摘要背景:生物疗法彻底改变了对2型炎症对严重哮喘的治疗。尽管这种治疗方法在减少加重和口服类固醇的剂量方面非常有效,但对接受生物制剂治疗的严重哮喘患者的症状持续性知之甚少。目的:我们旨在描述用生物制剂治疗的严重哮喘患者的哮喘控制和医疗消费。设计:第二个蛋奶酥研究是一项由严重哮喘的临床研究计划认可的真实前瞻性观察性研究:创新与科学网络的杠杆。方法:研究了至少12个月的严重哮喘诊断为严重诊断的成年人。对患者进行了一份自我管理问卷,包括哮喘控制问卷(ACQ),哮喘生活质量问卷(AQLQ)以及对患者的合规性评估测试。在入学前12个月内的医疗保健消费记录在记录中。在接受生物制剂的患者中,医生表明患者是生物反应者还是无反应者。结果:分析了431例严重哮喘患者的特征。其中,有409例患者(94.9%)出现哮喘,患有2型炎症(T2高)特征,297例(72.6%)患有T2高表型的患者用生物学治疗。医师估计,接受生物制剂的患者中有88.2%是反应者。但是,仅在25.3%的患者中获得哮喘控制(ACQ> 0.75)。GERD和OSA是不受控制的哮喘的独立因素。不根据ACQ评分来控制被确定为生物制剂的响应者的高比例(77.8%)。约有50%的患者每天继续使用口服皮质类固醇(25.2%),或每年至少连续三天(25.6%)每年使用三次以上。胃食管反流疾病(GERD)和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)被确定为与不受控制的哮喘相关的独立因素。结论:尽管严重的哮喘患者对生物制剂有反应,但只有25.3%的人控制了哮喘。
<分为分子场中最常见的技术。必须证明他可以详细阐述有关核酸(DNA和RNA)之间关系的参数,病毒,突发性和真核细胞的基因组组织,核酸与蛋白质与蛋白质之间的相互作用以及上述生物学过程之间的相互作用,并了解其因果关系。从关于核酸的结构和功能的概念开始,必须知道主要分子生物学技术的基本原理。能够应用知识和理解学生必须能够独立处理并应用课程中获得的信息,以了解生物学的分子视觉,并指出和/或设计了主要方法论方法,独立评估旨在分析DNA,RNA和蛋白质的实验结果,在诊断,食物,食物,环境,环境和工业和工业和工业和工业领域也应用知识。 学生必须能够通过独立于分子领域的文本和科学文章来应用获得的知识来更新自己,并获得遵循专业研讨会,会议,大师的能力。 < <分为分子生物学领域。 程序 - 促脂碱,核苷,核苷酸。 核酸的一级和二级结构。 三维DNA DNA结构:DNA B,DNA A和DNA Z. DNA结构的动力学。 RNA结构。能够应用知识和理解学生必须能够独立处理并应用课程中获得的信息,以了解生物学的分子视觉,并指出和/或设计了主要方法论方法,独立评估旨在分析DNA,RNA和蛋白质的实验结果,在诊断,食物,食物,环境,环境和工业和工业和工业和工业领域也应用知识。学生必须能够通过独立于分子领域的文本和科学文章来应用获得的知识来更新自己,并获得遵循专业研讨会,会议,大师的能力。 <<分为分子生物学领域。程序 - 促脂碱,核苷,核苷酸。核酸的一级和二级结构。三维DNA DNA结构:DNA B,DNA A和DNA Z. DNA结构的动力学。RNA结构。RNA结构。DNA上层建筑。拓扑异构酶。(1CFU)DNA变性和肾脏化。基因组的维度和复杂性。转座。病毒和促进物中遗传物质的组织。DNA病毒。RNA病毒,逆转录病毒和逆转录。 圣体式中遗传物质的组织:染色质,核小体,组蛋白,染色体。 伊斯顿的化学变化(istonic代码)和基因表达。 istonic基因和变体。 (2CFU)DNA的重复。 <离婚开始,延长和期限。 病毒,突发性和真核生物复制的分子机制示例。 蛋白质参与重复合成。 