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用于太空的模块化软件定义无线电 (SDR) 有效载荷
RAD5545 ® SBC • 通过 RAD5545 ® 抗辐射片上系统四核处理器实现高性能和 I/O 吞吐量，提供市场上最高的性能和可靠性组合。 • 4GB 双数据速率同步动态随机存取存储器，带纠错码，可更好地缓解单粒子效应。 • 1GB 三重模块化冗余闪存，可靠存储大量数据。 • 可选 4MB MRAM 为启动序列提供非易失性存储器。 • 四个串行 rapidIO 粗管道端口，每个端口 10 Gbytes/s，可实现高速数据传输。 • 为 SpaceVPX 背板提供 12 个 SpaceWire 链路，每个链路支持高达 320 Mbits/s，可实现模块之间以及与外部源之间的通信。 • SBC 上包含的 RTAX FPGA 简化了客户的用户配置。 • 可选子卡带有 PCI、RapidIO 和/或 SpaceWire 接口，可用于根据独特需求对 SBC 进行个性化设置。 RCM • 包含可重新编程的 Xilinx V5QV FPGA，在使用存储设备或通用处理器之前，可转换、抽取、过滤和测量来自输入源的高速数据。 • 提供额外的外部源，用于处理从存储中获取或从处理引擎接收的高速数据。 • 集成的基于保险丝的 RTAX FPGA 处理 TMR 闪存控制和 V5QV 配置。 DAC 模块 • 作为 RCM 的扩展存在，提供额外的 DAC 功能源。 • 与
修订版 SSGMCE 宣传册 2024.cdr
最先进的实验室并获得博士学位认可。 SGB 的工作 阿姆劳蒂大学，阿姆劳蒂 带有图书银行设施的电脑化图书馆 超现代礼堂（1200 个座位）和研讨会大厅（250 个座位） 24x7 无线网络、互联网和内联网设施 24x7 不间断电源 成绩优异，在 SGBAU 优秀学生名单中名列前茅 优秀的 T & P 小组，具有一致的就业记录 技能发展中心与 CII、MACCIA、ISBA、VIA、MSME、NIITI、YBI Foundation、Skill Academy、INFYNAS、S&K、Pre-Grad、Mindz Cloud、KIMO、BASE、Excel、Veterans 等签署了谅解备忘录。 为品学兼优、经济较弱和值得帮助的学生提供奖学金 Shri Gajanan 发明和高级研究中心 (SGIARC) Sant Gajanan 工具室 (SGTR) 太阳能研究中心 ERP 中心（配备 SAP） 建立了企业家精神发展小组印度政府科技部 (DST) 卓越中心：VLSI 设计中心（配备 Cadence 和 XILINX）、CFD 中心（配备 CFX）、HV 测试设施、数据中心、先进焊接中心、机器人实验室、创意实验室等。与英国莱斯特德蒙福特大学开展国际学术合作。印度理工学院 (IIT) 的“Eklavya 项目”下继续教育计划的远程中心被选为虚拟实验室项目的节点中心（IIT 孟买分校和 COE 浦那分校）1/4 被选为印度政府 MHRD TEQIP 第一阶段下的网络学院（世界银行项目）
使用FPGA
尽管有福利，但现有的受信任的执行环境（TEE）或飞地因缺乏透明度，脆弱性和各种限制而受到批评。一个重要的限制是，它们仅提供无法为不同应用程序定制的静态和固定的硬件信任计算基础（TCB）。该设计通过在软件TCB中的硬件TCB和Buggy外围驱动程序中包括不需必要的外围设备，违反了特权的原则。此外，现有的TEE Time-Share带有丰富的执行环境（REE）的处理器核心，使执行效率较低，并且容易受到缓存侧通道攻击的影响。尽管许多以前的项目都集中在SGX，TrustZone或RISC-V上的TEE中解决软件问题，但硬件系统设计中固有的某些TEE问题是无法单独使用软件解决的。在本文中，我们提出了byotee（build y我们的生锈的ecution e n-Vironments），这是一种易于使用的硬件和软件共同设计的基础架构，用于使用现场可编程门阵列（FPGA）构建飞地（FPGA）。Byotee使用自定义的硬件TCB创建飞地，并建立一个动态的信任根，该根源允许从硬核系统上的预先介绍软件中不受限制执行对安全敏感的应用程序（SSA）。ad的byotee提供了证明飞地硬件和软件堆栈的完整性的机制。我们为Xilinx系统芯片（SOC）FPGA实施了一个Byotee系统。针对四个SSA和12个基准应用的低端Zynq-7000系统的评估证明了BYOTEE框架的使用，安全性，有效性和性能。
