由于“运动控制”这一术语的使用,临床医生和研究人员对于运动动作控制的概念和理论缺乏清晰的认识。将控制过程与对运动输出的观察区分开来,对于改善沟通和在理解运动障碍及其治疗方面取得进展非常重要。本文澄清了与运动动作控制理论概念相关的术语,强调了“运动控制”这一术语在神经康复中的应用。本文描述了两种主要的对立理论框架(即直接和间接),并讨论了它们的优点和缺点。然后,基于感觉运动康复应该以一个综合理论而不是各种理论和模型的混合为基础的主张,本文提出了几种关于如何解决运动学习、运动的优化和适应性争议的解决方案。
邮寄宣誓书 _____________________________________________________________ 下列签名人在此宣誓并证明,对县书记官和记录员办公室的记录进行了根据 CRS 24-65.5-103 及以下条款进行的审查。并且(勾选适用的方框并填写信息)[ ] 此类记录没有提供任何矿产地产所有者的身份和记录地址。[ ] 矿产地产所有者已放弃书面通知的权利。随函附上所有矿产地产所有者签署的豁免书副本。 [ ] 经过上述审查,于 20__ 年 ________________ 月 ,即在开发申请的首次公听会预定日期前三十 (30) 天,已通过一等邮件向 1) 县书记官和书记员记录中列出的所附矿产地产所有者(们)发送通知,内容包括首次公听会的时间和地点、听证会的性质、听证会标的财产的所在地以及申请人的姓名;以及 2) 桑顿市,以及矿产地产所有者的姓名和地址。随函附上已发送通知的副本。宣誓人未进一步表示同意。申请人签名表面所有者签名印刷名称:印刷名称:科罗拉多州 ) ) ss. _______ 县 ) 上述及前述宣誓书于 20__ 年 1 月 1 日由 亲自在我面前签署。公证人 我的委托书到期: 。若无法提供此证明以表明符合 CRS 24-65.5-103 ET SEQ.,则将导致根据州法律要求继续进行听证会。
新技术对我们的日常生活有着巨大的影响:它们构成了数字世界中各种可能性的基础,是有效发电、新形式的移动和创新医疗技术的基础。对于面向未来且技术主权的德国来说,至关重要的是尽早发现新兴技术及其潜力,为未来的设计和使用创造良好的框架条件,并积极塑造技术飞跃。量子技术是一种具有颠覆潜力的未来技术,具有特别光明的使用前景。尽管它们仍处于相对早期的发展阶段,但经济和社会中的创新用途已经出现,这也解决了上述挑战。
人工智能 (AI) 的技术发展将渗透到不同行业、各种规模的企业中。人工智能越来越多地应用于各种业务功能,包括营销、客户服务、降低成本和产品改进。尽管存在大量关于人工智能的研究,但专注于业务的研究却很少,而且没有整体的概念框架来提供有关定义人工智能业务战略的信息。本文旨在通过对 2015 年至 2019 年期间进行的研究进行系统文献综述 (SLR),开发一个定义人工智能业务战略的概念框架。本文整合了人工智能的商业和技术观点,讨论了人工智能在商业中的主要元素,如人工智能的能力和局限性、经济学和人工智能、业务功能和人工智能、劳动力、行业和人工智能以及人工智能在定义人工智能业务战略方面的法规和道德规范。
摘要 人工智能 (AI) 的成功和广泛应用提高了人们对该技术的经济、社会和政治后果的认识。人工智能开发和应用的每一步新进展都伴随着人们对即将出现但基本上是虚构的具有 (超) 人类能力的通用人工智能 (AGI) 的猜测,正如在 ChatGPT 之后关于大型语言模型 (LLM) 的能力和影响的讨论中所见。这些深远的期望引发了关于人工智能社会和政治影响的讨论,而这种讨论很大程度上被盲目的恐惧和热情所主导。相比之下,本文提供了一个框架,用于更有针对性和更有成效地分析和讨论人工智能对一个特定社会领域的可能影响:民主。首先,必须明确人工智能的工作原理。这意味着要区分目前基本上是虚构的 AGI 和专注于解决特定任务的狭义人工智能。这种区分让我们能够批判性地讨论人工智能如何影响民主的不同方面,包括它对自治条件和人民行使自治权的机会、平等、选举制度以及民主和专制政府制度之间的竞争的影响。本文表明,当今人工智能对民主的影响比对 AGI 能力的广泛猜测更为具体。关注这些具体方面将解释实际的威胁和机遇,从而让计算机和社会科学家能够通过跨学科的努力更好地监测人工智能对民主的影响。
