向疗法的所有信息汇总到一份报告中至关重要。材料和方法：本综述使用相关关键词和全面的网络搜索编写而成，搜索了 PubMed、ScienceDirect、GoogleScholar、Scopus、MEDLINE 和 SpringerLink。结果：针对各种生物过程的传统药物对正常细胞有显著的负面影响。因此，需要靶向治疗，包括使用小分子抑制剂和单克隆抗体来靶向癌细胞表面受体、生长因子和其他参与疾病进展的蛋白质。在本综述中，我们总结了已知的靶向 PaCa 疗法，包括 KRAS、mTOR 和 PI3K/AKT 信号通路抑制剂，以及 PARP、hedgehog、EGFR/ErbB 和 TGF-β 信号通路抑制剂，以及神经营养性原肌球蛋白受体激酶 (NTRK) 抑制剂。结论：充分了解 PaCa 发病机制并采用个性化药物可以提高患者的总体生存率。我们相信靶向治疗可以帮助 PaCa 患者获得更好的预后。因此，需要进行更多研究来找到合适的生物标志物来帮助早期肿瘤诊断，并根据本文列出的药物发现新的潜在治疗方法。
基于虚拟的基于现实的远程居民，用于上肢恢复后的触觉：设计原理，监视，安全和参与的系统审查
摘要 - 中风康复继续面临可访问性和患者参与方面的挑战，传统措施通常不足。虚拟现实（VR）基于telereha-bilitation通过沉浸式环境和游戏化来实现基于家庭的恢复，从而提供了有希望的途径。本系统的审查评估了上行后击球后恢复的当前VR解决方案，重点介绍了设计原理，安全性，患者治疗师的交流以及促进动机和依从性的策略。按照Prisma 2020指南，在PubMed，IEEE Xplore和ScienceDirect进行了全面搜索。审查揭示了符合纳入标准的研究稀缺性，可能反映了当前VR远离居民系统范式所固有的挑战。尽管这些系统具有增强访问性和患者自主权的潜力，但它们通常缺乏标准化的安全协议和可靠的实时监控。以人为本的设计原理在某些解决方案中很明显，但是在开发过程中患者参与不一致限制了其可用性和临床相关性。此外，尽管实时反馈和自适应系统的进步提供了有希望的解决方案，但患者和治疗师之间的沟通仍受到技术障碍的限制。本综述强调了VR Telerehabicitation在上LIMB中风恢复中解决关键需求的潜力，同时强调了解决现有局限性以确保更广泛的临床实施和改善患者预后的重要性。索引条款 - 以人类为中心的设计，患者参与度，
生成对抗网络——支持人机交互...
工作和工作场所的未来瞬息万变。关于人工智能 (AI) 及其对工作的影响，已经有大量文章进行了探讨，其中大部分集中在自动化及其对潜在失业的影响上。本篇评论将讨论一个领域，即人工智能被添加到创意和设计从业者的工具箱中，以提高他们的创造力、生产力和设计视野。设计师的主要目的是在给定一组约束的情况下创建或生成最优的工件或原型。随着生成网络，尤其是生成对抗网络 (GAN) 的出现，我们已经看到人工智能侵入了这一领域。过去几年来，这一领域已成为机器学习中最活跃的研究领域之一，其中许多技术，尤其是围绕可信图像生成的技术，已经引起了媒体的广泛关注。我们将超越自动化技术和解决方案，看看 GAN 如何融入设计从业者的用户流程中。 2015 年至 2020 年，对 ScienceDirect、SpringerLink、Web of Science、Scopus、IEEExplore 和 ACM DigitalLibrary 上索引的出版物进行了系统性审查。结果根据 PRISMA 声明报告。从 317 个搜索结果中，审查了 34 项研究（包括两个滚雪球抽样），重点介绍了该领域的主要趋势。介绍了这些研究的局限性，特别是缺乏用户研究以及玩具示例或不太可能扩展的实现的盛行。还确定了未来研究的领域。
医疗保健领域的人工智能
本综述全面考察了人工智能 (AI) 与医疗保健的融合，重点关注其变革性影响和挑战。利用系统搜索策略，在 PubMed、Scopus、Embase 和 ScienceDirect 等电子数据库中找到 2010 年 1 月至今以英文发表的相关同行评议文章。研究结果揭示了人工智能对医疗保健服务的重要影响，包括其在提高诊断精度、实现个性化治疗、促进预测分析、自动化任务和驱动机器人技术方面的作用。人工智能算法在分析医学图像以诊断疾病方面表现出很高的准确性，并能够根据患者数据分析制定个性化的治疗计划。预测分析可识别高风险患者以进行主动干预，而人工智能工具可简化工作流程，提高效率和患者体验。此外，人工智能驱动的机器人可以自动执行任务并增强护理服务，特别是在康复和外科手术方面。但是，必须解决数据质量、可解释性、偏见和监管框架等挑战，以负责任地实施人工智能。建议强调需要建立健全的道德和法律框架、人机协作、安全验证、教育和全面监管，以确保人工智能在医疗保健领域的道德和有效整合。本评论对人工智能在医疗保健领域的变革潜力提供了宝贵的见解，同时倡导负责任的实施，以确保患者的安全和疗效。
