XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemcuss
估算可再生能源项目的资本成本
能源经济学中的许多模型都评估了替代发电技术的成本。作为输入，这些模型需要对资本成本或折现率进行精心校准的假设，尤其是对于可再生能源，因为可再生能源的资本成本在不同国家和技术之间存在很大差异。在本文中，我们回顾了可再生能源项目私人资本成本的估算方法范围，并讨论了如何适当使用这些方法以得出无偏结果。然后，我们评估了 2009 年至 2017 年期间来自 46 个国家的实证证据。我们发现技术之间的全球排名顺序一致，资本成本从太阳能光伏发电到陆上风电再到海上风电不断增加。平均而言，发展中国家的资本成本明显高于工业化国家，工业化国家或发展中国家群体内部也存在很大差异。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
生成AI支持的上下文个性化...
培养学生对学习的兴趣被认为具有许多积极的下游效果。大型语言模型已经开辟了新的范围，以生成满足自己利益的内容，但目前尚不清楚这种自定义的方式在多大程度上可以对学习产生积极的效率。为了探索这个新颖的维度，我们进行了一项受试者间研究（n = 272），其具有生成的AI词汇学习应用程序的不同变化，使用户可以个性化他们的学习示例。参与者被随机分配给对照（句子来自先前存在的文本）或实验条件（根据用户的文本输入而生成的sen tence或短篇小说）。虽然我们没有观察到结构之间的学习绩效的不同，但分析表明，生成的AI驱动的环境个性化的个性化阳性的学习动机。我们不知道这些结果与以前的fndings有何关系，并强调了它们对使用生成AI进行个性化学习的新兴费用的意义。
关于HESA SHAHED 136
能够精确地击中目标的能力，并为世界的超级大国保留了距离。但是，由于没有这种战略能力的人，具有这种长期和精确能力的无人机变得越来越容易受到威胁。本文以对伊朗HESA SHAHED 136无人机的分析开始，以低成本长期精密武器的最新创新，规定使用Kamikaze无人机和游泳弹药。这是一项探索研究，首先讨论了卡米卡兹无人机的概念，然后分析了Shahed 136的设计选择，以反思这种新型武器的未来及其对武器和成本之间经济和政治关系的影响。结论是，Hesa Shahed 136彻底改变了精确的远程打击的概念，到目前为止，该功能一直保留用于昂贵且技术要求的战术导弹和飞机，现在可以用廉价无人机进行。这不仅在生产技术和最精确的武器方面创造了一场武器竞赛，而且还创造了最便宜的武器。
组织复原力：基于能力的概念
摘要 在高度动荡和不确定的时期，组织需要发展韧性，使其能够有效应对意外事件、从危机中恢复，甚至促进未来的成功。尽管近年来学术界对组织韧性的兴趣稳步增长，但对于韧性的真正含义及其组成却几乎没有达成共识。特别需要更多有关构成韧性的组织能力及其发展条件的知识。本文旨在通过加深对组织韧性复杂而内嵌结构的理解，为这一异质研究领域做出贡献。我们将韧性概念化为一种元能力，并将其分解为各个部分。受基于过程的研究的启发，我们提出了三个连续的韧性阶段（预期、应对和适应），并概述了共同构成组织韧性的潜在能力。基于这个大纲，我们讨论了不同韧性阶段之间的关系和相互作用以及主要前因和驱动因素。我们制定的命题可以作为未来实证工作的基础。
精油对比佛罗伦萨大教堂外部大理石的生物降级
NMR是代谢组学的关键技术，因为它具有稳健性和可重复性。在此，我们会考虑扩展NMR光谱效用的实际考虑。首先，小分子的长t 1自旋松弛时间限制了高通量数据采集，因为在等待信号恢复时丢失了大多数实验时间。原则上，添加了少量的商业可用顺磁性颅颅颅位，可以通过正确的浓度确定成本有效且有效的高吞吐量混合物分析。但是，样品交换过程中温度缓慢的调节引起的空闲时间是一个下一个约束。我们展示了如何通过适当的护理，可以将NMR样品扫描时间额外减少两个。最后，我们描述了等距的桶装是代谢组细纹的简单快速程序。这些进步的结合有助于使NMR代谢组学比今天更具用力。2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http：//creativecommons.org/licenses/4.0/）。
人类对人工智能信任的先决条件、原因和目标
