对自然声音刺激的脑电图反应进行分类具有理论和实践意义,但标准方法受限于对非常短的声音片段(几秒或更短)的各个通道分别处理。最近的发展表明,通过从脑电图中提取频谱成分并使用卷积神经网络(CNN),可以对音乐刺激(约 2 分钟)进行分类。本文提出了一种有效的方法,将原始脑电图信号映射到所听的单首歌曲,以进行端到端分类。脑电图通道被视为 [ 通道 × 样本 ] 图像图块的一个维度,并使用 CNN 对图像进行分类。我们的实验结果(88.7%)可与最新方法(85.0%)相媲美,但我们的分类任务更具挑战性,因为我们需要处理感知质量彼此相似且参与者不熟悉的较长刺激。我们还采用了使用预先训练的 ResNet-50 的迁移学习方案,证实了尽管图像域彼此不相关,但迁移学习仍然有效。
这项工作旨在评估使用脑电图 (EEG) 信号作为生物特征认证手段的效果。我们从 20 名参与数据收集的受试者那里收集了超过 240 条记录,每条记录持续 2 分钟。数据包括在静息状态和有听觉刺激的情况下进行的实验的结果。静息状态的 EEG 信号是在睁眼和闭眼的情况下获取的。听觉刺激 EEG 信号由分为两种场景的六个实验组成。第一种场景考虑耳内刺激,而第二种场景考虑骨传导刺激。对于这两种场景中的每一种,实验都包括一首母语歌曲、一首非母语歌曲和一些中性音乐。这些数据可用于开发用于认证或识别的生物特征系统。此外,它们还可用于研究音乐等听觉刺激对 EEG 活动的影响,并将其与静息状态条件进行比较。 © 2024 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
在飞行员/飞行器系统分析中使用人类飞行员的数学模型为飞行品质、稳定性和控制、飞行员/飞行器集成和显示系统考虑的工程处理带来了新的维度。作为此类模型的介绍,使用基本概念和特定物理示例为逐步开发人类飞行员作为动态控制组件的已知知识奠定基础。在此过程中,介绍了具有视觉刺激的单环系统和具有视觉刺激的多环系统的准线性模型,然后将其扩展到涵盖多环、多模态情况。还考虑了飞行员动力学和飞行员评级之间的经验联系。
在飞行员/飞行器系统分析中使用人类飞行员的数学模型为飞行品质、稳定性和控制、飞行员/飞行器集成和显示系统考虑的工程处理带来了新的维度。作为此类模型的介绍,我们使用基本概念和具体物理示例为逐步发展人类飞行员作为动态控制组件的已知知识奠定基础。在此过程中,介绍了具有视觉刺激的单回路系统和具有视觉刺激的多回路系统的准线性模型,然后将其扩展到涵盖多回路、多模态情况。还考虑了飞行员动力学和飞行员评级之间的经验联系。
认知 2024 年 8 月 品味音乐:来自听觉和味觉刺激的情感状态的模态一般表征 Park C, Kim J 全北国立大学,韩国全寿市,567 Baekje-daero, Deokjin-gu, Jeonju-si, Jeollabuk-do 54896,大韩民国。 jongwankim80@jbnu.ac.kr 先前的研究已经广泛研究了各种感官模态中情感的模态一般表征,特别侧重于听觉和视觉刺激。然而,很少有研究探索味觉和其他感官模态之间情感的模态一般表征。本研究旨在调查是否可以在模态内部和跨模态预测由味道和音乐作品引起的情感反应。对于每种模态,根据四种基本味觉条件(甜、苦、酸和咸)选择八种刺激。参与者使用味觉和情绪量表对每种刺激的反应进行评分。进行了包括多维尺度分析和分类分析在内的多变量分析。研究结果表明,甜味类别中的听觉和味觉刺激与正效价相关,而其他味觉类别中的听觉和味觉刺激与负效价相关。此外,酸味类别中的听觉和味觉刺激与高唤醒相关,而苦味类别中的刺激与低唤醒相关。这项研究揭示了味觉和听觉刺激在日常体验中到核心情感空间的潜在映射。此外,它表明味觉和音乐引起的情绪可以跨模态预测,支持情感的模态一般表征。先前的研究已经证明了对各种感觉模态的情感的一般表示,集中在特定的听觉和视觉刺激上。 Tuttavia, poche Ricerche hanno esplorato la modalità generale di rappresentazione affettiva tra le modalità gustative and altre modalità senseali. Questo studio mirava 致力于将情感融入到音乐中,并在内部和形式上进行预演。根据 ciascuna modalità,sono stati scelti otto stimoli in base a quattro condizioni foldamentali di gusto (dolce、amaro、acido e salato)。我参与了 hanno valutato le loro risposte a ciascuno stimolo utilizzando sia la scala del gusto che quella delle emozioni。声态多变量分析,包括多维缩放
srt-015是一种新型的小分子抑制剂,凋亡信号调节激酶1(Ask1)。ask1是一种无处不在的氧化还原敏感激酶,被包括氧化应激和脂肪毒性的病理刺激激活1。ask1位于细胞质和线粒体中,通常由抗氧化剂蛋白(包括硫氧还蛋白1)和线粒体2中的硫氧还蛋白2结合和抑制。如下所示,不同的应激刺激会诱导活性氧(ROS),从而导致硫氧还蛋白与Ask1的氧化和解离,从而导致Ask1激活。反过来,激活的ASK1诱导JNK和p38的磷酸化和激活下游激酶Cascades 3导致凋亡,炎症和纤维化,这是NASH的所有关键组成部分。
