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中国的能源组合，金融发展和碳排放：有指导的技术变革观点
1 Acemoglu等。 （2012）认为，通过组合两个输入：肮脏的输入和清洁输入来产生独特的最终好处。 仅考虑仅考虑碳排放而不是其他环境倾向，它不会通过肮脏的能量和清洁能量来代替分析结果。1 Acemoglu等。（2012）认为，通过组合两个输入：肮脏的输入和清洁输入来产生独特的最终好处。仅考虑仅考虑碳排放而不是其他环境倾向，它不会通过肮脏的能量和清洁能量来代替分析结果。
医院临床人工智能（AI）
n 医院临床人工智能 (AI) 包括使用实时电子病历 (EMR) 数据支持临床医生做出治疗、预后或诊断决策的学习算法。在美国，医院内临床人工智能（如败血症或病情恶化预测）的实施在过去五年中加速进行，1 而在澳大利亚，除了基于数字成像的人工智能产品外，几乎所有医院仍然是临床人工智能的无区。一些人认为这是一件好事，考虑到广泛的伦理、隐私和安全问题，这种做法既审慎又明智；2,3 另一些人则认为我们的消费者错过了拯救生命和改善护理的重要干预措施。4,5 在这篇观点文章中，我们认为不包括基于成像的产品的医院内临床人工智能（本文称为“临床人工智能”）可以改善护理，并且我们将研究是什么阻碍了澳大利亚临床人工智能的采用以及如何开始补救它。
代孕和人工智能：人工智能为何胜过家庭
摘要 算法预测价值观和偏好的准确性不断提高，这增加了人工智能技术能够作为无行为能力患者的代理决策者的可能性。继 Camillo Lamanna 和 Lauren Byrne 之后，我们将这项技术称为自主算法 (AA)。这种算法将挖掘医学研究、健康记录和社交媒体数据来预测患者的治疗偏好。开发 AA 的可能性引发了一个伦理问题：在患者未签发医疗授权书的情况下，AA 或亲属是否应该充当代理决策者。我们认为，在这种情况下，与赋予家庭代理人决策权的标准做法相反，AA 应该拥有唯一的决策权。这是因为 AA 可能更善于预测患者会选择哪种治疗方案。它也能更好地避免偏见，从而以更以患者为中心的方式做出选择。此外，我们认为这些考虑因素凌驾于患者与亲属的特殊关系的道德重量之上。
BCI、关系伦理和健全主义习性
1 David Kinney 和 Liam Kofi Bright (2023) 认为，特权群体应该忽略告知他们特权的信息，这是 Buchak 的风险规避理性模型 (2010, 2013) 所期望的。也就是说，那些拥有特权社会地位的人应该忽略那些告知他们有利于他们的实际社会不平等的信息。这甚至适用于那些已经努力让自己接受了解特权的潜在情感成本的人，因为在他们的模型中，无知不是源于意图或主动偏见，而是源于风险规避者的行为方式。如果有人预计警察和其他权威人士的审查较少，他们可能会从事风险更大的行为，否则这些行为的预期收益会更高。为了避免这种风险，精英代理人只是“不予理睬”，以免了解可能理性地激励他们承担更大社会风险的社会优势。由此他们认为，信息 DEI 培训成本高昂且无效。
应用快速节俭启发式决策
应用决策。我们认为 1549 航班的故事在这方面并非个例。在许多自然发生的情况下，快速而节俭的启发式方法可以帮助决策，人们（理所当然地）依赖它们。我们认为，这种概念视角可以更普遍地作为研究和尝试改进航空、医学和商业等广泛领域的应用决策的起点。本文的结构如下。我们首先简要介绍优化和快速而节俭的启发式方法，这两个概念视角经常被应用决策研究人员使用。其次，我们讨论快速而节俭的启发式方法如何同时做到简单和准确。第三，我们认为，由于快速节俭启发法建立在个人如何做出决策的基础上，因此它可用于制定个人决策策略。第四，我们探讨了几种使快速节俭启发法能够适应各种情境要求的特征。这些特征使快速节俭启发法特别有用
人机交互：间歇性、持续性和主动性
目前关于人机交互的文献和研究主要集中在基于轮流的交互上，而其他类型的交互则没有得到充分关注（例如，用户输入持续很长一段时间，用户输入不是启动因素）。在本文中，我们将人机交互的传统观点描述为轮流过程——体现在唐纳德·诺曼的行动周期 [3] 中。随后，我们认为，在系统提供的是输入流而不是单个用户请求的情况下，轮流范式禁止用户与人工智能系统之间的持续交互。我们提供了遵循这种输入范式的当代人工智能系统的例子，并描述了在这些场景中，既定的用户交互观点是如何崩溃的。展望未来，我们描述了主动的人机交互的概念，其中人工智能系统不一定等待人类输入，而是启动和驱动用户交互。鉴于这三种交互范式之间的明显差异（如图 1 所示），我们认为人机交互研究人员
定义生成式人工智能
生成人工智能 (GenAI) 的概念在公共领域无处不在，但很少有准确的定义。我们阐明了通常与 GenAI 相关的讨论的主要概念，并认为应该区分技术话语和公共话语。为了展示其复杂的发展和相关的概念模糊性，我们对 GenAI 进行了历史系统重建，并明确讨论了两个典型案例：大型语言模型 BERT 的生成状态以及 AlphaFold 2 和 3 的蛋白质结构预测之间的差异。我们的分析表明，基于纯技术术语的 GenAI 没有唯一且明确的定义。根据这一结论，我们认为公共话语不仅仅是一种不太复杂的说话方式，而且超越了其技术基础。为了构建这一新兴讨论格局，我们引入了 GenAI 四个核心方面的非详尽列表：（多）模态性、交互性、灵活性和生产力。这些维度构成了超越技术基础定义 GenAI 的第一步。
可组合安全和系统工程的标准
摘要。虽然安全工程标准为系统开发定义了严格且可控的流程，但不同领域的安全标准差异不容忽视。本文特别关注与运输市场相关的航空、汽车和铁路标准。造成上述差异的原因有很多，包括历史原因、启发式和既定做法以及法律框架，也包括对安全风险的心理感知。特别是，我们认为安全完整性水平不足以用作开发安全关键系统的顶级要求。我们认为服务质量是一个更通用的标准，它更好地考虑了用户感知到的可信度。此外，安全工程标准很少提供如何从组件组成安全系统的指导，而这是既定的工程实践。在本文中，我们开发了一个称为保证可靠性和弹性水平的新概念，作为考虑工业实践的标准，并展示了它如何补充安全完整性水平概念。
沙漠地理：太阳能治理促进公正转型
摘要 虽然可持续发展声明充斥着国家和城市愿景，但在边缘农村背景下，为缓解气候而实施的低碳能源基础设施的不公正现象却有所体现。我们重点关注印度西部拉贾斯坦邦的太阳能基础设施推广，以主张以政治边缘居民的能源实践和能源开发对他们的影响为中心采取应对措施。为此，我们考虑转型下的环境治理安排如何揭示能源部门的社会物质重构与共同发展的权力关系和制度结构之间的递归关系。我们提出并实施了三个概念，这些概念可以指导制度、关系和社会物质变化的背景分析。这些衔接概念确定并为公正、对公众负责的转型提供途径。我们认为，环境治理和能源地理学见解可以使公正转型远离后殖民地缘政治中盛行的新的开采和增长型经济模式，转向使用适当的技术来实现体面的生活服务。
通往未来学的中智学之路
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新，标题为：关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上，我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。