委员会的主要会议尽可能以公开形式举行,外部观察员有机会在会议结束时提问。但是,与正在进行的证据评估有关的会议以及所有工作组和小组会议均不对外部观察员开放。这是为了让外部观察员在分享和最终确定结论和建议草案之前不受限制地讨论证据和制定草案。
改编的关键词汇更改为适合环境。伪装一种混合或藏在周围环境中的方式。在海岸或海滩附近或附近的沿海地区。草原地区含有草。根据共同的素质或特征分类以在课堂或小组中排列事物。种类的分组或具有相似特征的动物。子组中的一个组中的组。分类键
2024 年可靠性会议计划于 2024 年 5 月 15 日在明尼苏达州圣保罗的 MRO 办公室举行。RAC 成员将组成一个规划小组来制定主题和演讲者。在可能的情况下,可靠性会议主题将解决 RRA 的主要风险。该委员会还将在第四季度举办年度寒冷天气防备研讨会,并在 2024 年 1 月举办长期可靠性评估网络研讨会。
2024年12月23日,证据支持COVID-19的疫苗抗原组成的考虑。 (2)使用动物抗血清的病毒中和测试对先前和新兴的SARS-COV-2变体的抗原表征,并使用抗原性制图对抗原关系进行进一步分析; (3)有关使用动物和人类血清的循环SARS-COV-2变体引起的中和抗体反应广度的免疫原性数据; (4)感染循环SARS-COV-2变体后免疫反应的初步免疫原性数据; (5)在XBB.1和JN.1谱系期间,当前认可的疫苗的可用疫苗有效性(VE)估计值; (6)有关候选疫苗的性能,疫苗制造商秘密地共享具有TAG-CO-VAC的候选疫苗的初步临床前和临床免疫原性数据(数据未显示)。Tag-Co-VAC召集了一个由病毒学和免疫学专业知识的成员和顾问组成的亚组。下面突出显示的数据还由子组审查和考虑。未出版和/或机密数据由TAG-CO-VAC和子组审查。
2024 年 12 月 23 日 支持考虑 COVID-19 疫苗抗原组成的证据 下面突出显示的数据是 TAG-CO-VAC 审查和考虑的代表性数据示例,用于为 COVID-19 疫苗组成建议提供信息,包括: (1) SARS-CoV-2 基因进化; (2) 使用动物抗血清进行病毒中和试验对以前和新出现的 SARS-CoV-2 变体进行抗原表征,并使用抗原制图进一步分析抗原关系; (3) 使用动物和人血清的目前批准的疫苗抗原针对循环 SARS-CoV-2 变体引起的中和抗体反应广度的免疫原性数据; (4) 感染循环 SARS-CoV- 2 变体后免疫反应的初步免疫原性数据; (5) 在 XBB.1 和 JN.1 谱系循环期间,目前批准的疫苗的可用疫苗有效性 (VE) 估计值;以及 (6) 疫苗制造商与 TAG-CO-VAC 秘密共享的具有更新抗原的候选疫苗性能的初步临床前和临床免疫原性数据(未显示数据)。TAG-CO-VAC 召集了一个由具有病毒学和免疫学专业知识的成员和顾问组成的小组。小组还审查和考虑了下面突出显示的数据。TAG-CO-VAC 和小组审查的未发表和/或机密数据未显示。
简介。— 令 ðð n; K; d ÞÞ 表示一个 n 量子比特量子纠错码,其代码空间维度为 K,距离为 d 。Eastin-Knill 定理 [1] 表明,当代码非平凡(d ≥ 2)时,SU ð K Þ 中可以横向实现的逻辑运算始终是有限子群 G ⊂ SU ð K Þ 。如果逻辑门 g 可以实现为 U 1 ⊗ ⊗ U n ,其中每个 U i ∈ U ð 2 Þ ,则称其为横向门。横向门被认为具有天然容错性,因为它们不会在物理量子比特之间传播错误。我们的重点是将单个逻辑量子比特编码为 n 个物理量子比特(K ¼ 2)。在这种情况下,Eastin-Knill 定理表明横向门必须是 SU(2) 的有限子群。SU(2) 的有限子群是循环群、双循环群和三个例外群。我们主要对三个例外群感兴趣:二元四面体群 2T、二元八面体群 2O 和二元二十面体群 2I。这三个群分别对应于四面体、八面体和二十面体的对称群通过双覆盖 SU ð 2 Þ → SO ð 3 Þ 的提升(见图1 )。有关 SU(2) 的有限子群的更多信息,请参阅补充材料 [2] 。群 2O 更广为人知的名字是单量子比特 Clifford 群 C 。许多代码横向实现 2O,例如 ½½ 7 ; 1 ; 3 Steane 代码和 ½½ 2 2 r − 1 − 1 ; 1 ; 2 r − 1 量子穿孔 Reed-Muller 代码。更一般地,所有双偶自对偶 CSS 代码都横向实现 2O。群 2T 是 Clifford 群的一个子群,还有许多代码具有横向门群 2T,最著名的例子是 ½½ 5 ; 1 ; 3 代码。与此形成鲜明对比的是,没有代码被明确证明可以横向实现 2I。考虑到 2I 在 [32] 中提出的“最佳绝对超金门集”中的作用,这一遗漏尤其明显,该集是最佳单量子比特通用门集。
