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拉丁美洲国家的痴呆症生物标志物
对拉丁美洲和加勒比海（LAC）国家的痴呆生物标志物的知识有限仍然是一个严重的障碍。在这里，我们报告了一项调查，以探讨与生物标志物相关的未来研究的持续工作，需求，兴趣，潜在的障碍和机会。结果表明，神经影像学是最常用的生物标志物（73％），其次是遗传研究（40％），外周流体生物标志物（31％）和脑脊液生物标志物（29％）。关于LAC的障碍，缺乏资金似乎破坏了在临床或研究环境中生物标志物的实施，然后基础设施和培训不足。调查表明，尽管有上述障碍，但该地区仍具有推进痴呆症生物标志物研究的巨大潜力。考虑到LAC可以对这个不断发展的领域做出的独特贡献，我们强调了扩大生物标志物研究的迫切需求。这些见解使我们能够提出一项行动计划，以解决针对地区专家最近提出的生物标志物框架的建议。
七种血液生物标志物与TGF-β和...
＃相等的贡献 *相应的作者跑步：抽象的清晰细胞肾细胞癌（CCRCC）是一种侵略性的肾癌亚型，通常与预后不良有关。大多数CCRCC病例在早期阶段是无症状的，并且主要是在晚期阶段。此外，CCRCC的异质性提出了设计新疗法的挑战。在这项研究中，使用接近性扩展测定法（PEA），我们分析了来自134例CCRCC患者以及111岁和性别匹配的健康捐助者的血液样本。我们确定了与临床病理学参数和患者生存有关的七个蛋白质（Anxa1，ESM1，FGFBP1，MDK，METAP2，SDC1和TFPI2）。这些生物标志物可以将CCRCC患者与具有高诊断敏感性和特异性的对照组区分开。此外，通过研究来自同一CCRCC患者的实体瘤的蛋白质表达，我们揭示了TGF-β和VHL-HIF信号通路中面板生物标志物与蛋白质之间的关联。我们发现，大多数促进生物标志物的肿瘤与TGF-β信号传导和HIF-2α呈正相关，并且与PVHL和HIF-1α负相关。我们还发现，大多数抑制生物标志物与PVHL和HIF-1α呈正相关，并且与TGF-β信号传导和HIF-2α呈负相关。对于CCRCC患者，与预后不良相关的血液蛋白生物标志物和TGF-β /HIF-2α信号传导（如本研究中所确定）是个性化医学中潜在的重要资产。
对新兴生物标志物ACNG4的全面评论，...
*通讯作者：Yash Caroicar博士 *M.B.B.S。果阿果阿大学 - 印度。dryashcaroicar@gmail.com摘要乳腺癌仍然是对妇女健康的最重要威胁之一，该威胁要求识别，开发和改进诊断标记，预后指标和治疗靶标。包括HER2，ER和BRCA1/2在内的几种分子标记已导致乳腺癌的治疗，但尤其是在侵略性和耐药性肿瘤（如三重阴性乳腺癌）中不足。通过对肿瘤行为，诊断和治疗的更好理解，新的生物标志物（ACNG4，CHRNA6，PKMYT1和EPYC）提供了更好的方式。ACNG4和CHRNA6是早期诊断的潜在生物标志物靶标，乳腺癌侵袭性亚型的入学率，而PKMYT1是一个有希望的生物标志物，因为它在细胞周期调节中的含义和EPYC在肿瘤微环境中的影响。但是，某些局限性（例如患者变异性和缺乏标准化检测机制）成为在临床环境中应用这些方法的障碍。为了详细说明每个生物标志物的可能性和缺点，本综述还评估了这些生物标志物与创新技术（例如液体活检和人工智能）的组合，以促进乳腺癌治疗。关键字：乳腺癌，生物标志物，ACNG4，Chrna6，PKMYT1，EPYC简介乳腺癌一直被评为影响全球妇女的最常见癌症，每年有成千上万的女性生命处于风险中[1]。需要进一步研究和开发更精致的方法，以将本研究中确定的生物标志物转变为临床稳定且准确的措施，这将有助于开发精度肿瘤学和随之而来的个性化治疗方案。即使有发展
大专业的功能性神经成像生物标志物...