由于涉及来自不同模式的刺激,且可能存在不同的有效机制(例如疼痛刺激与金钱奖励),因此对食欲和厌恶条件作用背后的生理机制进行比较通常具有挑战性。嗅觉系统为研究人类的这两种条件作用提供了一个独特的机会,因为等强度的气味可以作为相当愉快和不愉快的刺激。为了研究食欲和厌恶学习过程中的生理和行为反应,我们在受试者内设计中使用气味作为非条件刺激 (US),测量各种条件生理反应,包括皮肤电导、心率、脉搏波幅度、呼吸、恐惧增强惊吓、耳后反射、面部肌电图以及事件相关电位和来自脑电图的听觉稳态反应 (ASSR)。我们对总共 95 名参与者进行了四项实验,呈现三种中性声音,搭配愉快的气味、难闻的气味或无味的空气。第一个实验涉及未经指导的参与者和频率调制条件刺激 (CS),用于 ASSR 分析。在第二个实验中,我们省略了频率调制和惊吓探针。第三个实验包括对 CS-US 偶发性的实验前指导,而第四个实验与其他三个实验相比采用了延迟条件范式。我们的结果表明,CS+ 和 CS- 之间的差异仅在实验 3 中的恐惧增强惊吓反应中。未发现其他影响。在多个外周和神经生理测量中观察到的学习效果极小或缺失,可能归因于嗅觉通路的丘脑外性质以及随后与听觉刺激形成关联的困难。
目的。研究表明,在听觉脑机接口 (BCI) 中使用自然声音可以改善分类结果和可用性。一些听觉 BCI 基于流分离,其中受试者必须关注一个音频流而忽略其他音频流;这些流包括某种需要检测的刺激。在这项工作中,我们专注于事件相关电位 (ERP),并研究为每个音频流提供可理解的内容是否有助于用户更好地集中注意力于所需的流,从而更好地关注目标刺激并忽略非目标刺激。方法。除了控制条件外,还使用两个同时和空间化的音频流测试了基于选择性注意和鸡尾酒会效应的两种实验条件:i) 条件 A2 包括听觉刺激(单音节)在由每个流的自然语音组成的背景上的重叠,ii) 在条件 A3 下,使用对每种语音的自然流的短暂改变作为刺激。主要结果。这两个实验方案在校准部分的交叉验证分析和在线测试中都改进了控制条件(单个单词作为刺激,没有语音背景)的结果。ERP 反应的分析也表明,与控制条件相比,这两个方案具有更好的可辨别性。主观问卷的结果支持第一个实验条件具有更好的可用性。意义。使用自然语音作为背景可改善基于 ERP 的听觉 BCI 中的流分离(在性能指标、ERP 波形和主观问卷中的偏好参数中具有显著的结果)。基于 ERP 的流分离领域的未来工作应该研究将自然语音与容易感知但不分散注意力的刺激相结合使用。
目标:在一系列神经和精神病疾病中,通常报告的问题是精神疲劳,“大脑雾”和保持参与的困难。传统的持续注意任务通常衡量这种能力,因为它可以根据听觉或视觉域中的感官特征来检测目标刺激的能力。然而,使用这种方法,离散的目标刺激可能会外源引起注意以帮助检测,从而掩盖了随着时间的推移内源性维持注意力的能力的缺陷。方法:为了解决这个问题,我们开发了连续的时间预期任务(CTET),其中个体以固定的时间间隔(690毫秒)的方式连续监视图案的刺激流,并检测到由延长的时间持续时间定义的很少发生的目标刺激(1020 ms或更长)。因此,目标和非目标刺激的感觉特性在感知上是相同的,并且仅在时间持续时间上有所不同。使用CTET,我们评估了单侧右半球损伤(n = 14)的中风幸存者,该队列已广泛报道了持续的注意力缺陷。结果:与神经健康的年龄匹配的老年对照相比,中风幸存者的总体目标检测准确性总体较低(n = 18)。至关重要的是,中风幸存者的性能的特征是在块状性能下降中明显陡峭,这发生在短的颞窗内(约3½分钟),并通过块之间的休息时间恢复。结论:这些发现表明,随着时间的推移,连续的时间监测税持续关注过程,以捕获这种能力的临床缺陷,并概述了右半球冲程后持续注意力缺陷的内源性过程的精确度量。
摘要:疼痛时间总和 (TSP) 是人体用来替代动物背角神经元上弦的指标。诱发 TSP 的常见范例是通过相同强度的重复性伤害性刺激来诱发。目前已使用过各种刺激和评估方案。本综述旨在深入了解 TSP 刺激和评估的关键要素:刺激方式、仪器、测试地点、熟悉程度、训练特征和计算方法。研究人员在 PubMed、Embase 和 Ebsco/CINAHL 数据库中搜索了测量成人肌肉骨骼疾病患者和健康人群 TSP 的研究。共纳入 406 项研究。机械刺激是最常用的刺激方式(250 项研究),其次是热刺激(125 项研究)。研究使用了 46 种不同的仪器。排除广泛性肌肉骨骼疼痛和健康受试者的研究,40 项研究评估了疼痛部位的 TSP,77 项研究评估了偏远区域的 TSP,66 项研究评估了两个位置的 TSP。在患者的 13 个测试位置中,最常测试的是手(74 项研究)、小腿(64 项研究)和前臂(59 项研究)。单次练习轮是最常见的熟悉方法(46 项研究)。使用 31 种不同频率(0.03-200 Hz)施加重复刺激,并使用 5 至 1080 秒的持续刺激。使用了 22 种不同的序列长度、63 种不同的计算方法(37 种绝对方法、19 种相对方法和 7 种直接使用数据的替代方法)和 14 种不同的结果测量方法(例如,自我报告的疼痛评定量表和反射阈值)。疼痛方案的时间总和差异过大,妨碍了结果的比较和汇总。所有研究均未提供其方案选择的证据。