XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcronbach
电气测量与控制技能.pdf
摘要：本研究旨在确定尼日利亚人力发展所需的电气测量和控制技能。本研究采用目的抽样技术，样本由 82 名受试者组成（24 名电气专业毕业生和 58 名主管）。一个研究问题指导了这项研究。数据收集工具是研究人员编写的一份结构化问卷，名为“电气测量和控制技能发展问卷 (EMCSDQ)”。EMCSDQ 采用 5 点李克特量表设计。三位专家验证了该工具，其可靠性通过 Cronbach's Alpha 确定，得出的可靠性系数为 0.83。研究人员和另一名研究助理共向受访者发放了 89 份问卷。在分发的所有问卷中，仅回收了 82 份（占 92.1%）并用于数据分析。平均值用于回答研究问题，标准差用于确定受访者回答的接近度和同质性。研究结果表明，仪器校准、系统维修、故障排除和维护、电子系统模拟等电气测量和控制技能是人才培养所必需的。因此，建议政府和理工学院管理人员应确保在理工学院车间和实验室提供充足的培训设施；实施有效的学生工业工作经验计划 (SIWES)；聘请经验丰富的讲师和教师，为毕业生提供高质量的人才培养。关键词：电气测量和控制技能、理工学院、人才培养、毕业生。简介
血友病功能能力评分工具（HEMO-FAST）的心理测量验证
抽象背景是由患者报告的结果（PRO）部分和临床医生报告的结果（Clinro）部分组成的血友病功能能力评分工具（Hemo-Fast）是评估临床实践中功能迁移率的快速有效工具。这项研究（NCT04731701）旨在验证血液友善患者（PWH）的血液速度的心理测量特性，以评估关节健康。方法PWH A或年龄在18岁时完成问卷，包括Hemo-Fast的Pro部分和一项研究访问期间的Shortform 36健康调查（SF-36）。临床医生在同一访问中完成了血友病联合健康评分（HJHS）和Clinro部分。使用可靠性，构造有效性和结构有效性评估进行验证。结果研究了法国14个中心的180 pWh a或b。估计完成该零件的时间为平均值（标准偏差）4.6（5.4）分钟。Pro项目显示良好的测试 - 重新测试可靠性（类内相关系数0.70）。间断值> 0.70，表明可靠性良好。所有项目（15 pro; 9 clinro）具有很高的内部一致性（Cronbach的系数alpha：0.97）。hy-fast显示出与HJHS以及SF-36物理成分和SF-36心理健康成分的判别构成有效性相关的构建效度。Hemo-Fast
虚拟学习环境的定量数据分析
特定类别的网络空间类别强调了不同类型的数字交易，因此必须考虑到这些环境所能负担得起的东西。以这种方式，我们可以将技术用途的利基描绘为特定可能性的生态学，并比较它们在人类生活的不同领域之间如何差异。本研究的重点是描述虚拟学习环境和技术的教育能力之间分类跨界的概念整合，同时还进行了经验测试，并在有关上述分类学的规模中确定了心理测量特性。研究样本由来自索诺拉（墨西哥西北地区）的三所不同大学的外语系中的320名学生组成。学生获得了21个项目的问卷调查，该项目将四个子量表组织成带有Likert型响应选项，以衡量有关其虚拟学习环境使用的概念。内部一致性程序和通过Cronbach的alpha和结构建模的方式分析支持了派生的阶乘结构，其中包含网络通信，虚拟行为设置，虚拟社区，可用性以及连接性的访问。此结构可追溯到虚拟环境中学习者所感知的环境特性。结果维持有关拟议分类法的最初概念构建，得出的结论是，“虚拟学习环境问卷”表现出适当的心理测量学特性，并将其作为一种评估数字教育环境中学生感知的心理经历的措施验证。
旅游业中的人工智能：综述和文献计量学...
