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农业生态与系统思维 - 2024年12月
•农林业：可持续的土地利用系统将树木或灌木与农作物或牲畜的种植以互惠互利的方式结合在一起。•气候智能农业：旨在应对气候变化所带来的挑战，同时促进可持续的粮食生产，增加对气候变化的适应性以及通过减少气候变化的缓解，例如减少温室气和碳汇。•保护农业：支持最小的土壤干扰，永久土壤覆盖，农作物旋转和多样化，作为支持自然资源保护的要素。•有机农业：强烈重视可持续性，环境保护以及避免农业化学物质和转基因生物的农业生产系统。•可持续农业：寻求人类农产品需求之间平衡的方法，同时最大程度地减少对环境的负面影响。
教科书采用基于大脑的学习模型，辅以科学方法，培养批判性思维技能 Amin Harahap 1* , Rohani 2 , Alm
摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中，发现所使用的教科书不够多样化，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段性明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用BBL模型的教科书，并辅以科学的方法来培养学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是 ADDIE 模型，其中包括分析、设计、开发、实施和评估阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生反应问卷结果获得的产品反应数据以及从测试获得的学生批判性思维技能。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析显示，效度平均百分比分数 (PRS) 的实现结果为 84.74（有效），实现 PRS 的实用性为 80.59（实用），实现 PRS 的有效性为 89.31（有效）。进行的数据分析表明，开发的产品符合有效、实用和有效的标准，适合用作教科书。基于这些成果，开发基于脑学习模型的教科书产品是可行的，并且有利于培养学生的批判性数学思维能力。摘要 学生批判性思维能力低下是本研究的主要问题。此外，在学习中发现，所使用的教科书缺乏多样性，没有指导学生发展他们的思维能力。最能发挥思维能力的学习模式是基于脑的学习（BBL），而阶段明确、能纳入教科书的学习方法是科学的方法。本研究的目的是开发一本采用 BBL 模型的教科书，并辅以科学方法来教授学生的批判性思维技能。所使用的开发模型是ADDIE模型，其中包括分析、设计、开发、实施、评估等阶段。研究工具包括验证表、问卷和测试。研究数据包括从专家验证获得的产品验证数据、从学生回应问卷结果获得的产品响应数据以及从测试获得的学生批判性思维能力。使用定量和定性描述技术分析获得的数据。进行的数据分析表明，有效性平均百分比得分 (PRS) 为 84.74（有效标准），实用性达到 PRS 80.59（实用性标准），有效性达到 PRS 89.31（有效标准）。数据分析表明，开发的产品符合有效性、实用性和有效性的标准，适合作为教材使用。基于这些成果，开发基于大脑学习模型的教材产品是可行的，并且适合用于教授学生的数学批判性思维技能。
零和思维的政治经济学
零和思维在制定政策时，会认为某些政党的收益必然是以牺牲其他政党的利益为代价的。这种世界观的一个显著特点是，它甚至体现在非零和博弈中，即一项政策被广泛认为平均而言对选民有利。例如，专家认为，熟练劳动力的移民会刺激经济增长和创新，创造更大的税基，甚至通过互补性和集聚效应增加本土人的就业机会。1 然而，反对移民的常见说法强调，每个被移民抢走的工作原本都可能落入本土人手中。在贸易政策方面，经济学家通常强调自由贸易是互惠互利的，允许消费者以较低的价格获得商品和服务（例如，Sapienza 和 Zingales（2013））。然而，保护主义的论点关注的是一国的精英如何以牺牲工人为代价获得利益。这种“我们与他们”的心态在当今的民粹主义运动中十分突出。在 2016 年英国脱欧公投之前，大多数分析师认为英国加入欧盟是一项“正和”政策，并警告称，脱欧将损害英国工人、消费者和企业的利益。2 然而，脱欧派指出，
