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RQ-7BV2 影子战术无人机系统 (TUAS)
• 激光测距仪/指示器为地面机动旅指挥官提供了进行协同 HELLFIRE 导弹交战的能力。• Shadow RQ-7BV2 由以下主要部件组成： - 四架小型高翼无人机，每架都配备光电 (EO)/红外 (IR) 有效载荷。四个 EO/IR 有效载荷中的两个配备了激光测距仪/指示器功能。RQ-7BV2 飞机比 RQ-7BV1 型号更大，主要是通过延长机翼改装将飞机的翼展从 14 英尺增加到 20.4 英尺，增加了额外的燃料容量，并将飞机重量从 375 磅增加到 460 磅。- 两个地面控制站被指定为通用地面控制站 (UGCS)，每个都配备通用地面数据终端 (UGDT)。- 一个便携式地面控制站 (PGCS)，配备便携式地面数据终端 (PGDT)。- 每架飞机都配备集成式单通道地面和机载无线电系统 (SINCGARS) 通信中继功能。- 两个单系统远程视频终端 (OSRVT)。• Shadow 单位是一个排级组织，授权人员为 27 人。• 飞机使用液压/气动发射器，并使用战术自动着陆系统在跑道上回收。拦阻索/拦阻钩系统缩短了必要的跑道着陆长度。
区分数字孪生与数字阴影 - MDPI
摘要：建筑项目和城市占碳排放和能源消耗的 50% 以上。工业 4.0 和数字化转型可能会提高生产力并降低能源消耗。数字孪生 (DT) 是实施工业 4.0 的关键推动因素，涉及建筑和智慧城市领域。它是一种利用先进的物联网 (IoT) 连接不同对象的新兴技术。作为一种技术，它在各个行业都有很高的需求，其文献正在呈指数级增长。以前的数字建模实践、数据采集工具的使用、人机界面、可编程城市和基础设施以及建筑信息模型 (BIM) 已经为施工、监控或控制物理对象提供了数字数据。然而，DT 应该提供的不仅仅是数字表示。双向数据交换和实时自我管理（例如自我意识或自我优化）等特性将 DT 与其他信息建模系统区分开来。开发和实施 DT 的需求正在上升，因为它可能成为 COVID-19 后许多工业领域的核心技术。本文旨在阐明 DT 概念并将其与其他先进的 3D 建模技术、数字阴影和信息系统区分开来。它还打算回顾 DT 开发的现状并为未来的研究提供研究方向。它建议开发 DT 应用程序，为 COVID-19 后的实时决策、自我操作和远程监督要求提供快速准确的数据分析平台。本文的讨论主要集中在智慧城市、工程和建筑 (SCEC) 领域。
机构有效性计划2025年1月Shadow JQ ...
重复计划，提供有竞争力的福利和薪酬套餐，并提供持续的专业发展机会，以培育和激发教师和员工发挥其全部潜力，从而促进了一个蓬勃发展和协作的UAFS社区。可乐 +提高了许多职位的工资楼，至第10个百分点▰4.2.4不断评估大学业务的效率，寻求
改进的电流模式生物秒阴影通用滤镜
摘要：在本文中，使用两个新的第二代电流输送机（CCIIS）的新变体（即电流输送机cascaded Transcadudcative Amplifier（CCCTA）和Extraf-X电流传送器转换器（Expla）Contractor Transcta（Excct and-Excct），使用了两种新变体，可以实现改良的单输入 - 型 - 型号（SIMO）电流模式生物模式的阴影普遍过滤器（SUF）。由CCCTA组成的非阴影通用滤波器（NSUF）的低通和传递输出通过使用一个Ex-CCCTA的两个放大器的反馈路径来实现所提出的SUF。它是无电的，仅利用两个接地电容器。同时获得了SUF的所有五个标准响应，例如低通（LP），高通（HP），带通（BP），带否（BR）和所有Pass（AP）。SUF比NSUF的主要优点是cccta和ex-cccta的偏置电流的极频率（ωO）和质量因子（Q o）的正交调整。由于适当的输入和输出阻抗，它适用于完全覆盖性。此外，它简化了集成的电路实现，因为所有电容器都是接地的，不需要电阻。它没有任何组件匹配的约束，并且消耗了4.1MW的功率。使用Cadence Virtuoso在TSMC技术中验证了理论结果。
