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使用量子统计查询进行幺正学习
我们提出了几种算法，用于从量子统计查询 (QSQ) 中学习酉算子，这些算子与 Choi-Jamiolkowski 状态有关。量子统计查询可以捕获具有有限量子资源的学习者的能力，该学习者仅接收测量预期值的噪声估计作为输入。我们的方法取决于一种新技术，该技术用于使用单个量子统计查询估计 Pauli 弦子集上酉的傅里叶质量，从而推广了先前针对均匀量子示例的结果。利用这一见解，我们表明量子 Goldreich-Levin 算法可以通过量子统计查询实现，而该算法的先前版本涉及对酉及其逆的 oracle 访问。此外，我们证明了 O p log nq - juntas 和具有恒定总影响的量子布尔函数在我们的模型中是可有效学习的，并且恒定深度电路可以通过量子统计查询以样本效率的方式进行学习。另一方面，之前针对这些任务的所有算法都需要直接访问 Choi-Jamiolkowski 状态或通过 oracle 访问幺正态。此外，我们的上限意味着可以有效地学习这些类幺正态对局部混乱集合的作用。我们还证明，尽管取得了这些积极成果，但与对 Choi-Jamiolkowski 状态的可分离测量相比，量子统计查询会导致某些任务的样本复杂度呈指数级增长。具体而言，我们展示了学习一类相位 oracle 幺正态的指数下限和测试信道幺正性的双指数下限，以适应我们之前对量子态的设定。最后，我们提出了平均替代模型的新定义，展示了我们的结果在混合量子机器学习中的潜在应用。
诊断成像数据集统计发布
简介 诊断成像数据集 (DID) 是一个月度数据收集，涵盖了英格兰 NHS 患者的诊断成像测试数据。它包括全科医生直接使用癌症关键诊断测试的估计值，例如胸部成像、非产科超声和脑 MRI。引入 DID 是为了监测“改善结果：癌症战略 1 ”的进展情况。该战略阐述了政府、NHS 和公众如何帮助预防癌症、提高癌症服务的质量和效率，并朝着实现与最佳结果相媲美的结果迈进。其中一个方面是确保全科医生能够获得正确的诊断测试，以帮助他们更早地诊断或排除癌症。因此，DID 报告成像活动、转诊来源和及时性。这些数据是从放射信息系统 (RIS) 整理而来的，放射信息系统是用于管理放射科工作流程的医院管理系统，并上传到 NHS Digital 维护的数据库中。 1.1 常用首字母缩略词
统计 - 阿肯色州人类服务部
自 1965 年以来，《美国老年人法案》经过多次修订，每次都扩大了州老龄化部门的作用。阿肯色州立法还改变了州老龄化部门的名称、组织位置及其权限和资金责任。1971 年，州部门被置于社会和康复服务部内。1972 年承担成人服务的责任。该机构通过 1977 年第 228 号法案获得部门地位，成人保护服务的责任于 1979 年由大会移交。根据 1985 年第 348 号法案，重组后的阿肯色州人类服务部成立了老龄和成人服务部 (DAAS)。1997 年，该部门开始为身体残疾的成年人提供服务。
统计和绩效报告 - 门2024
AE 6931 5255 1010 80.97 18.47 14.47 14.44 33.3.9.9.9.9 29.9.9 22 22 316 223 23 1450 2080 2049 289.43 28.43 28.44 13.44 41.50 41.50 41.50 41.5 41.5 41.5 37.5 37.5 37.5 37.3 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 250 250 250 250 250 285 285 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 2502252522522522522522222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222性范表350 286 152 152 21210 1707888883894 75.71 25。 25.4 18.8 350 317 117 CH 19930 13937 1937 1937 1937 11。 12.69 27。 76.99 23.43 13.76 13.76 33.1.3.3.3.3 24.7 24, 2983 2983 243 243 243 243 243 243 243 243 243 243 243 2430 2457 2457 2592 2592 1302 1602 160 16.95 16.95 25 25 25 25 25 25 25 25 22 5959999 12596 1259.48 16.18 2555.55 25.7 23.1 17.1 17。 336 2359 2359 2357 73.3 22.23 235 35.8 35。 130 GG1 7154 5574 5574 1377 75.3.21 14。AE 6931 5255 1010 80.97 18.47 14.47 14.44 33.3.9.9.9.9 29.9.9 22 22 316 223 23 1450 2080 2049 289.43 28.43 28.44 13.44 41.50 41.50 41.50 41.5 41.5 41.5 37.5 37.5 37.5 37.3 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 275 250 250 250 250 250 285 285 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 250 2502252522522522522522222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222性范表350 286 152 152 21210 1707888883894 75.71 25。 