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强迫症的手术治疗方式
强迫症的神经调节领域正在迅速发展，DBS 为治疗难治性病例提供了强大的工具。TMS 也具有潜力，尤其是作为一种补充疗法。然而，克服获取障碍和改进个性化治疗方法对于优化这些疗法至关重要。继续研究闭环系统和整合 CBT 对于提高强迫症神经调节疗法的有效性和可及性至关重要 2,3,4 。此外，使用机器学习根据临床和成像数据预测个体对不同 DBS 目标的反应可能有助于确定最有效的刺激参数。
医疗保健相关感染：手术部位感染
•手术部位感染（SSIS）是最常见的医疗保健相关感染（HAIS）。它们与术后住院期较长，其他外科手术，重症监护病房的治疗以及更高的死亡率有关。•在2021 - 2022年，11个欧盟成员国和一个EEA国家报告了10 193 SSIS，总共有662 309个手术程序，用于9种类型的手术程序。•SSIS的百分比从椎板切除术的0.6％到开放结肠手术的9.6％不等，具体取决于手术程序的类型。•根据外科手术的类型，每1 000例术后患者日的院内SSIS的发病率密度从0.1到5.3不等。•将2022年与2021年进行比较，另外两个国家向ECDC报告了数据。法国在停顿后继续报告，比利时首次报告了SSI监视数据。总体而言，报告的手术程序数量有所增加，特别是对于髋关节和膝关节假体和椎板切除术。
口腔微生物组营养不良和手术结果 新生儿的深髓静脉血栓形成 效果充满光谱 - hemp-on-on-intruction-of- ...
口腔微生物组很复杂，具有多种细菌，病毒和真菌的组成。有6个广泛的细菌门，包括核心口腔微生物组，包括富公司，肌动杆菌，蛋白质细菌，fusobacteria，fusobacteria，bicteroidete s和spirochetes。[2]但是，口腔微生物组也具有可变的方面，可以受到年龄，遗传学，压力，吸烟和感染等基因型和环境因素的影响。[3,4]如果微生物群的动态平衡受到干扰，则具有更具侵略性的致病物种具有引起疾病的能力的更具侵略性的致病物种可能会阻碍有益的微生物群。[5]尽管关于口腔微生物组组成及其对人类健康的影响仍然有很多未知数，但文献已经开始表明，与肠道微生物组相比，口服微生物组更容易获得，但失去障碍可能引起口腔和全身性疾病，例如心血管，神经减毒性疾病和呼吸疾病。[6]在我们对压力对口腔微生物组组成的影响的研究中，初步数据表明，压力会影响口腔微生物组的组成，并导致与各种致病潜力相关的微生物群的增加。[1]口腔微生物组对心理和身体健康的影响并不是一个完全新颖的概念。但是，这是一个断开连接。当前文学
美国髋关节研究所手术指南
如果未安排，您的手术将被取消。一些手术中心只要您带来18岁以上的人陪伴您，就无需提供交通费。请让您的临床礼宾知道您是否想要手术当天的运输服务。如果您安排在外科手术中心不提供运输，则您有责任安排运输。安排您的第一次物理治疗课程：对于大多数手术，术后物理
人工智能在增强手术中的作用...
另一个道德考虑是AI算法的透明度和解释性。外科医生和患者需要了解AI系统如何做出决定，尤其是在关键情况下。开发提供清晰可解释的产出的AI系统对于获得医疗专业人员和患者的信任至关重要。此外，人们对数据隐私和安全性有担忧。在手术中使用AI涉及大量患者数据的收集和分析，从而提出了有关如何存储，共享和保护该数据的问题。AI在手术中的整合还提出了与医疗专业人员的培训和教育有关的挑战。随着AI系统变得越来越普遍，有必要确保对外科医生进行足够的培训以使用这些技术。这包括了解AI的功能和局限性，以及开发与AI驱动系统互动的新技能。应对这些挑战需要技术开发人员，医疗保健提供者和监管机构之间的合作努力，以建立在手术中安全和道德使用AI的准则和标准。15,16
新辅助免疫疗法会影响手术
目的：在用于肺癌的治疗疗法中，免疫疗法已成为患者生存的革命里程碑。但是，有足够的观察证据可以肯定组织的变化阻碍了程序。我们的目的是在视觉上比较此类更改。方法：我们获得了两名患有相似病史的患者，他们接受了相同类型的肺切除，均通过机器人辅助，只有一名完成了新辅助免疫疗法治疗，而另一种则没有。记录了两项手术，并在视觉上比较了不同的步骤。结果：未完成新辅助治疗的患者称为患者“ A”，而完成新辅助治疗的患者被称为患者“ B”。脂肪组织的质量不同，在B中与A.纤维化反应甚至会导致中叶支气管的病变。支气管的结构质量可防止在技术上有义务进行下等肌肉切除术。两者的最终病理解剖结构在B中显示出完整的病理反应，而在可行的肿瘤细胞中，必须继续进行辅助治疗。结论：虽然免疫治疗是我们患者的一场治疗革命，但手术仍然是确定治疗的常见途径。免疫疗法以纤维化形式引起的变化在宏观上显而易见，通常使手术更加困难，但是，这些原因并非不可能，使患者能够以良好的进化来完成他的治疗。
外科技术项目入学要求