临床推理与人工智能
背景：人工智能是指一组能够执行与人类智能功能相似的功能的系统。如今，人工智能已成功融入临床决策支持系统 (CDSS)。证据获取：本研究旨在简要介绍临床推理和人工智能的叙述性小型评论。数据来自 Google Scholar、ScienceDirect 和 PubMed 数据库，使用“临床决策支持系统、人工智能和临床推理”关键词。结果：临床决策支持系统分为两类：基于知识和数据驱动。第一类称为基于规则的专家系统，第二类也称为机器学习系统。上述系统和人工智能在解释算法和统计信息方面的用处在于，人为因素很容易犯错，但它们效率更高，错误更少。然而，在处理病人及其主诉和症状时，由于需要进行临床判断，人的因素在获取病人病情的心理意象方面更为有效。人工智能具体应用于诸如诊断电解质紊乱、解释心电图结果和识别心肌肥大的原因等场景。尽管如此，人工智能也存在挑战，例如缺乏对医疗决策和治疗错误的责任感。结论：鉴于人工智能的上述优势和挑战，人工智能和人类智能不能互相超越，两者在临床决策中都具有不可替代的作用。新的观点是，CDSS 的目标是通过将大量信息作为一个整体而不是单独处理来帮助医生做出更好的决策。
简要审查了基于纳米的药物输送系统的优势
上下文：砷具有金属和非金属特性。它被广泛发现在硫矿石中，属于氮家族。砷被用作其高毒性的杀虫剂。Arsenichascausedmanyenenenyenennyenvironmentalcerns，包括在环境中销售砷的可用性，生物毒性和剥削。人类中砷暴露的潜在途径包括重生，工业制造，饮食，化妆品，吸烟和空气。砷暴露和糖尿病之间的脑脑fosenthasfocusedonthelinkbet。糖尿病是影响许多人的世界上常见疾病。这种疾病是由体内血糖水平长期升高引起的。证据获取：这项审查研究的目的是在流行病学上回顾砷对糖尿病的副作用。从PubMed，Web of Science，Springer，Cochran和ScienceDirect数据库中总共检索了466篇文章。将八十一篇全文文章输入到分析过程中。最后，为这项研究选择了16篇文章。结果：砷在各种来源都可以买到，包括自然资源，地下水，工业活动，食品和BACCO。砷可以影响胰腺β细胞的功能并引起糖尿病。结论：有毒空气污染物，尤其是砷，归因于人类活动，工业过程，燃料用途，运输，发电厂和能源消耗。这些污染物的排放可以增加糖尿病的患病率。此外，从长期甚至短期内，空气中的砷都可能非常有害，并导致癌症和非癌性疾病。
可可（Cocoa）（theobroma cacao）：研究概述...
抽象目标：突出可可中存在的植物化学化合物，并将其与植物物种的药理活性相关联。由于其广泛使用和其治疗潜力，研究了该物种，生成了在本综述中组织和安排的数据，以便概述theobroma cacao的不同方面。方法论：它由一项综合文献综述组成，分析在虚拟数据库中发现的2014年至2024年之间发表的文章：国家医学图书馆（PubMed），科学电子图书馆在线（Scielo）在线（SCIELO）和拉丁美洲和加勒比海的健康科学（LILACS）使用英语（Lilacs）（LILACS）使用英语：组成，药理学活动及其组合，与布尔操作员和OR一起完善发现结果：在初始搜索期间，发现了2,887篇文章，根据该杂志在杂志中采用的纳入和排除标准，其中123篇可能有资格的出版物在阅读摘要后仍保留35个，只选择了4篇文章进行分析。因此，这些文章表明，可可链球菌具有富含多酚和具有抗菌，抗氧化剂和认知能力的甲基苯二醇。因此，了解这些方面可以为发展旨在预防或治疗神经退行性疾病的饮食和药理干预措施的发展开辟新的观点，并改善生活质量。关键字：可可;植物化学化合物；多酚。抽象目标：突出可可中存在的植物化学化合物，并将其与植物物种的药理活性相关联。由于其广泛使用和治疗潜力，研究了该物种，生成了在本综述中组织和安排的数据，以概述theobroma cacao的不同方面。方法论：它由一项综合文献综述组成，分析在虚拟数据库中发现的2014年至2024年之间发表的文章：国家医学图书馆（PubMed），科学电子图书馆在线（Scielo）在线（Scielo）和文学拉丁美洲 - 美洲 - 美洲 - 美国e do caribe emciênciasdexcrome and portrorsom：使用dexcript：可可，传统用途，植物学，化学成分，药理学活动及其组合，与布尔操作员和OR一起完善发现结果：在最初的搜索期间，发现了2,887篇文章，根据期刊所采用的包含和排除标准，这些出版物中有123篇具有资格。阅读摘要后，保留了35个，其中只有4篇文章进行分析。因此，文章显示可可链球菌物种富含
