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目前关于人机交互的文献和研究主要集中在基于轮流的交互上，而其他类型的交互则没有得到充分关注（例如，用户输入持续很长一段时间，用户输入不是启动因素）。在本文中，我们将人机交互的传统观点描述为轮流过程——体现在唐纳德·诺曼的行动周期 [3] 中。随后，我们认为，在系统提供的是输入流而不是单个用户请求的情况下，轮流范式禁止用户与人工智能系统之间的持续交互。我们提供了遵循这种输入范式的当代人工智能系统的例子，并描述了在这些场景中，既定的用户交互观点是如何崩溃的。展望未来，我们描述了主动的人机交互的概念，其中人工智能系统不一定等待人类输入，而是启动和驱动用户交互。鉴于这三种交互范式之间的明显差异（如图 1 所示），我们认为人机交互研究人员
人机交互：间歇性、持续性和主动性
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