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引文 Sendilraj V、Pilcher W、Choi D、Bhasin A、Bhadada A、Bhadadaa SK 和 Bhasin M (2024) DFUCare：糖尿病足溃疡深度学习平台
糖尿病足溃疡 (DFU) 是影响糖尿病患者的一种严重并发症，超过一半的 DFU 都有感染风险。在这些感染中，约 20% 需要截肢 (1、2)。这是一个值得关注的重要问题，因为因 DFU 而截肢的患者的死亡率很高，预计超过一半的患者会在五年内死亡 (3)。此外，治疗和管理 DFU 及其并发症的经济负担超过了五大癌症，仅在美国，每年的费用就超过 110 亿美元 (4)。随着糖尿病 (DM) 患病率的持续上升，DFU 预计将成为全球卫生系统的更大负担，并且可能是最昂贵的糖尿病并发症之一 (5)。尽管在确定 DFU 治疗的新疗法方面取得了显着进步，但对 DFU 的根本病因和管理的早期诊断仍然具有挑战性。 DFU 愈合受损是一种复杂的发病机制，由多种因素引起，包括糖尿病足部感染、伤口缺血、免疫系统衰竭和血糖控制不佳（6-8）。DFU 管理需要在多个时间点评估感染和缺血情况以便更好地管理，但由于其侵入性，目前这种方法受到限制。由于农村地区无法接触到 DFU 伤口中心和临床专家，这个问题更加严重。因此，临床对用于分析伤口感染和缺血检测的非侵入性工具的需求尚未得到满足，这两个关键因素是伤口愈合受损。近年来，深度学习算法在疾病的检测和诊断方面表现出巨大的潜力，特别是在医学成像、放射学和病理学方面（9-11）。这导致了深度学习图像分析作为一种辅助工具的出现，它支持临床医生进行决策，提高疾病诊断和治疗的效率和准确性（12）。深度学习在糖尿病足溃疡的分类和定位方面也显示出了良好的效果。它在缺血和感染分类方面取得了很高的准确率，分别为 87.5% 至 95.4% 和 73% 至 93.5%（13-16）。此外，研究人员在糖尿病足溃疡定位方面也取得了重大进展，平均精度 (mAP) 值在 0.5782 至 0.6940 之间，F1 分数在 0.6612 至 0.7434 之间（17、18）。尽管取得了这些进展，但其中许多工具仍处于开发的早期阶段，缺乏预测感染、缺血和其他对糖尿病足溃疡伤口管理至关重要的身体特征的自动分析能力。此外，目前的伤口分析平台依赖于专有硬件附件，例如热扫描仪（例如 Pod Metrics 的 SmartMat）、使用结构光或激光的 3D 扫描仪（例如 Ekare.ai 的 Insight 3D 和 Swift Medical 的 Ray 1），和光学相干断层扫描 (OCT) 用于可视化和量化与糖尿病足溃疡形成相关的微血管结构 ( 19 , 20 )。这些专门附件的需求可能会限制普通人群获得糖尿病足溃疡治疗的机会。为了解决这些限制，开发一种非侵入性和自动化的工具至关重要，即使在资源有限的地区，也可以全面分析伤口组织。本研究旨在
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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Leicestershire发送和包容策略2024
在过去的几年中，莱斯特郡（Leicestershire）像全国许多地方当局一样，应对对教育，健康和护理需求评估的需求不断增长（EHCNA）面临重大挑战。我们知道，在Leicestershire内部，对教育，健康和护理需求评估的要求（EHCNA）的趋势越来越大，导致教育和医疗保健计划（EHCP）（EHCP）增长了18％，在2022年至2023年之间，EHCPS在EHCPS的增长之间的增长却在2020年以来的趋势范围内相比，在EHCPS的增长范围很大，但在某种程度上的增长效果很大。由于需求增加，服务能力和国家教育心理学家的短缺，莱斯特郡无法将其留在20周的法定时间表中。因此，这影响了必须等待EHCP更长的儿童，年轻人和家庭，随后需要任何额外的支持或需要此的专业学校安置。
实时天气检测和发送通知
指南，计算机工程系1学生，计算机工程系2,3,4,5 SGVSS ADSUL技术校园工程学院，Chas，Ahmednagar，印度摘要：天气预报是当前技术和科学在未来和给定的位置的应用。这是通过尽可能多地收集有关当前大气状态的数据来制作的，包括温度，湿度，风，降水。天气预报是通过收集有关特定区域中气氛当前状态的信息，然后使用天气来预测如何改变大气的信息，以选择最佳的预测模型来建立预测.1T将使该系统易于使用。天气是特定地点和时间的气氛状态。作物的光合作用，蒸腾，呼吸，光周期和所有其他活动都受到天气的影响。农民只有在有足够的水分时才能耕种。关键字：机器学习，天气检测
