VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作,倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家,现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织,致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作,VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识,确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德,并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新,确保 VFS Global 为客户提供更多便利,同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范,并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台,公司将与客户政府密切合作,量身定制解决方案,以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权,使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计,采用严格的人工智能安全和安全护栏,确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行,确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调:“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿,致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
3 Barclays Bank, UK 4 Tranter IT Infrastructure Services Limited, Nigeria ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Cynthia Chizoba Ekechi Corresponding Author Email: ekechi.cynthiac@gmail.com Article Received: 15-01-24 Accepted : 30-03-24 Published: 25-04-24 Licensing Details : Author retains the本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的,NON商业4.0许可证(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/),该公司允许非商业用途,复制和分布工作,而无需进一步的工作归因于原始工作,以归因于原始作品,以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
采用现代商业的设计主导的方法不必依靠单个变更程序,也不需要替代已经有效的一切。零售商越来越多地采用快速开发,集成和包装软件方法来实现快速变化的融合。
2024 年 4 月 12 日,大开曼岛——最近几周,多家知名媒体发表了多篇文章,引发了关于开曼群岛可再生能源未来的讨论。这些文章提出了不同的观点,并提出了关于我们社区推进可再生能源计划的最有效策略的问题和担忧。CUC 希望借此机会澄清任何误解,提供有关我们对可持续性和透明度的承诺的准确信息,并明确表明我们对大开曼岛社区的承诺。我们认为,澄清任何错误信息并确保开曼群岛人民充分了解我们在促进可持续能源未来方面的努力和举措至关重要。
数据驱动的决策(DDDM)是组织采用的一种关键方法,以提高其运营效率和客户参与度。此摘要探讨了DDDM在塑造业务未来的重要性。数据驱动的决策(DDDM)正在彻底改变企业的运营方式和与客户互动的方式。通过利用数据分析,组织可以提取有价值的见解,以为战略决策提供信息,提高运营效率并增强客户体验。本摘要研究了DDDM在塑造业务效率和客户参与的未来中的作用。DDDM使组织能够通过数据分析优化其流程和资源。通过识别数据的模式和趋势,企业可以简化运营,降低成本并提高生产率。例如,预测分析可以帮助预测需求,从而使企业可以相应地调整其库存水平,并避免库存或积压情况。此外,数据驱动的见解可以为资源分配决策提供信息,以确保有效分配资源以最大程度地分配回报。DDDM在增强客户参与度中也起着至关重要的作用。通过分析客户数据,企业可以对客户行为,偏好和需求有更深入的了解。这使企业能够量身定制其产品和服务,以更好地满足客户期望,从而提高客户满意度和忠诚度。例如,基于客户数据的个性化营销活动可以显着提高参与度和转化率。随着数据的数量和复杂性继续增长,DDDM将变得更加重要。技术的进步,例如人工智能和机器学习,将进一步增强DDDM的功能,从而使企业从其数据中获得更大的价值。但是,组织还必须应对诸如数据隐私和安全性之类的挑战,以确保DDDM在道德和负责任的情况下实施。总而言之,DDDM正在重塑业务效率和客户参与的未来。通过拥抱DDDM,组织可以释放数据的全部潜力,并在当今数据驱动的世界中获得竞争优势。
客户对电气系统弹性的担忧可能会推动落后太阳能存储(BTM PVESS)的早期采用,尤其是随着野火,飓风和其他气候驱动的电网风险变得更加明显。但是,由于缺乏数据和方法上的挑战,BTM PVESS的弹性益处尚不清楚,尤其是对于Resi Dentic客户而言,因此很难预测采用趋势。在本文中,我们开发了一种方法来对BTM PVESS的性能进行建模,以在各种客户类型,地理 /气候条件以及较长持续时间互动的破裂方案中提供备份功率,并考虑了整个构建备份和特定关键载荷的备份。我们结合了整个美国大陆的新颖,分解的最终用途负载曲线,并在时间和地理空间对齐太阳生成估算上。然后,我们实现PVESS调度算法来计算中断期间服务的负载量。我们发现,在一年中的任何一个月内,具有10 kWh的存储空间的PVESS可以在大多数美国县满足一组有限的关键负荷,尽管这种能力下降,只能满足86%的关键负荷,平均在所有县和几个月中平均供暖和冷却。在电热量很常见的冬季(美国东南部和西北部),以及夏季较大的冷却负荷(美国西南部和东南部)的冬季备用性能最低。哈里斯县温度设定点的差异对应于冬季备用性能的40%范围,夏季五角杆的范围为20%。冬季备份根据浸润率而变化约20%,而夏季的性能因中央空调系统的效率而近15%。经济计算表明,客户对PVESS的弹性价值必须很高,以激励采用这些系统。
大多数密歇根州电力客户都拥有零售接入服务选项或选择,可以从获得许可的不受监管的替代电力供应商 (AES) 购买发电和输电服务,价格完全由客户和 AES 决定,电力通过公司的配电系统输送。AES 将向其客户收取能源和输电服务费用,以将电力通过高压线路输送到您的家庭或企业。公用事业公司将向您收取低压线路上的配电服务费用,如果 AES 尚未为您的家庭或企业确保发电容量,公用事业公司将向 AES 客户收取发电(容量)的可用性费用。客户可以继续在全额需求服务下以密歇根州公共服务委员会监管的价格从当地公用事业公司购买电力。
• 客户与我们的聊天机器人之间的每一次实时聊天对话都由 GenAI 进行总结,并在将客户交给我们客服人员时显示在客服人员的屏幕上,同时还会显示建议的个性化第一响应 • 这样可以避免客服人员重复聊天机器人的问题,从而减少摩擦,您只需告诉我们一次,我们所有的同事都可以从您上次中断的地方继续处理 • 它为客户创造了更加个性化和高效的体验 • 通过不再需要客服人员手动滚动查看聊天历史记录来了解问题,从而减少了平均处理时间 (AHT)
摘要可以通过基于神经科学和营销的交集的引入神经营销来检查他们对产品的视觉关注,可以分析与决策相关的人的心理和行为。本研究旨在通过通过在线度假预订网站调查其偏好和感兴趣的领域来确定影响消费者对旅行产品的决策的因素。在这项实验研究中,对四十年代的30名男性参与者进行了眼睛跟踪,并提取了对刺激的目光数据,并在问卷调查中与他们的选择进行了比较。该研究解决了以下研究问题:“关于客户偏好的领域,视觉关注会受到影响?”是否研究了有关空间产品的视觉信息的变化影响产品的偏好和决策。由于根据空间偏好的顺序分析了眼睛跟踪区域的结果,图像3(M = 782.65)包含室外空间的偏好率最高,其次是家具和网络信息。关于初始浓度,在时间流中,最快的浓度始于刺激2(4.21s),但浓度升高的时间是在刺激3(16.28s)处。视觉感知数据是根据个人喜好确定注视运动浓度的时间差的验证过程。分析了问卷调查,反映消费者有意识的偏好的相关性,以及凝视的数据,显示出无意识决策的数据。
当我们查看标准分层模型时,权衡利弊就变得显而易见。低成本代理是与客户的第一个互动点,他们根据脚本和剧本对案例进行分类和解决,有利于公司节省成本。对于拥有大量一级支持可以处理的基本支持问题的组织,此模型可能很有效。根据行业标准,一级支持的首次联系解决率达到 85% 或更高是理想的选择,这样既不会损害客户体验,又能管理成本。对于拥有大量复杂支持案例或拥有高度复杂用户的公司,该模型可能会导致糟糕的客户体验,因为客户在被迫经历升级流程之前可能会感到沮丧