MDD中的最新发现的弹性的特征在于与认知控制，情绪调节和奖励处理有关的大脑网络中的激活和功能连通性的可分离曲线。增加了与认知评估和情绪调节有关的额叶皮质大脑区域的激活是对MDD高风险和患有有利疾病病程的MDD的弹性个体的共同特征。此外，额叶 - 纹状体 - 束功能连接性与抗抑郁症个体中对第一线治疗的有利反应的正面肌肉功能连通性之间的显着关联表明，神经反应的变化和经验依赖性的可相对于MDD中的抗复原力不足。
与后...
目的：这项系统评价旨在综合创伤后应激障碍（PTSD）中与认知障碍（CI）相关的生物标志物（CI）的当前证据。方法：进行了系统的文献搜索，用于评估PTSD中与CI相关的生物标志物的研究。结果：在筛选的10,149个标题中，有8项研究符合我们的纳入标准。在一项纵向研究中，MRI体积，Aβ和TAU积累与PTSD中的CI无关。关于结构成像的研究报告了形态变化与CI之间没有显着关联。两项关于扩散神经影像学的研究表明，白质区的异常是与PTSD中与CI相关的横截面。同样，新皮层网络中的较低静息态连通性，新皮层中的tau升高也与CI横截面相关。两项关于生化生物标志物的单一研究表明，十六种新的血浆蛋白和较低的BDNF，表明与神经变性通常观察到的神经和突触功能障碍相关的遗传脆弱性与PTSD中的CI横截面相关。总体而言，证据质量低。结论：需要使用大量代表性的外伤样本进行纵向研究，以确定特定生物标志物在监测PTSD认知下降方面的实用性。
糖尿病肾病的新型生物标志物
糖尿病肾病 (DKD) 是一种全球范围内的高发疾病。它是糖尿病 (DM) 最常见的并发症之一，也是终末期肾病 (ESKD) 的主要原因。其发病机制涉及三个基本要素：血流动力学、代谢和炎症轴 [1]。持续性白蛋白尿伴有肾小球滤过率 (GFR) 的进行性下降 [2]，是 DKD 的临床特征。然而，这些改变并不是 DKD 所特有的，这凸显了需要识别源自该疾病发病机制的新型生物标志物，以帮助诊断、随访、治疗反应和预后。虽然有几篇综述研究了 DKD 的炎症成分，但很少有综述专门针对 DKD。因此，本文旨在对 DKD 的炎症成分进行独特而全面的综述，强调目前对炎症在 DKD 发展和进展中的病理生理学的理解。由于糖尿病是一种超出传统血流动力学和代谢轴的炎症性疾病 [ 3 ]，早期发现炎症生物标志物对于减少与该疾病相关的并发症至关重要。早期发现，加上优化现有的治疗方案，可以延缓 DKD 向需要肾脏替代疗法和导致死亡的终末期发展 [ 1 , 4 ]。因此，本综述旨在分析该疾病的分子方面以及新生物标志物在 DKD 管理中的临床效用和作用。
ICU
预测模型和评分系统被广泛用于重症监护医学，用于预后，质量措施，重症监护病房（ICU）（ICU）或科学理由之间的比较。简化的急性生理评分-II（SAPS-II）（1），24小时II后死亡率概率模型（MPM 24 -II）（2），急性生理学和慢性健康评估 - II（Apache-II）（Apache-II）（3）（3）（3）（3）和顺序器官失败评估（SOFA）（SOFA）（SOFA）（4）对此进行了验证，但对此进行了验证。尽管如此，其中一些评分系统也用于ICU接受的心脏手术人群（5）（6）。唯一用于包括心脏手术患者的唯一一般ICU得分系统是急性生理和慢性健康评估 - IV模型（Apache-IV），该模型于2006年发表（7）。
寻找乳腺癌中的自噬生物标志物
