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摘要 目的——本研究旨在系统回顾面向客户的金融服务中人工智能 (AI) 的文献，概述已探索的背景和研究重点，找出文献中的空白，并为未来的研究制定全面的议程。 设计/方法/方法——结合数据库（即 Scopus、Web of Science、EBSCO、ScienceDirect）和手动期刊搜索，作者使用 TCCM（理论、背景、特征和方法）框架，确定了 90 篇发表在澳大利亚商业院长委员会 (ABDC) 期刊上的文章进行调查。 结果——结果表明数据驱动和理论驱动的研究存在分歧，大多数研究要么采用实验研究设计，重点是测试 AI 算法的准确性和性能以协助信用评分，要么研究银行环境中的 AI 消费者采用行为。 作者呼吁开展更多研究，建立总体理论或扩展现有的理论观点，例如行动者网络。需要进行更多的实证研究，尤其是关注消费者的金融行为以及人工智能在金融服务环境中（如保险或养老金）的监管、道德和政策的作用。研究的局限性/含义——本综述重点关注面向客户的金融服务中的人工智能。未来的工作可能希望调查后台和运营环境。原创性/价值——作者是第一个系统地综合关于人工智能在面向客户的金融服务中使用的文献的人，为未来的研究提供了宝贵的议程。关键词系统文献综述、人工智能、金融服务、银行营销论文类型研究论文
面向客户的金融服务中的人工智能
主要关键词
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