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人工智能提高腺瘤检测率-...
背景：人工智能辅助结肠镜检查 (AIAC) 作为辅助结肠镜检查期间息肉检测的工具而备受关注。由于使用不同模块的出版物有限，其临床益处仍不确定。方法：在新西兰奥克兰的私人内镜中心 Waitematā Endoscopy 进行了一项单中心回顾性研究。13 位经验丰富的内镜医师首次使用了 Olympus Endo-AID 模块。将 2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 23 日期间 AIAC 的结果与随后 2021 年 4 月 27 日至 2021 年 6 月 20 日期间非 AI 常规结肠镜检查 (CC) 对照组进行了比较。结果：总共将 213 个 AIAC 与 213 个 CC 进行了比较。患者基线年龄、性别、手术指征、肠道准备评分和操作员的专业（胃肠病学家或外科医生）匹配良好（p>0.05）。 AIAC 组的停药时间明显长于 CC 对照组（15 分钟 vs 13 分钟；p<0.001）。AIAC 组的腺瘤检出率 (ADR) 明显高于 CC 组（47.9% vs 38.5%；比值比 1.59；95% CI [1.05–2.41]；p=0.03）。两组间总体息肉检出率 (PDR) 相似（70% vs 70%；p=0.79）。两组间息肉大小、位置和其他组织学分析无显著差异。结论：与传统结肠镜检查相比，AI 辅助结肠镜检查显著改善了 ADR。需要进一步研究以了解其效用及其对长期临床结果的影响。I
人工智能在内窥镜检查中无处不在，不仅用于检测和……
时间就是生命！虽然胃肠内镜检查挽救了许多患者免于癌症相关的死亡，但它在漏诊和内镜检查后癌症方面仍然付出了不可接受的代价[1-4]。社区内镜医师错过了近 80% 的早期 Barrett 相关肿瘤，这难道不是真的吗 [5]？非专家中心漏诊的早期胃癌也可能有类似的估计值。时间也是金钱！我们在内镜预测和内镜检查后确认之间的重复中浪费了多少？在区分腺瘤性和增生性息肉或预测癌前胃病变方面的能力不足会给病理学带来沉重的成本。如果时间就是生命，那么人工智能 (AI) 就是答案！人工智能不是又快又聪明又出色吗？它每秒可以进行数百万次数学运算，分析的帧数超过人眼，其准确度相当于甚至超过我们最优秀的专家。与结肠镜检查相关的人工智能数据显示，腺瘤检出率至少提高了三分之一，每次结肠镜检查的腺瘤检出率增加了 50%，息肉漏诊率也下降了相应的水平 [6]。人工智能还可以省钱！至少在内吞细胞镜检查中，无论内镜医师是谁，使用该技术都显示出非常高的息肉表征准确度 [7,8]。这提高了标准并节省了原本会浪费在病理学上的资金。毫无疑问，结肠镜检查告诉我们，如果时间是个问题，那么人工智能就是最快的答案！
Copay Book
婴儿/儿童考试好（新生儿至21年。年度体格检查营养咨询骨质疏松症筛查（妇女60岁及以上）乳房摄影（35岁及以上的妇女）妇女井井检查结肠镜检查和Sigmoid镜检查（45岁至75岁的成人年龄75岁），按照USPSTF /div>年度体格检查营养咨询骨质疏松症筛查（妇女60岁及以上）乳房摄影（35岁及以上的妇女）妇女井井检查结肠镜检查和Sigmoid镜检查（45岁至75岁的成人年龄75岁），按照USPSTF
辉瑞-biontech和Moderna mRNA Covid-19疫苗的成分
注意：辉瑞-biontech和Moderna covid-19疫苗都包含聚乙烯乙二醇（PEG）。peg是渗透泻药和口服肠道镜的主要成分，用于结肠镜检查，是其他药物（包括一些可注射的避孕药和类固醇）中的不活跃成分或赋形剂，并且在称为pegylation的过程中用于改善某些药物治疗活性（包括某些化学治疗方法）。
100A 纽约 I 类和 II 类提供商福利情况说明书...
