摘要 – 遥控航空系统 (RPAS) 用于遥感,是获取地理数据的重要方式,具有实时性、适应性、高分辨率、成本效益等优点,并且可以在危险环境中获取数据而不会危及机组人员。它具有巨大的潜力和光明的未来,因为 RPAS 遥感是机载和星载遥感的强大伴侣。这项工作全面介绍了具有机器学习功能的遥控航空系统 (RPAS) 领域的最新进展。重点是一些特定领域:面部跟踪、物体检测、监视。本文介绍了用于这些应用的方法和算法,讨论了它们的性能和准确性,并强调了在实施此类系统时面临的挑战。本文还概述了用于开发这些系统的各种平台和工具,包括硬件和软件组件。最后,回顾了该领域未来的研究和发展方向。索引词 – 遥控航空系统;遥感应用;物体检测;面部跟踪;
Diwata-2 是菲律宾的第二颗微型卫星,由东北大学、北海道大学、菲律宾大学和菲律宾科技部开发。其主要目的是通过对菲律宾感兴趣的区域进行成像来收集遥感数据。本文介绍了 Diwata-2 的初始地球观测指向性能研究、其姿态确定和控制系统调查、其星跟踪器传感器参数调整、飞行中目标指向校准及其组件的顺序调度,形成了有效的按需地球观测任务的操作策略。该操作策略已成功将卫星的指向性能从最初的 2.88°±2.06° RMS 指向误差提高到其高精度望远镜有效载荷的 0.204°±0.12° RMS 精度。该战略已在大学建造的微型卫星上实施,成功执行了 400 多次地球观测任务,并通过其星载多光谱成像仪有效载荷覆盖了菲律宾约 82.8%的陆地面积。
摘要 — 过去二十年,高光谱遥感技术取得了长足进步。目前,机载和星载平台上的传感器覆盖了地球表面的大片区域,具有前所未有的光谱、空间和时间分辨率。这些特性使大量需要精细材料识别或物理参数估算的应用成为可能。这些应用往往依赖于复杂的数据分析方法。困难的根源在于高光谱数据的高维度和大数据量、光谱混合(线性和非线性)以及与测量过程相关的退化机制,如噪声和大气影响。本文介绍了一些相关的高光谱数据分析方法和算法的教程/概述,分为六个主要主题:数据融合、解混、分类、目标检测、物理参数检索和快速计算。在所有主题中,我们描述最先进的技术,提供说明性示例,并指出未来的挑战和研究方向。
摘要:静态随机存取存储器(SRAM)器件作为重要的星载电子设备,在其执行空间任务过程中不可避免地受到空间高能粒子辐照的影响。为揭示高能粒子对28nm工艺SRAM造成单粒子效应(SEE)的机理,基于针孔重离子微束装置,对单粒子翻转(SEU)敏感区定位和多单元翻转(MCU)分布特性进行了研究。结果表明:微束辐照引起的SEU实际范围为4.8μm×7.8μm。通过小步长(每步1μm)移动设备台,建立了SEU敏感区的一维定位方法,可以降低定位精度对束斑尺寸的依赖,定位精度可提高到1μm。 MCU测试表明,翻转模式与相邻SRAM单元内敏感区域的间距密切相关,并且通过阱接触和位交错可以降低MCU的概率。
Space Borne高光谱传感器的最新进展进一步增强了我们观察地球环境的能力,但在数据分析和探索方面也引入了新的挑战。这些挑战需要创新的方法和方法论,以充分利用高光谱成像在环境监测和科学研究中的潜力。高光谱传感器,例如Aviris,Hydice,Hysi,Hymap,Hyperion以及最近,Aviris-NG和Prisma,在各种领域具有显着高级的研究和应用。这些传感器为大气表征,生态系统研究,水资源管理,矿产勘探,气候研究,雪和冰科水文,沿海环境监测,土地使用/土地覆盖分析,植被图和行星研究提供了宝贵的数据。由Space Borne Platforms捕获的高光谱图像捕获的详细光谱信息提供了独特的见解,使其非常适合定量资源映射和监视。随着高光谱技术的不断发展,预计它们的潜在应用将进一步扩展,从而推动多个学科的创新。
