由于细胞粘附基因中的遗传变异,表皮溶解Bullosa(EB)的标志是上皮脆弱的附着。我们描述了16例在1992年至2023年之间与英国国家EB部门有关的第三级儿科医院的EB患者。患者患有喉气管狭窄的高度发病率和死亡率。变体。LAMA3编码层粘连蛋白-332的亚基,杂素外细胞外基质蛋白复合物,并通过气道上皮上皮层状系统表达。WEINEVETIGETIGETEDTHEBENEDTHEBENEDTHEBENIFETTHEBENEDTHEBENIFETHEBENIFETHEBEREDEBENIFETHEBENIFETHEBENIL-EB型野生型Lama 3在原始EB患者基底层的基层培养基中表达。eB基础细胞表现出对细胞培养底物的粘附较弱,但否则可以将其相似地扩展到非EB基础细胞。在EB基细胞中LAMA3A的体外慢病毒过表达使它们能够在空气界面培养物中进行区分,从而产生具有正常纤毛节拍频率的CILIA。 此外,转导将细胞粘附恢复到与非EB供体培养物相当的水平。 这些数据提供了组合细胞和基因治疗方法的概念验证,以治疗受喇嘛3的EB中的气道疾病。在EB基细胞中LAMA3A的体外慢病毒过表达使它们能够在空气界面培养物中进行区分,从而产生具有正常纤毛节拍频率的CILIA。此外,转导将细胞粘附恢复到与非EB供体培养物相当的水平。这些数据提供了组合细胞和基因治疗方法的概念验证,以治疗受喇嘛3的EB中的气道疾病。
摘要 慢性炎症已被认为是癌症的典型特征。它由细胞因子调控,细胞因子是肿瘤微环境 (TME) 的主要调节器,因为它们代表了癌细胞、肿瘤基质和免疫系统之间的主要通讯桥梁。白细胞介素 (IL)-6 是炎症和癌症之间联系的关键细胞因子。IL-6 家族的许多细胞因子,包括 IL-6、制瘤素 M、白血病抑制因子、IL-11、IL-27、IL-31、睫状神经营养因子、心脏营养素 1 和心脏营养素样细胞因子因子 1,已被证明可通过调节 TME 引发肿瘤促进作用,使它们成为癌症治疗的有吸引力的治疗靶点。免疫检查点阻断 (ICB) 免疫疗法的发展从根本上改变了一些癌症的结果,包括黑色素瘤、肺癌和肾癌,尽管这并非一帆风顺。然而,ICB 在其他实体肿瘤中的疗效有限。最近的报告支持慢性炎症和 IL-6 细胞因子信号传导与免疫疗法的耐药性有关。本综述总结了有关 IL-6 相关细胞因子在调节免疫 TME 和对 ICB 的反应方面意义的现有临床前和临床数据。此外,还讨论了将 ICB 与针对 IL-6 细胞因子成员的疗法相结合用于癌症治疗的潜在临床益处。
纤毛长度是保守的、严格调控的,在不同细胞类型和组织之间有所不同,并且直接影响它们的信号传导能力。例如,纤毛已被证明会响应纤毛 G 蛋白偶联受体的激活而改变其长度。然而,准确且可重复地测量大量纤毛的长度是一个耗时且劳动密集的过程。当前的方法也容易出错和产生偏差。人工智能 (Ai) 程序可用于克服许多这些挑战,因为它具有允许同化、操纵和优化大量数据集的能力。在这里,我们证明可以训练一个 Ai 模块来识别体内和体外样本图像中的纤毛。在使用训练过的 Ai 识别纤毛后,我们能够设计和快速使用应用程序来分析单个样本中数百个纤毛的长度、荧光强度和共定位。这种无偏方法增加了我们在体外比较不同原代神经元制剂样本以及动物体内和动物之间不同大脑区域样本时的信心和严谨性。此外,该技术可用于以高通量方式可靠地分析来自任何细胞类型和组织的纤毛动力学,涵盖多个样本和治疗组。最终,随着大多数领域转向更少偏见和更可重复的图像采集和分析方法,基于人工智能的方法可能会成为标准。