全球影子经济：基于模型的估计 ∗
影子经济，有时也被称为非正规经济、隐蔽经济、黑色经济、平行经济、第二经济或地下经济（或部门），Hart (2008) 将其定义为在官僚公共和私营部门机构框架之外发生的一系列经济活动。Ihrig 和 Moe (2004) 的另一篇论文将其定义为生产合法商品但不遵守政府法规的部门。此外，Frey 和 Pommerehne (1984)、Loayza (1996)、Johnson、Kaufmann 和 Shleifer (1997)、Johnson、Kaufmann 和 Zoido-Lobaton (1998a、1998b)、Thomas (1999)、Fleming、Roman 和 Farrell (2000)、Schneider 和 Enste (2000、2002)、Dell'Anno 和 Schneider (2004)、Schneider (2005) 等都提供或使用了类似的定义和描述。尽管非正规性是一种普遍存在的现象，并对世界各地构成了严重的社会、经济、文化和政治挑战，但有关其性质和后果的许多问题仍然在很大程度上未得到充分探索或尚未解决。例如，现有文献中提出的证据未能让研究人员就非正规部门的衡量达成共识。关于非正规性决定因素和/或影响，还有许多其他悬而未决的问题，甚至包括一些基本问题，例如非正规部门规模在低收入国家还是高收入国家更大（参见 Dreher 和 Schneider，2010 年）；税收是否与非正规部门规模呈正相关（参见 Schneider 和 Enste，2000 年、Friedman 等 2000 年、Elgin，2010 年等），或者影子经济和腐败是替代品还是互补品（Dreher 和 Schneider，2010 年）。尽管如此，仍有大量实证研究探讨影子经济的成因和影响。现有的研究通常将人均收入（或工人收入）、失业率、税负、政府支出、监管成本、国际贸易开放度以及其他各种制度和文化特征等变量视为影子经济的可能决定因素（参见 Johnson 等人 1997、1998 年；Friedman 等人 2000 年；Torgler 和 Schneider，2007 年；Elgin，2010 年以及最近的 Elgin 和 Solis-Garcia，2011 年等）。常用的制度因素包括腐败程度、官僚机构的质量、政府执行的法律和秩序。实证研究中包括的常见文化和社会因素包括税收士气、宗教因素、信任、民族团结或两极分化。当然，某些因素是否影响非正规部门的规模或
影子经济与外国直接投资：腐败和土地资源的作用
摘要 目的——本研究考察影子经济如何影响外国直接投资 (FDI)。 设计/方法/方法——本研究利用 1997 年至 2015 年期间包括 124 个国家的面板数据集。有关影子经济、FDI 和宏观经济特征的信息来自联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 和世界银行数据库。采用了各种计量经济学方法，例如具有固定效应估计量的面板普通最小二乘法 (OLS) 和两步系统广义矩估计法。 发现——研究结果表明，影子经济对总 FDI 流入产生负面影响，这种不利影响主要是由 FDI 的一个组成部分——绿地投资所驱动。此外，作者提供的证据表明，在腐败程度较高、土地资源较少的国家，影子经济对 FDI 流入的影响更具破坏性。 实际意义——总体而言，这项研究提出了一个重要的政策含义，即影子经济应该受到更严格的控制，因为它会损害 FDI 流入，尤其是绿地投资。原创性/价值——本研究是首次评估影子经济对不同 FDI 类型的影响的尝试之一。此外，它还研究了在考虑腐败和土地资源等因素时影子经济与 FDI 流入之间的关系如何变化。关键词影子经济、FDI、绿地投资、跨境并购、腐败论文类型研究论文
