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海洋工业中的数字孪生 - MDPI
摘要：海洋蕴藏着丰富的资源，但海洋资源的开发利用呈现出复杂多变的产业形势。探索海洋产业的可持续发展具有重要的现实意义，因为它涉及合理利用海洋资源和保护环境。本研究创新性地综述了数字孪生技术（DTT）在船舶制造业（SBI）、海洋油气工业、海洋渔业和海洋能源产业等海洋产业各个领域的应用现状。研究结果表明，DTT 为 SBI 的全生命周期管理（LCM）提供了强大的支持，包括数字化设计、智能处理、操作和错误管理。此外，本研究深入探讨了 DTT 在海洋产业中应用的挑战和前景，旨在为该行业的智能系统提供参考和方向，并指导未来海洋资源的合理开发和利用。
航空航天和国防领域的数字孪生 - 凯捷
我们的研究表明，人们继续信任数字孪生在 A&D 领域的潜力。拥有长期数字孪生路线图的组织比例从仅仅 18 个月前的 57% 提高到现在的 73%。对数字孪生部署的兴趣是由顶线和底线共同推动的。技术进步是数字孪生投资的首要驱动力（78%），其次是运营效率（75%）。除此之外，数字孪生还通过两种方式帮助可持续发展：减少航空碳足迹，以及实现对绿色航空替代品（如电池和氢燃料）设计的虚拟验证。数字孪生连接物理世界和虚拟世界，推动设计和运营效率。A&D OEM、供应商、航天公司和航空公司都在有目的地投资数字孪生技术。总体而言，该行业计划将其收入的 2.7% 投资于数字孪生计划，比上一年增长 40%。
运营和维护中的数字孪生实现...
摘要 数字孪生概念是第四次工业革命的产物，它使许多公司和行业通过整合人工智能、机器学习、云计算、机器人等技术来改进流程，从而发现竞争优势。总体而言，AEC 行业的特点是采用新技术的速度缓慢，部分原因是该行业的分散性，然而，BIM 工具及其相关技术已被 AEC 行业广泛采用，因为它在促进利益相关者之间的信息交换、高效管理物流、冲突检测、调度等方面具有优势。关于数字孪生概念在 AEC 行业中的实施的研究很少，本文的主要目的是研究与 AEC 行业相关的数字孪生概念的现有知识。
利用数字孪生增强创新和敏捷性
配置管理跟踪资产的设计、制造、配置和维护的物料清单。例如对于飞机等复杂且昂贵的资产，此信息通常由尾号维护。资产管理处理资产本身的遥测，并深入了解某事物的运作方式。例如空气压缩机的入口和出口压力可能提供其健康和运行情况的可见性。过程控制是端到端流程的更大应用，包括多个子系统或子组件。这可能是化学加工厂或制造装配线。绩效管理记录并显示流程或供应链的绩效。计算的 KPI，如客户服务水平、准时交货等。是供应链绩效的关键指标。
开发数字孪生范围框架...
