摘要 - 氨的可再生能力(IREPTA)被认为是化学工业脱碳的一种有希望的方法。可再生能源系统的最佳尺寸对于提高Irepta的技术经济学意义重大,因为电源的投资超过了总投资的80%。然而,多时间计时,氢和氨的储藏,系统安全的最低电源以及可再生生成的多年不确定性导致计划中的困难。为了解决上述问题,提出了IGDT-MILFP模型。首先,氨(LCOA)的升级成本直接表达为目标,使混合整数线性分数编程(MILFP)问题。信息差距决策理论(IGDT)用于处理可再生生成的多年不确定性。第二,提出了一个组合的Charnes-Cooper(C&C)转换和分支结合(B&B)方法,以充分地解决大规模的IGDT-MILFP模型,从而给出了强大而机会的计划结果。然后,马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)基于采样的后验分析被利用以量化长期性能。最后,研究了中国内蒙古的现实生活系统。结果表明,所提出的方法可以通过解决大规模摩洛伊斯兰解放阵线问题的数量级来减轻计算负担。此外,在长期模拟中,提出的IGDT-MILFP模型是必要且准确的,以获得最佳的预期LCOA(3610 rmb/t)的最佳能力分配。
摘要:除了将光伏电池板产生的能量储存在电池中以备日后用于为电力负载供电外,还可以生产绿色氢气并将其用于运输、供暖和作为天然气替代品。绿色氢气是在电解过程中产生的。通常,电解器可以从可再生能源等波动电源中产生氢气。然而,由于电解器的启动时间和多次关机加速的电解器退化,需要空闲模式。在空闲模式下,电解器使用额定电解器负载的 10%。应采用能源管理系统 (EMS),其中使用锂离子电容器或锂离子电池等存储技术。本文使用 PV 微电网的状态机 EMS 进行绿色氢气生产和储能,以管理早上利用太阳能和晚上利用储能中存储的能量进行氢气生产,储能的大小针对使用锂离子电容器和锂离子电池的不同场景而定。考虑到系统在澳大利亚气候下的局部辐照度和温度条件,对锂离子电容器和锂离子电池的任务概况和预期寿命进行了评估。针对不同场景,评估了存储大小和氢气生产截止点作为成本函数变量之间的权衡。针对每个测试场景比较锂离子电容器和锂离子电池的最佳寿命。研究发现,与锂离子电容器相比,锂离子电池平均大 140%,但锂离子电容器由于日历老化程度较高,运行十年后剩余容量较小,为 80.2%,而 LiB 为 86%。还注意到,LiB 受循环老化的影响更大,而 LiC 受日历老化的影响更大。然而,锂离子电容器10年后的平均内阻是初始内阻的264%,而锂离子电池10年后的平均内阻为346%,因此,如果用于电网调节,锂离子电容器是更适合的储能选择,因为它需要在储能的整个使用寿命期间保持较低的内阻。
a 挪威科技大学电力工程系,OS Bragstads Plass 2 E, 7034 Trondheim, Norway b 挪威科技大学工程控制论系,OS Bragstads Plass 2 E, 7034 Trondheim, Norway c Equinor R&T 电气技术系,Arkitekt Ebbels 10, 7005, Trondheim, Norway d 特伦托大学工业工程系,Via Sommarive, 9, 38123 Povo, Italy
摘要:未来的住宅应用可能会从整合光伏(PV)和电池储能系统(BESS)的纳米粒子中受益,尤其是在建立了有关可再生能源社区(REC)的近期欧洲社区指令和共同行动的可再生消费者(JARSCS)之后。这些实体包括共享本地生产的能源的用户的聚集,目的是通过增强其脱离电网的独立性来获得经济,环境和社会利益。在这方面,PV和BESS系统的尺寸是一个重要方面,可以从技术,经济和环境角度进行权衡。为此,本文介绍了对最佳的PV-BESS系统的调查,该系统的最佳PV式系统的大小作用为JARSC社区,其中包括一家普通的PV工厂和EMS,由基于规则的标准运行。PV-Bess尺寸结果。在这些方面,除了常见的技术经济标准外,特别关注二氧化碳的排放量,因为它们的减少是最近欧盟指令背后的驾驶精神。
一种节能方法,其中同时生成的电力和热量合并为冷却,加热和电力(CCHP)系统[1,2]。CCHP系统用于工艺工业或地区供暖[3]。同时的电力和热量产生的过程是基于燃烧发动机或蒸汽和燃气轮机(GT)的利用,并且初始能源资源还包含一个大间隔,可以是生物质,太阳能,化石燃料或地板[4]。中心,热能是在区域供暖系统(DHS)中产生的,并将其出售给可以通过分布网络执行的许多用户,该网络利用蒸汽或热水作为热能的载体[5-8]。通常,在以下六个主要组中检查了DHS的特征:1)提高效率和能量
摘要:由于运输任务而减少人类使用化石燃料的可能步骤是用电池电动车代替柴油卡车。本文介绍了能量分配图,这使得可以在其完整的服务寿命中可以轻松地看到卡车的日常能源消耗。与商用柴油卡车相比,能量分布用于调查哪些驾驶模式适用于具有成本效益的电池电动卡车。表明,导致每千瓦时成本最低的推进能量的电池容量取决于驾驶方式,并且提出了选择最具成本效益的容量的算法。在许多情况下,发现电池电动卡车与柴油卡车竞争,尤其是当卡车的日常能源消耗较低时。确定它们可能更便宜的情况是有益的,因为这将有助于在总体所有权成本降低的细分市场中向电池电动卡车的过渡。
摘要:本文回顾了电气网络中分布式发电机(DGS)和储能系统(DGS)和储能系统(DGS)的最佳位置,尺寸和操作所采用的主要方法。为此,我们首先分析了在具有分布式能源资源(DERS)及其操作模式的环境中包含微电网(MG)的设备。之后,我们研究了本研究中考虑的每个DER的计划和操作(DGS和ESSS)。最后,我们解决了DGS和ESS与MGS的联合整合。从本文献综述中,我们能够确定最常用的目标功能和约束,这些目标功能和约束是为了提出MGS中DGS和ESS的最佳集成和操作问题的问题。此外,这项审查使我们能够确定用于整合的方法以及领域中当前的需求。有了这些信息,目的是开发新的数学公式和方法,以将DER的最佳集成和操作用于提供财务和运营收益的MGS。
摘要:本文提出了一种由动态平滑技术和粒子群优化技术组成的混合模型,用于优化电池储能系统的容量和控制,从而控制风能的上升率并提高电力系统的频率性能。在当今的现代电力系统中,高比例的可再生能源电网是不可避免的。这种高比例的可再生能源电网是在储能工具存在的情况下充分整合可再生能源资源的电力系统。储能工具被集成到此类电力系统中以平衡可再生能源的波动和间歇性。高比例可再生能源电网的要求之一是发电和负载之间的部分功率平衡。电力系统监管机构提出的要求之一是两个时间点之间的发电变化。电力生产商必须满足电网所有者设定的上升率要求。本文提出了用于电池储能系统初始尺寸确定的动态平滑技术和基于电池储能系统最佳容量和控制的粒子群优化技术,用于集成大量风能系统的电力系统的上升率控制和频率调节性能。使用了来自中国张家口风电场的风能数据。结果表明,电池储能系统改善了风电场的爬坡率特性。此外,电池储能系统的虚拟惯性能力使测试电力系统的瞬态和稳态频率响应显著改善。
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