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影子经济与外国直接投资：腐败和土地资源的作用
摘要 目的——本研究考察影子经济如何影响外国直接投资 (FDI)。 设计/方法/方法——本研究利用 1997 年至 2015 年期间包括 124 个国家的面板数据集。有关影子经济、FDI 和宏观经济特征的信息来自联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 和世界银行数据库。采用了各种计量经济学方法，例如具有固定效应估计量的面板普通最小二乘法 (OLS) 和两步系统广义矩估计法。 发现——研究结果表明，影子经济对总 FDI 流入产生负面影响，这种不利影响主要是由 FDI 的一个组成部分——绿地投资所驱动。此外，作者提供的证据表明，在腐败程度较高、土地资源较少的国家，影子经济对 FDI 流入的影响更具破坏性。 实际意义——总体而言，这项研究提出了一个重要的政策含义，即影子经济应该受到更严格的控制，因为它会损害 FDI 流入，尤其是绿地投资。原创性/价值——本研究是首次评估影子经济对不同 FDI 类型的影响的尝试之一。此外，它还研究了在考虑腐败和土地资源等因素时影子经济与 FDI 流入之间的关系如何变化。关键词影子经济、FDI、绿地投资、跨境并购、腐败论文类型研究论文
癌症的灯光和阴影多目标抑制剂Rigosertib（ON-01910.NA）
摘要：Rigosertib（ON-01910.NA）是新型合成苄基苯乙酸酯家族的小分子成员。目前正在进行几种骨髓增生综合征和白血病的III期临床试验中，因此接近临床翻译。缺乏对其作用机理的理解，阻碍了Rigosertib的临床进展，因为它目前被认为是多目标抑制剂。rigosertib首先被描述为有丝分裂主调节蛋白酶样激酶1（PLK1）的抑制剂。近年来，一些研究表明，rigosertib也可能与PI3K/AKT途径相互作用，充当RAS-RAF结合模拟物（改变RAS信号途径），作为微管稳定剂，或作为压力诱导的磷酸化循环液的激活剂，最终具有磷酸化的磷酸化和磷酸化的磷酸化。了解Rigosertib的作用机理具有值得探索的潜在临床意义，因为它可能有助于调整癌症疗法并改善患者的结局。
量子通道的阴影过程断层扫描
量子过程断层扫描是构建量子计算机，启用量子网络并了解量子传感器的关键能力。像量子状态断层扫描一样，任意量子通道的过程层析成像需要多个测量值，这些测量值在量子位的数量中呈指数缩放。然而，应用于量子状态的影子tomog-raphy的最新领域已经证明了能够提取有关状态的关键信息的能力。在这项工作中，我们将影子状态断层扫描的概念应用于表征量子过程的挑战。我们利用Choi同构直接将严格的界限从阴影状态层析成像到阴影过程断层扫描中，并且在过程断层扫描中独有的测量数量上找到了其他界限。我们的结果，包括用于实现阴影过程刻度的算法，启用新技术，包括评估通道串联以及将通道应用于量子状态的阴影。这为理解大规模量子系统提供了巨大的改进。
使用数据驱动的方法对政府支出与影子经济之间的非线性依赖性进行建模
摘要：本文旨在使用非线性方法对影子经济规模与最重要的政府支出分别建模社会保护，健康和教育之间的关系。我们在1995年至2020年之间的横截面数据集上应用了四种不同的机器学习模型，即支持向量回归，神经网络，随机森林和XGBoost。我们的目标是校准一种算法，该算法可以比线性模型更好地解释影子经济规模的差异。此外，最大的模型已被用来预测30,000多个模拟支出组合的影子经济规模，以概述一些可能的拐点，之后政府支出变得适得其反。我们的发现表明，ML算法在R平方和根平方误差方面优于线性回归，而社会保护支出是阴影经济规模的最重要决定因素。进一步进行了我们对28个欧盟州的分析，在1995年至2020年之间，结果表明，当社会保护费用大于GDP的20％，健康费用大于GDP的6％，而教育费用占GDP的6％和8％的范围。据作者所知，这是第一篇用ML模拟影子经济及其决定因素（即政府支出）的论文。我们提出了一种易于复制的方法，可以在未来的研究中开发。
KPLO DANURI - 影子摄像机
太空互联网技术演示的网络配置。KDSA – 韩国深空天线、DSN – 深空网络、MOC – 任务运营中心、DCC – DTN 通信中心、LCM – 着陆器通信模块、RCM – 探测车通信模块（插图信息由 ETRI 提供）。
使用因果模拟模型对乌克兰经济（包括影子部门）进行短期预测
摘要：创建了一个新的经济发展因果模拟模型，该模型全面详细地反映了各种类型的合法和影子经济活动及其相互关系。该模型用于预测到 2022 年整个国家（合法和影子）的经济。影子和合法指标的动态不同。最大和最重要的区别在于出口和进口。官方统计数据显示，2019-22 年乌克兰对外贸易为负数。然而，根据模型确定的总出口大大超过进口，因此我们实际上预计会出现盈余。这对于国家银行来说非常重要：其政策应基于乌克兰对外贸易的官方（法定）负差额（向市场投放外汇储备或贬值格里夫纳），但实际差额应包含影子流动且为正，反之亦然（在市场上购买货币或重新估价本国货币）。我们的模型计算了所有类型的商品和服务的生产量应如何变化以确保供需平衡。这些数字可以作为制造商的参考。我们建议乌克兰有关当局积极实施为乌克兰经济发展制定的预测：通过衡量这些类型商品生产在一年内的实际变化率，向生产者提供增加或减少生产的建议。关键词：法定和影子经济活动模型、预测、积极实施预测。
