XiaoMi-AI文件搜索系统
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哈里亚纳邦空间应用中心（HARSAC）
03基本资格：来自政府认可的任何大学/专业机构的计算机/地理空间技术学位，具有GIS软件开发和应用程序的经验。至少5年以上的经验。理想的：•使用节点JS和.NET的Web和REST API开发•熟悉ASP.NET框架，并表示JS节点框架，SQL Server和Design/Architectural模式•如果在位置中体验，则优先考虑在位置，跟踪移动APIS和dashboards。•bugs分辨率的良好技能，DB规划和设计架构•了解API文档过程流量和数据的知识，收集的速度优化 - 从 /到服务器的数据•ASP.NET，SQL Server，SQL Server，HTML，HTML，HTML，CSS，CSS，JavaScript，JavaScript和C＃，NODE JS，NODE JS，NODED JS，node JS，Postgres，Postgres sql sql sql sql。为各种.NET应用程序准备并维护代码，并解决系统中的任何缺陷。•全堆栈开发人员•团队处理•任何相关认证2农业业务分析师（01）薪酬：卢比。每月64,800/ - 每月合并
自动注释中的知识蒸馏：具有LLM生成培训标签的监督文本分类
计算社会科学（CSS）的实践通常依靠人标记的数据来调查监督的文本分类器。我们评估了研究人员使用来自生成大语言模型（LLM）的替代培训标签增强或替换人类生成的培训数据的潜力。我们介绍了推荐的工作流程，并通过复制14个分类任务和测量性能来测试此LLM应用程序。我们采用了来自高影响力期间CSS文章的新型英语文本分类数据集。由于这些数据集存储在受密码保护的档案中，因此我们的分析不太容易受到污染问题。对于每项任务，我们将使用GPT-4标签的监督分类器进行了比较，并用人类注释进行了微调的分类器，并与GPT-4和Mismtral-7b的标签进行了微调，并以较少的镜头在上下文中学习。我们的发现表明，在LLM生成的标签上微调的监督分类模型与通过人类注释者的标签进行了微调的模型相当。使用LLM生成标签的微调模型可以是构建监督文本分类器的快速，高效且具有成本效益的方法。
请引用已发表的版本Duan，Youxiang ... -E -space
摘要 - Multi-Modal检索已获得广泛的介绍，因为它可以称赞为计算社会系统（CSS）的开发提供大量相关的数据支持。但是，现有作品仍然面临以下挑战：（1）扩展到CSS时依靠乏味的手动标记过程，这不仅引入了主观错误，而且会消耗大量的时间和人工成本； （2）仅使用强烈的数据进行培训，因此缺乏对邻接信息的关注，这使得难以有效拟合的稳健性和语义异质性差距很差； （3）将特征映射到实价形式中，这导致了高储存和低检索效率的特征。为了依次解决这些问题，我们设计了一个基于Web知识驱动的多模式检索框架，称为无监督和健壮的图形卷积哈希（URGCH）。特定的实现如下：首先，提出了一种“二级语义自我融合”方法，该方法主要通过预训练的神经网络提取语义丰富的特征，通过语义融合构建联合语义矩阵，并消除
扩大德克萨斯州的社区太阳能：
3 所有 CSS 项目都包含与特定用户账单挂钩的能源承购条款，许多项目都明确规定了可再生能源信用额度。虽然社区太阳能项目可以在大量能源用户之间共享承购权，但如果客户（或代表客户承担承购权的配电聚合商或中介机构）没有积极自愿地参与承购，则不属于社区太阳能项目。
Zhanwen Chen @弗吉尼亚大学
研究生研究助理（部分时间为10小时/周）2018年9月10日— 2019年12月•与Python，HTML/CSS，JavaScript，JavaScript和AWS机械库开发了自动众包管道Spectrum•在2020年联合IEEE第10届国际开发与学习与表观遗传机器人技术（ICDL- ePirob）上发表的工作
cv/résusume| ÁngryChristffer和Sousa
使用相同的API（Python，HTML，CSS，JavaScript）。•三个初级科学启动小组的辅导。•毕业委员会的学生成员。•法兰克福大学应用科学大学（德国）的交流。•约瑟夫·福特大学（法国）的交流。•3𝑟𝑑参加拉丁美洲机器人竞赛。•2𝑟𝑑参加国家仪器的Myrio比赛。•用于机电一体化和IT学生的C/C ++辅导。
长马计划的离散预测表示Vongani H. Maluleke-人@EECS
Interpersonal Skills : Developed good communication skills, presentation skills, problem-solving skills, and people manage- ment skills from my previous roles in industry and academia Programming Languages : Excellent in Python, STATA, and R. Proficient MATLAB, VBA, Java Script, Java, Html, and CSS Visualization : Blender, Pytorch3D, PowerBI Research Interest : 3D Vision, Generative Models, and AI for Social良好的兴趣：绘画
DoDI 8110.01，“国防部任务、合作伙伴环境信息共享能力实施”，2021 年 6 月 30 日生效
第 2 部分：职责 ........................................................................................................................... 6 2.1. 国防部首席信息官（DoD CIO）....................................................................................... 6 2.2. DISA 主任....................................................................................................................... 7 2.3. USD(I&S)....................................................................................................................... 7 2.4. 国家安全局主任/CSS 负责人................................................................................................. 8 2.5. USD(P)....................................................................................................................... 9 2.6. USD(P&R)....................................................................................................................... 9 2.7. USD(A&S)....................................................................................................................... 10 2.8. USD(R&E)....................................................................................................................... 10 2.9. DOT&E....................................................................................................................... 10 2.10. OSD 和 DoD 各部门负责人，DOT&E 除外。...................................... 11 2.11. 空军部长。........................
使用UB空间请求系统（Web App）
UB教师，UB员工和指定的社区成员可以使用该系统来要求使用他们已获得临时会议和活动的访问权限。该系统不应用于安排学术课程。所有学术课程都应通过枢纽安排。所有UB教职员工均可访问请求中心安排空间（CSS）以及学生会和哈里曼音乐厅空间。访问其他部门空间由这些部门确定。
英国人使用的沟通策略...
沟通问题不仅可能发生在外语学习者 (EFL) 身上，也可能发生在 EFL 教师身上。这些问题的发生是因为教师缺乏沟通能力。当教师在完成沟通时遇到困难，并且他们开始使用这种手势时，这意味着他们使用了沟通策略。本研究旨在找出英语教师在航空课程教学过程中使用的沟通策略 (CS) 类型，并描述英语教师主要使用的 CS。通过实施 Celce-Murcia 的分类法，将数据分为五种策略和十一种子策略。本研究采用定性研究方法，数据是通过对中爪哇航空课程的教师进行观察和录像收集的。结果表明，英语教师使用了五种策略，包括教学过程中出现的十一种子类型策略。根据结果，Filler (32,8%) 是教师使用最多的策略。同时，使用最少的策略是检索（0.9%）和澄清请求（0.9%）。因此，通过进行这项研究，希望教师能够使用最佳策略来解决教学过程中的沟通问题。关键词：沟通策略，航空英语