Abelian-Higgs模型[1]是一种相对论场理论,其在(2Þ1)维度中的激发采用拓扑稳定的孤子的形式,称为涡旋。该场理论由一个复杂的标量场φ组成,该场φ耦合到u - 1Þ量规场Aμ。静态理论等同于有效的金茨堡 - 兰道理论[2],它描述了一个通过涡旋数量量化的超导体的磁场。涡流解决方案的动力学是这两种理论不同的地方。 Abelian-Higgs模型具有Lorentz不变性[3-5]的二阶动力学[3-5],而依赖时间的Ginzburg-Landau模型则表现出一级动力学[6,7]。这是我们将在本文中重点关注的前二阶动力。请注意,在(3þ1)中的尺寸涡流显示为像弦类似的物体,所产生的宇宙字符串,如果存在,则可以通过对早期宇宙宇宙学的重力贡献来检测到它们[8]。涡流散射已经对单个参数λ的所有值进行了很好的研究[3 - 5,9,10]。此参数将模型分为两种类型; I型I(λ<1)其中涡流表现出长距离吸引力,而II型(λ> 1),其中涡旋在远距离排列。相比之下,在临界耦合(λ¼1)处,
摘要简介:遗传性载脂蛋白 A-I (AApoAI) 淀粉样变性是一种罕见的异质性疾病,发病年龄和器官受累各不相同。很少有系列文章详细介绍了一系列致病性 APOA1 基因突变的实体器官移植的自然史和结果。方法:我们确定了 1986 年至 2019 年期间在国家淀粉样变性中心 (NAC) 就诊的所有 AApoAI 淀粉样变性患者。结果:总共确定了 57 名患有 14 种不同 APOA1 突变的患者,包括 18 名接受肾移植的患者(5 例肝肾联合 (LKT) 移植和 2 例心肾联合 (HKT) 移植)。发病年龄中位数为 43 岁,从发病到转诊的中位数时间为 3(0 – 31 年)。81%、67% 和 28% 的患者检测到淀粉样蛋白累及肾脏、肝脏和心脏。肾淀粉样变性普遍与最常见的变异 (Gly26Arg, n ¼ 28) 有关。在所有变异中,肾淀粉样变性患者在诊断为 AApoAI 淀粉样变性时肌酐中位数为 159 m mol/L,尿蛋白中位数为 0.3 g/24 h,从诊断到终末期肾病的中位时间为 15.0 (95% CI: 10.0 – 20.0) 年。肾移植后,同种异体移植的中位生存期为 22.0 (13.0 – 31.0) 年。移植后有一例患者早期死亡(肾移植后 2 个月感染相关),未发生导致移植失败的早期排斥反应。在所有四例接受连续 123 I-SAP 闪烁显像的病例中,肝移植均导致淀粉样蛋白消退。结论:AApoAI 淀粉样变性是一种进展缓慢、难以诊断的疾病。移植结果令人鼓舞,移植物存活率极高。
摘要本文通过小组模型和固定影响模型分析了北京和1个中国省和城市的数字经济数据。这些发现如下:首先,数字参与式融资的发展对中国的征服水平,消费结构,消费领域和发展产生了积极影响,主要是因为它影响了中国公民的消费品。第二,通过分析经济发展不同阶段的数字经济指标和数据,据信,数字经济的规模和覆盖范围将对中国的人均消费产生更大的影响。中国的数字经济主要影响居民的城乡结构,区域结构和消费习惯,以实现数字经济的影响。数字经济对面向增长的家庭消费的影响要大得多,而不是对家庭消费。基于发现,还提供了采取行动的建议。政府应加强数字基础设施,改善数字经济生产力和衍生品金融服务,提高公民资金服务的质量,并提高公民成功发展数字经济的负担能力。
摘要 人工智能 (AI) 为各个领域的研究发展开辟了新途径。人工智能技术在不同领域的广泛应用为未来创造了光明的前景。在图书馆领域,人工智能大大提高了信息资源的可用性和利用率,有助于实现图书馆的目标。为了保持相关性,图书馆员必须采用创新思维,因为人工智能现在已应用于图书馆的众多功能中,从组织书籍到促进书籍的传递。人工智能带来了新的可能性,例如整合物理和数字资源以及将视频辅助与物理材料联系起来。这篇评论文章探讨了人工智能 (AI) 在图书馆学中的整合,重点关注通过全面的文献检索发现的应用、工具和挑战。人工智能正在日益改变图书馆的运营,为编目、分类、内容发现和用户交互提供创新的解决方案。这篇评论强调了关键的人工智能驱动工具,例如聊天机器人、推荐系统和自动编目软件,这些工具可以提高图书馆的效率和用户体验。然而,图书馆采用人工智能也带来了重大挑战,包括数据隐私问题、专业培训需求以及工作岗位流失的可能性。本文综合了当前的研究结果,对人工智能在现代图书馆中的作用提供了细致入微的理解,深入了解了人工智能的变革潜力以及充分发挥其优势所必须克服的障碍。
