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主要PCI后STEMI的新型风险分层模型
背景：在ST段抬高心肌梗死（STEMI）中，通过经皮冠状动脉介入干预（PCI）恢复TIMI 3流量（PCI），视觉上定义的微血管障碍物（MVO）被证明是预后不良的预测指标，但不是理想的风险层层次层次化方法。我们打算引入深度神经网络（DNN）辅助心肌对比度超声心动图（MCE）定量分析，并提出更好的风险地层模型。方法：包括至少6个月随访的成功原代PCI的194例STEMI患者。MCE。主要的不良心血管事件（MACE）被定义为心脏死亡，充血性心力衰竭，再染色，中风和复发性心绞痛。灌注参数源自基于DNN的心肌分割框架。视觉微血管灌注（MVP）定性分析的三种模式：正常，延迟和MVO。临床标记和成像特征，包括全球纵向菌株（GL）。构建了一种风险计算器，并通过自举重采样验证。结果：处理7,403 MCE帧的时间成本为773 s。对于观察者和观察者间变异性，微血管血流（MBF）的相关系数为0.99至0.97。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。 我们提出了一个基于MBF [HR：0.93（0.91 - 0.95）]的风险预测模型[HR：0.80（0.73 - 0.88）]。 Kaplan-Meier曲线表明，提出的风险预测模型允许更好的风险地层。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。我们提出了一个基于MBF [HR：0.93（0.91 - 0.95）]的风险预测模型[HR：0.80（0.73 - 0.88）]。Kaplan-Meier曲线表明，提出的风险预测模型允许更好的风险地层。在40％的最佳风险阈值下，AUC为0.95（灵敏度：0.84，特定城市：0.94），优于Visual MVP方法（AUC：0.70，灵敏度：0.89，Speciifity：0.40，0.40，IDI：IDI：-0.49）。结论：与视觉定性分析相比，PCI后，MBF + GLS模型允许STEMI的更准确的风险地层。DNN辅助MCE定量分析是评估微血管灌注的客观，有效且可重复的方法。
光学基因组图谱作为儿童急性髓系白血病的诊断工具
简单总结：儿童急性髓系白血病 (AML) 的治疗根据多种复发性遗传畸变进行分层，需要检测不同的诊断方法，如核型分析和荧光原位杂交 (FISH)。本研究旨在分析光学基因组图谱 (OGM) 作为一种新的一体化方法，是否可以识别核型分析描述的所有分层相关遗传畸变。因此，我们用 OGM 分析了 24 名儿童 AML、双系白血病和混合表型急性白血病患者在诊断时收集的冷冻骨髓和血细胞。将 OGM 的结果与核型分析和 FISH 的常规诊断结果进行了比较。我们表明 OGM 有很大潜力解决细胞遗传学的局限性，甚至可以识别新的结构畸变，这些畸变可用于监测没有 MRD 标记的患者的微小残留病 (MRD)。
左心室重塑后心肌梗塞
大多数患者在急性心肌梗塞（MI）中幸存下来。然而令人鼓舞的发展具有一定的缺点：心力衰竭（HF）的患病率正在增加，受影响的患者的合并症往往会加剧医疗保健系统的经济压力并阻碍有效的医疗管理。心脏在结构和/或功能上的病理变化，称为心肌重塑，对患者结局产生了重大影响。诸如糖尿病，慢性阻塞性肺部疾病，女性以及其他人在“通往HF之路”上的疾病进展等危险因素。尽管有与心肌重塑有关的一般途径相互作用的HF药物，但仍缺乏靶向药物，并且患者风险地层较差。因此，在这篇综述中，我们强调了病理生理基础，当前的诊断方法和可用的治疗方法，用于MI后心脏重塑。我们进一步旨在提供一个路线图，以开发改进的风险层次以及新颖的医学和介入疗法。
浮力诱导流动的测量和缩放......
