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对话为什么综合数据永远不会是道德的
本对话论文认为，合成数据的使用永远不可能是“道德”。我的论点从媒体伦理学中进口了规范性的立场，即“善意 - 责任 - 责任”（Glasser and Ettema 2008）。从话语伦理上建立这种立场，将道德定位为“具有“有理由和刻意关于道德困境进行思考的设施”，这最终意味着能够公开和公开和令人信服地证明他们的决心是合理的”（Glasser和Ettema 2008：2008：512）。至关重要的是，这种方法是对话和社会的，需要向所有受关系实践和过程影响的所有人开放的空间。虽然在商业机构环境中使用合成数据可能会为有关个人身份信息（PII）或未付用户劳动的隐私问题提供解决方案，或者似乎相对无害，就像培训计算机视觉算法的情况下，视频游戏中的其他案情 - 在此对话中，这种促进者在他们的对话范围内也是如此。去政治化综合数据。综合数据因此，更广泛地增加了自动化系统内固有的固有的责任，并加剧了构成的责任感，并且通过这种情况会牢牢地牢牢地监测和化合物。在某些领域，赌注实际上是生死攸关的，例如在医疗AI的发展中，以及更有用的，在执法和军事环境中，模型从商业部署到州部署的迁移。鉴于对AI庞大且不断增长的集合的重大道德含义的周到，表达和反思性的包容性思考，以及合成数据在进一步神秘化和合法化其似乎无限制的发展和部署中的作用，我认为综合数据永远不会符合“ Ethical”实践的标准。
人工智能在打击仇恨言论方面面临的道德和技术挑战
摘要：在本文中，我们讨论了使用人工智能进行在线内容审核的一些道德和技术挑战。作为一个案例研究，我们使用了一个为检测社交网络上的仇恨言论而开发的人工智能模型，这一概念在科学文献中给出了不同的定义，并且缺乏共识。我们认为，虽然人工智能可以在处理社交媒体上的信息过载方面发挥核心作用，但它可能会导致侵犯言论自由的风险（如果项目执行不当）。我们介绍了人工智能项目整个流程中涉及的一些道德和技术挑战——从数据收集到模型评估——这些挑战阻碍了仇恨言论检测算法的大规模使用。最后，我们认为人工智能可以帮助检测社交媒体中的仇恨言论，前提是必须通过有人参与的过程对内容进行最终判断。关键词：人工智能、道德、网络危害、仇恨言论、偏见大纲：1.2
开发类似人类的人工智能（及其原因）
摘要 既然计算机在算术计算方面已经胜过人类，为什么我们还要开发像人类一样的人工智能呢？除了算术不仅仅包含计算之外，一个可能的原因是人工智能研究可以帮助我们解释人类算术认知的发展。在这里我认为这个问题需要在基本的、非符号的数值认知的背景下进行研究。通过分析最近关于人工神经网络的机器学习研究，我展示了人工智能研究如何有可能揭示人类数值能力的发展，从原始的算术能力（速算和估算）到计数程序。虽然目前的结果还远未得出结论，还需要做更多的工作，但我认为，当我们试图解释数值认知和算术智能的发展和特征时，人工智能研究应该纳入跨学科工具箱中。这使得它与数学认识论也息息相关。
应对气候所需的一系列经济政策......
气候变化构成了生存威胁。我们认为，碳定价和绿色研发支持是好的经济学，但它们的实施可以得到改善。即使碳定价得到普及并赋予更多实质内容，绿色研发仍可能比所需的规模要小。必须为此投入比现在多得多的资金，而且这些资金必须得到适当分配才能产生影响。此外，如果做得好，其他政策，如标准、禁令和有针对性的补贴，也可以是好的经济学。但它们往往不连贯，实施起来也很微妙。我们还认为，国内和国际补偿是有效政策可接受性的关键。最后，虽然一个国家的排放不会实质性地改变气候变化的进程，但个别国家可以指明前进的方向：它们可以开发其他较贫穷国家可以使用的技术。它们可以在全球协议和资助发展中国家气候变化政策的必要性方面发挥领导作用/推动作用。
8 年级按需写作发布项目 2022 - KY
地质实地考察使行星探索具有科学价值：它们比最先进的自主探测器速度更快、功能更强大。“支持机器人探索的人主张更多的人工智能，即机器人能够做出更复杂的决策，从而提高效率，”克劳福德解释说。“但使它们便宜的因素之一是小型化。你可以让机器人在一定程度上变得更智能、更高效，但它们不会变得更小，从而更便宜。”他解释说，随着小型化，探测器可以携带的科学仪器数量、可以收集的样本数量以及覆盖更多地面的能力都会减少。“[火星探测器]勇气号和机遇号在火星上是了不起的东西，但它们在八年内行驶的距离相当于阿波罗宇航员在三天内行驶的距离，这一事实说明了一切。”在某个时候，开发“更智能”（但装备不是更好）的自主探测器的成本将超过科学收集的微薄收益，并超过现有的科学预算。