实施糖粉饮料的消费政策及其在各个国家的影响：文献综述
文章历史记录：收到：2024年1月9日；修订：2024年3月13日；接受：2024年9月20日摘要。世界上糖尿病的患病率预计在2030年将继续增加到6.43亿。印度尼西亚排名第七，糖尿病患者数量最多，是东南亚唯一的患者，共有1070万患者。食用甜饮料是印度尼西亚糖尿病发病率的最主要因素。印度尼西亚在饮用饮料中占东南亚的第三高。对甜饮料进行消费是减少甜饮料消费的有效干预措施，但印度尼西亚尚未实施。本研究旨在确定对甜饮料及其在各个国家的影响的消费税政策的实施。该研究使用了使用PubMed，ScienceDirect，Springer Link和Scopus Online数据库的文献综述，并基于PRISMA（首选用于系统评价和荟萃分析的报告项目）。15篇文章。这项研究是在智利，墨西哥，伯克利，旧金山，葡萄牙，德国，爱尔兰，英国，南非，赞比亚，泰国和沙特阿拉伯进行的，而这些物品于2013 - 2021年发表。结论是消费税的关税，并通过特定的系统和瓦洛雷姆进行。关于甜饮料的消费政策可能导致消费量减少，能源摄入量和非传染性疾病的流行率，从而可以降低医疗保健成本。从经济角度来看，它会影响增加的国家收入，不会影响失业，并产生工业抵抗。
尼日利亚技术杂志
摘要这项研究通过系统文献综述分析了人工智能（AI）开发的当前进步和挑战。文献搜索是在包括IEEE，ScienceDirect和Scopus在内的主要数据库中进行的。在2016 - 2023年间发表的同行评审文章是基于与研究主题的相关性。在152个初始搜索结果中，使用PRISMA指南选择了48篇文章进行深入审查。分析结果以识别选定期间AI的关键重点领域，技术和应用。这项研究发现，2022 - 2023年与AI相关的出版物（占选定文章的62％）的显着增加，表明研究的兴趣不断增长。确定的关键应用领域是智能城市，教育，图像处理和医学。机器学习方法（例如神经网络和深度学习）经常用于分类，预测和模式识别等任务。与机会，诸如隐私，安全，透明度和偏见之类的道德问题是AI的主要挑战。开发标准，法规和测试机制，以确保AI系统的可靠性和公平性。总而言之，系统审查表明，在各行业中，AI的意义上升，同时强调了积极应对其安全和道德发展的风险的必要性。总体而言，该研究确认AI在各个行业中具有巨大的潜力，但其实施需要发展道德标准和数据安全，以最大程度地提高福利并最大程度地降低风险。该研究的实际意义是加深对AI及其对现代社会的影响的知识。
面向客户的金融服务中的人工智能
摘要 目的——本研究旨在系统回顾面向客户的金融服务中人工智能 (AI) 的文献，概述已探索的背景和研究重点，找出文献中的空白，并为未来的研究制定全面的议程。 设计/方法/方法——结合数据库（即 Scopus、Web of Science、EBSCO、ScienceDirect）和手动期刊搜索，作者使用 TCCM（理论、背景、特征和方法）框架，确定了 90 篇发表在澳大利亚商业院长委员会 (ABDC) 期刊上的文章进行调查。 结果——结果表明数据驱动和理论驱动的研究存在分歧，大多数研究要么采用实验研究设计，重点是测试 AI 算法的准确性和性能以协助信用评分，要么研究银行环境中的 AI 消费者采用行为。 作者呼吁开展更多研究，建立总体理论或扩展现有的理论观点，例如行动者网络。需要进行更多的实证研究，尤其是关注消费者的金融行为以及人工智能在金融服务环境中（如保险或养老金）的监管、道德和政策的作用。研究的局限性/含义——本综述重点关注面向客户的金融服务中的人工智能。未来的工作可能希望调查后台和运营环境。原创性/价值——作者是第一个系统地综合关于人工智能在面向客户的金融服务中使用的文献的人，为未来的研究提供了宝贵的议程。关键词系统文献综述、人工智能、金融服务、银行营销论文类型研究论文