持续的病理心肌肥大会导致心力衰竭(HF);一个重大的健康问题影响了全球大部分人口。在HF中,肽素II(UII)的循环水平有明显的升高,但目前尚不清楚这是否是肥大的结果,还是高水平的高水平有助于肥大的发展。这项研究的目的是研究UII及其受体UT在心脏肥大发展中的作用和所涉及的信号分子。室心肌细胞用200nm UII处理48小时,并通过长度/宽度(L/W)比的测量来定量肥大。UII导致L/W比的变化从4.53±0.10到3.99±0.06; (p <0.0001)48小时后。响应由UT-Antagonist SB657510(1μm)逆转。UT受体激活导致通过Western印迹测量的ERK1/2,P38和CAMKII信号传导途径的激活;这些参与肥大的诱导。JNK不参与。此外,ERK1/2,P38和CAMKII抑制剂完全阻断了UII诱导的肥大。肌质网(SR)Ca 2+渗出症在分离的心肌细胞中研究。SR Ca 2+渗出没有显着增加。我们的结果表明,MAPK和CAMKII信号通路的激活与对UII的肥厚反应有关。总的来说,我们的数据表明,增加的循环UII可能有助于左心室肥大的发展和对UII/UT受体系统的药物抑制作用,可能证明有益于减少心脏病中的不良重塑和减轻收缩功能障碍。
项目资金 已获批准的全州和地区 SISP 项目由 100% 的计划资金资助。连接高速公路的赞助项目由 90% 的计划资金和 10% 的当地资金配套资金资助。每个申请的最高项目奖励总额不得超过 1,250,000 美元。一般而言,赞助项目申请的市政机构(SISP 项目申请表的签署人)负责支付 10% 的配套资金。负责 10% 配套资金的市政机构还负责支付超过项目资金上限的任何费用。申请人可以灵活地探索与其他政府机构的合作伙伴关系,以分担所需的 10% 配套资金和任何超过项目资金上限的超额部分的责任。重要的是,州和市政当局之间就 10% 配套资金和任何超过项目资金上限的超额部分协商的共同责任条款应在州市政协议 (SMA) 中适当编纂。
从脑电图信号中解码人类活动一直是一个热门的研究课题。虽然最近的研究越来越多地将重点从单一受试者转移到跨受试者分析,但很少有人探索该模型对以前未见过的受试者的脑电图信号进行零样本预测的能力。本研究旨在调查深度学习方法是否可以捕获人类脑电图信号中固有的与受试者无关的语义信息。这些见解对于脑机接口 (BCI) 至关重要,因为一方面,它们证明了模型对受试者特定时间偏差的稳健性,另一方面,它们显着增强了下游任务的通用性。我们使用大型语言模型 (LLM) 作为去噪代理,从嘈杂的脑电图信号中提取与受试者无关的语义特征。包括消融研究在内的实验结果强调了 LLM 在从嘈杂的 EEG 数据中解码与主题无关的语义信息方面的关键作用。我们希望我们的研究结果将有助于推进 BCI 研究,并帮助学术界和工业界将 EEG 信号应用于更广泛的应用。
网格供电的电力的碳强度取决于用于满足其需求的生成来源的组合,并且随着时间的推移和整个位置的变化很大。有两种类型的碳强度信号:平均和边缘。这两个信号都提供了有关网格操作的差异信息,并以不同的方式影响电网的短期和长期功能。不幸的是,关于碳意识优化的“右”信号缺乏共识,跨域之间的脱碳工作已经使用两个信号来决定何时和何时转移需求。了解信号选择对碳感知优化的含义,本文使用平均碳强度和边缘碳强度进行了数据驱动分析。我们对65个区域的分析揭示了多种见解,包括i)两个信号在统计上均不同,它们之间的相关性非常低,ii)对一个信号进行优化可能会导致从另一个信号的角度来看更多的碳发射,而iii)每个区域的信号特性差异都会导致不同的电力使用激励。
成人间充质干细胞 (MSCs) 在再生医学中具有巨大的价值,因为它们具有自我更新、产生营养因子和表现出多谱系分化(如成骨、软骨、脂肪形成谱系)的潜力 [1,2]。这些干细胞可以从骨髓、脂肪组织、牙齿组织、真皮组织、脐带血和各种其他组织中分离出来 [2]。尽管 MSCs 不享有完全的免疫特权,但是同种异体 MSCs 表现出低免疫原性,同时具有强大的免疫调节作用 [2,3]。MSC 介导的免疫调节不依赖于主要组织相容性复合体 (MHC),它由多种旁分泌因子、细胞毒性 T 淋巴细胞 (CD8+ T 细胞)、自然杀伤 (NK) 细胞和各种其他细胞进行 [3,4]。 MSCs 可作为免疫系统的传感器和转换器,维持体内平衡,即在免疫系统功能低下或过度活跃时,它们会促进或抑制炎症过程 [5]。由于 MSCs 具有自我更新、低免疫原性和多向分化能力,因此在再生医学领域是一种很有前途的治疗方法。国际细胞治疗协会 (ISCT) 为 MSCs 的鉴定制定的三个标准之一是其在体外可分化为成骨细胞、脂肪细胞和软骨细胞 [6]。在此背景下,MSCs 的核心功能是免疫调节和成骨分化,由于免疫系统和骨骼系统之间存在复杂的相互作用,因此它们成为骨代谢和免疫系统的关键细胞 [7]。一方面,T 细胞和 B 细胞
