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详细的教学大纲：理论批次2022-23第二学期-NAAC
电介质中的电偏振，电位移电流；麦克斯韦电场方程的简介，电流密度的连续性方程，修改磁场卷曲的方程式以满足连续性方程。麦克斯韦在真空和非导电介质中的方程，电磁场中的能量，能量流和poynting载体，示例，波浪方程，真空中的波平方，平面电磁波及其横向性质，偏振，偏振，电磁波和磁场之间的电磁波和磁场之间的关系。
斜利的反气旋涡流对相对风应力强迫的响应
摘要：在计算中包括海面电流，可以通过负风能输入来潮湿的中尺度涡流，并且具有涡流寿命的潜在影响。在这里，我们研究了斜力斜体反气旋涡流，但要采用理想化的高分辨率高分辨率数值模型，遭受绝对（无海面电流）和相对（包括海面电流）的风应力。这项研究的结果表明，相对风应力耗散表面平均动能（MKE），并且还通过Ekman泵送整个水柱产生额外的垂直运动。风应力卷曲 - 诱导的Ekman泵送产生额外的巴罗诊所转化（平均平均动能电位），发现通过增加深MKE来抵消表面MKE的阻尼。对相对风应力的缩放分析 - 诱导的斜压转化和相对风应力阻尼确定这些数值的结果，表明额外的能量转换抵消了相对风应力阻尼。更重要的是，发现风应力卷曲 - 诱导的Ekman泵送可以改变表面电势涡度梯度，从而导致涡流的早期不稳定。因此，涡流不稳定性和最终的涡流衰变的开始是在模拟中以相对风应力的较短时间尺度进行的。
第一年的普通课程B. Tech ...
模块-3 [8L]序列和序列：序列和序列收敛的基本概念；收敛的测试：比较测试，Cauchy的根测试，D'Alembert的比率测试（这些测试中的语句和相关问题），Rabbe的测试；交替系列；莱布尼兹的测试（仅说明）；绝对收敛和条件收敛。模块-4 [10L]几个变量功能的计算：几个变量的功能简介；极限和连续性，部分衍生物，均质函数和Euler定理最多三个变量，链条规则，隐式函数的差异，总差分及其应用，雅各布人最多三个变量最大值，minima；鞍座的鞍点； Lagrange乘数方法及其应用程序；线积分，双重和三个积分的概念。模块-5 [10L]矢量计算：标量变量的向量函数，向量函数的差异，标量和向量点函数，标量点函数的梯度，矢量函数的差异和curl，
泰米尔纳德邦政府公报
单元I数学物理学维度分析：微分方程（普通和部分） - 方程顺序 - 梯度，发散，卷曲和laplacian的表达式 - 矢量代数和矢量计算 - 高斯分歧定理 - 格林的定理 - Stokes的定理。矩阵：Cayley - 汉密尔顿定理，矩阵倒数 - 特征值和特征向量。多项式：Hermite，Bessel和Legendre功能。特殊功能：beta和伽马功能。概率：基本概率理论 - 随机变量 - 二项式 - 泊松和正态分布。复杂变量：分析函数 - 奇异点 - 库奇的积分定理和公式-Taylor's和Laurent的扩展，杆子，残基的计算以及积分的评估。积分变换：傅立叶系列和傅立叶变换及其属性。
朝着对象检测更好的解释
本文介绍了Barlowrl，这是一种具有数据效率增强的学习代理，它与Barlow Twins一起使用DER（数据有效的雨弓）算法进行了自我监督的学习框架。barlowrl在Atari 100k基准上均优于DER及其对比度卷曲。barlowrl通过强制传播到整个空间来避免尺寸崩溃。这有助于RL算法利用统一扩散状态表示，最终导致表现出色。Barlow双胞胎与DER的集成增强了数据效率，并在RL任务中实现了卓越的性能。Barlowrl展示了合并自我监督的学习技术，尤其是非对抗性目标的潜力，以改善RL算法。关键词：深度强化学习；自学学习；数据效率
提出的教学大纲 - 学期
Matrix Algebra: Types of Matrices, Inverse of a matrix by elementary transformations, Rank of a matrix (Echelon & Normal form), Linear dependence, Consistency of linear system of equations and their solution, Characteristic equation, Eigen values and Eigen vectors, Cayley-Hamilton Theorem, Diagonalization, Complex and Unitary Matrices and its properties.4个多个积分：双重和三个积分，集成顺序的变化，变量的变化，集成在长度，表面积和体积上的应用 - 笛卡尔和极性坐标。beta和伽马功能，Dirichlet的积分及其应用。5向量计算：矢量的点功能，梯度，差异和卷曲及其物理解释，矢量身份，切线和正常定向衍生物。线，表面和音量积分，Green's，Stoke's和Gauss Divergence定理的应用。
电气工程教学大纲
工程场理论和电路田间理论的基础知识：模块1：矢量分析 - 坐标系统，矢量，梯度，发散，curl，laplacian，Divergence定理，Stoke定理。模块2：电场和磁场 - 由于电荷配置线，电荷，均匀平面表面和球形体积电荷分布引起的电场；导体和电介质在静电场，边界条件，安培定律的应用和生物萨瓦特定律中的应用；简单配置的电容和电感计算；时间变化的字段 - 位移电流，麦克斯韦的方程式；拉普拉斯和泊松的方程式。电路理论：模块3：电路，源和信号的分类，标准信号，源转换。网络拓扑，图形矩阵，基于图理论的电路方程的公式和解决方案，使用不同的分析技术 - 电路，切割和混合。双重性的概念。模块4：网络定理及其应用程序，互惠，Thevenin，Norton，最大功率传递，米尔曼，替代，补偿和Tellegan定理。使用傅立叶级数和拉普拉斯变换进行定期和非周期性激发的电路分析。模块5：电路的自由和强迫响应的概念。时间常数和d下的瞬态响应。 c。和c。励磁。磁耦合电路的分析。分析具有依赖源的电路。