摘要。鉴于数字孪生概念的新颖性及其所基于的广泛技术，确定数字孪生项目范围的过程对于流程制造公司来说可能是一项艰巨的任务。当前文献缺乏对流程制造环境中数字孪生范围确定过程的研究。本文通过引入流程制造业中数字孪生范围的框架来解决这一空白。该框架基于现有文献和国际流程制造公司获得的经验。所提出的框架旨在解决流程制造业公司在确定数字孪生项目范围时需要面对的关键挑战。因此，该框架分为四点：（1）确定关键利益相关者及其要求，（2）构建块定义，（3）选择要孪生的资产，以及（4）用例开发。通过解决这些问题，可以显著减少开发数字孪生所需的时间和资源。
Kalasatama 数字孪生项目 - 赫尔辛基
实景网格模型，是由均匀的三角形表面组成的模型。网格本身是指几何模型的呈现，可以通过三角形、正方形或多边形的均匀网络来实现。在本项目中，创建了一个三角网格模型。三角网格模型由三角形的平面组成，而三角形又由面和顶点组成。每个平面的顶点（后面称为连接点）也属于相邻的平面，因此整个三角网格形成一个均匀的表面。三角网格结构如上所示。网格模型是对实际物体形状的近似，具有一定的精度。实景网格形状的精度取决于三角网格网络的密度，从而取决于三角形的大小。模型中的三角形越小，模型越具体。
数字孪生助力城市管理的多元化
数字孪生在改善城市管理方面具有巨大潜力。然而，数字孪生的形成方式似乎因城市管理的目标而异。例如，当城市管理者想要展示技术实力时，数字孪生会变得复杂和创新；如果发生社会工程，它们有助于制定有用的干预策略；如果城市管理者想要了解人们的态度，它们会强调探索性和协作性机制；当社会改革是主要目标时，它们往往侧重于公民参与和社会改善机制。然而，那些构建数字孪生的人很少声明他们的世界观或说明他们这样做的原因，这导致了两个问题。首先，评估和比较不同的数字孪生变得困难。其次，由于城市管理项目通常有几个相互矛盾的目标，许多研究人员构建了看似多元化的数字孪生，而这些数字孪生实际上严重地存在不一致，并且在需要包括和解决哪些问题方面没有衡量好优先级。为了澄清这一情况，本文全面分析了研究文献，以概念化实现数字孪生的不同方法。然后，它评估了三种替代的理论范式，多元数字孪生可能以此为基础并对其进行评估，并得出结论，“批判现实主义”，而不是“p
数字孪生应用于安全设计的实施...
摘要。数字孪生 (DT) 是未来工厂和工业 4.0 框架部署最有前途的支持技术之一。DT 可以标记为固有安全设计 (SbD) 策略，可应用于流程生命周期的不同阶段。欧盟资助的 ASINA 项目旨在促进连贯、适用且科学合理的 SbD 纳米实践。特别是在纳米制造领域，ASINA 打算提供应用于过程的创新 SbD 解决方案 (P-SbD)。在此背景下，ASINA 将研究使用 DT 作为颠覆性数字技术来预防、预测和控制纳米形式的空气排放和工人暴露。本文介绍了纳米工艺 SbD 领域的 DT 概念，并概述了 ASINA-DT 的初步架构，该架构将由 ASINA 在一个工业场景中开发和实施。
双胞胎妊娠 双绒毛膜双羊膜双胞胎
什么是双绒毛膜双羊膜双胞胎 (DCDA)？这是多胎妊娠最常见的类型，尤其是在接受过生育治疗的女性中。这些婴儿可以由一个受精卵发育而成，这使得他们同卵同性，也可以由两个不同的受精卵发育而成，这使得他们异卵异性，甚至可能不同性别。这些婴儿各自有自己的胎盘 (双绒毛膜) 和羊膜囊 (双羊膜)。这些细节可能会在您的笔记中写为 DCDA 双胞胎。如何管理我的妊娠？多胎妊娠比单胎妊娠并发症更多。因此，您将被转诊给产科顾问医生 (高级专科医生)。您的护理将由医院和社区助产士共同承担。产前护理监测您和您宝宝的健康状况被称为产前护理。当您怀有多个婴儿时，我们需要更加密切地监测。每次预约时，我们都会检查您的血压、尿液并进行一般健康评估。我们还会定期进行血液检查，检查您血液中的维生素和矿物质含量。医生可能会给您开叶酸和铁片，以防止血液中的铁含量过低。
航空和航空航天中的数字双胞胎入门...
摘要：自1960年代NASA的Apollo计划成立以来，数字双胞胎（DT）技术已经显着发展，在航空航天行业及其他地区至关重要。本文探讨了DTS的历史发展，从早期的“物理双胞胎”过渡到由物联网（IoT），机器学习和数据分析的进步驱动的复杂虚拟模型。在航空航天中，DTS通过实现实时监控，预测性维护和对飞机和航天器系统的高保真模拟来改善产品生命周期管理，运营效率和成本效益。该研究概述了DTS物理现实，虚拟表示及其相互联系的核心组成部分，并提出了现实世界的应用，例如优化重型燃料飞机发动机和潮汐涡轮机。尽管有进步，但仍然存在诸如数据集成，传感器可靠性和实时处理之类的挑战。尽管如此，DT技术的持续发展有望提高多个行业的绩效，安全性和创新。本文通过强调数字双胞胎在技术和工业实践的未来中的变革性作用来结束。