为了实现这些目标,我们对 BESS 提供的服务、不同类型的 BESS、瑞典电网、北欧能源市场以及涉及 BESS 的立法进行了全面的审查,以建立一个严格的概念框架来开展研究。随后,该项目分为两部分,第一部分致力于根据从市场研究收集的信息创建商业模式,第二部分致力于开发数字工具。从第一部分可以看出,瑞典电网规模的 BESS 市场规模为 7.79 亿瑞典克朗,而锂离子电池是目前市场上唯一使用的选择。此外,研究还发现,频率调节是 BESS 最常用的服务,同时伴有套利和削峰,BESS 项目的平均资本支出在 440 万瑞典克朗至 550 万瑞典克朗/兆瓦之间。最后,提出了一种涉及 BESS 销售的商业模式,并进行了 SWOT 分析,以确定项目未来发展的可能机会和威胁。在第二部分中,可以使用从市场研究收集的信息和在此过程中做出的假设来创建数字工具。该工具可用于确定瑞典用于提供频率调节、套利和峰值调节的 BESS 的规模,从而实现电池运行的可视化以及项目财务预测的概述。
消息结直肠息肉大小是影响管理决策的重要生物标志物,但目前使用的主观方法有缺陷。我们探索了两种计算机视觉(CV)技术,用于将息肉大小为≤5mm或> 5 mm的二进制分类。首先,我们使用了固定在猪结肠模型上的预先幻象息肉(22个这样的息肉的视频)来探索使用Motion(SFM)方法结构(SFM)方法的自动化尺寸的概念,并将其与10个独立的内窥镜医生进行比较:SFM System(85.2%)的总体,平均诊断精度(85.2%)是Onsos-eneros-Ondos-Copist-Copists-59.5%。第二,我们开发了一个基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型,并在10个人类息肉视频中发现了80%的精度。与人工智力(AI)相结合时,实时自动化息肉尺寸可以改善息肉管理策略。
对于 LSP ................................................................................................................................................ 19
抗菌耐药性(AMR)是对全球健康和财富的日益严重的威胁。尽管需要新的抗生素来解决AMR,但由于这些项目的经济回报率低,因此对新抗生素的行业投资受到限制。英国在2022年实施了1300万美元的拉动激励措施,以提供额外的资金来激励私营部门参与者投资新的抗生素,利益相关者建议其他经合组织政府加入这些努力。我们使用基于内部收益率(IRR)措施的经济回报模型,并纳入了开发阶段进步和成本的最新数据,需要对新抗生素进行投资以解决AMR的动力。要达到11%的最低收益率,我们的结果表明,政府资助的市场入境奖励是按26亿美元的订单(支付了十年)的,需要激励开发一种新的抗菌剂。如果在十年的时间内需要六种新的抗生素,则总表明的基金将为156亿美元。与无所事事的直接和间接成本相比,我们估计的拉动激励措施的估计成本似乎是可以管理的,并且与最近在美国巴斯德法案中提出的AMR拉动激励措施(最高30亿美元)一致。我们的估计是为政府和其他利益相关者提供基础的基础,以避免或减轻AMR危机的发展开发新的抗生素。
Muhammad Tamoor 1、Abdul Rauf Bhatti 1,*、Arslan Dawood Butt 1、Sajjad Miran 2、Tayybah Kiren 3、Muhammad Farhan 1、Faakhar Raza 4、Paris ZakaUllah 5 1 政府学院大学电气工程与技术系
摘要:分布式可再生能源系统可以涵盖非电动区域的电力供应。这些系统的主要缺点是可再生能源的间歇性且通常是不可预测的。此外,可再生能源的时间分布可能与能源需求的时间分布不符。将光伏模块与电能量存储(EES)相结合的系统可以消除上述缺点。但是,这种解决方案的采用通常在财务上是过时的。因此,在此类系统的设计阶段,应仔细考虑所有导致功能可靠且自我发电系统的参数。本研究提出了一种用于离网电气系统的大小方法,该系统由光伏(PV),电池和柴油发电机组组成。该方法基于最佳的PV面板和电池能量容量,同时将电力成本(LCOE)最小化了25年。对综合负载量产生的与不同累积技术支持的网格无关系统的验证,其LCOE范围从0.34欧元/千瓦时到0.46欧元/千瓦时。应用的算法强调了有用能量的参数,作为一个关键输出参数,该参数与LCOE的最小化并行最大化太阳能收获。
摘要。如今,对可再生能源的需求不断增长。这种状态有多种原因,包括对节能新建筑物的要求和减少温室气体排放的要求。可能有助于减少“传统”一级能源消耗的示例性解决方案是局部能源利用。本文在波兰法律和自治部门的经济条件下对混合能源系统进行了简化的可行性研究,在法律上必须采用改善能源效率的手段。本文的目的是提供一种简单的算法,以找到最佳的混合光伏和风能源尺寸。分析中使用的资源数据是从光伏地理信息系统中导入的,并涵盖了一年的时间。本文包括两种用于解决最佳混合能源系统大小的问题的方法。第一种方法是启发式方法,并且基于每月的能量平衡,而第二种方法是迭代的,并考虑了小时的能量平衡。通过HOMERPRO软件比较和验证了两种方法的结果,该软件显示了两种算法之间的显着差异。最终进行了基于净现值方法的经济评估。
人类基因组内特定位点的异常微卫星重复扩增会导致几种不同的、可遗传的、主要为神经系统的疾病。由于细菌载体中此类重复的不稳定性,尤其是大量重复扩增,因此创建这些疾病的模型是一项挑战。设计用于更精确的基因组工程项目(例如工程敲入小鼠)的构造体被证明是一项更大的挑战,因为这些不稳定的重复需要大量的克隆步骤才能引入同源臂或选择盒。在这里,我们报告了我们在 C9orf72 基因中克隆大型六核苷酸重复的努力,该基因源自 BAC 构造体,源自 C9orf72 -ALS 患者。我们提供了详细的方法,用于有效确定细菌中的重复大小和生长条件,以促进生长和亚培养期间的重复保留。我们报告说,亚克隆到线性载体中可显著提高稳定性,但取决于 DNA 复制通过重复的相对方向,这与之前的研究一致。我们设想这里提出的研究结果将提供一种相对简单的途径来维持大范围的微卫星重复扩增,从而有效地克隆到载体中。
我在此声明,本文件中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得和呈现。我还声明,根据这些规则和行为的要求,我已充分引用和参考了所有非本作品原创的材料和结果。姓名:Mesut Mert
本文介绍了一种创新方法,利用迭代优化技术 (IOT) 来计算自主混合系统的最佳规模,以确定可靠性指数最高的系统产生的最低平准化能源成本 (LEC) 和虚拟能量 (E dummy)。该系统包括光伏 (PV) 板、风力发电机 (WTG)、柴油发电机 (DG) 和电池存储。根据太阳辐射、风速、环境温度和一年 8,760 小时的负载需求的实时气象数据,开发了一个创新的计算机程序 (CP)。针对位于埃及新河谷省的一个自主站点和来自不同制造商的许多 WTG,介绍了一种精确的方法,用于以系统提供的最低能源成本获得最大的能量产量。CP 会以一定的增量修改风能和光伏的渗透率以满足需求负载。通过将获得的结果与从 HOMER 软件和 Grey Wolf Optimizer (GWO) 获得的结果进行比较来验证 CP。模拟结果证明了IOT在确定系统最优规模方面的有效性和简单性。