本研究考察了尼日利亚拉各斯银行业的人工智能和员工绩效，以总结研究结果。本研究的目的是考察人工智能对工作流程的补充性，并了解它是否简化了尼日利亚银行的员工操作。研究人员采用了横断面描述性研究设计。主要数据是为了获取本研究的信息。研究对象是尼日利亚拉各斯州六 (6) 家选定银行的全体员工，共计 127 名员工。本研究采用了 Taro Yamane (1967) 样本量决定因素，得出 98 个元素的样本量。向尼日利亚拉各斯州六家银行的受访者发放了 98 份问卷，使用简单比例和比率在六家银行之间进行分配，98 名受访者用于数据分析。本研究采用内容效度。使用 Cronbach Alpha 进行信度测试，结果为 0.773，表明研究工具具有内部一致性。使用平均值、简单百分比等描述性统计数据分析受访者的人口统计数据，而使用回归和 Pearson 相关系数分析数据。研究结果表明，人工智能补充了尼日利亚银行的工作流程，机器辅助任务简化了尼日利亚银行的运营。该研究建议不仅银行，而且服务业的所有其他公司都采用人工智能；需要教育所有员工和人们接受拥抱人工智能的重要性；升级发展中国家和第三世界经济体各级学校课程，将人工智能及其配套设备纳入其中。
印度工业制造业循环经济推动因素分析：ELECTRE 方法排序流程
摘要 ：在循环经济时代，一个国家能否持续发展制造业对于整体经济发展至关重要。因此，为了使工业部门可持续发展和具有竞争力，必须在开发技术时考虑到循环经济。印度大部分制造公司属于中小企业，这些企业被认为是经济的基础，因为它们创造了该国相当一部分的国内生产总值。现代文明经济的基础是制造业。本文试图通过回顾科学文献，重新审视以制造业为基础的循环经济体系的理念。在印度工业的背景下，该研究确定了支持实施循环经济的推动因素。这些推动因素被分为六个集群。制定了一份调查问卷，并仔细审查了收集的数据，以确认这些支持因素的有效性。印度大多数制造业属于中小企业。调查问卷通过电子邮件发送给受访者，并对附近的工业进行了亲自访问。 Cronbach 的 alpha 计数用于评估重要推动因素的有效性。由制造业经理和技术人员组成的专家小组验证了这些推动因素对发展中国家采用循环经济的影响，为推动因素分配权重，并使用 ELECTRE 方法确定推动因素的最终排名。研究结果表明，技术 (ETE) 和金融 (EFI) 推动因素是印度工业部门采用循环经济的主要推动因素。通过这项研究，各行业能够更好地理解循环经济的推动因素并制定切实可行的实施计划。
增强药物供应链弹性
摘要背景：药物在Covid-19期间的产品分销遇到了巨大困难，而解决这个永久问题的解决方案是弹性供应链。目的：该研究旨在了解在COVID-19大流行期间对制药产品分配供应链的脆弱性，并进一步开发出一种适应性模型，可以通过该模型来增强其弹药能力。材料和方法：基于文献调查的制药公司供应链开发了概念模型，然后通过因子分析探索概念模型。研究人员在使用Cronbach的Alpha进行统计分析后开发了一个经过验证的模型。主观分析得出的结论是，药品供应链的弹性是由诸如“贸易成本”之类的因素驱动的，诸如“贸易成本”，包括运输成本，商业实践和原材料采购成本； “冲击繁殖”包括特定国家的冲击，产量冲击和政策变化；和“技术基础设施瓶颈”，与冷链存储仓库和冷藏运输车辆设施有关。结果：与供应链弹性有关的经验模型可以通过浦那，海得拉巴和德里NCR等不同的地理位置进行进一步研究，以便概括研究。结论：确定的主要因素是贸易成本，冲击传播和技术基础设施瓶颈。大流行的困难时期也确实测试了药品的供应链能力。所调查的问题的敏感性需要对调查进行个人影响，因为Covid-19的大流行使这些受访者在情感上脆弱。作为COVID-19是最近造成人类的灾难，它使药物分销通道在大流行期间易受伤害。
低血糖信心的有效性和可靠性...
抽象目标：本研究旨在评估土耳其降血糖自信量表的验证和可靠性，并调查其在低血糖恐惧调查之间的关系，该调查的福利指数，HBA1C，社会人口统计学特征和变量。方法：调查包括有关社会人口统计学状况，诊所状态变量以及由35个标准问题和46个量表问题形成的降血糖置信度量表的总共81个问题。结果：在这项研究中，通过内部一致性和测试方法来评估量表的可靠性，并且在第一个测试中，Cronbach Alpha内部一致性可靠性系数为0.814，在第二次测试中为0.885。可以观察到，在两个单独的次数上给出的降血糖置信度尺度的项目的响应彼此一致。量表的总体相关性（r = 0.927，p <0.0001）是正的且非常显着的（p <0001）。在HBA1C值和降血糖置信度量表总得分之间发现了显着，反向和中等的相关性（P <0,0001，r = -0,479）。同样，观察到较高的降血糖置信度评分与WHO福利指数评分和降低降血糖的恐惧相关。结论：这项研究表明，Polonsky等人创建的低血糖置信度量表。是可以在我国使用的有效且可靠的量表。1降血糖置信度量表可能对糖尿病患者的随访和实现糖尿病患者的治疗目标有益。关键字：低血糖，降血糖置信度量表，低血糖恐惧量表，福利指数h
研究文章区块链技术对会计和审计职能的影响：来自沙特阿拉伯的证据
