作者特此授予瑞典皇家理工学院 (KTH) 永久且免版税的许可,以完整形式发布本作品并将其用于 KTH 当前和未来的所有出版用途。此许可包括无限制的权利,可以以任何形式重印本作品、将其转移到任何电子媒体、制作缩微胶片并将其输入到摘要和索引服务中。它还包括授权他人摘录部分文本或插图以供其他出版物承认的权利,但那些被标识为摘录自先前受版权保护的作品的部分除外。本作品的所有权和版权归作者所有,作者保留使用从本作品中提取的任何和所有材料用于任何类型的未来出版物的权利,以及以完整形式复制本作品以供个人非商业用途的权利。
责任限制/免责声明 尽管出版商和作者已尽最大努力编写本作品,但他们未就本作品内容的准确性或完整性作出任何陈述或保证,并特别否认所有担保,包括但不限于任何适销性或特定用途适用性的默示担保。销售代表、书面销售材料或本作品的宣传声明均不得创建或延长任何担保。本作品中将某个组织、网站或产品作为引文和/或进一步信息的潜在来源提及,并不意味着出版商和作者认可该组织、网站或产品可能提供的信息或服务或可能提出的建议。本作品的销售前提是出版商不提供专业服务。本文包含的建议和策略可能不适合您的情况。您应在适当的情况下咨询专家。此外,读者应注意,本作品中列出的网站可能在撰写本作品和阅读本作品之间发生变化或消失。出版商和作者均不对任何利润损失或任何其他商业损失负责,包括但不限于特殊、偶然、后果或其他损失。
摘要 — 在商业航空中实施单人驾驶操作 (SPO) 面临的一个主要挑战是如何处理飞行中飞行员失能的潜在风险。本文提出了一个概念框架,旨在支持单人驾驶飞机在飞行过程中单人驾驶失能的情况下的飞行和着陆,特别关注空中交通管理 (ATM) 框架的地面方面。该概念考虑了通过远程驾驶舱位置操作的地面飞行员与机载自动化和空中交通管制员之间的互动。本文描述了允许从单人驾驶飞机过渡到遥控驾驶飞机 (RPA) 的可预见的操作流程和程序,并分析了它们的技术、法律和监管影响。
2003 年协和式飞机的停飞也意味着超音速商业运输的终结。然而,各种公司和初创公司(如 Aerion Corporation 和 Boom Technology)以及研究机构(如 NASA)仍然相信超音速商业运输的概念,并在过去几年中一直在开发飞机和技术,试图使其在技术和经济上可行。为了使超音速商业运输可行,研究重点必须放在通过大幅提高燃油效率、大幅减少污染物排放以及降低产生的噪音(无论是在机场附近还是在超音速时)来最大限度地减少对环境的影响。作为 2016/17 年 NASA/DLR 联合航空设计挑战赛的一部分,一个学生团队将提交一架概念飞机设计,该飞机将于 2025 年投入使用,并能满足如此严格的标准。这项任务以跨学科的方式进行,首先对现有技术和可用技术进行全面分析,同时考虑可能任务的经济性。然后对机身、机舱和机翼设计方面的适当飞机配置进行研究,然后进行彻底的空气动力学设计和分析。最后介绍了飞机的性能及其与适当参考飞机的比较。整个设计基于标准
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随着时间的推移,飞机设计已从传统设计方法演变为利用多变量设计优化的更现代的基于计算机的设计方法。近年来,飞机概念和配置变得更加多样化和复杂,从而使许多综合软件包超出了其能力范围。此外,许多飞机设计软件示例都侧重于对一个特定概念的分析,因此需要为每个概念提供单独的软件包。这可能会导致比较概念和配置的复杂性,因为性能差异可能源于使用不同的预测工具集。本文介绍了克兰菲尔德大学飞机设计小组为解决这些问题而开发的 GENUS 飞机设计框架。本文回顾了现有的飞机设计方法,并描述了它们在开发和应用中面临的挑战。随后,介绍了 GENUS 飞机设计环境,以及程序架构背后的理论背景和实际推理。特别关注所涉及的编程、方法选择和优化技术。随后,介绍了在框架中实施的开发方法的一些应用,以说明该方法的多样性。简要介绍了三类特殊的飞机设计概念。关键词
来自 20 所学校的学生 ................................................................................................................ 81 245
副教授 - PG系[M.C.A. ],印度古吉拉特邦甘帕特大学。 抽象深度学习在我们的生活中起着重要作用。 它已经对癌症诊断,个性化医学,自动驾驶汽车,预测分析和语音识别等领域产生了巨大影响。 在传统学习,分类和模型识别系统中使用的直观手工制作的功能对于大型数据集很有价值。 在许多情况下,根据问题的复杂性,DL还可以克服过去稀疏网络的局限性,以防止有效的训练和空间表示高维训练数据。 深层网络使用具有复杂算法和体系结构的许多单元(深)单元。 本文回顾了几种优化方法,以提高训练准确性并减少训练时间。 我们深入研究了最新深层网络中使用的培训算法背后的数学。 我们描述当前的失败,改进和实现。 该评论还涵盖了不同类型的深度体系结构,例如深卷积网络,深层网络,常规网络,强化学习,差异自动编码器等。 