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综述。量子电路合成与编译...
摘要 量子计算被视为后摩尔时代有望突破计算能力瓶颈的有前途的计算范式。量子处理器尤其是超导量子处理器的日趋成熟为量子算法的开发和实现提供了更多的可能性。作为量子算法实现的关键阶段，逻辑电路设计和量子编译也受到广泛关注，涉及量子逻辑电路综合（又称量子架构搜索）与优化、量子比特映射与路由等关键技术。近期研究表明，相关算法的规模和精度正在稳步提升，尤其是随着人工智能方法的融合。本文系统地回顾和总结了大量文献，探索从算法层面到量子硬件一体化设计优化方案的可行性，将逻辑电路设计和编译优化步骤结合起来，利用人工智能算法卓越的认知和学习能力，可以降低人工设计成本，提高执行精度和效率，促进量子算法在硬件上的实现和验证其优越性。
面向 Qudit 系统的量子编译
量子计算为解决传统计算机难以解决的问题提供了一种有前途的替代方案。绝大多数量子计算文献涉及量子比特、双态系统的集合以及产生它们之间任意相互作用的门。在任意相互作用的假设下，量子计算机的计算空间可缩放为 2 N ，其中 N 是量子比特的数量。状态空间的指数增长以及这些状态任意叠加的能力是量子计算机相对于传统计算的主要优势之一。然而，设计量子计算机的最大挑战之一是实现量子比特之间的相互作用，同时尽量减少与环境以及其他量子和经典噪声源的相互作用。最近的努力试图将量子问题映射到 d 状态（qudit）量子计算机上 [1]–[3]。早期的实验方法已将问题映射到多状态系统或量子比特的最优控制问题。这样的计算系统可按 d N 的量级缩放，其中 N 是量子比特的数量。其中一个主要目标是，与严格的量子比特系统相比，qudit 系统将具有更高的噪声容忍度。这与当今的主要方法形成了鲜明对比——使用一组双态单元或量子比特 [4]，[5]。除了利用物理系统的自然特性来容忍噪声之外，qudit 量子计算机还可以减少空间需求。具体来说，高维系统上的量子计算可能比量子比特更有效率，甚至可能比量子比特系统提供渐近计算改进 [6]。此外，高维系统上的纠缠态无法通过成对纠缠量子比特态的张量积来模拟 [7]。
编制“一般”区域财务平衡表……
摘要 相关性。近年来，公共部门的资金流动在俄罗斯领土发展中的重要性日益增加。为了能够在区域层面分析所有公共部门的收入和支出，有必要制定考虑到所有财政资源流动的财务平衡表。研究目标。本研究的目的是以乌拉尔联邦区的六个地区为例，创建“一般治理”部门的财务平衡表。数据和方法。该研究基于国民账户体系的理论框架。作者提出了一种方法，根据国民核算中政府收入和支出的分类，对来自公开来源的官方统计报告进行合并。结果。提出的计算该地区所有预算的收入和支出（包括直接联邦支出额）的方法是基于比较增加值形成来源的数据。建立了2014-2018年乌拉尔联邦区各地区收入和支出数据库，并建立了2017年各地区“一般治理”部门财政收支矩阵。为此，确定了公共机构融资成本的结构和数额，并确定了乌拉尔联邦区的捐助方和受助方地区。结论。公共部门的财政资源以多种方式影响乌拉尔联邦区各地区的经济。专门从事石油和天然气生产的地区是该部门的净捐助方，其余地区无法自给自足，更多地依赖联邦资金。“一般治理”部门为车里雅宾斯克州和斯维尔德洛夫斯克州以及库尔干州创造了10%以上的GRP。结果可用于规划和预测某些地区的社会经济发展。
量子电路的高效正确编译
摘要 — 量子算法的高级描述不考虑物理硬件的限制。因此，在量子计算机上实际执行量子电路形式的算法需要首先针对所需的目标架构对其进行编译。量子电路的编译依赖于有效的方法，才能适用于除琐碎实例之外的所有实例。为此，过去曾引入过不同的编译方法，但仍有改进的空间。此外，仅有高效的编译过程本身是不够的——生成的电路也必须正确。在这篇总结论文中，我们回顾了如何利用启发式搜索算法或精确推理引擎来优化现有的编译方法。此外，我们回顾了如何通过巧妙的数据结构（如决策图）来验证所获得结果的正确性。这说明了编译流程的核心步骤，该流程可以为许多实例生成最小或接近最小的结果，此外，还保证了整个过程的正确性。
大规模量子计算机的程序编译
首先，我要感谢我的论文指导老师 Giovanni De Micheli 教授，他从一开始就相信我，并给予我持续的指导和支持。我还要感谢我的联合指导老师 Mathias Soeken 博士，他这些年来一直指导我，并传递了我对科学研究的热爱。我感谢我们在多次、有时有点疯狂的旅行中所拥有的所有快乐时光。我要感谢我的论文审稿人 Michele Mosca 教授、Nikolaj Bjørner 博士和 Paolo Ienne 教授抽出时间和提供宝贵的反馈。我希望有机会进一步讨论我们的研究。我感谢 Martin Roetteler 博士和 Thomas Häner 博士给我机会参与如此激动人心的暑期实习项目。我要感谢所有特别的同事，他们为我创造了一个奇妙的体验环境。谢谢你，Ivan，你总是让我微笑，在我遇到各种情况时都陪伴着我。我很高兴有你这样的朋友。埃莉诺拉，谢谢你们，我们的友谊如今深深扎根于我们共同拥有的一切以及我们共同经历过的一切。
25/07/2024矿产采矿
补偿如下：对于可耕地：每公顷22.5亿印度卢比22.5亿印度卢比。每公顷1.8亿印度卢比至20万印度卢比。每公顷17.5亿印度卢比150万印度卢比。对于不可耕地的土地：75,000印度卢比至每公顷87,500印度卢比。
PSUT Energy Accounts汇编的手册2013
Glossary ....................................................................................................................................................... 31
AI 堆栈的高级编译技术
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适用于本部门的基本法律汇编
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