• 入学考试 — 外科技术无需参加 TEAS 考试。申请时间秋季入学：外科技术课程秋季学期开课的申请可在 4 月 1 日上午 12:00 至 6 月 10 日下午 5:00 在外科技术网页上在线提交。选拔通知学生将在申请截止日期后 4 周内收到选拔通知。只有在申请学期获得萨凡纳技术学院常规录取资格并在申请截止日期前提交竞争性录取健康科学课程申请并在出纳处支付 25 美元竞争费的申请人才会收到课程选拔通知。通知将发送到竞争性录取健康科学课程申请中提供的电子邮件地址。如果收到选拔通知，学生将有 48 小时的时间回复电子邮件。学生必须确认接受该席位才能加入该课程。如果学生拒绝录取或未在规定时间内回复，该席位将提供给排名计算中的下一位学生。其他标准除了上面列出的选择标准外，学生在开始外科技术课程之前还必须拥有最新的美国心脏协会 BLS（CPR）。学生应始终遵守并坚持专业和道德标准，符合 STC 的行为准则和课程手册。STC 不能保证任何课程的任何毕业生都能获得执照或认证，也不能保证他们有能力参加临床研究。临床参与资格由合作伙伴的规则和条例决定并受其约束
外科教育中的人工智能 - NeuroSim
为了支持对外科护理中人工智能的细致讨论，我们可以探索文献中如何报道和讨论人工智能。不幸的是，定义和描述人工智能的文献是零散的；可能导致对人工智能技术的不同观点和反应。因此，本社论将综合来自各个人工智能相关领域的各种定义，以便为外科教育提供简短易懂的人工智能定义，促进和支持基于共同理解的学科间对话。根据对计算机科学/工程学定义的研究，人工智能通常被定义为智能代理（即可以根据从其环境收到的输入进行学习、适应、改变和响应的系统/程序），其行为以实现最佳结果，重点是优化不确定的答案。4 例如，人工智能算法可以让 Google “预测” 哪个网页与您的搜索最相关。在幼儿园至 12 年级和普通高等教育中，人工智能通常被定义为一种基于计算机的学习系统，该系统执行传统上由同等或更高水平的教育工作者或导师完成的任务，适应学习者的需求和目标，同时提供个性化反馈。5 示例包括为学生提供即时、用户自适应反馈的个人和协作辅导系统。在医疗保健领域，人工智能通常被定义为工程和计算机科学的一个分支，它创建编程系统来运行和复制智能人类行为，分析复杂的医疗数据，协助医生诊断疾病，
Synfolium®：新颖的心血管手术贴...
2023年7月12日在日本东京在日本东京获得制造和营销批准---大阪医学和制药联盟，福生Tateami Co.，Ltd。，Ltd。和Teijin Limited今天宣布，今天在新型外科手术贴片（开发代码：OFT-G1）中，由Prand Name Synfolium®进行了销售，该公司的销售是Synfolium®的销售。 7月11日的福利。Teijin Group Company，Teijin Medical Technologies Co.，Ltd。将在2023财年期间担任Synfolium®的商务制造商和分销商。Synfolium®是一种手术贴片，其针织织物由可吸收生物吸收和不可吸收的纱线组成，并涂有交联明胶。将斑块手术植入体内后，患者的组织会生长并逐渐围绕着可扩展的，不可吸收的部分，而生物可吸收的部分则降解。再生组织具有降低炎症反应，异物反应和细胞死亡的风险，这些风险通常会导致植入物恶化。该新产品将用于先天性心脏病（CHD）患者的手术治疗。新生儿和冠心病婴儿通常会接受手术，以纠正由于缺陷或血管狭窄而引起的血液动力学问题（狭窄）。在手术后很长一段时间内，由于上面的恶化，其中大量需要进行干预，例如重复手术或导管疗法。福岛tateami，为了解决这个临床问题，大阪医学和制药大学的Shintaro Nemoto，医学博士，博士学位，提出了一个斑块的想法，可以通过患者自己的组织恢复来适应患者身体的生长。
大鼠 Chiari 样畸形的手术建模
在人类医学中， Chiari 畸形包括一组影响后颅窝和颅颈交界处的多种畸形。 这些畸形的特征是小脑扁桃体突出于枕骨大孔下方，有时伴有不同程度的下降到脑干 [ 1 ]。 与 Chiari 1 型类似，在小型犬中发现的最常见的 Chiari 畸形类型被国际兽医工作组命名为 Chiari 样畸形 (CLM) [ 1 ]。 由于颅骨和颅颈交界处的形态畸形导致 CLM 的尾颅窝 (CCF) 相对较小，导致 CCF 体积与脑实质不一致 [ 2 , 3 ]。这种差异造成了 CCF 拥挤，使小脑通过枕骨大孔向尾部移位 [2-4]。由于颅骨功能不全导致的小脑疝与继发性脊髓空洞症 (SM) 有关，因为它会改变正常的脑脊液 (CSF) 流动，而这种改变是由于背部颅颈蛛网膜下腔阻塞和脊髓扭结所致 [5, 6]。磁共振成像 (MRI) 是 CLM 诊断的金标准，它通过 T1 加权 (T1W) 和 T2 加权 (T2W) 矢状面和横向成像来评估大脑和颈部的线性和体积变化 [2, 6]。矢状面 T2W 图像是最有价值的序列 [5]。诊断是通过识别异常发现来进行的，例如小脑尾部疝、枕骨发育不良导致的小脑尾部受压以及脑脊液衰减 [ 2 , 5 ]。由于缺乏明确的病理机制和治疗方法，Chiari 畸形对人类和兽医研究提出了重大挑战。此外，缺乏通过获得性手段在实验动物中诱发 CLM 的方法。特别是据我们所知，目前还没有已知的诱发 CLM 的方法。由于缺乏适合实验研究的动物模型，目前的状况更加糟糕，阻碍了对 Chiari 畸形病理机制的深入了解并阻碍了有效治疗策略的制定。因此，本研究旨在通过介绍大鼠 CLM 模型的开发来解决这一知识空白，该模型可作为推进未来 Chiari 病研究的基本工具。具体而言，本研究通过使用手术方法提出了一种可靠且新颖的方法来创建第一个 CLM 模型。