大肠杆菌的DNA聚合酶及其特征。 真核生物的DNA聚合酶。 端粒酶。 (1CFU)RNA的类型及其丰度。 在促进症中的转录:RNA聚合酶。 转录单元。 rRNA和TRN转录本的成熟。 关于Procariali(操纵子和衰减)转录的调节的注释。 转录到真核生物:RNA聚合酶I,II,III。 <特定于女主角的启动子。 mRNA,rRNA和tRNA的主要转录本的成熟。 RNA编辑。 内含子的概念。 s-splicing机制,前mRNA,pre-tRNA和rRNA。 变形。 绝缘子。RNA病毒,逆转录病毒和逆转录。圣体式中遗传物质的组织:染色质,核小体,组蛋白,染色体。伊斯顿的化学变化(istonic代码)和基因表达。istonic基因和变体。(2CFU)DNA的重复。<离婚开始,延长和期限。病毒,突发性和真核生物复制的分子机制示例。蛋白质参与重复合成。大肠杆菌的DNA聚合酶及其特征。真核生物的DNA聚合酶。端粒酶。(1CFU)RNA的类型及其丰度。在促进症中的转录:RNA聚合酶。转录单元。rRNA和TRN转录本的成熟。关于Procariali(操纵子和衰减)转录的调节的注释。转录到真核生物:RNA聚合酶I,II,III。<特定于女主角的启动子。mRNA,rRNA和tRNA的主要转录本的成熟。RNA编辑。 内含子的概念。 s-splicing机制,前mRNA,pre-tRNA和rRNA。 变形。 绝缘子。RNA编辑。内含子的概念。s-splicing机制,前mRNA,pre-tRNA和rRNA。变形。绝缘子。基因表达调整:染色质结构和DNA甲基化。转录调控和转录因子。增强剂和消音器。转移后调整。统一静音(siRNA,microRN)。lncrna。稳定性和真核生物的RNA的降解。(2,5 CFU)
微生物学是涉及细菌,酵母和其他真菌,藻类,原生动物和病毒的生物学分支。这些微生物本质上是普遍存在的,并且在农业,生物技术,生态学,医学和兽医科学等领域中起着至关重要的作用。微生物学领域有助于基本探究区域,例如生物化学,细胞生物学,进化,遗传学,分子生物学,发病机理和生理学。对微生物的同时遗传和生化分析的轻松和力量导致了分子生物学和分子遗传学的新学科的出现,并产生了新的生物技术产业。
监督的机器学习模型依赖于具有正面(目标类)和负面示例的培训数据集。因此,培训数据集的组成对模型性能有直接影响。具体来说,关于不代表目标类别的样品的负样本选择偏见,在诸如文本分类和蛋白质 - 蛋白质相互作用预测等范围内提出了挑战。基于机器学习的免疫治疗设计是一个越来越重要的研究领域,重点是设计抗体或T细胞受体(TCR),可以与其具有高特异性和亲和力的靶标分子结合。鉴于免疫治疗药物的生物医学重要性,有必要解决负面训练集成分如何影响模型概括和生物学规则发现以实现合理和安全的药物设计的尚未解决的问题。我们着手在抗体 - 抗原结合预测问题的背景下通过改变负面类别,包括结合亲和力梯度来研究这个问题。我们的研究基于提供基于地面真理结构抗体 - 抗原结合数据的大型合成数据集,从而使结合界面上的残基结合能访问了残基的结合能。我们发现,分布式概括和绑定规则发现都取决于所使用的负数据集的类型。重要的是,我们发现模型学习正数据集的绑定规则的能力并不是其分类精度的微不足道相关性。我们通过现实世界中相关的实验数据确认了我们的发现。我们的工作强调了考虑培训数据集组成在基于机器学习的研究中实现最佳分布性能和规则学习的重要性。
附加信息:这是一个预先复制的,作者制作的版本的文章,在同行评审后接受了FEMS微生物学的发表。唱片的乔安娜·韦兰(Joanna Verran)和其他人的版本,动手生物膜!在公民科学项目中利用公众观众在培养康普茶膜时评估产量变异性,FEMS微生物学信件,第370卷,2023年,FNAD073'''可在线获得:https:///doi.org/10.1093/10.1093/femsle/femsle/femsle/fnad073。
