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通过采样扩大图同态以进行分类
摘要。特征生成是图机器学习中一个开放的研究课题。在本文中，我们研究了使用图同态密度特征作为同态数的可扩展替代方案，这些方案保留了相似的理论性质和考虑归纳偏差的能力。为此，我们提出了一种简单采样算法的高性能实现，该算法计算同态密度的加性近似值。在图机器学习的背景下，我们在实验中证明，在样本同态密度上训练的简单线性模型可以在标准图分类数据集上实现与图神经网络相当的性能。最后，我们在合成数据上的实验中表明，当使用布隆过滤器实现时，该算法可以扩展到非常大的图。
太阳能预测不确定的混合发电厂的竞价曲线设计：预印本
摘要 —本文提出了一种新型竞价曲线设计算法，专门用于混合发电厂 (HPP) 参与批发电力市场。利用光伏 (PV) 发电量和可用电池电量的预测，我们的算法策略性地计算竞价曲线以最大化 HPP 利润，同时巧妙地管理与光伏发电相关的固有不确定性。此外，在 HPP 竞价曲线中引入惩罚成本为系统运营商提供了一种有效管理由 HPP 引起的系统级不确定性的工具。通过蒙特卡洛模拟的数值分析证实，我们的竞价曲线方法在各种情况下都优于基准。索引术语 —混合发电厂、竞价曲线、日前市场、经济调度。
对 CEASIOM 软件进行基准测试以预测飞行控制...
CEASIOM，即飞机综合与综合优化方法的计算机化环境，是一个集成了特定学科概念设计工具的框架。在设计的早期阶段，能够预测飞机的飞行和操纵品质非常有用。为了对所研究的配置进行此操作，需要计算空气动力学数据库并将其与稳定性和控制工具相结合以进行分析。本文介绍了 CEASIOM 的自适应保真计算流体动力学模块如何计算飞机配置的空气动力学数据库，以及如何通过飞行控制系统设计器工具包模块分析该数据以确定飞机的飞行品质和控制规律。本文将预测的飞行品质与波音 B747 飞机的飞行测试数据进行比较，以验证整体方法的优良性。
评估伪细菌中基因表达的载体及其在Aplysina Marine Sponge研究中的应用多蛋白质结构与flodmason
蛋白质结构是超出序列的保守，这使得多重结构比对（MSTA）对于分析远距离相关的蛋白质必不可少。计算预测方法已大大扩展了我们可用蛋白质结构的存储库，需要快速准确的MSTA方法。在这里，我们介绍了一种渐进式MSTA方法，该方法利用了成对结构对准器Foldseek的结构字母，用于多次对齐数十万个蛋白质结构。foldmason计算置信度得分，提供交互式可视化，并在准确的结构预测时代提供了大规模蛋白质结构分析的必要速度和准确性。使用flaviviridae糖蛋白，我们证明了Foldmason的MSTAS如何支持暮光区下方的系统发育分析。foldmason是免费的开源软件：foldmason.foldseek.com和web服务器：search.foldseek.com/foldmason。
有效计算普通语言的密度-LIX
摘要。如果长度m的分数m在某些固定的签名上，则称为浓密的语言l，如果m倾向于固定的签名。我们提出了一种算法，该算法在多项式时间内计算（f m）的（f m）的累积点数量，如果常规语言L由有限的确定性自动机给出，然后还可以效率地检查L是否密度。确定（f m）的最低认可点是否大于给定的有理数数字。如果常规语言由非确定性自动机给出，请检查L是否致密。我们将这些问题作为部分可观察到的马尔可夫链的收敛问题，并将其减少为结合有理数序列的问题。
风险观测站中的飞机安全模型开发和集成
开发飞机安全模型的主要输入是飞机功能危害评估 (FHA) 和标准操作程序 (SOP)。FHA 用于评估飞机功能故障对飞机及其乘员的影响，考虑现有或假定的缓解手段，并得出飞机设计的安全要求。在 FSS 的背景下，FHA 用于推断每个考虑的故障场景的严重程度以及随后的发生概率目标，符合欧洲航空安全局的规定。SOP 描述了机组人员在每个飞行阶段为确保安全飞行和着陆而要执行的主要操作。飞机安全模型为每个操作程序计算一个定性安全性能指标，该指标基于机组人员错误、飞机系统故障、先前相关程序的安全性能指标和外部参与者错误。
有源配电系统电压调节中的储能模型预测调度
摘要 — 在本文中，提出了一个模型预测调度框架，利用储能系统 (ESS) 来调节配电系统的电压。目标是利用 ESS 资源协助调节电压，同时减少有载分接开关 (OLTC)、电容器组等传统设备的使用率。所提出的框架是两阶段解决方案的一部分，其中次级层根据 1 小时的发电和负载预测每 5 分钟计算一次 ESS 调度，而主层将处理实时不确定性。在本文中，制定了调度 ESS 的次级层。仿真结果表明，通过提供有功和无功支持来调度 ESS 可以最大限度地减少配电网中的 OLTC 移动，从而延长传统机械设备的使用寿命。索引词 — 有源配电网、分布式能源、储能、模型预测控制、电压调节。
使用正交相机进行光线投射的量子算法
摘要 — 量子计算有可能为许多具有挑战性或超出传统计算机能力的问题提供解决方案。渲染中有几个问题可以用量子计算机解决，但这些问题尚未在实践中得到证实。这项工作迈出了将量子计算应用于渲染中最基本的操作之一的第一步：射线投射。该技术计算由一组几何图元描述的 3D 世界模型中两点之间的可见性。对于给定的射线，该算法返回与其原点最接近的图元相交。如果没有空间加速结构，此操作的经典复杂度为 O(N)。在本文中，我们提出了一种用于射线投射的 Grover 算法（一种量子搜索算法）的实现。这提供了二次加速，允许在 O(√) 中对非结构化图元进行可见性评估
交互式网络工具用于分析与癌细胞系的遗传特征相关的药物敏感性和抗性
广泛的治疗曲目已适用于肿瘤学家，包括放射性和化学疗法，小分子和单克隆抗体。但是，药物疗效可以受到使癌细胞逃脱治疗的遗传变化的限制。在这里，我们设计了一个网络工具，可促进癌症中药物敏感性基因组学（GDSC）数据库的数据分析，并在265种认可的化合物上与癌细胞系百科全书中的1001个细胞系（ccle，ccle，cbioportal）中的1001个细胞系有关的大量遗传变化进行了批准。WebTool计算一组遗传改变的耐药性比值比。它提供了分配给细胞信号通路的单个化合物或一组化合物的功效的结果。使用此网络工具，我们复制了已知的遗传驱动因素，并确定了新的候选基因，种系变体，共同享受和药物基因组耐药性和药物重新利用的药物基因组修饰剂。WebTool可用性：https：//tools.hornlab.org/gdsc/。