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A53 - AAM和UAS飞机的高级材料和流程调查
•制造过程 - 不连续的纤维原料。•高度对齐的不连续的碳纤维预形式，以层次格式进行。•盖章以制作复杂的零件。伸展运动。•拉伸性能等效于连续纤维复合材料。•与几乎所有聚合物（热塑料和热塞器）的任何类型的纤维兼容。
2025年1月10日，主任UAS ...
我正在提供我们如何达到这一点的历史，尤其是在FAA雷达数据探路者计划以及《 UAS替代法》对我们州机构的重要性上。众议院法案1038强调了北达科他州在无人机集成到空域并保护我们的国家安全方面的榜样。本法案的第1节和第2节是密不可分的。一方面，我们无法通过联邦雷达数据飞地（Federal Radar Data Enclave）获得高度安全的数据，同时允许州机构通过操作具有国家安全脆弱性的中国无人机冒着不遵守联邦法规的风险。必须同时解决这两个问题，这是做到这一点的独特机会。执行董事伍兹（Woods）和执行董事罗斯勒（Roesler）很快就会深入研究法案的细节。
无人机系统 (UAS) 服务需求 2015 - 2035
13.摘要（最多 200 个字）本报告评估了未来在国家空域系统 (NAS) 内开发和部署 UAS 所带来的机遇、风险和挑战，这些机遇、风险和挑战会影响 2015 年至 2035 年的 UAS 预测增长。对四个关键领域进行了分析：技术、任务需求、经济性以及 NAS 操作中常规使用的现有或预期挑战。评估了新兴技术的预测效果以及机身、动力装置、传感器、通信、指挥和控制系统以及信息技术和处理等领域的新技术创新。预期的任务需求包括情报、监视和侦察 (ISR)，以及诸如物资交付、货物运输、搜索和救援以及飞行员增强等新领域；为每个领域开发了示例业务案例模型。在 NAS 中常规使用 UAS 面临的挑战包括：缺乏在综合空域内安全飞行的立法和法规；飞行员培训和认证；监管、政策和程序问题；社会问题，如隐私和滋扰问题；环境问题，如噪音和排放；以及安全。假设这些挑战在很大程度上得到缓解，以下是 2035 年用户对 UAS 机队规模的预测：国防部约 14,000 架，另外约 5,000 架可选配飞行员增强（空军约 3,500 架；海军 + 海军陆战队约 2,500 架；陆军约 10,000 架）；公共机构（联邦、州和地方）约 70,000 架。到 2035 年，UAS 车辆总数将接近约 250,000 架，其中约 175,000 架将进入商业市场。到 2035 年，UAS 的运行预计将超过载人飞机的运行，无论是在军事领域还是在商业领域。
N 8900.227 - 无人机系统 (UAS) 运行批准
无法满足。没有机上飞行员，就会严重依赖指挥和控制链路，并且更加强调与丢失链路相关的功能丧失。此外，对于需要目视手段保持飞行中分离的空中交通管制 (ATC) 操作，由于没有机上飞行员，ATC 无法发布当前版本 FAA 命令 7110.65《空中交通管制》下的所有标准许可或指令。因此，为确保同等安全水平，UAS 飞行操作需要采用替代合规方法 (AMOC) 或风险控制来解决其对飞行安全的“看见并避免”障碍以及它们可能给 ATC 带来的任何问题。将来，NAS 中的 UAS 操作将需要永久且一致的合规方法，而无需豁免或免除。
机器人动力学 - 固定翼无人机系统 - 苏黎世联邦理工学院
1. 简介/（简要）历史概述 2. 空气动力学基础 3. 飞机动态建模 4. 飞机性能（总结） 5. 飞机稳定性 6. 模拟 7. 控制建模 8. 固定翼控制
在BVLOS
1 Harokopio University，17778雅典，希腊雅典的信息学和远程信息学系； gdimitra@hua.gr（G.D.）; varlamis@hua.gr（i.v.） 2电气工程系，媒体和计算机科学系，应用科学大学Amberg-Weiden，92224，德国Amberg； p.purucker@oth-aw.de（p.p. ）; a.hoess@oth-aw.de（A.H.）3 Anywi Technologies BV，2312 NR Leiden，荷兰； morten.larsen@anywi.com 4 Embraer Research and Technology Europe欧洲S.A.，2615-315 Alverca do Ribatejo，葡萄牙； rjreis@embraer.fr 5信号处理和系统，微电子学系，电气工程学院，数学和计算机科学学院，代尔夫特技术大学，2628 CD DELFT，荷兰； r.t.rajan@tudelft.nl 6 Cister - 实时嵌入式计算系统的研究中心，葡萄牙Porto 4200-135； sdp@isep.ipp.pt 7荷兰航空中心，荷兰阿姆斯特丹1059厘米； Jan-floris.boer@nlr.nl 8信息技术（ITML），希腊雅典11525； prodosthenous@itml.com.cy *通信：politie@hua.gr1 Harokopio University，17778雅典，希腊雅典的信息学和远程信息学系； gdimitra@hua.gr（G.D.）; varlamis@hua.gr（i.v.）2电气工程系，媒体和计算机科学系，应用科学大学Amberg-Weiden，92224，德国Amberg； p.purucker@oth-aw.de（p.p. ）; a.hoess@oth-aw.de（A.H.）3 Anywi Technologies BV，2312 NR Leiden，荷兰； morten.larsen@anywi.com 4 Embraer Research and Technology Europe欧洲S.A.