微电子可靠性-Essex研究存储库
所有可编程的系统内芯片（APSOC）构成了在RA划分环境中采用应用程序的高性能计算和功率效率优点的引人注目的选择。尽管有这些优势，但APSOC像任何其他电子设备一样对辐射敏感。嵌入APSOC中的处理器必须充分地对抗电离辐射，以使其成为恶劣环境设计的可行选择。本文提出了一种基于锁定的新方法，以在Xilinx Zynq-7000 APSOC中硬化双核ARM Cortex-A9处理器，以通过将其与Zynq的可编程逻辑（PL）层中的微型Blaze Blaze TMR子系统耦合，以针对辐射诱导的软误差。所提出的技术使用了检查点的概念以及软件级别的滚动和滚动机制，即软件冗余，以及硬件级别的处理器复制和检查器电路（即硬件Redun Dancy）。故障注射实验的结果表明，提出的方法通过减轻注射到两个手臂核心的寄存器文件中的98％的位液压中的98％的位置，同时将定时性能高达25％，如果块和应用程序尺寸适当调整了25％，则可以实现高水平的防护。因此，在系统中发生下一个错误之前，可以处理相对较大的数据。此外，除了滚动后，滚动前向恢复操作的结合可改善系统的失败（MWBF）之间的平均工作量（MWBF）之间的平均工作量高达≈19％，这取决于运行应用程序的性质，因为该应用程序可以更快地进行，而在情况下发生故障时，与滚动式操作相比，在情况下会发生错误的情况，而不是滚动操作。
博士阿拉克·马宗德
编程语言：VERILOG、VHDL 逻辑模拟器（前端）：XILINX VIVADO 电路模拟器（后端）：VIRTUOSO WITH SPECTRE（Cadence）CUSTOM COMPILOR HSPICE（Synopsys）PYXIS WITH ELDO（Mentor Graphics）布局分析仪（后端）：使用 ASSURA 的 DRC/LVS 和使用 QUANTUS 的 RCX（Cadence）使用 IC VALIDATOR 和 HERCULES 的 DRC/LVS/RCX（Synopsys）使用 CALIBRE 的 DRC/LVS/RCX（Mentor Graphics）专业服务：期刊审稿人：INTEGRATION、THE VLSI JOURNAL、ELSEVIER IEEE TRANSACTIONS ON CAD（TCAD）IEEE TRANSACTIONS ON NANOTECHNOLOGY IEEE CONSUMER ELECTRONICS MAGAZINE MICROELECTRONICS JOURNAL， ELSEVIER JCSC、世界科学国际。 J. ELECTRONICS，TAYLOR & FRANCIS 印度纯物理与应用物理杂志 低功耗电子杂志，ASP JMSTE，欧亚半导体科学与技术，IOP 应用计算与信息学，ELSEVIER 会议组织者/审阅者： IFSA MicDAT – 2018，西班牙巴塞罗那 IEEE ICEECCOT-2018，印度迈苏鲁 IEEE INDICON – 2018，印度 IIT ROORKEE IEEE ICCE – 2018，美国拉斯维加斯 IEEE iNIS/iSES-2016/17/18，印度海得拉巴 IEEE CICT-2017，印度瓜廖尔 IEEE IESC – 2017，印度西隆 IEEE ICEECCOT-2017，印度迈苏鲁 IEEE ICECS – 2016，法国摩纳哥 IEEE MWSCAS-2016，阿联酋阿布扎比 IEEE RAECS-2015，印度昌迪加尔 SPRINGER IC3T-2015，海得拉巴 IEEE ICIIC-2015，印度浦那 IEEE ICACCE-2015，印度德拉敦 会员资格：
硬件配置工具和 FPGA 原型...