背景:影响基于脑电图的神经反馈 (EEG-NF) 对注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 核心症状的有效性的因素仍不清楚。方法:我们搜索了 PubMed、Embase、Web of Science、ClinicalKey、Cochrane CENTRAL、ScienceDirect 和 ClinicalTrials.gov 数据库,从建库到 2022 年 8 月,查找针对 ADHD 患者的随机对照试验 (RCT),这些试验涉及对注意力不集中、多动/冲动和整体症状的行为评定量表改善的结果评估。对照包括非主动(例如,等待名单/照常治疗)和主动(例如,认知训练)对照。结果:我们的分析包括 21 项 RCT,共 1261 名参与者。我们的结果表明,与近端(分别为 p = 0.01、p = 0.02 和 p = 0.01;例如父母)和远端(p = 0.01、p < 0.05 和 p = 0.01;例如老师)评估者相比,EEG-NF 在注意力不集中、多动/冲动和 ADHD 整体症状方面的改善明显更好。从最近端评估者的观察来看,元回归显示,EEG-NF 的治疗效果与智商 (IQ) 之间存在正相关。对结合两种 EEG-NF 方案的研究进行亚组分析,结果显示其对 ADHD 症状的治疗效果优于使用单一 NF 方案的研究,而采用双盲设计的亚组分析未能证明 EEG-NF 优于假对照。此外,在亚组分析中,与假治疗/安慰剂 EEG-NF 对照组相比,使用等待名单/常规治疗比较器时,EEG-NF 的治疗效果明显更好。局限性:我们的研究结果受到我们分析中大多数研究缺乏双盲设计的限制。结论:我们的结果支持 EEG-NF 对改善 ADHD 患者的注意力不集中、多动/冲动和整体症状的有效性。检测和性能偏差的高风险值得进一步研究。
方法和结果:对美联社 (AP)-NORC 公共事务研究中心 2020 年 5 月从美国全国具有代表性的成年人小组 (n=1000) 收集的横断面调查数据进行多变量分析。受访者被问及是否会接种冠状病毒疫苗(是、不确定、否)。在回答是的受访者中,具体原因包括:保护自己、家人和社区;慢性健康状况;有推荐疫苗的医生。多项逻辑回归模型表明,在表示 (1) 不确定与拒绝、(2) 有意与拒绝和 (3) 有意与不确定的参与者之间存在许多亚组差异,在第三次比较中观察到的显着差异最多。总体而言,在受过大学或更高教育、白人、非西班牙裔种族-民族身份、年龄在 60 岁或以上且意识形态更自由(而非保守)的受访者中,接种疫苗的意愿可能性高于不确定和拒绝。尽管人们对希望接种疫苗的五个原因的认可程度有所不同,但在单独分析中比较认可此类意图与拒绝和不确定的受访者时,这些具体原因的亚组差异相当一致。
一项 3 期随机、双盲、安慰剂对照、多中心试验 (PROpel,N = 796) 评估了奥拉帕尼和醋酸阿比特龙与泼尼松或泼尼松龙(以下简称奥拉帕尼和阿比特龙)一线治疗与醋酸阿比特龙和安慰剂与泼尼松或泼尼松龙(以下简称阿比特龙)一线治疗在未接受过 mCRPC 全身治疗的 mCRPC 患者中的疗效和安全性。PROpel 试验中的一个亚组 (N = 85) 与审查的适应症一致:患有有害或疑似有害种系和/或体细胞 BRCA 突变的 mCRPC 的成年人,临床上不需要化疗。该亚组分析结果表明,与阿比特龙相比,奥拉帕尼和阿比特龙治疗可显著延长放射学无进展生存期 (rPFS) 和总生存期 (OS)。更具体地说,在第一个数据截止日期 (DCO1,2021 年 7 月 30 日),rPFS 的风险比 (HR) 为 0.23(95% 置信区间 [CI],0.12 至 0.43),奥拉帕尼和阿比特龙更胜一筹。奥拉帕尼和阿比特龙组在 DCO1 时未达到中位 rPFS,阿比特龙组为 8.38 个月(95% CI 未报告)。关于 OS,第三个数据截止日期(DCO3,2022 年 10 月 12 日)报告的 HR 为 0.29(95% CI,0.14 至 0.56),有利于奥拉帕尼和阿比特龙。