信任是人与人工智能互动的核心组成部分，因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么？信任的认知机制的先决条件和目标是什么，我们如何促进它们，或评估它们在特定互动中是否得到满足？这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型，该模型受到社会学家定义的人际信任（即人与人之间的信任）的启发，但并不完全相同。该模型基于两个关键属性：用户的脆弱性；以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们结合了“契约信任”的形式化，即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任，以及“可信度”的形式化（与社会学中的可信度概念不同），以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因描述为内在推理和外在行为，并讨论如何设计值得信赖的 AI，如何评估信任是否已经体现，以及信任是否有必要。最后，我们使用我们的形式化阐明了信任与 XAI 之间的联系。
rb损失通过捕获PAR抑制后，将细胞敏感到与复制相关的DNA损伤
数十年的研究试图确定基于调节神经祖细胞维持和分化的内在和外在机制。祖细胞群体内的一系列精确的时间过渡会产生所有适当的神经细胞类型，同时在整个胚胎发生过程中保持了自我更新祖细胞的池。最近的技术进步使我们能够在单细胞水平上获得新的见解，从而揭示了代谢状态与发育进展之间的相互作用，从而影响了增殖和神经发生的时间。这可以为发育中的大脑的神经元规范，伴随状态和组织具有长期的影响。此外，这些研究强调了需要重新评估葡萄糖代谢在确定祖细胞分裂，差异和命运方面的启发性作用。本综述着重于皮质祖细胞中的葡萄糖代谢（糖结肠），以及在神经源性转变过程中的新兴侧重于糖酵解。此外，我们讨论了该领域如何从其他生物系统中学习，以提高我们对祖细胞中糖酵解的空间和时间变化的理解，并评估功能神经系统结果。
人类对人工智能信任的前提、原因和目标
信任是人与人工智能互动的核心组成部分，因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么？信任的认知机制的先决条件和目标是什么？我们如何促进它们，或评估它们在特定互动中是否得到满足？这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型，该模型受到社会学家定义的人际信任（即人与人之间的信任）的启发，但并不完全相同。该模型基于两个关键属性：用户的脆弱性；以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们纳入了“契约信任”的形式化，即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任，以及“可信度”的形式化（与社会学中的可信度概念不同），以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因归结为内在推理和外在行为，并讨论如何设计值得信赖的 AI，如何评估信任是否已经体现，以及信任是否合理。最后，我们使用我们的形式化来阐明信任与 XAI 之间的联系。
对不同风格的冥想方式进行心智流浪的脑电图
摘要。在现代世界中，很容易迷失思想，部分原因是我们通过智能手机触手可及的大量知识将我们的认知资源分开，部分原因是我们的内在思想。在这项工作中，我们旨在找到在不同冥想风格中常见的思维和冥想神经签名的差异。我们使用不同冥想风格的专家，即Shamatha，Zazen，Dzogchen和可视化的专家在冥想过程中进行的脑电图记录。我们使用剩余的验证技术评估模型，以训练三种冥想样式并测试第四个剩余样式。使用这种方法，我们达到了70％以上的平均分类准确性，这表明冥想技术的EEG信号在跨冥想方式上具有独特的神经特征，并且可以与流浪状态区分开。此外，我们使用T-SNE，PCA和LLE算法从较高维度产生较低的嵌入，并观察到冥想和思维方式之间嵌入的视觉差异。我们还解散了所提出的设计的一般流程以及对神经反馈支持思维的检测和校正设备的贡献。
回顾斑马鱼中光化学工具的开发和应用
摘要：斑马鱼是基础和翻译研究中最广泛采用的动物模型之一。斑马鱼的这种流行是由于几个优点，例如与人类基因组相似的高度，遗传和化学扰动的易感性，具有高繁殖力，透明且快速发展的胚胎的外部受精，以及相对较低的成本效率。尤其是人体半透明是斑马鱼的独特特征，它不能与其他脊椎动物生物充分获得。动物的独特光学清晰度和小尺寸使其成为光学调制和观察的成功模型。更重要的是，显微注射和高胚胎通透性的便利性易于使大小分子有效地递送到活动物中。最后，从一对动物获得的众多兄弟姐妹提供了大量重复和改进结果的统计分析。在这篇综述中，我们描述了基于各种策略的光化学工具的开发，这些分层以前所未有的时空分辨率控制生物学活性。我们还讨论了这些工具在斑马鱼中的应用，并强调了光化方法的当前挑战和未来的可能性，尤其是在单细胞水平上。