自噬会导致耐药性和药物诱导的癌细胞毒性。针对自噬过程可以大大改善化疗效果。由于在临床环境中难以可靠地测量自噬水平，因此特定抑制剂或激活剂的发现受到了阻碍。我们通过将具有不同 ER/PR/Her2 受体状态的乳腺癌细胞系暴露于已知但不同的自噬诱导剂（每种诱导剂都有独特的分子靶点，即他莫昔芬、曲妥珠单抗、硼替佐米或雷帕霉素）来研究药物诱导的自噬。在自噬通量最早出现时提取的总 RNA 的差异基因表达分析显示了细胞和药物特异性变化。我们分析了差异表达基因列表，以找到一个共同的、与细胞和药物无关的自噬特征。所有药物均显著调节了 12 种 mRNA，其中 11 种通过 Q-RT-PCR 进行了正交验证（ Klhl24 、 Hbp1 、 Crebrf 、 Ypel2 、 Fbxo32 、 Gdf15 、 Cdc25a 、 Ddit4 、 Psat1 、 Cd22 、 Ypel3 ）。与药物无关的 mRNA 特征同样由线粒体靶向药物 MitoQ 诱导。对 KM-plotter 癌症数据库进行的计算机模拟分析表明，这些 mRNA 的水平在人类样本中是可检测到的，并且与乳腺癌预后结果相关，包括所有患者的无复发生存期 (RSF)、所有患者的总生存期 (OS) 和 ER + 患者的无复发生存期 (RSF ER +)。 Klhl24 、 Hbp1 、 Crebrf 、 Ypel2 、 CD22 和 Ypel3 水平高与更好的结果相关，而 Gdf15 、 Cdc25a 、 Ddit4 和 Psat1 水平低与乳腺癌患者预后较好相关。该基因特征揭示了候选自噬生物标志物，可在临床前和临床研究中进行测试，以监测自噬过程。
Kirigami启用了无线的微波谐振阵列...
摘要：结肠癌的异质性及其反应既提出了个性化医学的挑战和希望。挑战是开发以预测性和预后生物标志物为指导的有效的生物学个性化的治疗剂。目前，有几类候选生物标志物，包括基因组探针，抑制性RNA，免疫功能障碍的测定法，并且不容忘记，具体的组织病理学和组织化学特征。要开发有效的治疗学，候选生物标志物必须在可比的独立人群中获得资格和验证，这不小。这一过程及其随后在临床实践中的部署不仅涉及生物标志物与治疗的牢固关联，而且还要仔细注意代表性肿瘤部位选择的平淡无奇的方面，从而获得了完全充分的样本，该样本被保留并准备好优化高质量分析。将来，生物标志物分析结果的临床实用性将在人工智能技术的帮助下从相关的临床和基础科学数据中受益。通过应用个性化的，精选的生物标志物，对结肠癌的全面解释，个性化，更有效，更毒性的疗法将得到实现，从而实现了个性化医学的承诺。
生物信息学驱动的遗传生物标志物识别和治疗
之所以选择 GSE51808 和 GSE176079 数据集，是因为它们对于阐明登革热病毒 (DENV) 感染的分子机制具有重要意义，并且与研究目标一致。GSE51808 全面检查了登革热 (DF) 和登革出血热 (DHF) 患者在急性期和恢复期的全血样本中的基因表达变化，为了解 DENV 的全身免疫反应提供了重要见解。此外，它涵盖了不同临床严重程度的样本，从而可以广泛研究与该疾病相关的基因表达模式。相反，GSE176079 集中在从外周血中分离的单核细胞亚群上，有助于深入检查细胞类型特异性免疫反应。这两个数据集是从 GPL13158（Affymetrix HT HG-U133+ PM 阵列板）和 GPL21290（Illumina HiSeq 3000）平台生成的。