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审查自动车辆：是否准备采用AV作为可持续运输解决方案？
摘要：城市正在寻找一种在所有运输模式和服务中的良好，集成和可持续的运输系统的方法。自动化汽车（AV）技术使用新兴技术来整合多模式运输系统并确保城市中的可持续发展。车辆自动化已经进入了公众意识，几家汽车公司领导了立法和可依据的汽车的最新发展。政府通过政策和法律框架为AVS提供支持，而AV经销商的责任是遵守法律和政策规定，以便能够感受到这个新的和有前途的行业的利益。尽管对AV作为潜在的可持续运输解决方案越来越兴趣，但仍与技术和基础设施的准备，政策和法规，公平和可及性的联系，公众接受和行为以及与公共交通的整合有关的几个研究差距。本文讨论了在现有的城市迁移系统中以及在英国现有的设计标准中采用AV的挑战和困境，并规定了与运输政策相关的进步和机会，这可能源于英国AV技术的出现。AV的潜力仍受到网络不安全感，无能的基础设施，社会认可和公众意识的限制。但是，AVS对于城市的效率和繁荣至关重要，并且将成为提供更具风度，方便，综合和可持续的旅行选择的重要组成部分。
电动汽车舰队的可持续运输管理系统
摘要 - 在过去的几年中，重要的努力致力于发展智能和可持续的运输，以解决污染问题和燃料短缺。各个国家的运输机构以及几个标准化组织都提出了不同类型的能源（例如氢，生物柴油，电气和混合技术）作为化石燃料的替代品，以实现更加环保和可持续的环境。但是，为了实现这一目标，仍然需要解决重大的挑战。我们介绍了一项有关可持续运输系统的调查，旨在减少污染和温室气体排放。我们描述了未来可持续运输方式的架构组件，并审查了与绿色运输有关的当前解决方案，项目和标准化工作，特别关注电动汽车。我们还强调了仍需要解决的主要问题，以实现绿色运输管理系统。为了解决这些问题，我们为可持续运输管理系统提供了综合体系结构。
连接和自动驾驶汽车的5G-V2X通信和网络
在过去的十年中，对通信，自动化，计算，传感和定位领域中的连接和自动化车辆（CAV）（CAV）（CAV）以及相关的启用技术引起了人们的兴趣。的确，骑士有望彻底改变未来的运输和生活质量。通过利用新型的效率空气接口，不同的无线电访问技术以及破坏性的网络软件技术和边缘 /云计算解决方案，第五代（5G）的位置，以确保超低延迟，以确保超高可靠性，良好的可靠性工具和高数据率的工具工具（V2x）（V2x）。车辆生态系统的复杂性和独特性，所涉及的利益相关者和标准开发组织的种类，设想的CAV应用的不断发展的本质，以及在5G支持的V2X中吸引研究社区的众多活动，这是该特殊问题的主要动机之一，旨在集中这一问题。本期《未来互联网杂志》本期中包含的论文提供了5G V2X通信和网络领域中新兴主题的全面概述。更详细地说，它们涵盖了从第三代伙伴关系项目（3GPP）5G和V2X架构增强功能到物理层编码技术和无线电访问技术，同时考虑与网络编排和本地化相关的问题。其中一些还报告了最近结束的持续协作研究项目的成就。此外，收集的论文本质上是异质的，这是特殊问题的主要优势之一：它们从技术上是合理的理论分析和及时的建筑设计贡献到算法设计和实践贡献。尤其是，在涉及各个领域的专家审阅者的严格审查过程之后，总共接受了来自行业和学术界的作者，共有六本出色的原始研究论文，这些论文已被接受。第一篇论文[1]剖析了与跨境和多运营商V2X部署相关的主要挑战，重点是三个代表性的合作，连接和自动化流动性（CCAM）服务：电视操作驾驶，自动驾驶和预期合作的高度限制图和分配的高度验证图和分配。增强漫游方案，间边缘云协调机制，网络切片选择和服务质量
网络安全空中微型航空微型：Opentitan ...