关键字:机器学习算法,优化,人工智能,深度神经网络体系结构,卷积神经网络,反向传播,监督和无监督的学习。 1。 简介深度学习是一种训练计算机和人工智能的机器学习技术。 它是受人脑结构的启发。副教授 - PG系[M.C.A.],印度古吉拉特邦甘帕特大学。抽象深度学习在我们的生活中起着重要作用。它已经对癌症诊断,个性化医学,自动驾驶汽车,预测分析和语音识别等领域产生了巨大影响。在传统学习,分类和模型识别系统中使用的直观手工制作的功能对于大型数据集很有价值。在许多情况下,根据问题的复杂性,DL还可以克服过去稀疏网络的局限性,以防止有效的训练和空间表示高维训练数据。深层网络使用具有复杂算法和体系结构的许多单元(深)单元。本文回顾了几种优化方法,以提高训练准确性并减少训练时间。我们深入研究了最新深层网络中使用的培训算法背后的数学。我们描述当前的失败,改进和实现。该评论还涵盖了不同类型的深度体系结构,例如深卷积网络,深层网络,常规网络,强化学习,差异自动编码器等。关键字:机器学习算法,优化,人工智能,深度神经网络体系结构,卷积神经网络,反向传播,监督和无监督的学习。1。简介深度学习是一种训练计算机和人工智能的机器学习技术。它是受人脑结构的启发。深度学习起源于人工神经网络(ANN),经过数年的研究和开发,与其他机器学习算法相比,它的发展效率更高[1]。深度学习算法旨在通过基于逻辑模式不断分析数据来绘制与人类相同的判断。深度学习使机器能够处理像人类这样的图像,文本或音频文件,以完成类似人类的任务。为了实现这一目标,深度学习使用了一组称为神经网络的算法集。顾名思义,深度学习涉及将网络层的深入研究,其中包括隐藏的层。 随着人们提取更深入,更复杂的信息。 深度学习是基于迭代学习方法,该方法将机器暴露于大量数据中。 它可以帮助计算机学会识别行为并适应变化。 机器能够学习数据集之间的差异,理解逻辑并在重复接触后做出更好的决策[2]。 [3]中介绍了有关深度学习的审查。 在[3]中提供以下信息:统计模型包含许多层以控制。 使他们能够通过深度学习学习具有不同级别的数据表示。 通过使用这些技术,现代技术已经在许多领域开发,包括视觉识别,语音识别,基因组学,药物顾名思义,深度学习涉及将网络层的深入研究,其中包括隐藏的层。随着人们提取更深入,更复杂的信息。深度学习是基于迭代学习方法,该方法将机器暴露于大量数据中。它可以帮助计算机学会识别行为并适应变化。机器能够学习数据集之间的差异,理解逻辑并在重复接触后做出更好的决策[2]。[3]中介绍了有关深度学习的审查。在[3]中提供以下信息:统计模型包含许多层以控制。使他们能够通过深度学习学习具有不同级别的数据表示。通过使用这些技术,现代技术已经在许多领域开发,包括视觉识别,语音识别,基因组学,药物
摘要 本文探讨了综合合作社商业模式画布在马来西亚合作社背景下的应用。 它旨在解决在理解和分析合作社商业模式方面的文献空白。 综合合作社商业模式画布将传统商业模式原则与合作社的独特特征相结合,提供对关键组成部分、价值主张、客户细分、收入来源和资源分配的整体理解。 该研究确定了马来西亚合作社面临的挑战,也发现了机遇。 综合合作社商业模式画布对于分析和制定马来西亚合作社的有效战略至关重要。 它提供了一种结构化的方法来理解合作社的复杂性和动态,使从业者能够做出明智的决策并推动可持续增长。 这项研究通过提供适合马来西亚合作社背景的综合框架为现有文献做出了贡献,为合作社部门的研究人员、政策制定者和从业者提供了见解和实际意义。 关键词:商业模式画布、合作社、战略商业工具、商业模式设计、合作价值观。引言截至 2020 年底,共有 6,512,513 名成员加入了在马来西亚合作社委员会注册的 14,629 个合作社 (Suruhanjaya Koperasi Malaysia, 2022)。合作社的参与大大增强了社区发展的社会和经济影响。社会经济为指导合作社管理的理想和理念提供了框架。尽管有相当数量的新企业失败了,但如果相关合作社能够以易于理解的方式描述其商业战略,则可以在一定程度上缓解这一问题。目前,合作社使用各种各样的商业模式工具。在马来西亚的合作社业务背景下,战略商业模式工具的概念尚未得到充分探索,特别是在其
以上所有关于 Grahas 的解释都适用。通过考虑所提到的诗句,人们可以假设 Grahas 是活的有机体,因为它们像寄生虫一样攻击和抓住其他有机体。它们也在有利于其生长的黑暗区域和低温、高湿度环境中茁壮成长,从它们在夜间的活动可以看出。它们是肉眼看不见的,需要特殊的视觉辅助才能看到。因为它们是看不见的,所以它们大概是单细胞和微观的。它们经历不同的生命阶段,改变其大小和形状,如卵、孢子、幼虫、单细胞等(微生物可以在不同的发育阶段改变其大小和形状,例如变形虫)。它们进入人体后会引起人类疾病,这证明它们对人体具有抗原性和致病性。它们会引起人体身体和心理上的紊乱,表明它们具有普遍的痛苦性质。通常,它们不会攻击人体;相反,不道德(错误的生活方式)会使人体容易受到有害物质的侵袭。治疗这些疾病可能相当困难,通常需要专家的建议 [4]。