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消息警报门锁系统使用Ardiuno -IJRPR
在安全和便利性至关重要的时代，将技术集成到日常物品的时代变得越来越普遍。这样的创新是消息警报门锁系统，利用Ardiuno微控制器的多功能性提供了物理安全和实时通知。该系统提供了传统的门锁机制与现代通信协议的无缝混合，使用户能够远程监视和控制对其房屋的访问。在其核心中，消息警报门锁系统围绕着Arduino Microcontroller，围绕Arduino MicroController，该平台享有多功能平台，其灵活性和在电子项目中的使用而享有。再加上各种传感器，执行器和通信模块，Ardiuno充当操作的大脑，策划了物理组件与数字接口之间的相互作用。该系统的基本原理在于其检测和响应环境变化的能力。传感器，例如磁性芦苇开关或接近传感器，用于监视门的状态，检测打开或关闭的实例。在检测相关事件后，Arduino触发了锁定机制，确保了房屋的安全性。但是，创新并不止于此。设置该系统与众不同的是其通过GSM模块或Internet连接促进的消息传递功能的集成。除了确保门外，Arduino还编程为向指定接收者发送实时通知，从而提醒他们在门口检测到的任何活动。无论是简单的SMS消息还是智能手机应用程序上的通知，用户仍然有能力采取适当的措施，无论其物理上的距离如何。
基于脑电图的脑机接口用于使用小波变换的手部辅助系统
摘要。多年来，机器人一直为人类带来巨大的用途。在人体无法按需求运作的情况下，机器人的功能在这些情况下非常有效。脑电图 (EEG) 控制的手部助手利用 EEG 信号和脑机接口 (BCI)。使用 Emotiv Insight 耳机从大脑获取 EEG 信号，然后对信号进行处理和特征提取，然后对信号进行调节，因为它是具有加性噪声的低幅度信号。使用小波变换对模拟信号进行信号处理。小波变换将有助于从模拟信号中提取信息。然后为信号分配签名以执行专用任务。滤波信号被提供给 Arduino Uno 的模拟引脚。借助 Arduino Uno 上内置的 ADC，数字数据也可在数字引脚上获得。然后通过 MATLAB 访问 Arduino 板。在不久的将来，如果它得到类似的输入，它将准确理解要执行什么操作。此外，机器人手部助手可以根据我们的需要进行操作。
肌肉生物吸收斑块
1肌肉生物照1.1概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2功能和规格。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.3硬件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.4套件的内容。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.5软件要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.6使用套件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.6.1步骤1：连接参考电缆。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.6.2步骤2：将传感器连接到凝胶电极。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.6.3步骤3：皮肤准备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.6.4步骤4：电极放置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.6.5步骤5：连接Arduino Uno R3。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 1.6.6步骤6：上传代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 1.6.7步骤7：可视化EMG信号。 。 。 。 。 。 。 。 。5 1.6.5步骤5：连接Arduino Uno R3。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.6.6步骤6：上传代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.6.7步骤7：可视化EMG信号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7
为虚拟现实应用构建自定义实时传感器
在虚拟现实 (VR) 中，实时运动跟踪对于虚拟场景和现实世界之间的同步至关重要。然而，由于特定设备的可用性有限，并且现有跟踪设备的成本通常很高，这可能会阻止更多人有机会使用 VR 技术。在本论文中，我探讨了将特定传感器配置连接到 VR 应用程序的过程，以便能够根据特定应用程序定制运动传感器，而不必依赖通常不符合应用程序需求的解决方案。MPU-6050 传感器非常精确，因为它每个通道都包含 16 位模拟到数字转换硬件。因此，它可以同时捕获 x、y 和 z 通道。传感器使用 I2C 总线与 Arduino 接口。Arduino Ethernet Shield 利用 UDP 通信协议为我们提供了一种方便的方式来实现 Arduino 与任何所需软件应用程序之间的交互。最后，进行了三个实验来演示虚拟环境下实时仿真的应用，结果表明这项工作可以为 VR 应用提供实时准确的运动跟踪。
铁路轨道裂纹检测机器人
Palakkad，喀拉拉邦-678557摘要：对于印度铁路公司来说，铁路的裂缝可能是一个严重的安全问题，印度铁路公司是世界上最大的铁路网络之一。由于季节性的变化，可以在铁轨中发展裂缝，这会导致轨道收缩和扩展。Iourrailbot提出了使用Raspberry Pi和Arduino uno的铁路轨道裂纹检测系统，以有效地监视轨道完整性。铁路事故的增加频率强调了可靠的检测方法的需求，以识别铁路基础设施中的裂缝和缺陷。我们的系统采用了一系列传感器，包括超声波和红外传感器，连接到Arduino Uno进行实时数据收集。Raspberry Pi处理了这些数据，实现了机器学习算法来分析模式并检测指示潜在裂纹的异常。该系统旨在提供即时警报，允许及时维护并降低事故的风险。这种创新的解决方案旨在提高铁路安全性和运营效率，从而确保更可靠的运输网络。关键字：铁路轨道，裂缝检测，安全问题，印度铁路，季节性变化，轨道完整性铁路机器人，覆盆子PI，Arduino UNO
使用...