因为站点可以预测广泛的临床特征,并且可以从治疗方案中选择。皮肤中出现常见的皮肤黑色素瘤(〜90%的病例)。很少,黑素瘤(例如,胃肠道和生殖道的粘膜(约1 - 2%)出现在眼睛,眼睛(〜5%的情况)(约5%)中,在卵巢(脉络膜,iris和睫状体)中,或者在conjunctiva(conjunctiva conjunctiva scline scliends of conjunctiva and sclinies of sclinies of sclindions of sclinies of sclinies)图1)。特别关注的是,这些罕见的黑色素瘤亚型的治疗选择有限。许多流行病学和实验研究将非易纤维皮肤皮肤的常见黑色素瘤与暴露于紫外线辐射(UVR)及其基因组相结合,因此显示了直接UVR诱导的DNA损伤的证据,表现出高肿瘤突变负担(TMBS),c> t> t> t> t> t> t> t tistition 7(TMBS)的高度突变的底基7(TMBS)。2相比之下,稀有黑色素瘤通常具有较低的TMB,而C> T跃迁和SBS7的比例较低,但是具有大量的基因组结构变异(SV),具有特征性的染色体成分和损失。不同的黑色素瘤亚型也由不同的癌基因驱动。皮肤黑色素瘤通常由BRAF,NRA和NF1驱动,HTERT和TP53中有继发突变。粘膜黑色素瘤由BRAF和NRA驱动,但频率低于皮肤黑色素瘤,而Kit在该疾病中也是常见的驱动力。最后,紫veal黑色素瘤由GNAQ,GNA11和CYSLTR2驱动,BAP1,SF3B1和EIF1AX中具有次要突变。3 - 6
本综述的目的是研究神经营养因子 (NTF) 在多发性硬化症 (MS) 病理学中的机制作用及其作为治疗剂的潜力。MS 是一种中枢神经系统 (CNS) 慢性自身免疫性疾病,其特征是免疫介导的脱髓鞘、神经退行性病变和慢性炎症,导致进行性神经系统残疾。尽管疾病改良疗法 (DMT) 取得了进展,可以降低炎症和复发率,但仍然缺乏针对神经元修复和髓鞘再生的治疗方法。神经营养因子,包括神经生长因子 (NGF)、脑源性神经营养因子 (BDNF)、神经胶质细胞系源性神经营养因子 (GDNF) 和睫状神经营养因子 (CNTF),已被证明可通过特定信号通路促进神经发生、轴突再生和髓鞘再生。本综述综合了临床前和临床研究的结果,重点关注神经营养因子在减轻神经炎症、保护神经元免于凋亡以及促进少突胶质细胞祖细胞 (OPC) 分化和髓鞘再生中的作用。讨论了包括 NTF 跨血脑屏障 (BBB) 输送、其短半衰期以及 MS 的异质性等挑战。重点介绍了潜在的解决方案,例如先进的输送系统和个性化方法。本综述的结论是,虽然神经营养因子有望成为 MS 的治疗剂,但需要进一步研究以优化其临床应用并克服当前的障碍。关键词:多发性硬化症、神经营养因子、脑源性神经营养因子
波状模式在生命体中普遍存在,包括肠道蠕动[1]、蠕虫类生物的波动性运动[2]或心动周期[3]等日常现象,以及纤毛和鞭毛跳动[4]、基因振荡[5]或反应扩散模式[6]等微观波。这些模式的功能各不相同,但值得注意的是,它们往往与运输或运动直接相关。每个系统都有不同的振荡特征,例如体形[7]或分子浓度[8],但所有系统都由一组有限的波参数所支配——波长、振幅和频率。此外,参数选择受到物理或生物约束的限制。在给定约束的情况下,生命系统会使用哪些策略来实现波的功能?环境变化对生命系统提出了挑战,要求它们在有限的波参数下改变波的动力学,同时还要保持在波的约束范围内。例如,线虫秀丽隐杆线虫根据环境的粘弹性,通过调节其波浪形身体的波动波长、振幅和频率来改变其运动方式[9]。然而,这种适应性与波的能量成本的变化相伴而生,而这往往是生命的最大限制[10,11]。虽然正弦波形提供的可调整参数很少,但一些生命系统却使用波的叠加。例如人类肠道的蠕动收缩[12]或人类精子的鞭毛跳动[13]。多种波的叠加可以调节总波形,从而增加
视网膜是专门用于视觉的中枢神经系统的一部分。遗传性视网膜疾病(IRD)是一组临床和遗传异质性疾病,导致渐进的视力障碍或失明。尽管每种疾病很少见,但IRD在全球多达550万个人中积累了失明。目前,IRD的病理生理机制尚不完全了解,并且可用的治疗选择有限。大多数IRD是由光敏感光体变性引起的。消除光感受器的结构和/或功能的遗传突变会导致视觉障碍,然后因失去感受器而导致失明。在健康的视网膜中,感光体在结构和功能上与视网膜色素上皮(RPE)和Müller胶质(MG)相互作用,以维持视网膜稳态。具有光感受器变性为主要表型的多个IRD是由RPE-和/或MG相关基因的突变引起的。