对雷达对象检测的对抗性阴影攻击
摘要 - 对象检测是一个关键函数，可从传感器获取的数据中检测对象的位置和类型。在自主驾驶系统中，使用来自摄像机和激光镜头的数据进行对象检测，并根据结果，控制车辆以遵循最安全的路线。但是，据报道，基于机器学习的对象检测具有对对抗样本的脆弱性。在这项研究中，我们提出了一种新的攻击方法，称为LIDAR对象检测模型“ Shadow Hack”。虽然先前的攻击方法主要添加了扰动点云到激光雷达数据中，但在这项研究中，我们引入了一种在激光雷达点云上生成“对抗阴影”的方法。特别是，攻击者从战略上放置了诸如铝制休闲垫之类的材料，以在激光雷达点云上重现优化的位置和阴影的形状。该技术可能会在自动驾驶汽车中误导基于激光雷达的对象检测，从而导致诸如制动和避免操纵之类的行动导致交通拥堵和事故。我们使用仿真来重现Shadow Hack攻击方法，并评估攻击的成功率。此外，通过揭示攻击成功的条件，我们旨在提出对策并有助于增强自动驾驶系统的鲁棒性。
平衡乌克兰的能源系统：在高可再生能源渗透和COVID-19大流行
摘要。本文致力于确定影子经济对金融安全的影响的特征。为此目的进行以下操作：阴影经济中计算指标的概括；影响影子经济对国内生产总值（进一步GDP）量的影响评估水平；基于各种方法的基于矩阵配对的相关系数的整体指标和影子经济因素的因素；对金融安全的整体指数和影子经济水平进行了监视，该指数是使用货币手段和UAH和美元现金财务安全的整体衡量计算的；调查了经济中现金金融安全动态的互连统计指标和指标；评估了非银行金融市场的安全性能和以美元计算的现金量；然后，矩阵结构配对的相关系数税收率的税率部分和影子经济的系数，通过不同的方法学方法估算；受监控的安全税率和损失企业的份额和统计意义是估计的回归方程对安全性和无利可图的企业的税收编号。
巴西 — — 财政失衡的阴影笼罩着快速发展的……
尽管巴西的增长表现相当出色，但持续的财政担忧却掩盖了其成功。在国际环境不利的情况下，巴西货币已经贬值，财政不确定性加剧了巴西雷亚尔 (BRL/USD) 的贬值，这反过来又加剧了自 5 月以来的通胀压力。为了在抗击通胀方面保持信誉，巴西央行 (BCB) 不得不恢复货币紧缩政策；基准利率 (SELIC) 已从 8 月份的 10.5% 上升至目前的 12.25%。然而，市场预期 (Focus Market Readout，BCB，1 月 10 日) 现在表明，到 2025 年底，SELIC 利率将达到 15%。通胀和基准利率的上升推高了公共债务的成本，其中很大一部分与 SELIC (54%) 或通胀 (21%) 挂钩。
对雷达对象检测的对抗性阴影攻击
近年来，自动驾驶汽车发动机传感器攻击的风险引起了人们的显着关注。这些攻击操纵传感器读数，对基于机器学习模型的对象识别系统构成威胁。非常关注的是“ LiDAR SPOOFENG攻击”，它向欺骗传感器注入恶意信号以检测非易于或缺失的对象[1，2]。这些攻击目标传感器，数据处理和机器学习模型，强调了增强传感器安全性并增强模型鲁棒性的要求。本研究提出了一个新的使用LIDAR的传感系统的攻击矢量，以“ Shadow Hack”，目的是应对其威胁并开发有效的对策。此攻击的概念在于利用激光雷达传感器捕获的点云数据中自然形成的“阴影”（见图1）。LIDAR传感器产生指示对象存在的点云数据，但该数据还包括对象后面形成的阴影。通常，这些阴影在对象检测模型的输出中被忽略，但是它们的存在为对象检测提供了重要的线索。影子黑客通过故意创建它们来欺骗对象检测系统并导致它们出现故障来利用“阴影”的属性。例如，通过放置“阴影材料”，例如在环境中，可以在激光雷达传感器捕获的点云数据中创建误差阴影，从而导致对象检测模型检测不存在的对象（请参见图2）。