随着互联网的快速发展，全球网络上传输的数据量稳步增长。不幸的是，成为垃圾邮件和网络钓鱼攻击受害者的风险也在增加。各种互联网网站都包含暴力或非法内容。作为针对此类内容的预防措施，可以使用网络过滤器。如今，普通互联网用户仅通过此类网络过滤器保护自己的网络。这需要很高的专业知识，而用户通常不具备这种专业知识。对于网络过滤器而言，这意味着用户必须了解所有包含非法内容的网站。频繁更改域名会使问题更加严重。因此，在互联网服务提供商 (ISP) 的接入区域中提供基本的安全功能（例如网络过滤器）是有利的。接入区域中的网络过滤器可减轻普通互联网用户的配置工作量，并为所有连接的用户提供最佳保护，防止有害影响。此外，由于访问区域对最终用户和攻击者是透明的，因此访问区域中的 Web 过滤器不会受到第三方操纵。因此，硬件原型由 ISP 管理员独家管理。为了方便 Web 过滤器配置，使用 QT [1] 开发了一个图形用户界面 (GUI)。此 GUI 提供加载和存储配置文件的功能。此外，还可以确认硬件的单独黑名单条目。硬件和软件都是安全访问节点 (SecAN) 项目的一部分。SecAN 项目负责普通互联网用户的互联网安全。它位于 ISP 的接入网络中，由三个硬件过滤器组成 - 所展示的 Web 过滤器、防火墙和入侵检测系统。作为硬件的目标平台，我们使用带有 FX70T FPGA 的 XILINX 评估板 [2]。
IBIS公开论坛会议记录
Altair (JuneSang Lee) AMD (Xilinx) (Bassam Mansour) Ansys Curtis Clark, Wei-hsing Huang, Minggang Hou*, Xi Hu* Applied Simulation Technology (Fred Balistreri) Aurora System Dian Yang, Raj Raghuram Broadcom (Yunong Gan) Cadence Design Systems Kyle Lake, Jared James, John Philips, Kristoffer Skytte，Dingru Xiao*，Jianping Kong*，Shengli Wang*，Shiying Fang*，Zuli Qin*Celicesta（Sophia Feng）（Sophia Feng），Echo lv*，Lurker Li*Cisco Systems（Stephen Scearce） （Balaji Sankarshanan）Google（Hanfeng Wang）华为技术Danilo di febo，Marco de Stefano，Hang（Paul）Yan* Infineon Technologies AG（Christian Sporrer）（Christian Sporrer）Instituto de telecomunicaCisicecomecomenice，Abdelgader Abdalla） Mirmak, Hsinho Wu, Chuanyu Li* Keysight Technologies Ming Yan, Douglas Burns, Fangyi Rao, Pegah Alavi, Hee-Soo Lee, Heidi Barnes, Chuanbao Li*, Jiarui Wu* Marvell Steven Parker MathWorks Graham Kus, Walter Katz, Kerry Schotz Micron Technology [Randy Wolff],贾斯汀·巴特菲尔德（Justin Butterfield） Stahlberg，Todd Westerhoff，Scott Wedge，Randy Wolff Stmicroelectronics Olivier Bayet，Rahul Kumar，Raushan Kumar，Raushan Kumar，Manish-FTM Bansal，Sameer Vashishtha Synopsys Synopsys ted Mido（Tushar Pandey），Tushar Pandey） Teraspeed Labs Bob Ross Waymo [Zhiping Yang]，（Ji Zhang）中兴公司（Shunlin Zhu），Changgang Yin*，Jian Huang*，Ming Zheng*
HPCNeuroNet：利用变压器增强型脉冲神经网络推进神经形态音频信号处理
摘要 —本文提出了一种神经形态音频处理的新方法，将脉冲神经网络 (SNN)、Transformers 和高性能计算 (HPC) 的优势整合到 HPCNeuroNet 架构中。利用英特尔 N-DNS 数据集，我们展示了该系统处理多种语言和噪声背景下的不同人类声音录音的能力。我们方法的核心在于将 SNN 的时间动态与 Transformers 的注意机制相融合，使模型能够捕捉复杂的音频模式和关系。我们的架构 HPC-NeuroNet 采用短时傅里叶变换 (STFT) 进行时频表示，采用 Transformer 嵌入进行密集向量生成，采用 SNN 编码/解码机制进行脉冲序列转换。通过利用 NVIDIA 的 GeForce RTX 3060 GPU 和英特尔的 Core i9 12900H CPU 的计算能力，系统的性能得到进一步增强。此外，我们在 Xilinx VU37P HBM FPGA 平台上引入了硬件实现，针对能源效率和实时处理进行了优化。所提出的加速器在 100 MHz 下实现了 71.11 千兆操作每秒 (GOP/s) 的吞吐量，片上功耗为 3.55 W。与现成设备和最新最先进实现的比较结果表明，所提出的加速器在能源效率和设计灵活性方面具有明显优势。通过设计空间探索，我们提供了优化音频任务核心容量的见解。我们的发现强调了集成 SNN、Transformers 和 HPC 进行神经形态音频处理的变革潜力，为未来的研究和应用树立了新的标杆。
2024年5月10日会议地点：电信投票...