25.4 18.8 350 317 117 CH 19930 13937 1937 1937 1937 11。 12.69 27。 76.99 23.43 13.76 13.76 33.1.3.3.3.3 24.7 24, 2983 2983 243 243 243 243 243 243 243 243 243 243 243 2430 2457 2457 2592 2592 1302 1602 160 16.95 16.95 25 25 25 25 25 25 25 25 22 5959999 12596 1259.48 16.18 2555.55 25.7 23.1 17.1 17。 336 2359 2359 2357 73.3 22.23 235 35.8 35。 130 GG1 7154 5574 5574 1377 75.3.21 14。
统计计量学：理解变异的工具
随着尺寸缩小和集成度提高，参数变化的重要性日益增加，了解和管理这种变化的需求也变得至关重要。统计计量是用于系统地表征和研究半导体制造中变化的工具和技术的集合。除了收集大量数据的方法外，人们还在开发重要的分析方法，以 (1) 将参数分布分解为晶圆级、芯片级和晶圆-芯片交互作用；(2) 模拟布局、工艺或其他因素对观察到的变化的空间效应。统计计量已用于研究层间介电体厚度和多晶硅临界尺寸变化，而产量改进、设计规则生成和变化影响分析的新应用将使统计计量成为未来制造和设计实践的重要组成部分。
报告统计结果的指南-BCA
The MEANS Procedure Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum -------------------------------------------------------------------------------- SBPA 1080 131.1796481 10.9672201 98.9100000 171.1200000 DBPA 1080 81.7043889 8.2490641 48.2300000 106.2800000 HRA 1080 72.7800000 8.1729036 48.8600000 100.9400000 SBPA3m 795 130.3802390 11.0160729 100.3400000 168.6500000 DBPA3m 795 81.0252579 8.2270743 48.1400000 106.6800000 HRA3m 795 72.1476981 8.3003315 47.0700000 96.7500000 sbpa5y 233 133.8000858 10.2820711 108.4500000 167.5700000 DBPA5Y dbpa5y dbpa5y 233 82.1574678 7.240404082 63.04082 63.01500000 00000 HARRA 72.3622318 8.6014242 47.7400000 102.8400000 SBPAE 87 139.4104598 12.2275038 109.8100000 168.6400000 DBPAE 87 87 88.9980460 9.0440817 51.6000000 97.2600000
印度统计学院学生手册
集合和函数的语言 - 可数集和不可数集。实数 - 最小上界和最大下界。序列 - 序列的极限点、收敛序列；有界和单调序列、序列的上极限和下极限。柯西序列和 R 的完备性。级数 - 级数的收敛和发散、绝对收敛和条件收敛。黎曼重排定理。级数收敛的各种测试。（积分测试将推迟到分析 II 中引入黎曼积分之后。）无穷级数与实数的十进制展开、三进制、二进制展开之间的联系。柯西积、无限积。
统计背景下的量子计算 - cs.wisc.edu
量子信息科学研究物理系统量子态的制备和控制，以实现信息的传输和操控，包括量子通信、量子计算和量子信息。人们普遍认为，量子信息科学将引发通信、计算和信息领域新一轮的技术创新。详情请参阅王（2012）、王等（2016）以及王和宋（2020）。量子计算作为量子信息科学的瑰宝，引起了从计算机科学到物理学、从化学到工程学等各个领域的广泛关注和极大关注。理论上已经证明，量子计算算法在解决某些棘手的计算问题时可以比最佳或最优的经典算法快得多。谷歌量子人工智能团队在实验中为其新研制的量子计算机设计了一个硬采样问题，并成功地在 253 ≈ 1016 维的计算空间中对量子计算机进行了采样计算，这几乎超出了目前最快的经典超级计算机的能力范围（详情见第 4.1 节和 Arute 等人（2019）Zhong 等人（2020）。很多媒体报道说，量子计算机计算 3 分 20 秒，而世界上最强大的超级计算机则需要 10,000 年。
诊断成像数据集统计发布
简介 诊断成像数据集 (DID) 是一个月度数据收集，涵盖了英格兰 NHS 患者的诊断成像测试数据。它包括全科医生直接使用癌症关键诊断测试的估计值，例如胸部成像、非产科超声和脑 MRI。引入 DID 是为了监测“改善结果：癌症战略 1 ”的进展情况。该战略阐述了政府、NHS 和公众如何帮助预防癌症、提高癌症服务的质量和效率，并朝着实现与最佳结果相媲美的结果迈进。其中一个方面是确保全科医生能够获得正确的诊断测试，以帮助他们更早地诊断或排除癌症。因此，DID 报告成像活动、转诊来源和及时性。这些数据是从放射信息系统 (RIS) 整理而来的，放射信息系统是用于管理放射科工作流程的医院管理系统，并上传到 NHS Digital 维护的数据库中。 1.1 常用首字母缩略词