最近的研究还表明,由无处不在表达的睫状基因突变引起的MG和RPE受损。因此,光感受器变性可能是基因突变的直接结果,/或可能是视网膜相互作用伴侣功能障碍的继发性。本综述总结了光感受器-RPE/mg相互作用在支持视网膜功能方面的机制,并讨论了这些过程的破坏如何导致光感受器变性,以提供IRD病原体和治疗范式的独特视角。我们将首先描述视网膜和IRD的生物学,然后讨论感光体与MG/RPE之间的相互作用,以及它们在疾病发病机理中的影响。最后,我们将总结针对MG和/或RPE的IRD治疗剂的最新进展。
单细胞绿色藻类Reinhardti I,在发现目前知道的有关Cilia和Flipella的组成,组装和功能的许多知识中发挥了核心作用。衣原体结合了出色的遗传学,例如将细胞作为单倍体或二倍体和进行四倍分析的能力,并在没有细胞裂解的情况下单个步骤脱离和分离agella的无与伦比的能力。在衣原体中可能存在的遗传学和生物化学的组合使纤毛的许多关键组成部分可以通过寻找定义的突变体中缺少的蛋白质来识别。很少有其他模型生物可以允许这种遗传和生化方法的无缝组合。其他主要优势包括诱导高度同步诱导的能力再生的能力,从而可以测量植物生长的动力学,以及衣原体瘤的能力,以及在玻璃覆盖物中粘附在玻璃上,可以轻松地锻炼玻璃,并在内部均可锻炼。单分子分辨率。这些优势继续努力支持衣原体作为模型系统,现在通过广泛的基因组资源,敲除菌株的收集和有效的CRISCPR基因编辑来增强。在研究与动物发育或器官生理学相关的睫状功能方面存在明显的局限性,在研究纤毛和叶酸的基本生物学时,衣原体在速度,效率,效率,成本以及可以带来的问题的方法方面只是无与伦比的。
纤毛是基于微管的细胞附属物,在许多哺乳动物细胞类型中充当多种信号通路的信号中心。纤毛长度高度保守、严格调节,在不同细胞类型和组织之间有所不同,并且直接影响其信号传导能力。例如,纤毛已被证明会响应纤毛 G 蛋白偶联受体的激活而改变其长度。然而,准确且可重复地测量大量纤毛的长度是一个耗时且劳动密集的过程。当前的方法也容易出错和产生偏差。人工智能 (Ai) 程序可用于克服许多这些挑战,因为它具有允许吸收、操纵和优化大量数据集的能力。在这里,我们证明可以训练 Ai 模块来识别体内和体外样本图像中的纤毛。在使用训练后的 Ai 识别纤毛后,我们能够设计并快速利用应用程序来分析单个样本中数百根纤毛的长度、荧光强度和共定位。这种无偏方法增强了我们在体外比较不同原代神经元样本以及动物体内和动物之间不同脑区样本时的信心和严谨性。此外,该技术可用于在多个样本和治疗组中以高通量方式可靠地分析任何细胞类型和组织的纤毛动力学。最终,随着大多数领域转向更少偏向和更可重复的图像采集和分析方法,基于人工智能的方法可能会成为标准。
近年来,基因治疗已成为视神经损伤 (ONI) 的重要治疗方法,并在动物模型中取得了长足进步。ONI 的特征是视网膜神经节细胞 (RGC) 和轴突的丧失,可引起瞳孔对光反射异常、视野缺损甚至视力丧失。由于眼睛具有很高的可及性和一定的免疫特权,因此是基因治疗的天然靶器官。因此,正在进行许多基因治疗试验,以治疗青光眼等眼部疾病。本综述旨在介绍 ONI 基因治疗的研究进展。具体来说,我们关注基因治疗在阻止神经退行性疾病进展和保护 RGC 和轴突方面的潜力。我们涵盖了基因治疗的基本信息,包括基因治疗的分类,特别关注基因组编辑治疗,然后介绍常见的编辑工具和载体工具,如成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR) -Cas9 和腺相关病毒 (AAV)。我们还总结了脑源性神经营养因子 (BDNF)、睫状神经营养因子 (CNTF)、磷酸酶张力蛋白同源物 (PTEN)、细胞因子信号转导抑制因子 3 (SOCS3)、组蛋白乙酰转移酶 (HAT) 和其他重要分子在视神经保护中的作用的进展。然而,基因治疗仍面临许多挑战,例如错位和突变、AAV 的免疫原性、所需时间和经济成本,这意味着在考虑进行临床试验之前需要解决这些问题。