JDN 是一种出版物,旨在促进有关问题和潜在解决方案的信息共享,作为正式联合条令制定和修订的支持工作。它为潜在的条令差距提供了短期弥合解决方案。此 JDN 源自 2013 年 6 月联合条令规划会议的一项决定,即制定一份 JDN,内容最初是关于“战略沟通”的条令指导,后来演变为通信同步。在最初的努力和条令制定过程中提出了几个主要问题。用于同步通信的最佳实践、战术、技术和程序是什么?“指挥官通信同步”(CCS)是否需要编入联合条令?虽然此 JDN 不一定描述联合部队的共识立场,但其目的是将 CCS 相关信息保留在非权威产品中,供联合部队指挥官和参谋酌情使用。此 JDN 将协助制定与相关 CCS 技术和程序相关的其他 JP。
摘要 — 在本文中,我们提出了一种基于深度神经网络辅助粒子滤波器 (DePF) 的方法来解决超密集网络中的移动用户 (MU) 联合同步和定位 (sync&loc) 问题。具体而言,DePF 在 MU 和接入点 (AP) 之间部署了一种非对称时间戳交换机制,传统上,该机制为我们提供有关 MU 时钟偏移和偏差的信息。然而,AP 和 MU 之间的距离信息也是交换时间戳所经历的传播延迟所固有的。此外,为了估计接收到的同步数据包的到达角,DePF 利用多信号分类算法,该算法以同步数据包所经历的信道脉冲响应 (CIR) 为输入。CIR 还用于确定链路条件,即视距 (LoS) 或非视距。最后,为了执行联合同步和定位,DePF 利用粒子高斯混合,允许对上述信息进行基于粒子和参数贝叶斯递归滤波 (BRF) 的混合融合,从而联合估计 MU 的位置和时钟参数。模拟结果验证了所提出的算法优于最先进的方案,尤其是基于扩展卡尔曼滤波器和线性化 BRF 的联合同步和定位。特别是,仅利用来自单个 AP 的同步时间戳交换和 CIR,在 90% 的情况下,绝对位置和时钟偏移估计误差分别保持在 1 米和 2 纳秒以下。
人工智能 (AI) 有望在从任务设计规划到卫星数据处理和导航系统等太空操作领域取得突破。人工智能和太空运输的进步使人工智能技术能够应用于航天器跟踪控制和同步。本研究评估了三种替代的航天器跟踪控制和同步 (TCS) 方法,包括非人工智能 TCS 方法、人工智能 TCS 方法和组合 TCS 方法。该研究提出了一种混合模型,包括一个用于定义权重系数的新模型和基于区间型 2 模糊集的组合折衷解 (IT2FSs-CoCoSo) 来解决航天器 TCS 问题。一种新方法用于计算标准的权重系数,而 IT2FSs-CoCoSo 用于对 TCS 方法的优先级进行排序。进行了比较分析以证明所提出的混合模型的性能。我们通过一个案例研究来说明适用性,并展示所提出方法的有效性,该方法基于十个不同的子标准对替代 TCS 方法进行优先排序,这些子标准分为三个主要方面,包括复杂性方面、操作方面和效率方面。根据本研究的结果,人工智能和非人工智能方法相结合是最有利的替代方案,而非人工智能方法则是最不有利的。2022 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
言语互动和模仿对于幼儿的语言学习和发展至关重要。然而,目前尚不清楚母子二元组如何在轮流言语互动中同步皮质层面的振荡神经活动。我们的研究调查了母子对在轮流言语模仿范式中的脑间同步。使用双 MEG(脑磁图)装置同时测量互动母子对的大脑活动。在社交互动和非互动任务(被动聆听纯音)之间比较了人际神经同步。与非互动条件相比,在 θ 和 alpha 波段,社交互动期间的脑间网络同步性有所提高。在下额回的右角回、右三角回和左岛叶部分观察到了增强的人际大脑同步性。此外,这些顶叶和额叶区域似乎是表现出大量脑间连接的皮质中枢。这些皮质区域可以作为言语社交交流中互动成分的神经标记。本研究首次使用双 MEG 装置研究母子在言语社交互动过程中的脑间神经同步。我们的研究结果加深了我们对母子二人组言语互动过程中轮流发言的理解,并表明社交“门控”在语言学习中发挥着作用。
脑表达基因的进化速度明显慢于其他组织中表达基因的进化速度,这一现象可能是由于高级功能限制造成的。其中一个限制可能是神经元组合对信息的整合,从而增强环境适应性。本研究通过三种类型的同步探索了神经元中信息整合的生理机制:化学、电磁和量子。化学同步涉及多巴胺和乙酰胆碱等神经递质的弥散释放,导致传输延迟数毫秒。电磁同步包括动作电位、电间隙连接和偶联。电间隙连接使皮质 GABA 能网络内的快速同步成为可能,而偶联则使轴突束等结构能够通过细胞外电磁场同步,速度超过了化学过程的速度。据推测,量子同步涉及离子通道通过期间的离子相干性和髓鞘内光子的纠缠。与化学和电磁过程中的有限时间同步不同,量子纠缠提供瞬时非局部相干状态。神经元可能从较慢的化学扩散进化为快速的时间同步,离子通过皮质 GABAergic 网络内的间隙连接可能促进快速伽马波段同步和量子相干。这篇小综述汇编了有关这三种同步类型的文献,为解决神经元组装中结合问题的生理机制提供了新的见解。
