在帮助印度制造出令人敬畏的武器的同时,卡拉姆在个人生活中保持着苦行僧的严谨,每天工作 18 小时,练习维纳琴。卡拉姆以他特有的谦虚,将自己的伟大成就归功于老师和导师的影响。他描述了自己童年和青年时期的奋斗历程,生动地描述了南印度小镇的日常生活以及教育工作者的鼓舞作用。他描述了维克拉姆·萨拉巴伊博士等富有远见的印度科学家的作用,以及创建协调的研究机构网络的过程。这也是独立后的印度争取技术自给自足和防御自主权的传奇故事——这个故事既关乎科学,也关乎国内和国际政治。
对我的生活产生了深远的影响。因此,这本书也是对我父母和直系亲属的感谢,以及对我在学生时代和职业生涯中幸运遇到的老师和导师的感谢。这也是对我年轻同事不懈的热情和努力的致敬,他们帮助我们实现了共同的梦想。艾萨克·牛顿关于站在巨人肩膀上的名言对每一位科学家都适用,我当然要从杰出的印度科学家那里得到巨大的知识和灵感,其中包括维克拉姆·萨拉巴伊、萨蒂什·达万和布拉姆·普拉卡什。他们在我的生活中和印度科学史上扮演了重要角色。1991 年 10 月 15 日,我满 60 岁。我决定将退休后的时间用于履行我在
在他的主题演讲中,空中Zulfiquar Ahmed Qureshi探索了技术进步和不断发展的操作概念对空中力量的影响。随着强大竞争和混合冲突的复兴,空中力量已成为战略威慑和操作灵活性的必不可少的工具。他强调说,诸如人工智能(AI),自主系统和网络能力等新兴技术正在彻底改变战争,实现实时决策,并创造更具争议的多领域操作环境。他阐明了空气,空间和网络空间的整合重新定义了全球空军的作用,因此必须转向以创新驱动的策略来维持相关性和战斗就绪。
外国政治已经存在了数千年的文明,而能源仅在过去150年中才进入。但是,在那个时期,外交政策和能源的重叠和相互联系的要素越来越多。外交政策本身是紧密相关的,并取决于国家安全的概念。国家安全是基于地理,外部威胁和其他国家安全挑战的一个国家与他人关系的行动原则,其中能源是其中之一。三个概念,国家安全,外交政策和能源安全是本体论结构化的,国家安全是最一般的概念,外交政策是覆盖国家安全风险的国际方面的一个层次,而规模最低的是能源外交。外交政策与国家安全有关,因为它是实施整体国家安全的工具。国家安全也与能源外交有直接联系。国家安全表示一个国家通过治理平衡国家政策工具来克服其内部和外部多维威胁的能力。旨在保护民族独立,安全和领土,政治和经济完整性,以应对大量国家安全风险。能源是国家安全议程的基本项目之一。政府部门针对外部关系应用和实施处理此类外部问题和风险的国家安全。能源外交特别关注外部能源关系。通过外交政策工具,即国际关系和外交来实施涉及外部因素和国际问题的国家安全战略。尽管这三个概念是本体论的层次结构,但对于他们在实践外交生活和地缘政治现实中不断相交的主题是一个反复出现的主题[1-10]。
摘要:复杂的形态模式如何在发育生物学中是一个有趣的问题。但是,产生复杂模式的机制在很大程度上未知。在这里,我们试图确定在果蝇的腹部和翅膀上以多种斑点猪的模式中调节棕褐色基因的遗传机制。以前,我们表明黄色(y)基因表达完全预测了该物种的腹部和翅膀色素模式。在当前的研究中,我们证明了t基因与Y基因以几乎相同的模式共表达,这两种转录本都预示着成年腹部和翅膀黑色素斑点模式。我们鉴定了T的顺式调节模块(CRM),其中一个将记者表达在发育中的pupal腹部的六个纵向行中,而第二个CRM则在斑点的翅膀模式中激活了记者基因。比较了Y和T的腹部斑点CRM,我们发现了推定转录因子结合位点的类似组成,这些组合被认为可以调节两个末端色素沉着基因y和t的复杂表达模式。相比之下,Y和T机翼斑点似乎受到不同上游因素的调节。我们的结果表明,D. guttifera腹部和翅膀黑色素点模式是通过Y和T的调节确定的,阐明了如何通过下游靶基因的平行配位来调节复杂的形态性状。
丹尼尔·索尔兹伯里博士是战争研究系科学与安全研究中心 (CSSS) 的高级研究员。他目前正在进行一项为期三年的武器禁运研究项目,这是利华休姆信托早期职业奖学金的一部分。丹尼尔还是皇家联合服务研究所 (RUSI) 的副研究员和皇家历史学会的研究员。他曾在哈佛大学贝尔弗科学与国际事务中心、史汀生中心、詹姆斯·马丁防扩散研究中心、CSSS 和国际战略研究所任职。丹尼尔是《秘密、公共关系和英国核辩论:英国政府如何学会谈论核弹,1970-1983》(劳特利奇冷战历史系列,2020 年)一书的作者。他还是 20 多篇期刊文章和书籍章节的作者和合著者,以及两本关于开源情报 (OSINT) 和联合国安理会第 1540 号决议的书籍的联合编辑。丹尼尔的研究兴趣包括核和情报历史、核武器和常规武器扩散、打击非法网络和防止核恐怖主义。
摘要 人工智能 (AI) 已经突破了创造力研究。创造性人工智能系统的进步挑战了创造力的共同定义,传统上该定义侧重于五个要素:参与者、过程、结果、领域和空间。此外,科学家和艺术家等创意工作者越来越多地在他们的创作过程中使用人工智能,而共同创造力的概念已经出现,用来描述人机混合的创造力。这些问题引发了一个问题:在人工智能时代,创造力是否需要重新定义。目前,共同创造力主要在预先组织的实验室环境中的计算机科学框架内进行研究。这项研究从人类科学的角度出发,采访了 52 位在芬兰使用人工智能的计算机科学家和新媒体艺术家。结果表明,科学家和艺术家使用相似的元素来定义创造力。然而,人工智能在科学和艺术创作过程中的作用不同。科学家需要人工智能来产生准确和值得信赖的结果,而艺术家则使用人工智能来探索和玩耍。与科学家不同,一些艺术家也认为他们与人工智能合作的工作是共同创造的。我们认为共同创造力可以解释人工智能时代的当代创造过程,并应该成为未来创造力研究的重点。
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