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大型语言模型（LLM）如 GPT 系列中的模型有许多用途，例如在机器翻译和语音识别中，但它们对写作教育的主要影响与自然语言生成有关。语言模型是单词序列的概率分布；“大型”语言模型已在大量文本语料库上进行训练。这使模型能够以连贯、高度合理的方式完成多种类型的句子，有时在语义上是正确的。例如，LLM 可以确定单词序列“第一次世界大战的导火索”最可能的完成方式是“弗朗茨·斐迪南大公遇刺”，并可以从那里继续。虽然这些模型在许多方面都令人印象深刻，但它们也有几个局限性。我们目前不打算对 LLM 进行详细的批评，但建议教师阅读有关 AI 和 LLM 的功能和局限性的文章。
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