Electra Vehicles首席执行官兼创始人Fabrizio Martini表示:“ Electra为消除范围焦虑和延长电池寿命而自豪为全球车辆电气化的加速提供动力,所有这些都符合严格的安全要求。在困难的市场条件下,在筹集超认购的融资中显示的伊莱克斯显示的支持证明了对伊莱克特AI电池软件的需求。这是对Electra团队继续创造和推向市场的价值的明确认可。2023年对伊莱克特拉(Electra)来说已经是关键的,因为我们正在与国际OEM签订几项商业合同,并且正在加倍企业,以便在整个快速增长的EV行业中进一步部署我们的尖端技术。我们期待与我们在United Ventures和Stellantis的新合作伙伴紧密合作,并与Liftt,Degli Investitori俱乐部和BlackBerry的长期支持者建立关系。”
摘要我们提出了一种大型语言模型(LLM)的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令,代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述,以获取指定的细节,例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言,然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码,从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件,它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance,ChatScene产生的方案显示,与最先进的基线相比,在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时,碰撞率增加了15%。此外,我们表明,通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型,它们可以降低碰撞率9%,超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距,从而提供了一种统一的方式,以方便地生成安全至关重要的方案,以进行安全测试和改进AVS。
对电动汽车的需求,包括两轮和三轮应用,正在繁殖。因此,汽车工程师发现自己被迫寻找解决电池监控,快速充电和阻抗测量的解决方案。模拟数字的工程师了解这些需求,并正在提供解决这些需求的解决方案,包括电池监控评估板,这些评估板支持多达18个系列连接的电池电池,基于SIC的MOSFET,以用ESS支持DCFC站,以及障碍和单个芯片上的电化学前端。
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该计划旨在为个人提供与电动汽车 (EV)、电池和充电基础设施相关的知识和技能。培训计划涵盖电动汽车技术的基础知识,包括电动汽车的工作原理、其组件和使用电动汽车的好处、电池类型及其特点、优点和缺点、电池管理系统、可用的充电站类型、有关如何使用它们的信息、它们的特点和充电时间以及与电动汽车生态系统相关的安全和维护。总体而言,培训计划旨在使个人掌握安全有效地使用电动汽车、电池和充电基础设施所需的知识和技能。
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客,而且还将互动并适应他们的欲望,从而使旅程变得舒适,有效且令人愉悦。在本文中,我们提出了一个新颖的框架,该框架利用大型语言模型(LLMS)来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解,专业工具使用,协同推理,并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用,该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式,提供个性化援助,持续学习和透明决策的潜力,最终为更安全,更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
该法案将禁止马里兰州环境部 (MDE)、马里兰州住房和社区发展部 (DCHD) 以及县或市政当局禁止在新建筑或大型翻修中使用或安装天然气和丙烷驱动的设备。除了剥夺县和市政当局制定自己规则的权利之外,该法案还违反了州脱碳政策的意图。例如,在《建筑能源转型实施工作组最终报告》(2024 年 1 月 24 日)第 15 页中,MDE 和 MEA 建议将州投资和支出重新用于支持脱碳,而不是支持新的天然气设备或基础设施。正如报告所指出的,现在对新设备的投资将锁定这些设备 15 到 30 年。该报告并没有建议禁止化石燃料,而是“重新确定稀缺的政府拨款的用途”。同上。虽然各州目前尚未计划或正在实施禁止化石燃料的措施,但各州显然有意采取促进燃料转换和电气化的政策。