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Zen和大脑
奥斯汀，詹姆斯·H。，1925年 - 禅宗与大脑：迈向对冥想和意识的理解 /詹姆斯·H·奥斯汀。p。厘米。包括书目参考和索引。ISBN 0-262-01164-6（Alk。 纸）1。 冥想 - 佛教 - 生理方面。 2。 冥想 - 佛教 - psy-手术。 3。 意识 - 宗教方面 - 宗教佛教。 4。 禅宗佛教。 I. 标题。 BQ9288.A96 1998 294.3 9 422-DC21 97-24693 CIPISBN 0-262-01164-6（Alk。纸）1。冥想 - 佛教 - 生理方面。2。冥想 - 佛教 - psy-手术。3。意识 - 宗教方面 - 宗教佛教。4。禅宗佛教。I.标题。BQ9288.A96 1998 294.3 9 422-DC21 97-24693 CIP
脑科学
摘要：大多数运动都要求自我控制。例如，在短跑起跑过程中，运动员必须尽快对起跑信号做出反应（动作启动），同时抑制过早起跑的冲动（动作抑制）。在这里，我们通过测量两个外侧前额叶皮质（lPFC）的活动来检查皮质对这些要求的血流动力学反应，lPFC 是自我控制过程的中心区域。我们分析了受试者进行短跑起跑时 lPFC 子区域的活动，并评估了激活是否因半球和性别而异。在一个平衡的受试者内设计中，39 名参与者（年龄：平均值 (M) = 22.44，标准差 (SD) = 5.28，22 名女性）完成了四个短跑起跑条件（区块）。在每个区块中，参与者专注于抑制（避免抢跑）、启动（快速起跑）、不起跑（不起跑）和组合条件（快速起跑；避免抢跑）。我们发现，在设定信号之后，lPFC 中的氧合血红蛋白增加，并且这种增加在实验条件下没有差异。主要在 lPFC 的腹侧区域观察到激活增加，但仅限于男性，并且这种增加在两个半球之间没有差异。这项研究进一步支持了腹侧 lPFC 在短跑起跑过程中的参与，同时强调了在处理短跑起跑引起的自我控制要求时存在性别差异。
脑科学
摘要：我们最近报告称，随着年龄的增长，在时间和空间任务之间重新集中注意力变得越来越困难，这可能会影响驾驶等日常活动 (Callaghan 等人，2017)。在这里，我们调查了重新集中注意力的困难在多大程度上延伸到模拟驾驶等自然环境中。在连续模拟驾驶期间，对五个年龄组 (18-30 岁；40-49 岁；50-59 岁；60-69 岁；70-91 岁) 的总共 118 名参与者进行了比较，他们反复从因前方交通而刹车 (一项空间集中但时间复杂的任务) 切换到阅读高速公路路标 (一项空间分布更分散的任务)。将顺序任务 (切换) 性能与单任务性能 (仅限路标) 进行比较，以计算与年龄相关的切换成本。研究人员对 34 名参与者（18-30 岁组 17 名，60 岁以上组 17 名）进行了脑电图记录，以探索驾驶时重新聚焦注意力的神经振荡特征随年龄变化的情况。我们确实观察到了与年龄相关的注意力重新聚焦障碍，表现为反应时间切换成本增加以及 θ 和 alpha 频率调节不足。我们的研究结果强调虚拟现实 (VR) 和神经 VR 是未来心理学和老年学研究的重要方法。
大脑通信
心 - 脑 - 整合动力学对于互认为至关重要（即身体信号的传感）。在这项前所未有的纵向研究中，我们评估了接受原位心脏移植和匹配健康对照的患者的神经认知标记。在手术前纵向评估患者（T1），几个月后（T2）和（T3）后一年。我们评估了行为的行为（心跳检测）和互感的电生理（心跳诱发潜力）标记。心跳检测任务表明，在患者和对照组之间进行手术前（T1）的间断相似。然而，心脏移植后的对照表现出色（T2），但在后续分析中未观察到这种差异（T3）。从神经生理上讲，尽管心跳引起的潜在分析显示手术前组之间没有差异（T1），但在两个移植后阶段的患者中发现了该事件相关潜力的幅度降低（T2，T3）。与不同心脏病学措施协调后，所有这些显着效应都持续存在。总的来说，这项研究为大脑 - 心途径的适应性带来了新的见解。
反向传播和大脑
大脑通过修改神经元 1 – 5 之间的突触连接来学习。虽然突触生理学有助于解释单个修改背后的规则和过程，但它并不能解释单个修改如何协调以实现网络目标。由于学习不能只是盲目积累短视的、突触特定的事件，而不考虑下游行为后果，因此如果我们要理解大脑中的学习，我们需要揭示协调整个网络可塑性的原理。在机器学习中，研究人员研究协调突触更新的方法，以提高人工神经网络的性能，而不受生物现实的限制。他们首先定义神经网络的架构，其中包括神经元的数量及其连接方式。例如，研究人员经常使用具有多层神经元的深度网络，因为这些架构已被证明对许多任务非常有效。接下来，研究人员定义一个误差函数 6，量化网络当前实现其目标的程度，然后他们寻找学习算法
大脑的概念
1665 年，丹麦解剖学家尼古拉斯·斯泰诺在巴黎南郊伊西向一小群思想家发表演讲。这次非正式会议是法国科学院的起源之一，也是现代大脑研究方法的开始。斯泰诺在演讲中大胆提出，如果我们想了解大脑的功能及其工作原理，而不是简单地描述其组成部分，我们应该将其视为一台机器，并将其拆开，看看它是如何工作的。这是一个革命性的想法，350 多年来，我们一直在遵循斯泰诺的建议——观察死脑内部、从活脑中取出部分脑组织、记录神经细胞（神经元）的电活动，以及最近改变神经元功能并产生最令人震惊的后果。尽管大多数神经科学家从未听说过斯泰诺，但他的远见卓识主宰了几个世纪的脑科学，是我们在理解这个最不寻常的器官方面取得显著进展的根源。现在，我们可以让老鼠记住它从未闻过的气味，将老鼠的坏记忆变成好记忆，甚至可以用电流改变人类对面孔的感知。我们正在绘制越来越详细和复杂的图像。