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通过共透明蛋白折叠发现蛋白质的蛋白质量，发现专门的核糖体相关伴侣EEF1A Jany Quintana C
抽象新合成的蛋白质是从核糖体出口隧道中涌现出来的未折叠多肽。将这些新生的链折叠成天然构象，对于蛋白质功能和防止行驶的相互作用至关重要，从而触发错误折叠和危害蛋白质组稳定性。但是，实现正确的3D结构是暴露于细胞质中高浓度分子的新生链的主要挑战。一般与核糖体相关的伴侣有助于各种新生肽的共转折叠。目前尚不清楚该“单尺寸合适”系统是否确保具有挑战性折叠路径的蛋白质表达，还是专门与核糖体相关的伴侣管理此类苛刻客户的折叠。在研究I中，我们研究了HSP70伴侣如何调节HSF1，这是一种转录因子，介导细胞对蛋白毒性应激的反应。我们证明了HSP70直接与HSF1结合，使其在非压力条件下保持潜在状态。蛋白质错误折叠，特别是新合成的蛋白质，将HSP70滴定，激活HSF1并诱导应力反应。因此，响应错误折叠蛋白的HSP70可用性是HSF1活性的关键调节机制。在研究II中，我们确定了一种专业的核糖体相关伴侣CHP1，该伴侣CHP1有助于EEF1A的共同折叠，这是一种高度丰富的多域GTPase，对于mRNA转化至蛋白质至关重要。删除CHP1导致EEF1A的快速蛋白水解，广泛的蛋白质聚集以及HSF1介导的应激反应的激活。最后，在研究III中，我们阐明了CHP1如何有助于EEF1A折叠和EEF1A折叠途径中伴侣作用的有序序列。我们发现CHP1与EEF1A G域的开关I区域中的α3螺旋结合，对于核苷酸结合至关重要，从而延迟了G域的核苷酸引导的折叠。随着EEF1A结构域II的合成开始，将基板转移到下游伴侣ZPR1以进行最终成熟。我们的结果提供了洞察共同翻译蛋白折叠的分子机制及其对蛋白质组稳定性的影响，以及对HSF1的调节，这是真核细胞中对蛋白质毒性应激的反应的中心介体。
BCI：通过金字塔PIX2PIX
人类表皮生长因子2（HER2）表达的评估对于制定乳腺癌的精确治疗至关重要。HER2的常规评估是通过免疫组织化学技术（IHC）进行的，这非常昂贵。因此，我们首次生产了乳腺癌免疫组织化学（BCI）基准，试图将IHC数据直接与成对的苏木精（HE）染色图像合成。数据集包含4870个注册的图像对，涵盖了各种HER2表达水平。基于BCI，作为较小的贡献，我们进一步构建了一种金字塔PIX2PIX图像生成方法，它比其他当前流行算法更好地实现了IHC翻译结果。BCI的广泛实验对现有的Immig translation Research构成了新的挑战。此外，BCI还基于合成的IHC图像在HER2表达评估中为将来的病理研究打开了大门。BCI数据集可以从https：//bupt-ai-cz.github下载。io/bci。
不丹计划采用国家技术驱动器 - 我们准备好了吗？通过旅游业改变经济
今天有3,100家持牌运营商，但行业观察家估计，只有大约四分之一的活动。已获得了接近2,500条指南的许可。旅游班酒店也从1991年之前的七个旅馆发展到53个国际“旅游班”酒店和旅馆，提供1,807张床，到2002年。到2016年，国外和地区游客共有267家酒店，有10,278张床。128位于3至5星类别及以上。自2016年以来，估计有132家酒店（三星级及以上）在Thimphu和Paro（TCB数字）中得到批准。2星及以下的预算酒店的数量也在增加。Air BNB是一种全球在线住宿预订系统，宣传约70个或更多的不丹物业，使区域游客能够直接预订。将近一半的地区游客留在预算酒店，而这些住宿的收入不可用。同样，对不丹的区域游客进行的TCB调查表明，平均而言，调查的地区游客的一半单独从正常旅行成本中支出约5,530/-apart。这是国际游客总支出的一小部分，国际游客代表了总访客的三分之一。
绿色债券发行至2024年可持续融资框架