，2615-315 Alverca do Ribatejo，葡萄牙； rjreis@embraer.fr 5信号处理和系统，微电子学系，电气工程学院，数学和计算机科学学院，代尔夫特技术大学，2628 CD DELFT，荷兰； r.t.rajan@tudelft.nl 6 Cister - 实时嵌入式计算系统的研究中心，葡萄牙Porto 4200-135； sdp@isep.ipp.pt 7荷兰航空中心，荷兰阿姆斯特丹1059厘米； Jan-floris.boer@nlr.nl 8信息技术（ITML），希腊雅典11525； prodosthenous@itml.com.cy *通信：politie@hua.gr2电气工程系，媒体和计算机科学系，应用科学大学Amberg-Weiden，92224，德国Amberg； p.purucker@oth-aw.de（p.p.）; a.hoess@oth-aw.de（A.H.）3 Anywi Technologies BV，2312 NR Leiden，荷兰； morten.larsen@anywi.com 4 Embraer Research and Technology Europe欧洲S.A.，2615-315 Alverca do Ribatejo，葡萄牙； rjreis@embraer.fr 5信号处理和系统，微电子学系，电气工程学院，数学和计算机科学学院，代尔夫特技术大学，2628 CD DELFT，荷兰； r.t.rajan@tudelft.nl 6 Cister - 实时嵌入式计算系统的研究中心，葡萄牙Porto 4200-135； sdp@isep.ipp.pt 7荷兰航空中心，荷兰阿姆斯特丹1059厘米； Jan-floris.boer@nlr.nl 8信息技术（ITML），希腊雅典11525； prodosthenous@itml.com.cy *通信：politie@hua.gr
使用 Mach VS 对 UAS 进行性能模型验证。 CL 方法
作为遥测 (TM) 监控屏幕的一部分，创建了表格的自动版本。自动版本考虑了飞机的实时重量和基于当前燃油流量预测的未来重量。这允许飞行测试工程师 (FTE) 计算飞行事件期间即将到来的测试点。图 5 中可以看到此类预测工具的一个示例。目标马赫数和 C L 的值、所需的 C L 增量以及测试点执行时间 (Delta Time) 将输入到绿色框中。根据这些输入，该工具将计算每个 C L 增量的高度和空速。增量 C L 值提供了潜在的测试条件和相关的马赫数误差。随后将根据所需马赫数和 C L 组合可用的最低马赫数误差（选定的行以蓝色突出显示）确定即将到来的测试点。FTE 将确保测试速度在飞机包络线内，如最小速度和最大速度列所示。随后 FTE 将向测试指挥 (TC) 提供四舍五入高度框和测试速度框中的值，以供下一个测试点使用。
UAS 分离保证和防撞系统的概率安全评估
摘要：航空航天信息物理系统的适航认证传统上依赖概率安全评估作为标准工程方法来量化与系统组件故障相关的潜在风险。本文介绍并讨论了依赖多种合作和非合作跟踪技术的检测和避免 (DAA) 系统的概率安全评估，以识别无人机系统 (UAS) 与其他飞行器相撞的风险。具体来说，故障树分析 (FTA) 用于测量每个基本组件故障的整体系统不可用性。考虑到导航和监视系统的相互依赖性，应用共同原因故障 (CCF)-beta 模型来计算与共同故障相关的系统风险。此外，还进行了重要性分析以量化安全措施并识别最重要的组件故障。结果表明，合作监视系统的交通检测失败对整个 DAA 系统功能的影响更大，并且合作监视中本机定位失败的概率大于其交通检测功能。尽管所有传感器单独产生 99.9% 的操作可用性，但事实证明，实施依赖于合作和非合作技术的适当多传感器 DAA 系统是实现设计的必要条件
MISB ST 0601 UAS 数据链路本地集 - 维基共享资源
虽然将动态影像与元数据打包在一起的方法可能因具体实施而异，但以下内容提供了该过程的一般概念。飞行计算机将所有适当的元数据项以及时间戳和校验和合并到 LS 数据包中，并将数据发送到运动图像编码器/数据包多路复用器，后者生成统一的数据流以供平台外传输。通过通信链路后，远程客户端可以解码和处理数据流中包含的运动图像和元数据。然后，用户可以根据需要显示和/或分发运动图像和元数据。
Ikhana：支持长期地球科学任务的 NASA UAS
NASA Ikhana 无人机 (UAV) 是通用原子航空系统公司 (加利福尼亚州圣地亚哥) MQ-9 Predator-B 的改进版，用于支持 NASA 科学任务理事会以及通过合作伙伴关系与其他政府机构和大学开展地球科学任务。它可以在航空电子设备舱和外部吊舱中携带超过 2000 磅的实验有效载荷，并且能够在 40,000 英尺以上的高度执行超过 24 小时的任务。该飞机由移动地面控制站 (GCS) 远程驾驶，该控制站设计为可通过空中、陆地或海上部署。机载支持功能包括仪表系统和机载研究测试系统 (ARTS)。Ikhana 项目将于 2007 年初完成 GCS 开发、科学支持系统集成、外部吊舱集成和飞行许可以及操作人员培训。目前计划于 2007 年夏季进行大面积遥感任务。关键词：Predator-B、地球科学平台、高空长航时 (HALE)、Ikhana、UAS、UAV。