在确保自由市场体系和高生活水平的同时共享技术知识至关重要,但为此应考虑新的经济和政治框架。Brynjolfsson 和 McAfee(2013)的研究表明,尽管美国公民的生产力提高了,但他们的家庭平均收入却下降了,这违背了微观经济学规律。如何避免生产力提高但工资却没有遵循相同趋势的现象?数字时代的哪些特征导致关键经济驱动力无法同步增长?众所周知,技术在实现经济和社会活动的全球化方面发挥着至关重要的作用。各个国家对新技术的开放性对其实际和潜在的经济发展产生了重大影响(Archibugi & Pietrobelli,2003)。新全球化和新工业革命的综合影响应以有利于整个社会的方式分配。通过分析结构性变化,初步结果认为,无论是以部门层面的开放度、进口渗透率和出口强度为代表的全球化,还是以部门层面的信息和通信技术资本强度为代表的数字化,都与工资差距扩大相关(Berlingieri 等,2017)。
请以以下方式引用本文:Girish and Sheltzer,(2020)。一种用于识别癌症遗传依赖性的 CRISPR 竞争检测方法,Bio-protocol 10 (14): e3682。DOI:10.21769/BioProtoc.3682。
这些 CCNG 将逐步取代 CBH385、TRM 10000 ACH(坦克直升机加油机)和 CCP10 油罐车。他们将遵守有关危险货物运输的规定。它们还将提供更大的燃料携带能力,并为机组人员提供更好水平的保护,以抵御战场威胁。
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步,它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而,教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱,特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架,调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生,并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明,使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识(即自我调节学习和数字素养),教师支持更好地满足了关联性需求,而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解,并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
请引用本文:Toda and Okamoto,(2020)。通过将大分子直接递送到水稻卵细胞和受精卵中的基因表达和基因组编辑系统,Bio-protocol 10 (14): e3681。DOI:10.21769/BioProtoc.3681。
摘要虽然学龄前校长对于整合可持续性很重要,但对此主题的研究很少。使用嵌入式混合方法方法,本研究探索并比较了50个校长的观点和与可持续性有关的观点和行动,该行动与25个未来和25种非核心认证的随机取样的幼儿园(总计290个)的25个市政学前班的随机随机抽样。使用半结构化问卷,从学前班的原理收集数据。整个学校方法花模型被用作分析定性数据的分析框架,而定量数据则受到潜在结构歧视性分析的正交预测。根据参与的校长,经过生态认证的学龄前儿童着重于增加儿童对可持续性的知识和利益,而非证券认证的学龄前儿童着重于发展教师可持续性能力的策略。这与发现生态认证的学龄前儿童在其领导实践中对可持续性更细微和多方面的观点相一致,表明在某种程度上,生态认证在某种程度上起着重要作用。该研究还强调了在学龄前教育中采用整个学校可持续性方法的潜力。交叉验证至少在瑞典背景下支持结论的普遍性。