摘要 ÐAI 扩展到我们的生活和生计中,这清楚地表明我们必须开发符合道德和值得信赖的 AI。我们提出了 Wasabi,这是一种基于众所周知的信任到可信度的能力-仁慈-诚信模型的可信 AI 的新概念模型。当前可信 AI 的方法提出了一系列理想属性,包括公平性、可解释性和可问责性。然而,这些属性不足以涵盖能力、仁慈和诚信的标准,即使满足这些属性,由此产生的不完整性也会损害可信度。我们将判例法作为可信度概念的证据。法律案件代表了律师激烈争论并由陪审团仔细审议的边界条件。因此,它们捕捉到了浅显分析中缺少的重要细节和权衡。我们从每个案例中找出了人工智能的经验教训。最后我们给出了未来调查的方向。
广告在向潜在客户展示公司的产品或服务以影响他们的购买意向方面起着至关重要的作用。广告的影响对于产生产品认知和销售非常重要。随着人工智能在企业中的应用技术进步,人工智能在当代广告策略中的整合具有重要意义。本研究旨在解释人工智能(AI)如何应用于广告,以技术接受模型(TAM)为基础。本文使用 TAM 模型解释了人们如何接受和使用广告中的人工智能。有人提出,如果人们发现广告中的人工智能有用且易于理解,他们就更有可能做出积极回应。此外,在解释消费者态度和购买意向时也会考虑社会影响。这项研究有助于广告商了解如何在其广告活动中更好地使用人工智能来吸引消费者并获得更好的效果。关键词:AI、广告、TAM模型、消费者态度
摘要 在跨学科的工作过程中,学生越来越被期望发展复杂、总体内容的转移能力。我们建议以研究为主导开发数字反思助手。这种基于人工智能的工具旨在培养学生发展和应用这种能力。基于对学生学习和工作行为的自我评估和初步研究,该工具旨在促进对跨学科背景的全面理解以及应用型项目模块中整体解决过程的开发。数字助理作为个体、不受时间和地点限制的反思伙伴,在将技术基础转移到特定的项目相关问题的过程中发挥作用。 关键词:人工智能、智能辅导系统、反思、基于项目的学习、在线学习、交互式视频 1 引言 在过去的二十年里,跨学科能力已经成为大学教育的重要组成部分。此外,人工智能的使用与高等教育的广阔领域越来越相关 [1, 2]。在本文中,我们将勾勒出一个概念设计,使大学教师能够将跨学科技能培养与尖端人工智能技术结合起来。我们的目标是以研究为基础开发一个在应用导向项目模块中实施的反思伙伴。我们以最近关于大学教育知识管理的讨论为基础(参见[3]及更多文献)。一方面,数字助理是一种可以独立于学科背景使用的技术,另一方面,非常具体的技术内容特别适合其数字支架支持功能。因此,我们的应用领域将是高等教育阶段的建筑行业教育。该领域的挑战尤其来自于跨学科内容与高度技术差异化的结合:在建筑行业,许多工程学科共同致力于技术复杂的项目。为了成功实施项目,每个项目参与者都必须对项目内的广泛活动有一个概述,并了解自己的服务对其他领域的影响,以便采取相应的前瞻性行动。建筑师通常在项目中扮演协调角色,必须了解学科的交叉点及其关键的规划方面。因此,建筑系学生不仅学习法律、物理和建筑基础知识,还学习设计方面的内容。这通常以与项目相关的方式进行,以传授必要的方法技能。这种多样化的内容考虑到了各个学生项目的个性以及每个学生的优势和劣势,需要教授及其工作人员进行密集的面对面指导,并需要经常重复已经教授的基础知识,以支持学生将理论信息转移到与项目相关的应用中。 OWL 大学是德国这种专业背景的理想地点:几乎一半的德国室内设计学生在代特莫尔德学院学习,他们都通过了建筑物理/建筑服务工程考试。 如果学生在基于 ILIAS 的参考系统中得到指导,并且该系统具有多种形式的媒体中介(知识节点),则该项目将被视为成功。 这些节点集成在具有动态内容的简短交互式视频中,作为复杂知识树结构中特定点的“跳板”,这些点可作为反思的触发器并激活知识转移。 2 研究主导的教育发展 为了制定一种将数字工具融入建筑专业建筑物理教学的教育理念,在 2018/2019 年冬季学期对 55 名学生进行了调查 [4]。建筑物理和技术施工模块是具有大量技术和理论内容的模块,需要高度的转移能力。
Francesca Bernini(比萨大学) Fabio La Rosa(卡塔尼亚大学) 摘要:漂绿源于公司需要权衡日益增长的环境合规重要性与公司为实现这一目标所付出的实际和可支持的努力之间的平衡。本文旨在从设计漂绿战略的概念愿景开始,对漂绿战略进行理论分析。我们的贡献是开发了一个概念框架,该框架能够为未来从商业经济角度分析漂绿而产生的研究问题提供坚实的实证检验基础。在此过程中,我们将社会政治视角(即合法性和利益相关者理论)和与自愿披露(信号理论)相关的最重要的理论应用于漂绿战略。我们旨在说明公司理论如何支持公司披露在漂绿战略中的作用,以及如何通过(误)使用披露来应用这些战略。此外,我们的分析路径旨在抓住漂绿策略与经济和社会价值创造之间的联系,启发未来可能的研究领域。