资源理性的心理病理学-Bilal Bari，医学博士，博士学位
心理病理学庞大而多样。在不同的疾病状态下，个体表现出与合理性的标准观点相反的症状（预期效用最大化）。我们认为，心理病理学的某些方面可以描述为资源理性，反映了奖励和认知资源之间的合理权衡。我们审查了这两种理论的工作：理性的注意力不集中，其中容量限制适用于感知渠道和政策压缩，而容量限制适用于行动渠道。我们展示了这些理论如何可以隔离地解释许多形式的心理病理学，包括情感，原发性精神病和神经发育障碍，以及精神活性药物对这些疾病的许多影响。虽然存在重要的疾病特定差异，而理论绝不是普遍的，但我们认为资源合理性为心理病理学提供了有用的新观点。通过强调认知资源约束的作用，这种方法提供了更具包容性的理性图片。心理病理学的某些方面可能会反映理性的权衡，而不是理性的崩溃。
从殖民剥削到可再生过渡：对非洲能量范式的批判性分析
在本文中，我们研究了非洲能量与殖民主义的交集。具体来说，我们认为，从核心，殖民地项目是由将存储在殖民（或殖民地）受试者转变为生产财富的机械能量的势能的驱动的。我们共同寻找新的能源形式如何引起人们对化石燃料和其他环境降解能源殖民主义下的能源来源的批评。我们批评了这种基本原理，并确定了决策背后的（新）殖民催化剂，从一种能量形式转换为另一种能量形式。我们进一步争辩说，殖民主义具有寻找新的能量形式的着色，并且当前的浪潮将推动过渡到非洲可再生能源（RE）的浪潮与这个帝国项目略有相关。我们得出的结论是，尽管假定向RE的过渡是非洲的下一个大型且可持续的能源，但仅在从殖民主义的遗迹中剥离出来的过渡后，才必须部署这种过渡，而殖民主义表征了先前的能量过渡。本文作为对知识的贡献，为非洲的公平而又重新过渡提供了一个框架。
美国政府和政治：第2集
•“社会运动可能确实包括更多的人，但这只有在危机或不公正时期才是正确的。另一方面，利益集团一直在努力增加参与。” •“有些人可能会争辩说，社会运动更好地反映了民主的参与模式，因为他们包括大量人民。但是，社会运动并不总是针对人口的广泛部分，有些人故意将其成员限制在某些人群中。” •“利益集团并不像人们想象的那样包容，因为许多人要求成员拥有资源。社会运动提供的参与，除了他们的时间和声音以外，人们几乎不需要。” •“有些人可能会争辩说，利益集团更好地代表参与式模型，因为他们可以更直接地与国会议员访问。但是，即使有了更好的访问，利益集团也只会使某些人口的某些部分受益，而社会运动有可能包括更广泛的人。”
新的估算时间，新的估算时间：关于健康和社会的观点，医学与社会科学之间的紧张局势以及医疗过程
摘要：本文旨在捕捉健康 - 疾病 - 医学综合体与社会之间关系的变化和紧张关系。它提出了几种理论重建，已建立的论文和论点得到了重新评估和批评，根据一种新的理论叙述进行了重新调整，并提出了一些新的概念。在第一部分中，我们认为医学综合体与社会之间的关系既不是正式的，也不是历史上的必要条件。在第二部分中，我们将医疗化和医学化批评的发展作为健康与社会之间难以合并的重要例子，也可以作为指导这些关系治疗的替代方法。回到医疗研究时，我们建议一种新的综合，将其重新概念化为包括医学帝国主义在内的一种方式。在第三部分中，我们以基于知识的方法来认可取代基于职业的医学化方法。但是，我们认为这种方法应包括各种社会学知识。在这种情况下，我们提出了一个扩大基于知识的方向，以标准化健康 - 伊利诺斯 - 医学复合物与社会之间的关系。
敏捷、反脆弱、人工智能支持的指挥...
摘要 — 人工智能 (AI) 正迅速融入军事指挥和控制 (C2) 系统，成为许多国防部队的战略重点。人工智能的成功实施有望通过自动化实现 C2 敏捷性的重大飞跃。然而，我们需要对人工智能在可预见的未来能够实现的目标抱有现实的期望。本文将论证人工智能可能导致脆弱性陷阱，即将 C2 功能委托给人工智能可能会增加 C2 的脆弱性，从而导致灾难性的战略失败。这要求为 C2 中的人工智能建立新的框架以避免这种陷阱。我们认为，“反脆弱性”和敏捷性应该成为支持人工智能的 C2 系统的核心设计原则。这种二元性被称为敏捷、反脆弱、支持人工智能的指挥和控制 (A3IC2)。A3IC2 系统通过 C2 决策周期中反馈的过度补偿，不断提高其面对冲击和意外的能力。 A3IC2 系统不仅能够在复杂的作战环境中生存，还能在战争不可避免的冲击和波动中蓬勃发展。