本文包含的信息是由L'ir Liquide SA（“液化空气”）仅在与拟议的空气液体融资票据（“交易”）有关的介绍中使用的。此处的信息只是一个摘要，并不是要完成的。本介绍是严格的指定，并且不得直接或间接地全部或部分地重新分发或披露，未经空气液体同意的任何其他人。在访问本演讲时，您同意受到以下条款和条件的约束。本演讲仅是出于信息目的而准备的，不应将其解释为购买或出售任何票据的招标或要约，不应将其作为潜在投资者的建议。没有明示或暗示的代表或保证，就本文介绍的信息的准确性，可靠性或完整性做出了。收件人不应将此介绍视为替代自己的判断。本文表达的任何意见都可能发生变化，无需通知，而空气液化，国民群，花旗集团全球市场欧洲AG，CréditAgricole企业和投资银行，汇丰银行欧洲大陆，Natixis和Sociétégénérale（“管理者，“管理者”）都在此处更新或保留此处的信息。此外，经理，官员，代理商，董事，合作伙伴和员工可能会作为校长进行购买和/或销售，或者可以作为做市商或为空中液化的投资银行或其他服务提供。液化空气，经理及其各自的官员，代理人，董事，合作伙伴和雇员不承担任何责任，无论是由于使用本材料的全部或任何部分而造成的任何损失或损害。票据仅在法律允许的范围内和范围内提供。本演示文稿包含前瞻性的语句。这样的前瞻性陈述是基于对未来事件和趋势的当前期望和预测（无论是与可持续项目，投资，集团的业务或任何其他事件或任何其他事件或趋势有关的），这些期望和趋势可能影响空气液化的业务，并且不能保证未来的绩效。投资者被告知，任何此类前瞻性陈述都是并且将遭受各种风险和不确定性，包括与空中液化的运营和业务有关的风险和不确定性。这些风险不确定性和各种其他因素可能会对这些前瞻性陈述所基于的估计和假设产生不利影响，其中许多陈述超出了空气液体的控制。虽然空气液体可能会选择更新前来的前瞻性陈述，但即使其估计更改，它也明确违反了任何这样做的义务。本演示文稿不针对任何地方，或位于任何地方，州，国家或其他司法管辖区或使用法律或法规相反的任何地方，州，国家或其他任何地方，州，国家或其他任何地方，州，国家或其他任何地方，州，国家或其他任何地方或居民的任何人或实体都不针对或居住。本演讲不用于在美国，澳大利亚，加拿大或日本发表，发布或发行。此演示可能不会分发给欧洲经济领域的任何零售投资者（“ EEA”）。出于这些目的，“零售投资者”一词是指一个人（或更多）的人：（i）零售客户在2014/65/eu的第4（1）条中定义的零售客户，修订了（“ mifid ii”）； （ii）经修订的指令2016/97/eu的含义，该客户将不符合Mifid II第4（1）条（10）第（10）点所定义的专业客户的资格；或（iii）未经修订的法规（EU）定义（EU）定义的合格投资者。您应该在认为必要的范围内咨询自己的法律，监管，税收，业务，投资，财务和会计顾问，并且必须根据您的判断和建议，根据您的判断和建议，根据您认为必要的任何观点，而不是根据您的判断力，而不是根据自己的判断和建议，而不是根据本文所示的任何观点。本演讲并不构成全部或部分要约，您必须阅读（i）2024年5月22日的债务发行计划的招股说明书，液态液化空气和空气液化融资与12,000,000欧元中期票据计划有关的12,000,000,000欧元的期限计划无条件且在空中债务（由空中验证）签发的票据（ii）（ii dection）的债务（ii）（ii）（ii）的债务（ii）（“）签发的债务（” 2024年5月22日的协议（“框架协议”）在票据中做出投资决定之前。债务招股说明书和框架协议可在Air Liquide网站上获得。本演讲或本文中包含的任何内容均不得构成任何合同或承诺的基础。本演示文稿中包含的某些数字已被四舍五入，以便于表现。
挑战呼吁参与：通过印度邮政反向物流解锁循环
o充当回收商的托管或数字钱包，用于预付资金并购买收集的散装和物流服务。o可以链接到UPI，印度邮政付款银行或无缝交易的移动钱包。o支持分层定价模型（例如，散装回收商的折扣，基于收藏家规定的数量或质量的动态定价）。●与Aadhaar或PAN的集成以进行身份验证（用于法规合规性）。2。邮政网络作为电子废物集合中心
通过智能电池分析燃料电池车...