该研究调查了采用区块链技术对沙特组织会计和审计职能的影响，以深入了解其优势并确定对该技术的认识水平。该研究调查了采用区块链的所有理论，例如代理、信息、机构和网络理论。所有这些理论都证实了区块链技术能够通过透明度、信任、信息传播、消除交易成本和智能合约来最大限度地降低成本。该研究使用结构化问卷的原始数据和 Alpha Cronbach 测试来验证问卷的可靠性。使用最小二乘回归模型来检验研究的假设，结果证实区块链技术对会计职能产生了积极和适度的影响，因为调整后的 R 平方记录为 47.9%。此外，结果提供了合理的证据表明区块链技术对审计职能产生了积极影响，因为调整后的 R 平方记录为 60.1%。该研究还证实，区块链技术可以显着提高沙特组织金融交易的效率、准确性和安全性。此外，该研究还证实，区块链技术是实时数据管理和降低风险的宝贵工具，可能会改变未来会计和审计的工作方式。该研究对现有文献做出了增量贡献，因为它证实了区块链技术在提高会计和审计职能质量方面的积极作用。然而，在沙特组织中应用该技术还为时过早。然而，该研究为包括监管者、从业者和学者在内的多个利益相关者提供了富有洞察力的发现。
父母的社会经济地位作为次要的相关性
这项研究调查了父母的社会经济地位，作为中学生在尼日尔州米娜大都市定量经济学方面的学术成就的相关性。该研究采用了相关研究设计。目标人群是尼日尔州明娜大都市内公立中学的10520 SS II经济学学生。样本量由385名使用简单的随机和分层比例抽样技术绘制的学生组成。数据收集的工具是经济学经济学成就测试（QEAT），从经济学WAEC中采用了SS2教学大纲。使用Cronbach Alpha在.808获得了仪器（QEAT）内部一致性（QEAT）的可靠性。通过简单的线性回归分析了数据收集，以回答研究问题和方差分析（ANOVA）以0.05的显着性水平来测试零假设。的调查结果表明，父母对学生在定量经济学方面的学术成就的教育背景微不足道，而父母的职业，学生学业成就的收入水平很重要。这些发现的含义表明，可以通过让教师和受过良好教育的父母参与其子女教育以提高定量经济学的学业成绩来纠正受过教育的父母在孩子的教育中的间接参与。提出的建议是，父母应提供，激励，支持并参与其子女教育，并为他们的学习所需的必要材料提供教育，而政府应提供有助于学习的环境。
帝国迷幻预测量表的验证
美国加利福尼亚州弗朗西斯科。 *通讯作者：Michael Angyus；电子邮件：michaelangyus@gmail.com抽象背景访问迷幻药物的访问是自由化的，但反应是无法预测的。 因此，必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。 这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”（IPP），这是一种简短的，广泛适用的，前瞻性的措施，旨在预测迷幻体验的显着维度。 使用四个独立数据集进行了前瞻性完成IPP的方法 - 两项在线调查“自然主义”使用（n = 741，n = 836）和两个受控的管理数据集（n = 30，n = 28） - 我们进行了因子分析，回归和相关分析，以评估结构，预测性，预测性和iPP的收敛性。 结果我们的方法产生了9个项目量表，具有良好的内部一致性（Cronbach'sα= 0.8），其中包含三个因素：设置，融洽和意图。 IPP可以显着预测“神秘”，“挑战”和“情感突破”的经历。 在受控的管理数据集（n = 28）中，发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40％的差异，而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16％差异。 在另一个（n = 30）中，融洽关系与情感突破有关，解释了9％的差异。 结论在一起，这些数据表明，IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的急性特征。美国加利福尼亚州弗朗西斯科。*通讯作者：Michael Angyus；电子邮件：michaelangyus@gmail.com抽象背景访问迷幻药物的访问是自由化的，但反应是无法预测的。因此，必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”（IPP），这是一种简短的，广泛适用的，前瞻性的措施，旨在预测迷幻体验的显着维度。使用四个独立数据集进行了前瞻性完成IPP的方法 - 两项在线调查“自然主义”使用（n = 741，n = 836）和两个受控的管理数据集（n = 30，n = 28） - 我们进行了因子分析，回归和相关分析，以评估结构，预测性，预测性和iPP的收敛性。结果我们的方法产生了9个项目量表，具有良好的内部一致性（Cronbach'sα= 0.8），其中包含三个因素：设置，融洽和意图。IPP可以显着预测“神秘”，“挑战”和“情感突破”的经历。在受控的管理数据集（n = 28）中，发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40％的差异，而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16％差异。在另一个（n = 30）中，融洽关系与情感突破有关，解释了9％的差异。结论在一起，这些数据表明，IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的急性特征。我们希望这个简短的9个项目量表将被广泛采用，以改善受控环境及其他地区的迷幻准备知识。