预防性护理（包括常规乳房 X 线检查、骨质疏松症筛查、子宫颈抹片检查、结肠镜检查等）计划涵盖 ACA 要求的网络内常规护理，包括筛查、体检和咨询；常规乳房 X 线检查按年度承保，所有 35 岁及以上的女性每年一次，35 岁以下且患乳腺癌风险较高的女性每年一次；骨质疏松症筛查涵盖 65 岁以上或骨折风险较高的年轻女性；所有女性每年一次的常规子宫颈抹片检查，无论是否与 HPV 检测结合；对于平均风险，每 10 年承保一次常规结肠镜检查，对于因直系亲属病史而被诊断为高风险，每 2 年承保 1 次。自 9/1/21 起，结直肠癌筛查的最低年龄降低至 45 岁。Cologuard 筛查测试属于每 3 年一次的预防性筛查。无需事先授权。
a-1706-6174.pdf - Thieme Connect
结直肠癌 (CRC) 是全球第三大癌症死亡原因 [1]。通过结肠镜检查发现和切除癌前病变可有效降低 CRC 的死亡率 [2]。然而，最近的一项荟萃分析显示，22% 的结肠直肠腺瘤在筛查结肠镜检查中被漏诊，而这些漏诊的病变是大多数间期 CRC 的病因 [3]。导致腺瘤漏诊的主要独立问题有两个：1) 未能识别息肉（认知限制）；2) 存在盲点（技术缺陷）[4]。计算机辅助技术——计算机辅助检测 (CADe) 和计算机辅助质量改进 (CAQ) 系统的发展使得腺瘤检出率 (ADR) 得到提高；CADe 旨在增强认知性能，而 CAQ 旨在避免技术缺陷 [5 – 9]。尽管这些技术在改善ADR方面显示出令人鼓舞的结果，但现有证据也揭示了这两种技术的缺陷[7,10]。即使病变在视野内，由于人类认知的限制，它们也可能被遗漏[11]。例如，视野内的息肉可能由于不显眼、仅短暂可见或出现在屏幕边缘而被忽视[12]。基于深度学习的CADe系统可以通过在内窥镜监视器上实时显示识别癌前息肉的视觉警报来改善ADR[5-7,13]。然而，尽管CADe有效，但先前的一项随机研究报告称，CADe辅助结肠镜检查中腺瘤的漏诊率高达18%[7]。同样，非可视化是漏诊的主要原因，因为病变可能在结肠镜检查期间隐藏在褶皱或碎片后面。此类不可见病变可通过细致的黏膜检查技术更好地暴露，而细致的黏膜检查技术需要稳定且缓慢的撤出速度。快速撤出是导致结肠镜检查盲点的重要技术故障[14]。计算相似度为
COVID-19 疫苗同意书
5. 您是否曾对以下物质产生过敏反应：（这包括需要用肾上腺素或 EpiPen® 治疗或导致您去医院的严重过敏反应 [例如过敏性休克]。它还包括引起荨麻疹、肿胀或呼吸窘迫（包括喘息）的过敏反应。）• COVID-19 疫苗的成分，包括以下任一种：○ 聚乙二醇 (PEG)，存在于某些药物中，例如泻药和结肠镜检查准备
SKOUT AI辅助息肉检测
SKOUT 系统仅用于协助胃肠病学家识别疑似结肠直肠息肉，胃肠病学家负责检查 SKOUT 疑似息肉区域并根据自己的医学判断确认息肉的存在与否。SKOUT 并非旨在取代对患者的全面评估，也不旨在作为对内窥镜检查程序、医学诊断或患者治疗/行动方案建议的主要解释。SKOUT 仅适用于白光结肠镜检查。
基于人工智能的结肠镜撤出技术评估：一种测量和提高折叠检查质量的新方法
通过结肠镜检查早期发现和切除腺瘤性息肉仍被认为是预防结直肠癌 (CRC) 的金标准。然而，25% 的腺瘤在检查中被遗漏，这与间隔 CRC 显著相关 [1, 2]。一些研究表明，更高质量的结肠镜退出技术与更低的腺瘤漏诊率相关，并且四项互补的技能有助于提高结肠镜筛查中的检查质量：1) 折叠检查，2) 黏膜清洁，3) 管腔扩张，和 4) 观察时间的充分性 [3]。据报道，作为主要因素，折叠检查与由于结肠镜检查盲点而未出现在视野中的息肉显著相关 [4]。因此，强烈建议在结肠镜检查期间进行折叠检查以评估结肠镜退出技术。然而，缺乏质量监督体系给结肠镜检查质控带来很大挑战。近年来，深度卷积神经网络（DCNN）已成功用于息肉的实时检测，以及肠道准备、拔出速度和拔出时间的评估[5-8]。这些研究表明人工智能（AI）可以间接提高结肠镜检查的质量控制。然而，到目前为止，还没有研究报道使用DCNN对结肠镜拔出技术进行褶皱检查质量（FEQ）评估。本研究旨在开发一种基于人工智能的结肠镜拔出技术FEQ评估系统，并确定该系统对FEQ的评估与专家确定的全结肠FEQ评分之间的关系。我们还旨在分析 FEQ 评分与历史腺瘤检测率 (ADR) 和个体结肠镜检查医师平均退出时间之间的关系，并评估使用基于 AI 的系统是否可以改善临床实践中的 FEQ。