成本/收益考虑当石油污染监测基于星载和机载操作相结合时,成本效益比和成本效益已被证明会提高。对于北海每年 1800 万平方公里区域的石油泄漏监测,考虑使用一架飞机、两架飞机以及 ERS SAR 数据(覆盖 840 万平方公里)和一架飞机(960 万平方公里)的组合。配备 SLAR 的飞机在标准条件下每小时可以监测大约 15 000 平方公里。当地天气条件允许每周平均覆盖四天,每天飞行大约四个小时,每天覆盖大约 60 000 平方公里。评估中考虑了成本、时间范围(设定为二十年)以及社会影响。计算了所有涉及的服务提供商、最终用户和潜在污染者(例如石油公司、航运、沿海工业)的社会成本和收益。
成本/效益考虑 当石油污染监测基于星载和机载操作相结合时,成本效益比和成本效益已被证明会提高。 我们考虑使用一架飞机、两架飞机以及 ERS SAR 数据(覆盖 840 万平方公里)和一架飞机(960 万平方公里)的组合来监测北海每年 1800 万平方公里区域的石油泄漏。 配备 SLAR 的飞机在标准条件下每小时可以监测大约 15 000 平方公里。 当地天气条件允许每周平均覆盖四天,每天大约飞行四个小时,每天的覆盖范围约为 60 000 平方公里。 评估中考虑了成本、时间范围(设定为二十年)以及社会影响。计算了所有涉及的服务提供商、最终用户、潜在污染者(例如石油公司、航运、沿海工业)群体的社会成本和收益。
摘要 — 高级高光谱数据分析软件 (AVHYAS) 插件是一个基于 Python-3 的量子 GIS (QGIS) 插件,旨在处理和分析高光谱 (Hx) 图像。从 1.0 版开始,AVHYAS 是一个免费的开源平台,用于在研究学者、科学家和潜在最终用户之间共享和分发 Hx 数据分析方法。它旨在保证现在和将来 Hx 机载或星载传感器的充分利用,并提供用于 Hx 数据处理的高级算法。该软件可免费使用,并提供一系列基本和高级工具,例如大气校正(用于机载 AVIRIS-NG 图像)、标准处理工具以及用于 Hx 数据分析的强大的机器学习和深度学习接口。本文概述了 AVHYAS 插件,解释了典型的工作流程和用例,以使其成为高光谱遥感应用的常用平台。索引词 —AVHYAS、QGIS、Python 3.0、高光谱数据分析、分类、深度学习、分离、融合、回归、目标检测
成本/收益考虑当石油污染监测基于星载和机载操作相结合时,成本效益比和成本效益已被证明会提高。对于北海每年 1800 万平方公里区域的石油泄漏监测,考虑使用一架飞机、两架飞机以及 ERS SAR 数据(覆盖 840 万平方公里)和一架飞机(960 万平方公里)的组合。配备 SLAR 的飞机在标准条件下每小时可以监测大约 15 000 平方公里。当地天气条件允许每周平均覆盖四天,每天飞行大约四个小时,每天覆盖大约 60 000 平方公里。评估中考虑了成本、时间范围(设定为二十年)以及社会影响。计算了所有涉及的服务提供商、最终用户和潜在污染者(例如石油公司、航运、沿海工业)的社会成本和收益。
空中和太空雷达在民用和军事用途中发挥着重要作用。有许多应用,例如地球观测、监视等。高性能杂波抑制是许多此类雷达系统的重要组成部分。时空自适应处理 (STAP) 已成为杂波抑制应用的热门话题。虽然对于大多数移动目标指示 (MTI) 雷达,其他应用也用于杂波抑制。本硕士论文分析了用于机载雷达应用的双天线配置的 STAP。第一种配置基于辅助天线,第二种配置基于称为离散长球面序列 (DPSS) 的多锥化方法。本文表明,这两种天线配置都是 STAP 应用的有效选择。虽然后一种配置 DPSS 通常具有更高的杂波抑制性能。但是,DPSS 配置的一个问题似乎是该配置存在根本限制。本文简要讨论了这些限制,但在实施 DPSS 配置之前还需要做更多的工作。