考虑政府财政纪律和行为因素的变量来评估伊朗经济中的影子经济和逃税现象
摘要 伊朗的低税收收入和庞大的政府规模导致预算赤字，从而推高了通货膨胀率。这还导致经济不稳定和通货膨胀波动，导致税收不合规和人们转向非正规经济。因此，本研究考虑了金融纪律变量和行为因素，考察了这些变量对 1967 年至 2015 年伊朗影子经济规模及其造成的逃税的影响。为此，我们首先选择了八个模型，并使用多指标多原因 (MIMIC) 方法选择了最终模型。然后，利用时间序列的边信息和校准，计算了影子经济的相对和绝对规模以及由此造成的逃税。结果表明，税收士气和进口税负担以及失业率是影子经济形成的主要原因。此外，结果表明，行为因素对增加伊朗影子经济规模及其造成的逃税的影响大于金融纪律变量。关键词：影子经济、逃税、政府财政纪律、行为因素、多重原因和多重指标。JEL 分类：E17、E26、H26。1. 引言逃税是一个主要的经济问题，世界上几乎所有国家都面临着这个问题。Murphy（2011）研究了全球范围内的逃税问题。
用于转移性乳腺癌治疗的计量疗法：灯光和阴影之间的临床和临床前数据
摘要：指定为连续服用的低剂量化学治疗剂（没有或短期无定期治疗间隔）定义为连续给药，首先是在2017年在国际指南中引入诊所，此后，已成为高级乳腺癌治疗的可用策略之一（ABC）。尽管最近取得了成功，但仍有许多未解决的实际和理论问题待解决。本评论旨在确定临床前和临床环境中MCHT的“灯光和阴影”。在临床前的环境中，几个发现表明，MCHT最明显的影响之一是对肿瘤微环境的影响，在过去的二十年中，该环境已被证明是支持肿瘤细胞存活和增殖和增殖的关键。另一方面，对肿瘤细胞的直接影响较不明显。此外，要解决的关键项目是缺乏最佳生物学剂量（OBD）的定义，分析时间表的给药方法以及对预测性生物标志物的识别和验证。在临床背景下（MCHT）主要用于转移性环境中 - 低毒性是MCHT的最明显的毒性，而研究设计的类型，缺乏随机试验以及在剂量和药物方面的不确定性仍然是阴影之一。总而言之，越来越多的证据表明MCHT是选定转移性乳腺癌（MBC）患者的合适治疗选择。此外，考虑到其多模式的作用机制，其在免疫学和靶向疗法中的添加可能代表了一种有希望的MBC治疗方法。在这方面需要更临床前的数据，只能通过支持转化研究作为基础科学和患者护理之间的关键联系来获得。
通过可编程量子模拟器上的经典阴影断层扫描量化信息扰乱
我们开发了探测量子信息动态的技术，并在 IBM 超导量子处理器上进行了实验。我们的协议采用阴影层析成像来研究时间演化通道而不是量子态，并且仅依赖于单量子比特操作和测量。我们确定了量子信息扰乱的两个明确特征，这两个特征都无法通过耗散过程模仿，并将它们与多体隐形传态联系起来。通过在实验中实现量子混沌动力学，我们测量了这两个特征，并通过量子系统的数值模拟支持我们的结果。我们还研究了这种动力学下的算子增长，并观察了量子混沌的行为特征。由于我们的方法一次只需要一个量子态，因此可以很容易地将它们应用于各种量子模拟器。
影子经济下的最优再分配
∗ Pawe l Doligalski（通讯作者）：英国布里斯托尔大学经济学系，The Priory Road Complex，Priory Road，BS8 1TU，布里斯托尔，电子邮箱：pawel.doligalski@bristol.ac.uk，电话：+44 117 954 6930。Luis E. Rojas：西班牙巴塞罗那 Cerdanyola del Vall´es 08193 UAB 校区 B 栋，电子邮箱：luis.rojas@MOVEbarcelona.eu，电话：(+34) 93 581 47 39 分机 4739。Luis Rojas 感谢 ERC 高级资助 (APMPAL) GA 324048 的支持。Pawe l Doligalski 感谢匈牙利中央银行给予他在匈牙利任职期间参与该项目的机会。我们非常感谢联合编辑 Florian Scheuer、匿名审稿人以及 ´ Arp´ad ´ Abrah´am、Charles Brendon、Antoine Camous、Hal Cole、Mike Golosov、Piero Gottardi、Ramon Marimon、Wojciech Kopczuk、Claus Kreiner、Dirk Krueger、Etienne Lehmann、Humberto Moreira、Erwin Ooghe、Wojciech Paczos、Evi Pappa、Dominik Sachs、Julia Schmieder、Jon Temple 和 Yanos Zylberberg 提出的宝贵意见。所有错误均由我们自己承担。