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我们介绍了将后量子密码学 (PQC),更具体地说是用于密钥建立的后量子 KEM 方案 Kyber 和后量子签名方案 SPHINCS + 集成到嵌入式 TLS 库 mbed TLS 中。我们在四种不同的嵌入式平台上测量了这些后量子原语的性能,这四种平台分别配备了三种不同的 ARM 处理器和一个 Xtensa LX6 处理器。此外,我们将实验性的 PQC 密码套件的性能与使用椭圆曲线密码学 (ECC) 的经典 TLS 变体进行了比较。后量子密钥建立和签名方案之前已经集成到 TLS 中或移植到嵌入式设备中。然而,据我们所知,我们是第一个将 TLS、后量子方案和嵌入式系统结合起来,并在嵌入式平台上测量和评估后量子 TLS 性能的人。我们的结果表明,与 ECC 变体相比,使用 Kyber 的后量子密钥建立在嵌入式设备上的 TLS 中表现良好。使用 SPHINCS+ 签名在签名大小和签名时间方面面临一定的挑战,这主要影响嵌入式系统作为 PQC-TLS 服务器的使用,但并不一定会阻止嵌入式系统充当 PQC-TLS 客户端。
热带雨林是主要的陆地生态系统之一,通过碳封存对缓解全球气候变化发挥着重要作用。近年来,机载 LiDAR(光检测和测距)和地面激光扫描仪(TLS)在测量和提取森林生物物理参数和特性以及估算地上生物量(AGB)和碳储量方面的应用日益广泛。到目前为止,关于在热带雨林生态系统中使用地面激光扫描仪(TLS)的研究很少。因此,本研究的主要目的是评估地面激光扫描仪和机载 LiDAR 在热带雨林中估算地上生物量和碳储量的表现。通过从数字表面模型(DSM)中减去数字地形模型(DTM),从机载 LiDAR 数据生成冠层高度模型(CHM)。使用多分辨率分割对机载 LiDAR 的 CHM 进行了分割。人工勾画上部树冠,并采用 D“拟合优度测量”方法评估分割精度,精度为 68.6%。使用地面激光扫描仪 (TLS) 通过多个扫描位置收集点云数据。在配准点云数据(误差为 0.016m)后,在 779 棵树中,提取了 627 棵树(80.5%),遗漏了 152 棵树(19.5%)。树木参数、胸高 (DBH) 和 He
– 机载摄影测量 – 机载激光雷达 – GPS(尤其是)高分辨率 – 地面“激光”扫描 – 地面摄影测量
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附加信息可以降低对大量地面控制点( GCP )的要求摘要 机载三线扫描仪( TLS )成像系统已经为制作立体和多光谱概念提供了新的可能性,例如数字表面/地形模型、使用推扫式模式的制图和分类地图(Fritsch 和 Stallmann,2000 年)。另一方面,机载线性成像系统的发展取得了进展。TLS 系统的原型 STARIMAGER 是日本 STARLABO 公司和东京大学于 2000 年联合开发的,并在本文中介绍了全色、多光谱和高光谱图像。介绍了一种实验室方法和算法来评估用于制图和 GIS 应用的数据(Tempelmann 等人,2000 年)。数字摄影测量组件 (DPA) 于 1995 年由斯图加特大学摄影测量研究所完成并测试,以产生 1:25,000 的