摘要 我们研究了在存在两种惯性强迫的情况下控制隧道火灾产生的烟雾传播所需的通风条件：横向抽取系统和纵向流。为此，我们在缩小规模的隧道中进行了一系列实验，使用空气和氦气的混合物来模拟火灾期间热烟的释放。实验旨在关注允许浮力释放被限制在两个相邻抽取口之间的通风流动。分析了不同的源条件（即浮力释放的密度和速度）以及不同的抽取口配置。实验使我们能够量化限制浮力烟雾所需的抽取速度的增加，从而克服强加的纵向速度的影响。矩形形状且横跨整个隧道宽度的抽取口可提供最佳性能。最后，我们研究了流动的分层条件，分为四种状态。有趣的是，当分层条件消失时，随着纵向流和垂直提取流的增加，流动动力学几乎不受浮力烟雾存在引起的强迫的影响，浮力烟雾最终充当由流动传输的被动标量。
使用人工智能预测心脏死亡
心脏死亡（SCD）仍然是一个紧迫的健康问题，每年全球数十万。遭受SCD的人之间的杂项，从严重的心脏失败到看似健康的人，对有效的风险评估构成了重大挑战。主要依赖左心室的常规风险层次，仅导致植入可植入的心脏逆变剂的适度效率用于预防SCD。回应，艺术智能（AI）对个性化的SCD风险预测和调整预防策略有望为个别患者的独特性专案。机器和深度学习算法具有学习复杂数据和定义的终点之间的复杂非线性模式的能力，并利用这些模式来识别SCD的微妙指标和预测指标，而SCD的预测因素可能不会通过传统的统计分析而明显。但是，尽管AI有可能改善SCD风险层次，但仍需要解决重要的局限性。我们旨在概述SCD的AI预测模型的当前最新图案，重点介绍这些模型在临床实践中的机会，并确定阻碍广泛采用的关键挑战。
根据...
2型糖尿病（T2D）的发病机理可能随着年龄的增长而改变。在这里，我们使用了基于诊断年龄的层次化，以深入了解不同年龄段的T2D遗传学和因果风险因素。我们根据诊断年龄（<50、50-50-60、60-60-60-70和70岁）（总计24,986例），对T2D和T2D亚组进行了全基因组关联研究（GWAS）。作为对照对象，参与者在随访结束时至少70岁，而没有发展T2D（n 5 187,130）。GWAS识别208独立的铅single核苷酸多态性（SNP）映射到与T2D相关的69个基因座（p <1.0e 8）。除其他外，映射到CDKN2B-AS1的SNP和映射到TCF7L2的多个独立的SNP与70岁后诊断的病例相比，比在50岁之前诊断出的病例更为密切。基于不同的病例组，我们进行了两样本的孟德尔式统治。最值得注意的是，我们观察到了被认为的风险因素，BMI和T2D之间的关联随诊断年龄的增加而减弱。总体而言，我们的结果表明，基于诊断年龄的T2D的地层揭示了亚组特异性遗传学和因果决定因素，支持
异常血浆神经酰胺精炼的高危患者，心力衰竭恶化
背景：心力衰竭恶化（WHF）是一种异质临床综合征，预后不良。需要更有效的风险层次化工具来识别高危患者。证据表明，异常神经酰胺的积累可能会受到心力衰竭危险因素和组织损害的驱动力的影响。我们假设，特定的神经酰胺的长度和比率是WHF患者风险地层的生物标志物，通过反映不同器官功能障碍的病理变化。Medthods：我们使用液相色谱质谱法（LC-MS）在1,558名患者中测量了7个血浆神经酰胺，其中包括回顾性发现集的1,262名参与者和生物HF研究中的前瞻性验证患者的296名WHF患者（心脏失败中的生物标志物研究）。单变量和多变量的逻辑回归模型，以识别神经酰胺与器官功能障碍的关联。结果：我们构建了三个基于神经酰胺的分数，这些分数独立于心脏，肝脏和肾脏功能障碍，其中包括神经酰胺和每个分数中的比率，指定全身性炎症，慢性代谢障碍和水钠保留。联合神经酰胺心力衰竭评分（CHFS）与不良结果独立相关[危险比，2.80（95％CI：1.78 - 4.40; p <0.001）; 2.68 995％CI：1.12 - 6.46; p = 0.028）]，并提高了急性代偿性心力衰竭国家注册评分和BNP的预测价值[净重物指数，0.34（95％的补给间隔，CI：0.19 - 0.50）；在发现和验证集中分别为0.42（95％CI：0.13 - 0.70）。BNP较低的水平，但较高的CHF在WHF患者中对未来不良事件的危害最高。结论：与心脏和外周器官功能障碍相关的异常血浆神经酰胺可为WHF患者的风险分层提供递增的预后信息和脑纳二尿素肽浓度。这可能有助于需要积极的治疗干预措施的高风险患者的重分类。