DJAG 发送
军事司法信息系统评估 一个外部机构正在全面评估 JAG 军团当前的军事司法信息实践，以将其与我们的应用程序和数据要求进行比较，找出能力差距并提出改进建议。一项调查将很快展开，以确保我们能从各个层级和地点收集到从业人员的意见。这项工作将取决于该领域所有军事司法企业利益相关者的坦诚意见。我们需要您的协助，将调查分发给我们组织内直至旅级的军事司法从业人员。请将这项工作的重要性传达给您各层级的律师、律师助理和文职人员。调查团队也可能会联系您组织的成员。鼓励您的员工提供公开、诚实、建设性的反馈。此次评估提供了一个宝贵的机会，可以从熟悉当前技术、应用和不同司法管辖区刑事司法信息实践的专家那里获得新的观点。展望未来，陆军的军事司法应用和数据库始终处于技术前沿至关重要。您的支持和参与对于此次能力评估的成功至关重要。感谢您致力于加强我们的军事司法信息实践。我们将捍卫它！//原件签名// ROBERT A. BORCHERDING 少将，美国 副军法署署长
DJAG 发送
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TJAG 发送 - JAGCNet - 美国陆军
建立专业与组织发展办公室 以人为本是不可商榷的原则，必须继续成为美国陆军军法署署长团 (JAGC) 的首要任务。为了体现这一优先事项，并更好地关注对我们的人民至关重要的问题，我指示建立专业与组织发展办公室 (OPOD)，并选择 Shay Stinson 上校为其首任主任。我们必须继续利用机会实现有影响力的变革，并应对管理 JAGC 走向未来的挑战。OPOD 整合了以下专注于我们军团个人和集体健康的项目：军法署招募办公室 (JARO)；健康计划；多元化、公平、包容和无障碍计划；领导力计划；以及未来的留任办公室。 OPOD 的成立强调了我们致力于招募、发展、培训和留住由高绩效和才华横溢的个人组成的有凝聚力的团队，同时维持一支强大、有能力的部队，其原则与陆军价值观和 JAGC 优先事项相一致：我们的人员、我们的实践和我们的准备。OPOD 将制定基于证据的建议，并通过数据收集和彻底分析来提高领导能力、联系能力并培养我们组织中的成长心态。这对您意味着什么？我们将推出指南针：指导和咨询门户，这是一个数字指导计划，旨在根据职业目标、实践领域和共同兴趣将导师和学员联系起来。我们正在与陆军教练计划合作探索培训机会，同时努力在我们的队伍中建立一批教练。我们的健康计划正在试行嵌入式行为健康资源，以提供健康咨询服务，并开展一项教育计划，以解决倦怠和继发性创伤压力的症状。这些只是三条努力方向，将对我们的编队产生直接而有意义的影响。我的总体意图是让 OPOD 成为完善战略的一线发声板，通过相互问责、忠诚、信任、领导、指导和辅导来改善我们的组织文化。这是对我们军团健康的投资——保持我们在世界级法律服务方面的优势，同时使我们能够提高我们的敏捷性、适应性和杀伤力，以便我们能够应对陆军未来的挑战。我们将捍卫这一点！约瑟夫·B·伯杰三世 美国陆军中将 军法署署长
NPM1定量测试发送 - 新程序
•NPM1突变发生在AML患者的一个子集中，可用于跟踪MRD以进行治疗计划。这是通过对外周血或骨髓中NPM1进行定量测试来完成的。A型，B或D NPM1突变患者有资格进行此类测试。 Mayo医疗实验室对从EDTA管提取的RNA进行了此测试。 apl还收集了未来验证目的的潜在样本，并且需要第二个样本（South Sote部门的EDTA和North Sector的Paxgene）来节省以后的验证。 这将如何影响您A型，B或D NPM1突变患者有资格进行此类测试。Mayo医疗实验室对从EDTA管提取的RNA进行了此测试。apl还收集了未来验证目的的潜在样本，并且需要第二个样本（South Sote部门的EDTA和North Sector的Paxgene）来节省以后的验证。这将如何影响您
发送耀斑：自主武器系统...
越来越多的证据表明AWS技术正在迅速发展，并且很可能会激增。许多因素将决定哪种AWS扩散，它们扩散到哪些AWS以及增殖的速度和范围。一个因素是所讨论的机器人系统的技术性质。物理硬件的某些元素已经使某些AWS扩散了，并且许多现有的武器系统可以通过自主权进行改造。通过强大的处理芯片，传感器和数字软件的结合来促进自治的促进。虽然传感器和处理器的便利性可能会受到制裁的影响，但已经可以自由地提供了一些软件的元素。虽然在未来的一段时间内可能仍然很难（或不可能）创建一个复杂的，合法的AWS，但能够自主航行，获取和杀死目标的简单，“低端” AWS今天越来越实用。1这可能会导致有毒的混乱：随着AWS的越来越多，许多简单且负担得起的制作系统可能最不可能遵守国际法。