摘要：电动汽车和可再生能源存储系统等现代应用中的可充电电池非常依赖电池管理系统（BMS），以正常运行，并使其长期持久。本文使用Arduino讨论了BMS的实现，这实际上是可行的，这是廉价且可重编程的微控制器平台之一。电池管理系统旨在监视一个3p（3.7V）锂离子电池组，跟踪充电状态并缓慢平衡，这些电池已在工厂校准的值之间漂移超出了明智的限制。它旨在执行许多关键功能，包括监视电池参数，例如电压和充电状态（SOC），以及针对异常条件的保护，例如过度充电和过度递减，以提高电池组的性能。更好地管理所有这些任务，这是一个基于Arduino-BM的BM，几乎没有成本，并且使其更容易自定义。在这项研究中，我们描述了基于Arduino的BMS的开发和实施。使用电压传感器实时连续监视电池组状态。电压传感器跟踪电池电量。最后，Arduino处理此数据并应用算法来计算充电状态（SOC），并基于这些价值，它为我们提供了需要采取的即时行动，因为我们可以在工作条件下维护电池安全，因此，我们说电池管理系统的设计和经济的设计和经济的方式是对安全性，可靠性的安全性和长期循环循环的保养方式，并且可以进行高效率循环。本文提供了完整的演练，以确保系统的每个组件都正确地构建和编写，并展示其顶级功能优势。这使总部位于Arduino的BMS成为电池技术及其用例中的重要垫脚石。关键字：电池管理系统（BMS），充电状态（SOC），细胞平衡。
基于 PWM 的 BLDC 电机三相电机驱动器的设计与实现
摘要。随着时代的发展，对具有高效率、高扭矩、高速度和可变速度以及低维护成本的电机的需求不断增加。这些电机之一是无刷直流电机，它使用电换向，因此具有高效率和长运行时间。因此，为了满足对高效率、高扭矩、高速度和可变速度以及低维护成本的需求，使用无刷直流电机 (BLDC) 或无刷交流电机 (BLAC)。与其他类型的电机相比，BLDC 电机在工业中得到广泛应用，因为 BLDC 电机具有许多优点。但是 BLDC 电机也有一个弱点，即难以调节速度。在这种情况下，作者有兴趣进行一项创新来克服这个问题，通过制作一个三相电机驱动器作为 BLDC 电机控制来调节 BLDC 电机的旋转，从而可以改变速度。该三相电机驱动器由 Arduino Nano 微控制器和使用 IRF3205 MOSFET 的三相逆变器电路组成。 Arduino Nano 微控制器用作三相逆变器电路中的 MOSFET 点火器，结果是本研究的成功参数是能够确定 BLDC 电机的换向，然后通过 Arduino NANO 微控制器由三相逆变器控制，以一定的频率控制 BLDC 电机的速度。
自动灭火的设计和原型制作...