中层大气中的湍流参数 - AMS 期刊
摘要：我们对大气流动的分层湍流和小尺度湍流状态进行了尺度分析，重点关注中间层。我们区分了旋转分层宏观湍流 (SMT)、分层湍流 (ST) 和小尺度各向同性 Kolmogorov 湍流 (KT)，并指定了这些状态的长度和时间尺度以及特征速度。结果表明，浮力尺度 (L b ) 和 Ozmidov 尺度 (L o ) 是描述从 SMT 到 KT 的转变的主要参数。我们采用浮力雷诺数和水平弗劳德数来表征中间层的 ST 和 KT。该理论应用于高分辨率大气环流模型的模拟结果，该模型采用 Smagorinsky 型湍流扩散方案进行亚网格尺度参数化。该模型使我们能够推导出 KT 状态下的湍流均方根 (rms) 速度。我们发现湍流 RMS 速度在夏季有一个最大值，在冬季有两个最大值。冬季 MLT 中的第二个最大值与二次重力波破碎现象有关。该模型的湍流 rms 速度结果与基于 MF 雷达测量的完全相关分析非常吻合。提出了一种基于中尺度直接能量级联思想的中尺度水平速度新尺度。后者对中尺度和小尺度特征速度的发现支持了本研究提出的观点，即中尺度和小尺度中间层动力学在统计平均值上受 SMT、ST 和 KT 控制。
银屑病关节炎精准医疗的曙光
精准医疗的建立对于异质性自身免疫性疾病（如银屑病关节炎、系统性红斑狼疮）尤为重要，因为这些疾病表现出临床和分子异质性。为个体患者选择最佳治疗策略对于自身免疫性疾病来说可能比其他疾病更重要、更复杂。精准医疗中有两个重要因素：患者分层和针对性治疗的使用。当这两个因素都起作用时，患者很可能会有良好的结果。然而，对精准医疗及其在系统性自身免疫性疾病中的实践研究还很缺乏。相反，有报道称外周免疫细胞表型分析在评估系统性自身免疫性疾病（如免疫球蛋白 4 相关疾病、系统性红斑狼疮和抗中性粒细胞胞浆抗体相关性血管炎）的个体患者免疫学特征和分层成亚组方面很有用。此外，最近在临床环境中证明了使用基于外周免疫细胞表型的生物抗风湿药物进行精准医疗治疗银屑病关节炎的潜力。精准医疗在现实世界的临床环境中尚未得到充分研究。然而，精准医疗的曙光已经出现。我们应该进一步阐明银屑病关节炎和其他自身免疫性疾病中的精准医疗。在这里，我们首先回顾了外周免疫细胞表型在系统性自身免疫性疾病中的实用性以及基于此方法在银屑病关节炎中进行精准医疗的潜力。
中层大气中的湍流参数 - AMS 期刊
摘要：我们对大气流动的分层湍流和小尺度湍流状态进行了尺度分析，重点关注中间层。我们区分了旋转分层宏观湍流 (SMT)、分层湍流 (ST) 和小尺度各向同性 Kolmogorov 湍流 (KT)，并指定了这些状态的长度和时间尺度以及特征速度。结果表明，浮力尺度 (L b ) 和 Ozmidov 尺度 (L o ) 是描述从 SMT 到 KT 的转变的主要参数。我们采用浮力雷诺数和水平佛劳德数来表征中间层的 ST 和 KT。该理论应用于高分辨率大气环流模型的模拟结果，该模型采用 Smagorinsky 型湍流扩散方案进行亚网格尺度参数化。该模型使我们能够推导出 KT 范围内的湍流均方根 (rms) 速度。研究发现，湍流 RMS 速度在夏季有一个最大值，在冬季有两个最大值。冬季 MLT 中的第二个最大值与二次重力波破碎现象有关。该模型得出的湍流 rms 速度结果与基于 MF 雷达测量的完全相关分析结果吻合良好。提出了一种基于中尺度直接能量级联思想的中尺度水平速度新尺度。后者对中尺度和小尺度特征速度的发现支持了本研究提出的观点，即中尺度和小尺度动力学在统计平均值上受 SMT、ST 和 KT 控制。