摘要:现今,研究、建模、仿真和实现类脑系统以重现大脑行为已成为迫切的需求。本文通过建模两个基于霍普菲尔德神经网络(HNN)的神经网络模型来模拟神经爆发与同步。第一个神经网络模型由四个神经元组成,对应实现神经爆发放电。理论分析和数值模拟表明,简单的神经网络可以产生丰富的爆发动态,包括每次爆发有不同的脉冲的多个周期性爆发放电,多个共存的爆发放电,以及具有不同幅度的多个混沌爆发放电。第二个神经网络模型使用由两个以上小神经网络组成的耦合神经网络来模拟神经同步。基于李雅普诺夫稳定性理论从理论上证明了耦合神经网络的同步动力学。大量仿真结果表明耦合神经网络能够产生依赖于突触耦合强度的不同类型的同步行为,如反相突发同步、反相尖峰同步、完全突发同步等。最后,设计并实现了两个神经网络电路,展示了所构建神经网络的有效性和潜力。
摘要。本研究的主题是专家分析评估关于提高国家最高当局利益表达和通过计划的论据,以改善农业政策,加速发展条件和机制,以解决农村地区人口的社会经济问题和利益。使用经济和统计分析方法以及物流和专家评估方法,分析了农业工业生产、社会工程、激发农村人口利益和制定新机制方面的长期和紧迫问题。结果。对地区、联邦区和国家层面的社会工程基础设施状况进行了评估。提出了激励和实现农村人口社会经济利益的机制模型,作者介绍了专家、农业科学家对国家和现代农业政策在有效发展农业部门和改善农村生活质量方面的作用的看法。结论。会议强调指出,新通过的国家农村综合发展纲要具有重要意义,提出了发展社会经济利益机制、提高农村人口就业水平和消费能力的优先方向和途径等。
背景:脑电图 (EEG) 是一种关键的非侵入性工具,它可以以毫秒级的精度捕捉脑信号,并能够实时监测个人的精神状态。从这些 EEG 信号中提取适当的生物标志物并将其呈现在神经反馈回路中,为促进神经补偿机制提供了一种独特的途径。这种方法使个人能够熟练地调节他们的大脑活动。近年来,人们已经发现了与衰老相关的神经生物标志物,凸显了神经调节在老年人大脑活动方面的潜力。方法和目标:在基于 EEG 的脑机接口框架内,本研究重点关注了衰老大脑中可能受到干扰的三种神经生物标志物:峰值 Alpha 频率、Gamma 波段同步和 Theta/Beta 比率。主要目标有两个:(1)通过一项严格设计的双盲、安慰剂对照研究,研究主观记忆力不佳的老年人是否可以通过脑电图神经反馈训练学会调节他们的大脑活动;(2)探索这种神经调节可能带来的认知增强。结果:在接受脑电图神经反馈训练的组中,观察到了伽马波段同步生物标志物的显著自我调节,这种调节对许多高级认知功能至关重要,并且已知会随着年龄的增长而下降,在阿尔茨海默病 (AD) 中下降得更厉害。这种效果与接受假反馈的受试者形成鲜明对比。虽然这种神经调节并不直接影响认知能力,如通过训练前和训练后的神经心理学测试所评估的那样,但研究开始时所有受试者的高基线认知表现可能是造成这一结果的原因。结论:这项双盲研究的结果与成功神经调节的关键标准相符,凸显了伽马波段同步在这一过程中的巨大潜力。这一重要成果鼓励进一步探索针对这一特定神经生物标志物的脑电图神经反馈,将其作为一种有希望的干预措施,以对抗通常伴随大脑衰老而出现的认知能力下降,并最终改变 AD 的进展。
数字时钟应使用全球定位系统 (GPS) 接收器来接收正确时间。时钟应具有本地电池供电的实时时钟 (RTC),该时钟应与从 GPS 收到的时间信息同步。如果 GPS 系统发生故障,应显示时钟的本地 RTC 时间。数字时钟应具有内置 GPS 接收器,并应与从 GPS 收到的时间同步。有线网络时,应使用主时钟来同步数字时钟。在这种情况下,数字时钟将作为从属时钟工作,而无需任何 GPS 接收器。3.一般规格: 3.1 应能够将数字时钟悬挂或安装在站台、车站建筑物的遮阳篷/屋顶下方或火车站/建筑物的墙壁上或大厅/主入口内。3.2 数字钟应防尘、防风雨、防水和防震,符合 IP 54 标准。3.3 数字钟上的显示应无闪烁。3.4 数字钟上的显示应不受 25 KV 牵引线或电磁感应或任何其他静电感应的影响。3.5 数字钟应覆盖有防紫外线的稳定聚碳酸酯板,厚度至少为 3mm,以提供良好的可视性和防尘保护。应使用没有任何接缝的单块聚碳酸酯板覆盖时钟。