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通过结构功能耦合预测的认知能力
Marcusstr的Würzburg大学心理学系I。9-11，WürzburgD-97070，德国B心理与脑科学系，印第安纳大学，1101 E. 10 Th Bloomington，Bloomington，47405-7007，美国，约翰娜Popp：Johanna Popp：0000-0003-1704-9890 Jonas Thiele：0000-0003-1704-9890 JOSHU： Faskowitz: 0000-0003-1814-7206 Caio Seguin: 0000-0001-9384-6336 Olaf Sporns: 0000-0001-7265-4036 Kirsten Hilger: 0000-0003-3940-5884 * Corresponding authors: johanna.popp@uni-wuerzburg.de , kirsten.hilger@uni-wuerzburg.de Acknowledgements The authors thank the Human Connectome Project (Van Essen et al., 2013), WU-Minn Consortium (Principal Investigators: David Van Essen and Kamil Ugurbil; 1U554MH091657) funded by the 16 NIH Institutes and Centers that support the NIH Blueprint for Neuroscience Research, and by the华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供了主要样本的数据，以及阿姆斯特丹开放MRI Collection（Snoek等，2021）的所有贡献者，用于提供复制样本的数据。 我们还要感谢莱布尼兹研究中心的埃尔汉·杰恩（Erhan Gen）和克里斯托夫·弗雷恩斯（Christoph Fraenz）在项目的早期阶段对数据分析和思想的发展贡献。 这项研究得到了Lilly Endowment，Inc。的部分支持，其支持印第安纳大学普遍技术研究所。 利益冲突陈述作者在研究，作者身份和/或出版本文的研究，作者身份和/或出版中没有潜在的利益冲突。9-11，WürzburgD-97070，德国B心理与脑科学系，印第安纳大学，1101 E. 10 Th Bloomington，Bloomington，47405-7007，美国，约翰娜Popp：Johanna Popp：0000-0003-1704-9890 Jonas Thiele：0000-0003-1704-9890 JOSHU： Faskowitz: 0000-0003-1814-7206 Caio Seguin: 0000-0001-9384-6336 Olaf Sporns: 0000-0001-7265-4036 Kirsten Hilger: 0000-0003-3940-5884 * Corresponding authors: johanna.popp@uni-wuerzburg.de , kirsten.hilger@uni-wuerzburg.de Acknowledgements The authors thank the Human Connectome Project (Van Essen et al., 2013), WU-Minn Consortium (Principal Investigators: David Van Essen and Kamil Ugurbil; 1U554MH091657) funded by the 16 NIH Institutes and Centers that support the NIH Blueprint for Neuroscience Research, and by the华盛顿大学麦克唐纳系统神经科学中心提供了主要样本的数据，以及阿姆斯特丹开放MRI Collection（Snoek等，2021）的所有贡献者，用于提供复制样本的数据。我们还要感谢莱布尼兹研究中心的埃尔汉·杰恩（Erhan Gen）和克里斯托夫·弗雷恩斯（Christoph Fraenz）在项目的早期阶段对数据分析和思想的发展贡献。这项研究得到了Lilly Endowment，Inc。的部分支持，其支持印第安纳大学普遍技术研究所。利益冲突陈述作者在研究，作者身份和/或出版本文的研究，作者身份和/或出版中没有潜在的利益冲突。
安装用于测试石油氧化微生物的能力
有关微生物的上述能力的数据通常是在小型实验室设施中获得的。这使选择微生物的主动菌株，研究其生理特性并在实验条件下进一步应用于为其制定的发酵模式，这对于给定的微生物是最佳的。这项工作的目的是证明从石油起源污染物中生物处理技术对象的可能性是合理的。工作的任务是找出先前选择的活性微生物在实验设置中吸收石油产品残基的能力。S. Komiljonov [1]，T Razzaqov [2]，B。Tulaganov[3，6]，B Shaymardanov [4]，I。emirov [5]，I。[5]，R。Khudayqulov [6]，M.M.Amonov [7]，Mirza，9，Miramz，9，Mirame，9，MiRAM MIRAMZA，9，处理有效利用燃料和润滑剂的问题。 [21-25]等。处理有效利用燃料和润滑剂的问题。 [21-25]等。
SCS 高能力全区计划
使命：谢里丹社区学校认识到，与同龄、同经验的其他学生相比，一些学生在语言艺术和数学等核心学术领域表现出或展现出表现出高水平的潜力。高能力学生存在于所有背景、文化和种族中，谢里丹社区学校认识到需要通过系统的、持续的程序来识别此类学生。高能力计划致力于识别这些学生，提供支持性和挑战性的学习环境，丰富学生的学习，使他们能够最大限度地发挥学术和个人潜力。
ABB Ability™ 网络安全工作场所
2021 年 12 月 17 日 — ABB Ability™ 网络安全工作区自动化安全洞察和防御。它通过以下方式让安全团队完全了解他们的安全控制...
语言能力对编程影响的研究...