摘要 - 集成感应和通信(ISAC)已成为下一代无线网络的关键启用技术。Despite the distinct signal design require- ments of sensing and communication (S&C) systems, shift- ing the symbol-wise pulse shaping (SWiPS) framework from communication-only systems to ISAC poses significant challenges in signal design and processing This paper addresses these challenges by examining the ambiguity function (AF) of the SWiPS ISAC signal and introducing a novel pulse shaping design for single-carrier ISAC transmission.我们提出优化问题,以最大程度地减少AF的平均综合侧孔水平(ISL)以及加权ISL(WISL),同时满足符号间干扰(ISI),带外排放(OOBE)和功率约束。我们的贡献包括建立随机数据符号和信号脉冲的AF之间的关系,分析AF的统计特征,并开发算法框架,以使用连续的凸近近似(SCA)和交替的乘数方法(ADMM)方法(ADMM)方法进行脉冲塑料优化。数值结果来验证我们的理论分析,这表明与根系刺激的余弦(RRC)脉冲成型相比,所提出的扫描设计的性能得到了显着改善。
我们推出了 Lever AI,这是一种自主的人工智能交易系统,它利用社交情绪分析和动态信任评分来执行市场交易。Lever AI 探索社交媒体影响力与市场动向之间的关系,尤其是在加密货币和股票市场中。通过整合先进的自然语言处理和机器学习算法,Lever AI 研究如何量化社交情绪并将其用于交易决策。该系统的信任评分机制能够持续评估信息源,从而创建一个自我进化的信号验证框架。通过将技术分析与社交情绪相结合,Lever AI 提供了一种新颖的自动交易方法,可以适应不断变化的市场条件和信息源可靠性。
摘要 — 脑机接口 (BCI) 促进了大脑和外部设备之间的直接交互。为了在侵入式 BCI 中同时实现高解码精度和低能耗,我们提出了一种结合局部突触稳定 (LSS) 和通道注意 (CA) 的新型脉冲神经网络 (SNN) 框架,称为 LSS-CA-SNN。LSS 优化了神经元膜电位动力学,提高了分类性能,而 CA 细化了神经元激活,有效降低了能耗。此外,我们引入了 SpikeDrop,这是一种数据增强策略,旨在扩展训练数据集,从而增强模型的通用性。在两只恒河猴记录的侵入式脉冲数据集上进行的实验表明,LSS-CA-SNN 在解码精度和能源效率方面均超越了最先进的人工神经网络 (ANN),性能提升了 0.80-3.87%,节能了 14.78-43.86 倍。这项研究强调了 LSS-CA-SNN 和 SpikeDrop 在推进侵入式 BCI 应用方面的潜力。
细胞信号传导是一个基本的生物学过程,它控制细胞之间的交流并在生物体中策划其活动。从生长和发育到免疫反应和代谢,细胞信号传导可确保细胞以协调的方式一起工作。了解细胞信号的机制和途径不仅揭开了细胞行为的奥秘,而且还提供了对疾病和治疗干预措施的重要见解。细胞信号是指细胞用来检测和响应其环境的困难通信系统。此通信涉及通过受体蛋白在细胞上或内部检测到的分子或环境信号等信号。一旦识别出信号,它就会通过一系列分子事件传输,通常称为信号通路,最终导致细胞反应。
华盛顿特区 — 部落理事会成员丹尼斯·哈维表示,保持团结、强大以及维持印第安人地区过去 4 年取得的成果是白宫部落国家峰会的关键内容。哈维出席了 12 月 9 日星期一举行的峰会,并参加了第二天的印第安博彩协会部落领导人会议。哈维担任西北代表。“这是一个非常积极的环境,”她说。“我们都知道我们将面临一些变化,但房间里没有任何消极情绪。我们谈到了印第安县在过去 4 年中取得的成就,真正的信息是如何保持并坚持下去。我们可以假设我们不会在下一届政府中获得很多额外好处,但如果我们能坚持下去