生成AI对批判性思维的影响
知识工作流程中生成AI（Genai）的兴起引发了有关其对批判性思维技能和实践的影响的问题。我们调查319个知识工作者以调查1）使用Genai时何时以及如何看待批判性思维的启发，以及2）何时以及为什么吉代影响他们这样做的努力。参与者分享了936个在工作任务中使用Genai的第一手示例。量化，在考虑任务和用户特定的因素时，用户对Genai的特定任务自信和信心可以预测是否制定了批判性思维以及在Genai辅助任务中的努力。具体来说，对Genai的较高信心与不太批判性的思维相关，而更高的自信与更批判性的思维有关。定性，Genai将批判性思维的性质转移到信息验证，响应整合和任务管理方面。我们的见解揭示了为知识工作开发Genai工具的新设计挑战和机会。
生成AI对批判性思维的影响
知识工作流程中生成AI（Genai）的兴起引发了有关其对批判性思维技能和实践的影响的问题。我们调查319个知识工作者以调查1）使用Genai时何时以及如何看待批判性思维的启发，以及2）何时以及为什么吉代影响他们这样做的努力。参与者分享了936个在工作任务中使用Genai的第一手示例。量化，在考虑任务和用户特定的因素时，用户对Genai的特定任务自信和信心可以预测是否制定了批判性思维以及在Genai辅助任务中的努力。具体来说，对Genai的较高信心与不太批判性的思维相关，而更高的自信与更批判性的思维有关。定性，Genai将批判性思维的性质转移到信息验证，响应整合和任务管理方面。我们的见解揭示了为知识工作开发Genai工具的新设计挑战和机会。
3思维和创新式塑料。 ...
亚利桑那州CTE专业技能与CTE技术计划标准集成在一起。专业技能专栏映射到标准测量标准和核心行动。标题始于专家/领导者，并晋升为新手权。满足基础技能后，教师应使用专栏来帮助衡量学生的进步。高中生应努力在毕业前提高熟练程度或更高的能力。
对系统的创造思维（SIT）的分析...
目的：本文旨在探讨系统的创造思维（SIT）方法与大语言模型（LLMS）的整合，以增强创新过程。它试图评估LLM如何支持设计团队中的分析和创造过程，以及混合人类-LLM协作如何有助于更具动态和非常规的解决问题的方法设计/方法/方法：研究采用理论分析，对现有文献的理论分析，将现有的文献综合到两个顶部。它提出了一个将SIT与LLM集成的框架，包括SIT过程每个阶段的结构化提示模式。该方法包括对发明过程中人类和LLM功能的比较分析。发现：研究表明，LLM可以通过提供快速信息综合，产生多种思想并系统地应用SIT原则来显着增强SIT过程。但是，人类的创造力，直觉和整体评估对于突破性创新仍然至关重要。该研究确定了在现场框架内有效的人类协作的特定及时模式和技术。研究局限性/含义：由于这是一个初始的理论框架，因此需要通过案例研究或实验研究来评估其实际有效性。实际含义：拟议的框架为创新和设计一种结构化方法的从业者提供了将AI集成到其创作过程中的结构化方法。提供了使用LLM来增强SIT方法论的每个阶段的特定准则，这可能导致更有效和创新的结果。社会含义：将SIT与LLM的集成可能会严重影响公众对AI的态度，从而增加其作为创造性和问题解决过程中协作工具的接受。这种方法可能会导致各个行业中更有效，更可持续的创新实践，从而更有效地应对社会挑战。但是，这也可能引起人们对创意领域的工作流离失所的担忧，因此需要专注于重新锻炼和教育，以准备与AI系统合作的劳动力。
为明天制定创造性思维策略（...
1. 新加坡公民、新加坡永久居民 (SPR) 或长期访问准证 (LTVP+) 持有人。 2. 非全职国民服役人员（由公司赞助）。 3. 已成功完成评估并被认证为合格。 4. 以前没有享受过相同课程的资助。对于公司赞助的学习者，培训完全由在新加坡注册或成立的公司赞助。 5. 对于公司赞助的培训，新加坡公民或新加坡永久居民 (SPR) 学习者必须在新加坡注册或成立的直接雇主下注册，并为学习者缴纳公积金