*Jae-Yong Lee，教授，韩瑞大学（泰安校区）无人机系统系，韩国忠清南道泰安郡南面 Gomseom-ro，邮编 32158，jylee@hanseo.ac.kr *通讯作者摘要。本研究旨在确定三种语言能力对三种编程兴趣的影响。本研究的对象是 39 名开始学习 C 语言编程的大学生。它将语言能力分为“阅读”、“写作”和“语法理解”，将编程兴趣分为“情境兴趣”、“潜在兴趣”和“实际兴趣”，并分析这三类中每个变量的影响。本研究使用 Pandas 进行分析，并进行了信度测试、描述性统计分析、相关性分析和回归分析。语言能力三项与编程兴趣三项的Pearson相关系数分别为：第一次调查.54~.88，第二次调查.54~.95，第三次调查.66~.94，p值均<.01。第一次学生学习数据后进行的调查，a_value为25.016，b_value为0.256；第二次调查，a_value为23.009，b_value为0.275；第三次调查，a_value为18.237，b_value为0.330。第一次、第二次、第三次调查的R_squared值分别为.530、.564、.747。绩效评估结果表明
利用大脑的自我修养能力
例如，如果中风患者失去了一个肢体的功能，则他们经常受到约束诱导的运动疗法（CIMT）。康复计划涉及通过将其放在吊带上或将其绑在身体附近来限制未受影响的肢体。以这种方式，患者可以集中精力强迫其中风影响的肢体开始正确移动。
大脑和能力消耗的好处和成本
抽象能力消耗（𝐴𝐷）对东道国的影响很大：自1906年以来，美国诺贝尔奖获得者中有30％是移民，他们或他们的孩子成立了财富500强公司的40％。本文首先提供了大脑和能力排水所产生的多重祖国福利的详细描述。第二，由于大脑流失（𝐵𝐷）和增益（𝐵𝐺）已经进行了广泛的研究，而𝐴𝐷没有，我研究了迁移对能力（𝑎）以及对人力资本的影响（𝑎）和生产性人力资本𝑠=𝑠=𝑠=𝑠（𝑎，ℎ，ℎ，ℎ，ℎ，ℎ）发现是：i）教育随着能力而增加； ii）迁移减少（加薪）本国居民的平均能力，对平均水平ℎ和𝑠的平均水平有模棱两可的影响；因此，移民的平均能力和教育高于非移民。 iii）这些影响随能力分布的不平等而增加； iv）模型和实证研究表明，来自42个发展中国家的受过教育的美国移民，平均实际收入约为其祖国收入的两倍； v）对于任何净（𝑁𝐵𝐷=𝐵𝐷−𝐵𝐺），平均净耗尽或平均下降，而对于我们估计的一小部分。因此，为了正确评估熟练迁移的影响，家庭和东道国的决策者需要在分析中纳入其对平均能力的影响。关键字：迁移，点系统，审查系统，能力排水，大脑排水，大脑收益：F22，J24，J61，O15 A：同胞，全球劳工组织（GLO）和IZA劳动经济学研究所。电子邮件：schiffmauricewilly@gmail.com;电话：1-202-640-8244。地址：3299 K St，NW，Suite 501，华盛顿特区，20007年。orcid：0000-0002-4292-8005。
决策能力，心理病理学和大脑连通性
决策是对我们生活质量的核心认知过程。在这里，我们询问一个共同的因素是否支持我们多样化的决策能力。我们从830名年轻人那里获得了32项决策措施，并确定了一个共同的因素，我们称之为“决策敏锐度”，这与智商不同，并反映了一般的决策能力。在思维异常和一般社会功能较低的人中，决策敏锐度降低了。至关重要的是，决策敏锐度和智商在其相关的静止状态功能连通性的神经网络方面具有可分离的大脑签名。决策敏锐度得到了可靠的测量，并且在18个月后在同一个人中测量其与功能连通性的关系也稳定。因此，我们的行为和大脑数据确定了一种新的认知结构，该结构构成了跨多个领域的决策能力。这种结构对于理解心理健康可能很重要，尤其是关于社会功能差和异常思维模式。
公平、负责任的人工智能：重点关注竞争能力
设计挑战 为了有意义地挑战一项决策，决策主体需要某种形式的信息来理解该决策，决定是否提出异议，并用作异议的理由。许多用于决策的人工智能系统实际上都是“黑匣子” [17]；它们的决策过程由于使用复杂的算法或技术（如深度学习）而被隐藏，或者公司为了保护商业机密而故意这样做 [5]。这种不透明性使得人们很难理解为什么做出一项决策，因此也很难以任何有意义的方式对其进行质疑。相比之下，在人类决策中，人们通常可以向决策者寻求决策原因的解释。通常，在高风险决策中，必须在决策过程中记录原因，以减轻事后解释不准确的问题。令人鼓舞的是，可解释人工智能（XAI）领域正在向可解释性方面迈进 [19]。到目前为止，XAI 还没有专注于专门为质疑提供解释，这为研究提供了一条新的途径。
人工智能处理图像的能力
摘要。技术渗透到不同领域并在一段时间后统治这些领域是毋庸置疑的。新技术诱惑着我们的灵魂，一旦尝到其果实，我们对它们的依赖就不可避免。作为人类，我们很容易沉迷于方便和舒适的歌曲。以及当他们以更令人愉悦和更体面的方式为我们工作时。这项工作是为了说明人工智能在图像处理中的应用。它的能力和问题是这项工作关注的关键因素。因此，这项工作概述了人工智能背后的基本思想及其在不同领域的应用，并强调了使用人工智能工具来理解所提供图片的含义时该技术的能力。还描述了可能的解决方案。