Altair (JuneSang Lee) AMD (Xilinx) (Bassam Mansour) Analog Devices Jermaine Lim-Abroguena Ansys Curtis Clark* Ansys Japan Satoshi Endo Applied Simulation Technology (Fred Balistreri) Aurora System (Dian Yang), Raj Raghuram Broadcom (Yunong Gan) Cadence Design Systems Kyle Lake, Ambrish Varma,贾里德·詹姆斯（Jared James），约翰·菲利普斯（John Phillips），克里斯托弗·斯凯特·塞抗阿（Sophia Feng）思科系统（Stephen Scearce），Hong-Man Wu Dassault Systemes（Stefan Paret）GE Healthcare Technologies（Balaji Sankarshanan） Telecomunicações (Abdelgader Abdalla) Intel Corporation Michael Mirmak*, Hsinho Wu*, Kinger Cai, Chi-te Chen Keysight Technologies Pegah Alavi, Ming Yan, David Banas, Fangyi Rao, HeeSoo Lee, Heidi Barnes Marvell Steven Parker* MathWorks Graham Kus*, Walter Katz* Micron Technology Justin Butterfield MST EMC Lab Chulsoon Hwang*, Zhiping Yang* Siemens EDA Weston Beal*, Arpad Muranyi*, Randy Wolff*, Matt Leslie, Scott Wedge, Todd Westerhoff, Zhichao Deng STMicroelectronics Anil-Kumar Dwivedi, Bhupendra Singh, Harsh Saini, Hemant Kumar Gangwar, Manda Padma Sindhuja，Manish Bansal，Nitin Kumar，Olivier Bayet，Pawan Verma，Pranav Singh，Pranav Singh，Rahul Kumar，Raushan Kumar，Shivam Soni，Shivam Soni，Gaurav Goel Synopsys Ted Mido*，（Andy Tai）中兴公司（中敏WEI），（Shunlin Zhu）Zuken（RalfBrüning）Zuken USA Lance Wang*
微电子和超大规模集成电路设计
CO4：识别同步设计中的问题并加以解决。讲座：使用 HDL 进行数字设计方法的介绍 - 设计流程 - 建模抽象级别、门级模型、RTL 模型、行为模型 - 仿真和综合 - ASIC/FPGA 建模 - 语言概念 - 数据类型和运算符 - 结构、数据流和行为模型 - 层次结构 - 组合和顺序电路描述 - 连续和程序分配 - 阻塞和非阻塞分配 - 任务和功能 - 接口 - 延迟建模 - 参数化可重用设计 - 系统任务 - 编译器指令 - 测试平台。数据路径和控制器 - 复杂状态机设计 - 建模 FSM - 状态编码 - 建模内存 - 基本流水线概念 - 流水线建模 - 时钟域交叉 - 算术函数建模 - 同步设计的障碍：时钟偏差、门控时钟、异步输入、同步器故障和亚稳态 - 同步器设计 - 同步高速数据传输 - 时序分析。综合简介 - 逻辑综合 - RTL 综合 - 高级综合、组合逻辑综合、优先级结构、带锁存器和触发器的时序逻辑 - 无意锁存器 - 状态机综合 - 寄存器和计数器 - 时钟 - 循环 - 代码优化 - 设计示例 - 可编程 LSI 技术 - PLA/PAL/PLD - CPLD 和 FPGA - Xilinx/Altera 系列 FPGA - 可编程片上系统 - Zynq SoC 设计概述。实践课程：HDL 模拟器简介、设计和测试平台代码、使用波形查看器进行回溯和调试 – 使用结构、数据流和行为模型对组合/时序逻辑电路进行建模 – 以不同风格对有限状态机进行建模 – FPGA 的综合和后端流程 – 在可重构设备上实现数字电路/系统 – 使用 ILA 进行调试 – 创建自定义 IP 并重复使用。