海洋生物地球运动员组碳固隔机制中的碳泵。最初创建了这一问题,目的是解释在全球海洋45中观察到的DIC浓度增加,因此没有考虑有机碳在沉积物中的储存。后来将碳泵应用于海洋碳固换,在这种情况下,其定义包括有机碳转运到海洋内部,可能是沉积物。的确,IPCC 7对海洋碳泵的定义如下:溶解度泵是“一种物理化学过程,将溶解的无机碳从海面传递到其内部[…]的内部[...]驱动,主要由二氧化碳的溶解度驱动(CO 2)[CO 2)[…]和大型,热量,热氢键模式的海洋循环”;碳酸盐泵由“碳酸盐的生物形成,主要是由浮游生物产生的生物矿物质颗粒,这些颗粒沉入海洋内部,可能是沉积物[…]伴随着CO 2释放到周围的水,后来又释放到了大气中”;这是本研究的重点,生物碳泵将POC和DOC运送到“海洋内部,可能是沉积物”。
摘要2016和2021世界卫生组织2021中枢神经系统肿瘤的分类导致异急塞脱氢酶(IDH) - 突变剂神经胶质瘤的分类有了重大改善。随着更有效的治疗,许多患者的生存时间延长。但是,治疗指南通常仍基于包括IDH野生型和IDH突变肿瘤患者的历史系列信息的信息。他们为所谓的高危患者提供了放疗和化学疗法的建议,通常基于手术后的残留肿瘤,年龄超过40岁。更多的最新研究可以更好地了解与IDH突变神经瘤患者结果相关的临床,放射性和分子因素。今天应将这些见解用于风险分层和治疗决策。在许多IDH突变年级2和3神经胶质瘤的患者中,如果仔细监测的放疗和化学疗法是安全的,并且不会危害患者的整体结果。在Indigo试验中显示患者受益于IDH抑制剂Vorasidenib的益处,有很大的人群在建议其延迟不良事件的延迟不良事件之前,可以合理地尝试此类药物,从而影响生存质量。正在进行的试验应有助于进一步识别从该治疗中受益的患者。
Alcantara,Marion; Simonin,Mathieu; Ludovic的Lhermitte; Touzart,Aurore;杜尔,玛丽·埃米莉(Marie Emilie); Latiri,Mehdi;灰色,纳塔莉; Cayuela,Jean Michel;查兰登,伊夫; Graux,卡洛斯; Dombret,Hervé; Ifrah,诺伯特;小,阿诺德; MacIntyre,&nbspelizabeth [还有3个]Alcantara,Marion; Simonin,Mathieu; Ludovic的Lhermitte; Touzart,Aurore;杜尔,玛丽·埃米莉(Marie Emilie); Latiri,Mehdi;灰色,纳塔莉; Cayuela,Jean Michel;查兰登,伊夫; Graux,卡洛斯; Dombret,Hervé; Ifrah,诺伯特;小,阿诺德; MacIntyre,&nbspelizabeth [还有3个]
开发用于跟踪环境或工业污染的监测工具(水,食物)。这些工具基于培养方法,分子生物学工具和分析化学分析的结合,用于评估病毒,寄生虫,细菌或藻类及其相关特性及其相关特性,例如毒素生产或抗生素耐药性的发展,例如快速诊断工具,例如基于APTAMER的生物传感器,用于拟态或拟态性研究,以供拟态性研究,以抗性剂量识别量的侵害研究,以抑制侵蚀性研究的侵蚀性研究,以抑制侵蚀性研究的侵蚀性研究,以侵害侵蚀性研究。水资源和公共卫生流行病学的环境污染,例如用于病原体,例如北虫病毒,腺病毒或隐孢子虫对地表水或地下水中病原体在饮用水保护方面的命运和运输的评估;瓶装水行业污染的背景或紧急研究,由无人机辅助监测被蓝细菌污染的地表水资源,以评估藻类和毒素的动态