整合人工智能（AI），物联网（IoT）和机器学习（ML）技术纳入燃料电池系统，为各个部门提供了许多好处，应用和机会。本章探讨了燃料电池整合中AI，IoT和ML的协同潜力，概述了它们的优势，应用，挑战和潜在的解决方案。通过利用AI进行预处理维护，通过IoT传感器优化操作条件，并采用ML算法来提高效率，燃料电池系统可以实现更高的性能和可靠性。现实世界中的案例研究和示例表明，在运输，能源生产和制造等领域的成功整合。此外，本章讨论了未来的前景，包括数据分析，系统优化和可伸缩性方面的进步，以及与AI，IoT和ML一起推动燃料电池技术集成的创新。
将AI基准数据映射到通过专家启发的定量风险估计
文献和多位专家指出了大型语言模型（LLM）的许多潜在风险，但对实际危害的直接测量仍然很少。AI风险评估到目前为止一直集中在衡量模型的功能上，但是模型的功能只是风险的指标，而不是衡量风险的指标。更好地建模和量化AI风险方案可以帮助桥接这种断开连接，并将LLM的功能与有形现实世界的危害联系起来。本文通过证明如何使用现有的AI基准来促进风险估计的创建，从而为该领域做出了早期贡献。我们描述了一项试点研究的结果，其中专家使用AI基准Cybench的信息来生成概率估计。我们表明，对于此目的，该方法似乎很有希望，同时指出可以进一步加强其在定量AI风险评估中的应用。
通过实时面部识别增强安全性
庞迪切里大学，印度帕德切里摘要：随着暴力犯罪者（包括儿童性犯罪者）的累犯率令人震惊，对维护脆弱环境的高级安全措施的需求越来越紧迫。学校，育儿中心和其他高风险地区特别容易受到潜在威胁的影响，因此必须实施积极的解决方案，以确保儿童和员工的安全和福祉。在很大程度上依赖安全人员手动监控的传统监视系统正越来越多地证明实时识别和应对威胁的不足。人类的监督通常受到诸如延迟反应和判断错误之类的局限性，留下了关键的安全差距。我们建议的工作提供了一种新颖的视频监视系统，该系统使用DeepFaceNet，这是一种高度优化和模块化的深度学习模型，旨在克服这些困难。由于该技术主要旨在处理监视摄像机的实时视频供稿，因此它可以识别和检测具有犯罪背景的人的面孔，尤其是那些被归类为高风险罪犯的人。通过利用最新的面部识别技术，我们建议的系统提供了强大而全面的威胁检测解决方案。随着公共安全的改善，它还可以抑制犯罪行为，这有助于避免这种事件。该系统通过强调高精度，实时处理和可靠性来解决并确保安全和监视领域的更安全环境。索引术语：面部识别，深度学习，深度，监视，安全性。
throch ciita veracruz，IPN对生产者产生了积极影响...
•技术套餐和咨询服务增强了香草，chiltepín和西红柿的生产。•它的存在有助于建立38个合作社，从而使280多家生产者受益。Five years after its inauguration, the Centro de Innovación e Integración de Tecnologías Avanzadas (CIITA) Unidad Veracruz of the Instituto Politécnico Nacional (IPN) stands as clear proof of the positive impact of science and technology on economic and social development, not only regionally in Papantla, where it is located, but throughout the entire state of Veracruz.技术创新是Ciita Veracruz的关键要素，其在农业部门的好处是无数的。这些进步是由IPN专家根据与生产者和技术创新的合作开发的公式产生的。这种方法导致了重大的经济和社会利益，植根于中心与生产者和合作社合作提供的广泛服务。Ciita Veracruz主任Francisco Javier PicasoCastañeda强调，IPN仍致力于推动发展，并指出该中心已成为农业影响的全州范围基准。他强调，通过技术包和咨询服务，香草的生产有所增加。具体来说，1,200公斤的香草从快速干燥技术中受益，这将处理时间从3-4个月大幅减少到仅48小时，从而阻止了生产者的年收成。也使用了相同的技术来加速胡椒的干燥过程。
通过社交媒体和变压器模型了解躁郁症：挑战和见解
通过社交媒体和变形金刚模型了解躁郁症：挑战和见解葡萄etsrivastava*，Lokesh Boggavarapu*，Anthony Shin*，Anthony Shin*，Avisek Datta，Yingda Lu，runa bhaumik **伊利诺伊州芝加哥**伊利诺伊州芝加哥大学的同等贡献者**相应的社交媒体* （BD）仍然显着未充满意。复杂性是由与抑郁和焦虑相关的语言模式的重叠产生的，使准确的识别挑战。本研究旨在基准在Reddit帖子上训练的各种变压器模型的性能，以将BD与其他心理健康状况区分开。使用高性能生成AI模型（GPT-4O）作为基准，分析表明某些开放小型模型（ex。MISTRAL，LLAMA）在捕获与BD相关的微妙语言线索方面表现出色，以高精度和召回率达到高达0.86的F1得分。但是，BD经常被错误分类为抑郁症（23％–51％），正常（2％–41％）和焦虑症（1％–7％），强调了对改进方法的需求。该研究强调了特定于域数据的重要性以及更细微的模型以增强BD检测准确性，为更有效的心理健康监测和及时干预铺平了道路。