摘要 - 直径为10厘米的自治微型航空车（MAV），由于其板载智能所启用了广泛的适用性，因此是一种新兴技术。但是，这些平台在运行的机载电源信封中受到很大的限制，即少于几百兆瓦，可以将车载处理器固定到简单的微控制器单元（MCUS）的类别中。这些MCU缺乏高级安全功能，从而通向广泛的网络安全漏洞，从相同频率的代理商之间的通信到恶意代码的机上执行。这项工作提出了一种开源系统 - 芯片（SOC）设计，该设计集成了由8核32位并行可编程加速器加速的64位Linux功能的主机处理器。异质系统体系结构与基于信任的开源Opentitan根源相结合。为了展示我们的设计，我们提出了一个用例，在该用例中，Opentitan在MAV登上的SOC上发现安全漏洞，并驾驶其独家GPIO开始启动LED闪烁的例程。此过程体现了两个棕榈大小的MAV之间的非常规的视觉通信：接收器MAV分类发件人的LED状态（ON或OFF），并且在平行加速器上运行的板载卷积神经网络；然后，它在1.3 s中重建一个高级消息，比当前的商业解决方案快2.3×。
包含自动驾驶汽车的白皮书
从此级别开始，驱动程序可以选择哪个系统控制驾驶功能，尽管在某些限制范围内。这意味着车辆不需要持续的监督，但在系统无法自行处理危险情况时，确实需要驾驶员的注意力和干预。系统可以在驾驶员的请求下停用，也可以在达到其操作功能的限制时自动自动，此时，它将向驾驶员恢复控制的预警发出预警。3级自治使驾驶员可以在特定条件下从踏板上从方向盘和脚上移开手。
IoT启用了智能车辆的动力总成质量保证
最幸福的Minds Technologies Limited（NSE：HAPPSTMNDS）是一家正念的IT公司，可以通过提供无缝的客户体验，业务效率和可行的见解来为企业和技术提供商提供数字化转型。我们通过利用一系列破坏性技术来做到这一点，例如：人工智能，区块链，云，数字过程自动化，物联网，机器人/无人机，安全性，虚拟/增强现实等。定位为“天生数字”。天生的敏捷'，我们的能力跨度产品与数字工程服务（PDES），生成AI业务服务（GBS）和基础架构管理与安全服务（IMSS）。我们在行业群体中提供这些服务：银行，金融服务和保险（BFSI），Edtech，Healthcare＆Life Sciences，Hi-Tech和媒体与娱乐，工业，制造业，能源与公用事业以及零售，CPG＆Logistics。该公司因其在公司治理实践方面的卓越表现而受到Golden Peacock和ICSI的认可。最佳的工作认证公司的好地方，最快乐的头脑总部位于印度班加罗尔，在美国，英国，加拿大，加拿大，澳大利亚和中东拥有运营。
推荐特斯拉公司鼓励人们购买电动汽车（EV）的策略。
This study investigates Tesla's challenges in convincing people to buy EVs.它使用混合方法（初级和二级研究）来调查和评估特斯拉针对这些挑战的当前策略。最后，它分析了获得的发现，还提供了克服剩余挑战的建议。本研究中的关键发现建议需要进一步发展电池技术，使用新的创新技术，例如车辆到网格（V2G）和现代紧凑型充电器，扩大数量以及在包括高密度领域（包括高密度领域）的更多地点的充电点，提供更多激励和销售计划，并提供更多的激励计划，并提供更多的成本和价格来提高EV的成本和价格更低的产品。
电动汽车可以帮助可再生过渡吗？现场实验的证据激励中午收费
过渡到脱碳的能源系统是21世纪的决定性挑战之一。要避免灾难性的气候变化，到2050年，全球温室气体排放必须达到零（Masson-Delmotte等人。，2019年）。净零排放的路径始于发电和电气端的脱碳和加热等电气。但是，可变可再生能源的兴起，例如风能和太阳能光伏以及新电动载荷（例如电动汽车（EV））对电力系统提出了挑战。风能和太阳能输出在几分钟，小时和天数中有所不同，而新的电动汽车（例如电动汽车）可以大大增加电力需求（Bunsen等人。，2018年）。这些变化将要求电力系统变得更加灵活，例如，通过转移电力需求以匹配可再生能源的可用性并增加储能。evs可以通过充当“车轮上的电池”来提供关键的灵活性来源 - 当可再生能源输出量高并在可再生输出较低时退回时充电。但是，电动汽车在该角色中发挥的作用的程度至关重要，这取决于何时充电以及电动汽车所有者以备用电池容量出售能源的意愿。响应价格激励措施的单个电动汽车所有者的充电决定最终将塑造系统级的灵活性EV可以提供。了解是否以及多少电动汽车所有者会因响应价格激励措施而改变其充电是将电动汽车集成到高质量可再生能源系统中的关键（Szinai等人，2020）。在本文中，我们提供了有关电动汽车所有者如何响应价格激励措施的新颖证据，以将其充电转移到支持太阳能发电的高分子网络的时间。我们的研究利用了高分辨率，分钟的远程信息处理数据跟踪所有驾驶，充电和车辆位置，以提供对电动汽车所有者行为的精细且具有较高的预期视图。这个丰富的数据集使我们可以检查充电，驾驶和电池管理的时间和位置。对于为研究招募的390个澳大利亚特斯拉所有者的样本，我们首先比较了有和没有屋顶太阳能的人的充电时间和位置。在我们的环境中，屋顶太阳能所有者面临着电池板时在家中充电的强大经济激励措施。我们发现充电行为有实质性差异。对于屋顶太阳能所有者，一天中期的费用份额高76％，高峰需求时间的份额低33％，在家中发生的费用份额高14％。然后，我们随机分配一半的车辆所有者样本，以获得激励措施，以避免在最常见的压力时高峰需求时间内充电。进一步，
电动汽车电池寿命延长的实时可实施的集成能量和机舱温度管理
摘要：在许多新兴技术中，电池电动汽车（BEV）已成为对严格排放法规的突出和高度支持的解决方案。尽管受欢迎程度越来越大，但可能会危害其进一步传播的主要挑战是缺乏充电基础设施，电池寿命降级以及实际和有望的全电动驾驶范围之间的差异。本文的主要重点是制定综合能量和热舒适管理（IETM）策略。此策略可最佳地管理供暖，通风和空调（HVAC）单元所需的电能，这是电池负荷上最受影响的辅助设备，以最大程度地减少电池寿命在任何特定的驱动循环中的降解，同时确保实际的机舱温度徘徊在允许的公寓内悬停在参考机舱温度中允许的公寓温度限制内，并且驾驶员的驾驶员启动了驱动器，并始终启动。这项工作结合了健康（SOH）估计模型，高保真舱室热力学模型以及HVAC模型的市售BEV的前向示例模拟模型，以展示提出的增强电池寿命的IETM IETM策略的效果和功效。IETM的瞬时优化问题是通过利用目标函数凸度的黄金搜索方法来解决的。在不同的驾驶场景下进行的模拟结果表明，提议的物品控制器带来的改进可以将电池健康降解最大化高达4.5％，能源消耗量最高2.8％，同时将机舱温度偏差保持在允许的范围内，从而在允许的限制范围内与参考温度保持一致。
柏林的点播自动驾驶汽车：成本 -
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