摘要此摘要提出了基于Arduino的自动消防车辆（AFFV）的概念化和开发。车辆配备了一套传感器，包括火焰，超声波，PIR和温度/湿度传感器，以自主检测并响应火灾。这些传感器的集成使车辆能够在障碍物，监测环境条件上导航，并确保在紧急情况下人类存在的安全。Arduino Uno Rev3用作中央控制单元，根据传感器的输入来策划车辆的动作。发生火灾，火焰传感器会触发车辆进入消防模式。超声波传感器确保避免障碍物，使车辆能够在复杂的环境中导航。PIR传感器检测到人类的存在，确保响应者和公众的安全。此外，温度和湿度传感器不断监视环境条件，根据实时数据优化消防策略。车辆通过处理传感器输入并决定动作的决策算法操作，使其能够有效抑制火焰，避免障碍并随着时间的推移适应其行为。机器学习算法的实施有助于车辆的适应能力，从而通过每个消防任务提高其性能。这款基于Arduino的AFF还探索了可选功能，例如通过IoT Technologies进行远程监视。关键字：Arduino Uno，Nodemcu，自主，消防它使操作员能够远程控制车辆，接收实时传感器数据并在消防操作期间做出明智的决定。这种自动消防车辆的优势在于其迅速对火灾事件的反应，通过障碍物安全导航以及实时环境监测。拟议的AFFV在包括居民区，工业综合体和公共场所在内的各种环境中找到了应用程序，可以在其中增强紧急响应能力，增强安全性并优化消防策略。
使用IoT Cloud的电池管理-IJRPR
通过电动汽车（EV）的运输电气化已成为一种关键解决方案，以减轻传统内燃机车辆的环境影响。电动汽车不仅能节能，而且有助于减少温室气体排放。然而，电动汽车的广泛采用取决于应对有效的电池管理和充电基础设施等关键挑战。本介绍为对电动汽车设计的电池管理系统（BMS）的全面探索奠定了基础，强调了混合充电解决方案的整合和Arduino IoT云的功能。随着汽车行业经历了向可持续性的变革转变，优化电动汽车电池的性能和寿命变得至关重要。电动汽车中的电池是其命脉，指示范围，效率和整体操作可靠性。精心设计的BMS对于确保电池的安全有效运行，延长其寿命，进而降低电动汽车所有者的总拥有成本至关重要。这项研究的重点不仅在于电池电池的有效管理，还在于解决充电基础设施困境。电动汽车充电，是电动汽车所有权的关键方面，经常会面对用户对可访问性，便利性和速度的担忧。混合充电解决方案结合了有线和无线充电方法，提供了一种有希望的方法来克服这些挑战。本文探讨了此类混合充电系统将其集成到BMS中，以为EV所有者提供更灵活和用户友好的体验。在快速技术进步的时代，物联网（IoT）（IoT）彻底改变了设备和系统的交流方式。Arduino是一个众所周知的开源硬件和软件平台，已使用Arduino IoT Cloud冒险进入IoT域。本文利用Arduino IoT Cloud的功能来实现BMS的实时监视，控制和数据分析。通过将BMS无缝连接到云，电动汽车所有者可以远程访问有关其车辆电池的关键信息，从而使他们有能力做出有关充电，维护和整体车辆操作的明智决定。这项研究代表了实现运输的可持续和生态意识未来的重要一步。通过解决电池管理，充电基础设施和物联网集成，提出的系统有助于更广泛的电动汽车采用，最终减少碳排放并减少我们对化石燃料的依赖。在随后的页面中，我们深入研究了使用Arduino IoT Cloud的混合充电的电动汽车的创新电池管理系统的设计，实现和实验结果。
将IC发动机改造为两轮车中的EV
电子和电信工程部，AISSMS的理工学院，浦那，马哈拉施特拉邦，印度摘要：本文使用单个超声波传感器，Arduino板和带有驱动程序模块的5V步进电机的单个超声波传感器，Arduino板和5V步进电动机的设计和实现。该项目的目的是创建一个能够在整个360度范围内扫描环境的低成本，有效的类似系统。安装在步进电机上的超声波传感器允许在多个角度位置进行距离测量，从而提供周围区域的全面空间映射。Arduino董事会充当中央控制器，处理传感器数据采集，电机控制和实时数据处理。5V步进电动机与驱动器模块结合使用，可实现精确的旋转运动以进行准确的扫描，同时确保平稳可靠的操作。在各种应用程序中都证明了系统的功能，例如障碍物检测，环境映射和基本自主导航。本文还讨论了系统集成过程中遇到的挑战，包括实现准确的电机控制，传感器校准以及为实时数据可视化管理处理速度。结果表明，该雷达系统由负担得起的组件提供动力，是用于在机器人技术，监视和教育项目中应用的有效解决方案。