XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemconcerning
“这个心电图提示缺血！”
1% 至 5% 的普通人群在心电图上发现与 LVH 一致的表现。用于检测结构性 LVH 的心电图标准诊断准确性差异很大，并且根据测试的具体标准、研究人群以及用于确定真正 LVH 的成像方式（例如超声心动图或心脏 MRI [CMR]）而有所不同。大多数研究报告了低敏感性和高特异性 2 。MESA 研究表明，基于阳性 Sokolow-Lyon 或 Cornell 电压标准 3 ，检测 CMR 确定的 LVH 的敏感性和特异性分别为 22.4% 和 95.1%。心肌与心电图电极之间体组织（肥胖）、空气（慢性阻塞性肺病、气胸）、液体（心包或胸腔积液）或纤维组织（冠状动脉疾病、结节病或淀粉样变性）增多的情况会降低 QRS 波的振幅，从而降低诊断 LVH 的电压标准的敏感性。相反，瘦弱的体型和左侧乳房切除术可能会增加 QRS 振幅，从而降低电压标准的特异性 4 。高血压是 LVH 最常见的原因。多达三分之一的高血压患者的心电图与 LVH 相符 2 。高血压是各种药物的副作用，包括常用药物，如类固醇（如泼尼松）和非甾体抗炎药（如布洛芬），以及不太常见的
有关人工智能的法案。
该法案建立了一个监管人工智能 (AI) 开发者和部署者的框架。它要求他们采取合理的谨慎措施，保护消费者免受任何已知或合理可预见的算法歧视风险（即任何不合理的差别待遇或影响的风险，这些风险会基于某些特征，如年龄、种族或宗教，而不利于任何个人或群体）。它认为部署者未能采取合理的谨慎措施是一种歧视性做法，将受到人权和机会委员会 (CHRO) 的执法，包括处以 3,000 至 7,000 美元的罚款。
有关人工智能的法案。
该法案允许司法部长从 2026 年 2 月 1 日起要求开发人员通过书面要求等方式向他披露上述任何声明或文件，如果这些声明或文件与他进行的调查有关。司法部长可以评估该声明或文件，以确保符合这些规定。该法案规定，根据《信息自由法》（FOIA），任何包含专有信息或商业机密的声明或文件均不予披露。开发人员可以将这些声明或文件指定为包含专有信息或商业机密。如果披露文件中的任何信息包括受律师-客户特权或工作成果保护的信息，该法案规定披露并不构成对特权或保护的放弃。
关于人工智能的法案......
从 2023 年 7 月 1 日开始，现行法律（即消费者数据隐私法）为控制和处理个人数据设定了框架。该框架要求控制者（即确定处理个人数据的目的和方法的个人或法人实体）限制个人数据的收集并建立安全实践等。该法律的消费者数据隐私要求通常适用于 (1) 在康涅狄格州开展业务或生产针对康涅狄格州居民的产品或服务的个人和实体，以及 (2) 在上一日历年控制或处理超过设定阈值的消费者数量的个人数据。无论任何州法律如何，该法案都禁止州承包机构在 2023 年 10 月 1 日或之后与企业签订任何合同，除非合同中有要求企业遵守消费者数据隐私法所有适用条款的条款。
有关药品可负担性的法案。
该法案要求 OHS 执行主任与消费者保护部（DCP）、公共卫生部（DPH）和社会服务部（DSS）专员协商，建立“加拿大处方药进口计划”，从加拿大进口安全、有效、可为该州医疗援助计划（即 Medicaid 和 CHIP）节省最大成本的处方药。
关于...博士课程的规定
生效日期：2022 年 6 月 17 日 EDMI 博士课程委员会考虑到 1998 年 1 月 26 日洛桑联邦理工学院授予博士学位条例第 3 条第 3 款和第 6 条第 2 款以及 2005 年 11 月 21 日洛桑联邦理工学院博士研究指令第 1 款和第 2 款第 4 章第 3 项，2 项法令：1. 应用领域有关微系统和微电子博士课程（以下简称“EDMI 课程”）的规定规定了与 EDMI 课程学习计划以及正式入学开始 EPFL EDMI 课程博士论文的资格考试有关的规则。此外，它重申并详细说明了有关 EPFL 博士学位的某些基本规则的应用。 2. 学习计划 2.1 EDMI 项目的学习计划要求 12 ECTS 学分（欧洲学分转换与累积系统），其中至少 4 ECTS 学分必须在 EDMI 项目提供的课程中获得。 2.2 这 12 ECTS 学分中至少有 4 ECTS 学分必须在博士学习的第一年获得。 2.3 剩余的 8 ECTS 学分可通过成功通过 EPFL 硕士课程的最多 4 ECTS 学分、任何其他 EPFL 博士课程的最多 8 ECTS 学分以及瑞士或外国大学的最多 4 ECTS 学分来获得，经 EDMI 项目主任批准并按照 EDMI 项目规定的条款。一般而言，在瑞士大学（包括苏黎世联邦理工学院）完成的博士课程最多可获得 4 个 ECTS 学分。对于博士课程
关于增加人工智能辅助写作的建议
大型语言模型（LLM）如 GPT 系列中的模型有许多用途，例如在机器翻译和语音识别中，但它们对写作教育的主要影响与自然语言生成有关。语言模型是单词序列的概率分布；“大型”语言模型已在大量文本语料库上进行训练。这使模型能够以连贯、高度合理的方式完成多种类型的句子，有时在语义上是正确的。例如，LLM 可以确定单词序列“第一次世界大战的导火索”最可能的完成方式是“弗朗茨·斐迪南大公遇刺”，并可以从那里继续。虽然这些模型在许多方面都令人印象深刻，但它们也有几个局限性。我们目前不打算对 LLM 进行详细的批评，但建议教师阅读有关 AI 和 LLM 的功能和局限性的文章。
2024年的第3号有关财务的实施...
考虑：为了执行2023年第216条第（1）条第4款关于金融部门发展和加强的监管机构，金融服务局（Otoritas Jasa Keuangan）有权规范金融部门技术创新； b。 OJK法规（POJK）编号13/pojk.02/2018中有关金融服务领域数字金融创新的规定，有关数字金融创新的规定不再符合需求，因此需要修改； c。基于字母A和B中提到的考虑因素，认为有必要规定有关实施金融部门技术创新的POJK；观察：1。2011年第21卷关于金融服务局（Otoritas Jasa Keuangan -Ojk）（印度尼西亚共和国的国家公报20111年111号，补充了印度尼西亚共和国国家公元5253号5253号国家公元），按照2023年第2023号的国际综合部门的第4章（第2023号）的增长（第20章）的份额（第20章印度尼西亚共和国公报6845）； 2。2023年第4号法案有关金融部门的发展和加强（印度尼西亚共和国第4号国家公元2023年，补充了印度尼西亚共和国第6845号国家宪报）；
有关保险（估值和偿付能力）条例
在本文档中的信息中，曼岛金融服务局（“当局”）表明它已经行使了权力，这不是指导，而是信息证实已经按照规定行使了权力。指导状态授权机构出于各种目的发布指南，包括说明最佳实践，协助监管实体（在本例中为授权保险公司，许可持有人和注册保险经理（如适用））以遵守立法并提供示例或插图。指导本质上不是法律，但是它具有说服力。如果一个人遵循指导，这往往表明遵守立法条款，反之亦然。